Бесплатный доступ
Пройдёте 4 занятия из полной программы МТУСИ и попробуете профессию ИИ-разработчика на практике: от первого запроса к языковой модели до собственного ИИ-агента
Когда
В любое время
Формат
4 занятия: 6 часов, 4 практических задания
Уровень
С нуля
Стоимость
Бесплатно
Компании внедряют языковые модели в свои продукты и ищут тех, кто может реализовать это в коде: вызвать API, выстроить промпты, интегрировать поиск по документам и подключить агентов.
Количество вакансий для ИИ-инженеров за 2025 год увеличилось до 290, что на 77% больше, чем в 2024 году. Для ML-инженеров число вакансий выросло до 396, что почти втрое больше показателя предыдущего года.
Выбирать языковую модель под задачу: по возможностям, ограничениям и стоимости
Оценивать стоимость ИИ-функции до её внедрения
Вызывать модель из кода на Python: задавать ей роль, хранить историю переписки, выводить ответ по мере печати
Переключать поставщика модели и не переписывать при этом логику приложения
Искать по смыслу, а не по ключевым словам
Понимать, как устроен ИИ-агент: собирать базового агента и различать, где он нужен, а где достаточно кода
Подбор модели под задачу
• Сформулируете 5 тестовых запросов по выбранной задаче и прогоните их через две разные модели
• Сравните результаты по качеству, полноте и формату ответа
• Посчитаете стоимость: за запрос, за 1 000 запросов в день, за месяц
• Сделаете вывод, основываясь как на качестве результата, так и на финансовых затратах
• Соберёте на Python консольный чат с моделью: зададите ей роль и правила ответа, научите помнить предыдущие сообщения и печатать ответ постепенно, как в ChatGPT. И сразу увидите, сколько стоит один такой диалог.
Ключ доступа подойдёт любой — OpenRouter*, OpenAI или GigaChat. Если ключа нет — тот же код запустится на модели, установленной прямо на компьютере, через бесплатную программу Ollama.
• Соберёте мини-базу знаний из 10 текстов
• Посчитаете эмбеддинги, реализуете поиск по косинусной близости и проверите его на перефразированном запросе — том, где нет ни одного общего слова с нужным текстом
• Соберёте агента на двух инструментах: модель сама решает, что вызвать, код выполняет вызов и возвращает результат
• Добавите ограничение шагов, залогируете ход работы и разберёте, в каких случаях требуется вмешательство агента, а в каких достаточно одного запроса
Программа обучения
4 занятия, 6 часов
Занятия доступны в любое время, проходите обучение в своём темпе
Обзор ИИ-моделей и области применения
Узнаете, как устроены языковые модели, чем они отличаются друг от друга и как выбрать модель под задачу — по критериям и стоимости, а не по популярности.
2 часа теории
Токены, контекстное окно, параметры генерации
Типы моделей и поставщики: облако и локальный запуск
Ограничения: галлюцинации, устаревание знаний, отсутствие памяти
Критерии выбора модели и расчёт стоимости
Первые запросы к модели из кода
Изучите первый код, который вызывает языковую модель: как устроен запрос, как получать ответ по частям и как переключить поставщика, не переписывая логику.
2 часа теории
Подключение к API и структура сообщений: роли system, user, assistant
Параметры генерации и потоковый вывод ответа
Безопасное хранение ключей
Один код — любой поставщик
Эмбеддинги и семантический поиск
Поймёте, как текст превращается в вектор и почему после этого можно искать по смыслу, а не по словам. Это фундамент RAG — поиска по корпоративным документам.
2 часа теории
Зачем эмбеддинги: поиск по словам против поиска по смыслу
Анатомия вектора и метрики близости
Выбор модели эмбеддингов: язык, объём, конфиденциальность
Стоимость индексации и кеширование
Название занятия
Что такое агент: цикл и компоненты
Разберётесь, чем агент отличается от чат-бота и от жёсткого сценария, из чего он состоит и как выглядит простейший агент на Python.
2 часа теории
Вызов инструментов языковой моделью
Цикл агента: наблюдай — думай — действуй
Компоненты: инструменты, память, планирование, ограничения
Когда агент не нужен: обычный код проще и надёжнее
После вводного курса переходите к полной программе обучения с дипломом, практикой, персональными консультациями и поддержкой экспертов.
Теория в формате видеолекций
Вы просмотрите 4 лекции, что и студенты платной программы. К каждому занятию прилагается презентация и вводный текст: о чём занятие, что нужно знать заранее и что понадобится для практики
Практические задания с самопроверкой
Выполните задания и сверитесь с чек-листом. Экспертной проверки во вводном курсе нет. Задания рассчитаны на базовый Python и один файл кода: Docker, базы данных и векторные хранилища не нужны
Отсутствие расписания и дедлайнов
Обучение асинхронное: старт в любой момент, все материалы открыты сразу, доступ сохраняется после прохождения
Московский технический университет связи и информатики
• В топ-20 лучших вузов России по подготовке разработчиков ПО по версии РУССОФТ
• 170 000 ₽ — зарплата выпускников в Москве в рейтинге ИТ-вузов SuperJob 2025
Нетология — образовательная онлайн-платформа
• 18 программ высшего образования запущено вместе с вузами
• Лауреат премии «Эффективное образование» 2024 в номинации «Лидер в цифровой трансформации образования»
Стоимость курса
Бесплатно
После регистрации вы найдёте курс в личном кабинете
Доступ к лекциям и учебным материалам неограниченное время
Поддержка и общение в комьюнити студентов и экспертов
Закрепление навыков на практике и план развития в профессии
старт
ИИ-разработчик
Стоимость курса
Бесплатно
Доступ к лекциям и учебным материалам неограниченное время
Поддержка и общение в комьюнити студентов и экспертов
Закрепление навыков на практике и план развития в профессии
Запишитесь на бесплатный курс
После регистрации вы найдёте курс в личном кабинете
Нужно ли знать программирование перед началом курса?
Да, нужен базовый Python: переменные, функции, списки и словари, умение запустить скрипт. Математика, статистика и опыт в машинном обучении не требуются — курс про интеграцию готовых моделей в продукт, а не про обучение нейросетей.
Нужен ли платный доступ к нейросетям?
Со второго занятия нужен ключ к любому доступному API: подойдёт OpenRouter с бесплатными моделями, OpenAI или GigaChat. Если ключа нет совсем, все задания выполняются на локальной модели через Ollama — бесплатно и без привязки карты.
Сколько времени это займёт?
6 часов видео и 4 домашних задания. Жёстких сроков нет: занятия доступны в любое время, вы сами подбираете темп.
Чем это отличается от бесплатных роликов про нейросети?
Это записи настоящих занятий программы профессиональной переподготовки МТУСИ — те же лекции и та же практика, что у платных студентов. Занятия взяты из разных модулей программы, поэтому виден и старт профессии, и её глубина: поиск по документам и агенты.
Кто проверит мои домашние задания?
Во вводном курсе проверки нет: у каждого задания есть критерии самопроверки и разбор типичных ошибок. Проверка экспертом и обратная связь — в полной программе.
Что будет после вводного курса?
Полная программа «ИИ-разработчик» с МТУСИ: 6 модулей за 6 месяцев — сервис на FastAPI, Telegram-бот, RAG-система по корпоративным документам, агенты и дипломный проект с защитой.
Подойдёт ли курс, если я не разработчик, а тестировщик или аналитик?
Да, если есть базовый Python. Задания рассчитаны на чтение и написание небольших скриптов, а не на промышленную разработку.
все вопросы
Развивайте профессиональные навыки в онлайн-формате