Автоматизация и искусственный интеллект — ключевые технологии цифровой трансформации. Если организации не будут внедрять технологии в свои процессы сейчас, они могут не только упустить возможность роста, но и прекратить свое существование.

Технологии применяю
в разных сферах

В медицине

Рентгеновские снимки, результаты анализов или описание симптомов обрабатывают с помощью искусственного интеллекта и получают диагноз и способ лечения

В сфере финансов

С помощью цифровых технологий обрабатывают историю звонков, покупок, лог платежей и получают оценку вероятности ухода клиента, товар для предоставления личной скидки или вероятность возврата кредита

В агропромышленности, производстве, юриспрунденции

По спутниковому изображению, аудиозаписи, документу получают площадь плодоносящих земель, время планового осмотра оборудования, обнаруживают дефектную машину

В ритейле

По данным истории звонков, покупок, профилей клиента получают информацию о выручке за месяц, объёму средств, похожих клиентах по анкетным данным, по типу пользования услугами, по реакции на новые продукты

Мы разработали интенсивную программу

Для тех, кто ищет подходы к внедрению искусственного интеллекта, машинного обучения и «цифровой перезагрузке»

Вы научитесь находить возможности применения искусственного интеллекта, оценивать бюджет и риски проектов, формировать команды и запускать разработки в промышленную эксплуатацию.

Вы создадите дорожную карту по внедрению ИИ в вашей компании под руководством зарубежных и российских экспертов.

Курс разработан экспертами, создающими продукты на международных рынках, и адаптирован к российскому бизнесу

Кому подойдёт этот курс

Предпринимателям и владельцам бизнеса

Поймёте, как цифровые технологии могут помочь вашему бизнесу. Узнаете, что делали другие, когда хотели выводить бизнес на новый уровень, и что у них получилось.

Сможете создать стратегию для собственного бизнеса и получить фидбэк от опытных экспертов. Познакомитесь с интересными и полезными людьми — потенциальными партнёрами, сотрудниками, инвесторами.

Руководителям и менеджерам проектов или продуктов

Поймёте, что работает в искусственном интеллекте и как заставить это работать на вас. Получите персональные советы от состоявшихся data scientist и консультантов Neuroinfra.

Получите толчок для личной трансформации, сможете вырваться из рутины и взглянуть на бизнес под другим углом. Обновите знания. Сможете развить сеть контактов и получить вдохновение от интересных людей и идей.

Перед обучением вас ждёт персональная консультация с руководителем программы, чтобы сформировать цели обучения и разобраться, чем программа может помочь вашему бизнесу

Во время обучения проработаете проект по внедрению технологий в ваш бизнес

В основе проекта — потребности и цели вашей компании. Вы приступаете к выполнению проекта с первого дня: находите решения для бизнеса в процессе обучения и встраиваете их в рабочую рутину с учётом всех нюансов

Вам будут помогать

Технический ментор (data scientist)

Верифицирует технические гипотезы и помогает определить необходимые ресурсы и технологии

Эксперты Neuroinfra

Трижды на протяжении обучения проводят персональную консультацию и помогают довести дорожную карту проекта внедрения ИИ до готовности

Что сделаете

• Проведёте серию интервью с сотрудниками вашей компании на разных уровнях;

• Составите портфель проектов для внедрения ИИ: этапы реализации, митигация рисков, оценка ROI;

• Создадите вокруг проектов ИИ комьюнити заинтересованных коллег и возглавите его;

• Создадите стратегию по внедрению ИИ в компании: чтобы увеличить прибыль, оптимизировать затраты и запустить новые цифровые продукты.

Какой получите результат

Изучите за короткий срок актуальные мировые практики, подходы автоматизации и использования технологий в процессах компании, и научитесь их применять
Создадите дорожную карту по внедрению технологий и искусственного интеллекта, три реальных проекта и бэклог задач для себя и команды
Получите навыки внедрения новых технологий, управления проектами по оптимизации бизнеса в условиях кризиса и защите бюджета на трансформацию
С преподавателями зарубежных бизнес-школ за 1,5 месяца проживёте опыт 2-3 лет проектной работы с data-проектами

Кто будет с вами на этом пути

Ник Спирин, PhD

Основатель и генеральный директор, Neuroinfra (Сан-Франциско). Советник по ИИ стратегии, Gigster (Сан-Франциско)

Серийный предприниматель из Кремниевой Долины c 10+ годами опыта работы с искусственным интеллектом.

Ex-директор по ИИ в Gigster (инвестиции: Y Combinator '15, Andreessen Horowitz, Redpoint Ventures).

Ведущий международный эксперт по построению цифровых бизнес-процессов на основе концепции гибридного интеллекта.

Клиенты: Canon, Dentsu, Vodafone, MTS, Facebook, Intel, GlaxoSmithKline, BillGO, McDonald's, Superjob, Jibo, Odnoklassniki.

Радослав Нейчев

Преподаватель ИИ и машинного обучения в МФТИ, Harbour.Space University (Барселона)

Постоянный преподаватель МФТИ, спикер Yessenov Data Lab 2019, корп.университетов Мегафон и Сбербанк.

Ex-Senior Quantitative Analysis Officer в Raiffeisen Bank Russia (трейдинг на рынке валют).

Участвовал во внедрении методов машинного обучения и ИИ
в эксперименты Большого Адронного Коллайдера.

Ex-сотрудник Yandex Data Factory по исследовательской
и продуктовой деятельности.

Курс разработан совместно с компанией Neuroinfra

В качестве консультантов команда создаёт промышленные системы управления данными и ИИ.

Проводит короткие и семестровые курсы искусственного интеллекта в Harbour.Space, Гентском университете, Иллинойском университете, МФТИ, МГУ и Калифорнийском университете в Беркли.

Победитель Junction '2018 с решением IoT по профилактическому обслуживанию для Ericsson, разработчик ИИ для сдачи экзамена в средней школе в Сбербанке AIJ' 2019.

Программа курса

Погружение в ключевые технологии ИИ для руководителей

Приобретёте необходимые знания для старта работы с ИИ, сформулируете цели и задачи обучения на курсе.

4 часа теории

Форматы обучения на курсе

Постановка целей обучения

Знакомство с историей становления технологий ИИ

Глоссарий, вводные лекции и глубокое погружение в мир искусственного интеллекта

Тренды в ИИ. Почему вашему бизнесу нужен ИИ прямо сейчас

Научитесь определять и формулировать возможности внедрения ИИ в своей компании.

5 часов теории

4 часа практики

Развенчание мифов о том, что ИИ и машинное обучение — это чёрный ящик и магия

Стейкхолдеры внедрения ИИ в компании и работа с ними

Тренды, проблемы и возможности применения ИИ в различных индустриях

Стратегия ИИ-трансформации и поиск возможностей

Расставите приоритеты среди возможных ИИ-проектов в вашем портфеле и выберете первый бизнес-кейс.

5 часов теории

5 часов практики

Задачи трансформации: 3 фазы развития ИИ

Таксономия AI-проектов и поиск путей улучшения существующей бизнес-модели

Фреймворк для монетизации данных и создание бизнес-модели AI

Консультационная сессия с экспертом Neuroinfra по личному бизнес-кейсу

Команда ИИ-трансформации: лидерство, инфраструктура и запуск продуктов

Создадите сбалансированный портфель из 3 бизнес-кейсов, чтобы начать трансформацию бизнеса.

4 часа теории

6 часов практики

Команды по ИИ: лидеры, роли, скиллсет, подбор участников, управление

Эксперименты, A/B-тестирования, запуск реального проекта и анализ возможностей его применения в своей компании

Обзор технологий и инфраструктуры ИИ и машинного обучения

Оценка качества ИИ: метрики, А/В тесты, фреймворки

Увидите примеры применения машинного обучения для распознавания объектов, текстов и прогнозной аналитики.

4 часа теории

6 часов практики

Подходы к оценке качества модели ИИ

Статистическая оценка, метрики, оценка через A/B-тестирование

Защита моделей от внешних атак

Пути улучшения качества модели: через данные, человеческую экспертизу, технологии

Консультационная сессия с экспертом Neuroinfra по личному бизнес-кейсу

Управление ИИ-продуктом: портфолио, этика, интерфейсы, риск-менеджмент

Научитесь идентифицировать препятствия для внедрения ИИ и проведения экспериментов.

4 часа теории

6 часов практики

Управление рисками ИИ-проекта: культурными, стратегическими, финансовыми, юридическими, проектными

Включение низкорисковых проектов по ИИ и машинному обучению в стратегию цифровой трансформации компании

Интеллектуальная собственность, этика, воспроизводимость и качество проектов ИИ

Бюджетирование ИИ-проекта: управление, платформа, зрелость, масштабирование

Разберёте различные подходы к масштабированию проектов и оцените «ИИ-зрелость» вашей компании.

4 часа теории

6 часов практики

Оптимизация затрат на инфраструктуру, консалтинг, команду, лицензирование

Оценка зрелости и пирамида ценностей ИИ: персонал, данные, инструменты, стратегия, процессы

Обход сложностей и подводных камней в управлении ИИ-проектами

Бюджетирование и прогноз рентабельности ИИ-проектов

Метрики и оценка алгоритмов ИИ: капитализация результатов работы и ценность актива

Защита проекта по внедрению ИИ в вашей компании

Презентация собранного за 9 недель обучения портфеля проектов и дорожной карты внедрения ИИ.

Проведены интервью с сотрудниками вашей компании на разных уровнях

Составлен портфель проектов для внедрения ИИ с описанием этапов их реализации, митигации рисков и оценкой ROI

Вокруг проектов ИИ создано внутреннее комьюнити заинтересованных коллег

Создана рабочая стратегия внедрения искусственного интеллекта для повышения доходности, оптимизации затрат и запуска новых цифровых продуктов

Что вас ждёт

Интенсивы, вебинары и занятия с экспертами в области искусственного интеллекта. А также — практические задания, работа в малых группах и создание собственного проекта
Материалы для погружения в область ИИ и работы с данными. Вы сможете распределять нагрузку в течение курса и изучать теорию в удобное время
С вами будет работать персональный ментор — действующий data scientist. Он поможет проработать проект и направить практическую часть курса на пользу компании
Курс устроен так, чтобы вы создали комьюнити вокруг вашего проекта внутри компании уже в процессе обучения. Это поможет поможет ускорить процесс внедрения технологий и обосновать выбранные подходы