Data Scientist с нуля

Валерия Байдаченко
Горный инженер ➔ Специалист по CV

На данный момент я Data Scientist, в прошлом — горный инженер) Полтора года назад заинтересовалась таким направлением, как анализ данных, стала проходить различные курсы) в июне успешно защитила диплом и завершила специализацию Data Science в Нетологии. Этот событие мне помогло сменить мою сферу деятельности)

Сейчас продолжаю прокачивать свои знания на курсе deep learning от Алексея Кузьмина. Учеба в Нетологии — это действительно увлекательный процесс в компании таких же заинтересованных людей, которые тебя постоянно мотивируют узнавать что-то новое.

Антон Воронцов


Аудитор ➔ Начальник отдела аналитики

По роду профессии аудитору постоянно требуется работать с сырыми данными в первоисточниках + большая часть работы — это статистическое обоснование аудиторской гипотезы, поиски зависимостей и т.п., поэтому пришёл к обучению.

Учиться было несложно, потому что учёба меня очень интересовала. Крайняя мотивация, но я не думаю, что такое отношение у студента типично.

Ранее обработка больших массивов данных сразу велась в Excel, что съедало ресурсы системы и всё тормозило. Теперь первичную обработку и агрегацию можно сделать на стороне базы данных и использовать предобработанные данные для дальнейшего анализа и визуализации, а благодаря питону удалось автоматизировать рутинные рассылки.

Читать историю полностью

Сергей Сорокопудов

Менеджер по продажам ➔ Data Scientist

В процессе обучения меня заинтересовало направление Computer Vision и я попробовал самостоятельно освоить некоторые решения из этой области (в частности yolo). Не могу сказать, что сильно преуспел в этом на тот момент, но как минимум ознакомился, появилось представление, как это работает. Компания, в которую меня пригласили, как раз занимается CV и использовала yolo для решения своих задач. Я думаю, это сыграло довольно важную роль в трудоустройстве.

Что помогло мне добиться успеха? Здесь всё банально — целеустремлённость, ответственный подход к делу, усидчивость и всё в этом роде. Но самое главное — это большое желание сменить сферу деятельности на IT.

Читать полную историю

Иван Тармосин

Менеджер мебельного салона ➔ Data Scientist, разработчик моделей оценки

По образованию я инженер-конструктор воздушно-реактивных двигателей. Проработал в этой сфере два года и понял, что не моё. Хотел найти в области расчётов и вычислений то, что будет заряжать меня каждый день. К тому же я интересовался темой искусственного интеллекта.

Однажды я ехал в поезде, смотрел очередное видео и понял, что все эти фантастические вещи делают обычные люди. Раз они смогли, почему я не смогу? И уже часа через полтора записался на курс Нетологии по Data Science.

До сих пор не жалею, что поступил тогда именно так. Судьбоносный поезд был, видимо ? С тех пор я каждый день всё глубже погружаюсь в мир Data Science, постоянно открываю для себя что-то новое и удивительное.

Леонард Черепанов
Аналитик ➔ Data Scientist в «Почта России»

Я знаю, что нет невыполнимой задачи. Нетология широко раскрывает каждую тему, инструмент, метод. Многие задачи теперь могу решить разными способами, а не одним.

Курс начал меня менять с первой минуты. Мне реально хотелось учиться. Я и представить не мог, что в 37 можно стать IT-шником.

Думаю, это только начало.

Читать полную историю

Валерия Байдаченко
Горный инженер ➔ Специалист по CV

На данный момент я Data Scientist, в прошлом — горный инженер) Полтора года назад заинтересовалась таким направлением, как анализ данных, стала проходить различные курсы) в июне успешно защитила диплом и завершила специализацию Data Science в Нетологии. Этот событие мне помогло сменить мою сферу деятельности)

Сейчас продолжаю прокачивать свои знания на курсе deep learning от Алексея Кузьмина. Учеба в Нетологии — это действительно увлекательный процесс в компании таких же заинтересованных людей, которые тебя постоянно мотивируют узнавать что-то новое.