В свежем дайджесте рассказываем о том, как нейронная сеть создаёт изображения по их описанию, почему скоро для оплаты товаров достаточно будет показать своё лицо и какие ингредиенты понадобятся для идеального оливье.
Кристина Воронина
Комьюнити-менеджер направления «Аналитика и Data Science»
Что почитать
«Искусственный интеллект в поисках медузности», НОЖ
Искусственный интеллект, несуществующие животные и нейронный зоопарк объединили искусство и технологии. Современная нейрохудожница София Креспо рассказала, как обучила искусственный интеллект генерировать изображения из фрагментов реальных существ на основе генеративного искусства и визуальной неопределённости человеческого восприятия. Интересно, что берлинская художница вдохновляется комбинацией существующего и несуществующего. Все работы можете посмотреть в Инстаграме художницы.
«DALL-E: создание изображений из текста», блог компании Open AI
Компания Open AI сообщила, что обучила нейронную сеть рисовать изображения по их текстовому описанию. Для обучения программного обеспечения DALL-E через нейросеть прогнали набор данных состоящий из 12 млрд изображений и их подписей, найденных в интернете. Результат впечатлил даже самих создателей. Кстати, название модели DALL-E — словослияние имени художника Сальвадора Дали и робота WALL-E от Pixar.
Вот такие изображения получились из текстового запроса «Маленькая редька дайкон в балетной пачке, выгуливающая собаку»:
А такие из текстового описания «Кресло в форме авокадо»:
Курсы по теме
«Машинное обучение» — получите опыт создания работающих нейронных сетей
«Data Scientist» — научитесь преобразовывать сырые данные в полезную информацию
«Московские кафе Prime начали принимать оплату лицом», Inc.
До сих пор пользуетесь банковской картой и наличными? Эти способы оплаты уже устарели. Скоро для оплаты покупок вам будет достаточно взять с собой… лицо! Посетители московских кафе Prime могут расплатиться за заказ без карты, телефона и наличных. Летом 2020 года успешно прошла тестирование платёжная система на основе биометрических данных. Перед оплатой лицом посетитель должен дать согласие на использование биометрических данных в приложении Сбербанк Онлайн.
«Google Translate начал переводить Mr President как „Владимир Владимирович“. Неполадки не могут исправить уже долгое время», Esquire
Наконец-то наша любимая рубрика «AI-фейлы». Признавайтесь, заждались?
Неоднозначная ошибка Google Переводчика не осталась без внимания пользователей. Переводчик стал переводить Mr President как «Владимир Владимирович».
Переводчик ошибается только при написании предложения с заглавных букв и при сохранении пунктуации в таких фразах как: Thank you, Mr President (переводит как «Спасибо, Владимир Владимирович»), Good day, Mr President («Хорошего дня, Владимир Владимирович») и даже Russia will be free, Mr President («Россия будет свободной, Владимир Владимирович»). А вот фраза Goodbye, Mr President («Прощайте, господин президент») и многие другие переводятся корректно.
«„Не хотят ходить на свидания“: как ИИ поможет японцам повысить рождаемость», Газета.ru
Власти Японии будут спонсировать различные сервисы и приложения по подбору партнёров с использованием ИИ, чтобы объединять людей в пары и повысить рождаемость. Япония переживает острый демографический кризис и решительно настроена прибегнуть к помощи ИИ-дейтинга. К слову, вложить в развитие сервисов страна планирует 2 млрд иен (около 1,5 млрд рублей).
«Иннополис перевёл рецепт салата „Оливье“ в двоичный код», Rusbase
Если ваш домашний робот ещё не готовит оливье, то он просто не знает идеального технологического рецепта. Исследователи выгрузили все рецепты из интернета и вывели идеальные пропорции салата. С помощью ИИ составили подробный рецепт и перевели его в двоичный код. Такой рецепт будет достаточно загрузить в операционную систему домашнего андроида и он сам приготовит идеальный салат. Список продуктов и техника приготовления будет сохранена на блокчейн для будущих поколений.
Что посмотреть
«BOUNDLESS от Sony — певица Мэдисон Бир о соединении с фанатами с помощью технологий», YouTube
Sony показали технологию проведения иммерсивных концертов с помощью технологий виртуальной реальности.
История Арсения Рылова, студента направления «Аналитика и Data Science» Нетологии
Арсений в 2019 году окончил курс «Data Scientist» в Нетологии, а сейчас продолжает учиться на курсе «Deep Learning», который играет важную роль в его работе. Сейчас Арсений работает над задачами Computer Vision (детекция, классификация, сегментация объектов на фото и видео). Признаётся, что сфера очень нравится, но и сложность её всё ещё высока.
Арсений Рылов
Выпускник Нетологии
Эта работа, как и 3D-печать, на данном этапе просто хобби, к которому давно хотел подступиться. В нём я новичок. Это моя первая модель и она сделана с помощью программы Blender и надстройкой над ней Face Builder. Эти средства позволяют по нескольким фотографиям изменить готовую модель головы под вашу форму с её уникальными особенностями. Далее полученная поверхность в один клик разрезается на слои для печати программой Cura. В финале — загружаем файл с моделью на флэшку, вставляем в принтер и с нетерпением ждём несколько долгих часов.
Суммарно процесс занял около десяти часов. Вообще, в этой сфере завораживает возможность что-то смоделировать и получить готовую деталь. Раньше в моём детстве и юности таких возможностей не было. Был пластилин, черчение и вырезание по дереву. Сейчас же технические средства и обилие обучающих материалов, видео позволяют даже слабо подготовленному пользователю решить свои творческие задачи и получить от этого огромное эстетическое удовольствие. Чувствуешь себя творцом!
Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для Нетологии? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.
Кристина Воронина
Комьюнити-менеджер направления «Аналитика и Data Science»