28 февраля 2025
SQL: что это за язык, для чего нужен и зачем его изучать
По данным исследования аналитической платформы Statista за 2024 год, проведённого среди 60 171 респондента со всего мира, 51% разработчиков чаще всего использовали SQL. Он занял четвёртое по популярности место.
Его популярность подтверждается и совместным исследованием Нетологии и международного коммуникационного агентства Zecomms Agency. Согласно данным экспертов, весной 2023 года 24% всех открытых вакансий в сфере IT приходилось на специалистов, владеющих SQL.
Умение работать с SQL — один из основных навыков для начинающего аналитика. Также знание этого языка может быть дополнительным навыком для продакт- и проджект‑менеджеров, финансистов и маркетологов.
Разбираемся, что такое SQL, какие особенности имеет, как связан с базами данных и в каких сферах его используют. А ещё рассказываем, с чего начать изучение SQL.
Его популярность подтверждается и совместным исследованием Нетологии и международного коммуникационного агентства Zecomms Agency. Согласно данным экспертов, весной 2023 года 24% всех открытых вакансий в сфере IT приходилось на специалистов, владеющих SQL.
Умение работать с SQL — один из основных навыков для начинающего аналитика. Также знание этого языка может быть дополнительным навыком для продакт- и проджект‑менеджеров, финансистов и маркетологов.
Разбираемся, что такое SQL, какие особенности имеет, как связан с базами данных и в каких сферах его используют. А ещё рассказываем, с чего начать изучение SQL.
Арина Кайгородцева
Автор коммерческих текстов
По данным исследования аналитической платформы Statista за 2024 год, проведённого среди 60 171 респондента со всего мира, 51% разработчиков чаще всего использовали SQL. Он занял четвёртое по популярности место.
Его популярность подтверждается и совместным исследованием Нетологии и международного коммуникационного агентства Zecomms Agency. Согласно данным экспертов, весной 2023 года 24% всех открытых вакансий в сфере IT приходилось на специалистов, владеющих SQL.
Умение работать с SQL — один из основных навыков для начинающего аналитика. Также знание этого языка может быть дополнительным навыком для продакт- и проджект‑менеджеров, финансистов и маркетологов.
Разбираемся, что такое SQL, какие особенности имеет, как связан с базами данных и в каких сферах его используют. А ещё рассказываем, с чего начать изучение SQL.
Его популярность подтверждается и совместным исследованием Нетологии и международного коммуникационного агентства Zecomms Agency. Согласно данным экспертов, весной 2023 года 24% всех открытых вакансий в сфере IT приходилось на специалистов, владеющих SQL.
Умение работать с SQL — один из основных навыков для начинающего аналитика. Также знание этого языка может быть дополнительным навыком для продакт- и проджект‑менеджеров, финансистов и маркетологов.
Разбираемся, что такое SQL, какие особенности имеет, как связан с базами данных и в каких сферах его используют. А ещё рассказываем, с чего начать изучение SQL.
- За консультацию при подготовке материала благодарим Игоря Крамера, Data Platform Engineer в Exness и эксперта курсов из направлений «Программирование» и «Аналитика» в Нетологии.
В материале
Что такое SQL простыми словами
SQL (Structured Query Language) — это язык структурированных запросов. Он предназначен для работы с реляционными базами данных (БД) — массивами информации, которые связаны между собой и представлены в виде таблиц.
SQL нельзя назвать самостоятельным языком программирования, поэтому написать на нём сайт или приложение не получится. Его используют только для работы с базами данных в дополнение к Java, Python или C++. Несмотря на это, в SQL есть привычные для языков программирования конструкции: переменные, циклы, обработка исключений и другие.
SQL нельзя назвать самостоятельным языком программирования, поэтому написать на нём сайт или приложение не получится. Его используют только для работы с базами данных в дополнение к Java, Python или C++. Несмотря на это, в SQL есть привычные для языков программирования конструкции: переменные, циклы, обработка исключений и другие.
Для чего нужен SQL
Первая версия SQL появилась в 1979 году и предназначалась для поиска и извлечения информации из реляционных БД. Сегодня это один из основных инструментов для стандартизированной обработки данных.
С помощью SQL можно:
С помощью SQL можно:
- составлять запросы для поиска и управления данными;
- сортировать и структурировать информацию;
- выполнять вычисления;
- фильтровать и объединять данные для отчётов;
- защищать информацию и распределять доступ;
- управлять транзакциями.
Что такое база данных в SQL
База данных — это способ хранения и организации информации в электронном формате. Язык запросов SQL используют только для взаимодействия с реляционными БД, которые представлены в виде множества связанных между собой таблиц.
Пример базы данных для интернет-магазина в виде таблицы из строк и столбцов
Таблица в реляционной БД называется «отношение» и состоит из нескольких элементов:
- Ключ — элемент, который связывает таблицы между собой.
Выделяют два вида ключей:
→ Первичные — уникальный идентификатор записи в таблице. Их можно сравнить с номером паспорта или ИНН, которые указывают на конкретного человека.
→ Внешние — служат для поддержания целостного состояния БД. - Атрибут — столбец таблицы, здесь хранится только один параметр: название, стоимость, имя и так далее.
- Домен — определяет, какой тип данных будет содержаться в атрибутах: буквы, числа или дата. Например, информация в столбце с названием «Дата рождения» не может быть записана буквами.
- Значение — содержимое одной ячейки.
Однако для работы с БД необходима СУБД — система управления базами данных. Именно она принимает и обрабатывает запросы пользователя. С помощью СУБД можно создавать новые таблицы, вносить или удалять данные, а также управлять ими.
Примеры популярных СУБД:
Примеры популярных СУБД:
- Oracle — одна из первых СУБД. Её используют такие компании, как МТС, ВТБ и t2.
- MySQL — работает с сайтами и веб-приложениями. Среди пользователей СУБД: X (бывший Twitter), YouTube и Netflix.
- PostgreSQL — предназначена для выполнения сложных процедур и работы с бóльшим объёмом данных, чем в других СУБД. Её используют в Яндекс Почте, Avito и Skype.
Без СУБД пользователь не сможет получить информацию из базы данных. Все запросы проходят через систему
Где применяется SQL
SQL используют везде, где необходимо работать с большими объёмами данных: в корпорациях, например, Google или Яндекс, государственных структурах, сервисах для заказа такси, интернет-магазинах и других организациях.
Язык SQL помогает компаниям совершенствовать работу собственных баз данных. Он нужен для управления поисковыми запросами, подбора персональных рекомендаций, защиты и поиска информации.
Знание языка запросов SQL пригодится в работе таких специалистов:
Язык SQL помогает компаниям совершенствовать работу собственных баз данных. Он нужен для управления поисковыми запросами, подбора персональных рекомендаций, защиты и поиска информации.
Знание языка запросов SQL пригодится в работе таких специалистов:
- Backend-разработчики. Используют SQL для создания сайтов и приложений.
- Аналитики данных. Собирают и анализируют информацию, готовят отчёты.
- Тестировщики ПО. Управляют базами данных и тестируют продукты.
- Маркетологи. Анализируют данные о прибыли и продажах, чтобы повысить эффективность бизнес-процессов.
Попробуйте себя в роли аналитика на бесплатном курсе-симуляторе
• Получите теоретические основы работы с базами данных
• Научитесь делать простые запросы, отчёты и аналитику с помощью SQL
• Узнаете, какие рабочие задачи поможет решать SQL
• Научитесь делать простые запросы, отчёты и аналитику с помощью SQL
• Узнаете, какие рабочие задачи поможет решать SQL
• Получите теоретические основы работы с базами данных
• Научитесь делать простые запросы, отчёты и аналитику с помощью SQL
• Узнаете, какие рабочие задачи поможет решать SQL
• Научитесь делать простые запросы, отчёты и аналитику с помощью SQL
• Узнаете, какие рабочие задачи поможет решать SQL
Особенности языка SQL
- Универсальность. SQL работает с любыми массивами данных. Это возможно благодаря единым стандартам построения запросов.
- Простота в использовании. Язык основан на естественном английском. SQL-запросы похожи на полноценные предложения, поэтому даже начинающие пользователи разберутся, как работать с базами данных.
- Декларативный характер запросов. Пользователю не нужно прописывать шаги к достижению результата. Достаточно указать, что он хочет получить, и система самостоятельно выполнит команду.
- Чёткая структура. Каждая ячейка в реляционной БД формируется по определённому шаблону.
- Возможность управления доступом. С таблицами БД могут одновременно работать несколько специалистов. SQL позволяет владельцу выдавать пользователям права на создание, удаление, копирование или изменение данных. Это защищает БД от взлома и несогласованных действий.
Важно сказать про современное развитие языка SQL. Сейчас базы данных поддерживают хранение не только простых типов данных (строки, числа, даты), но и полуструктурированных — таких, как JSON*. И этими данными тоже можно оперировать с помощью SQL.
Также существуют инструменты, позволяющие с помощью SQL оперировать данными, которые хранятся в обычных файлах: CSV, JSON, Parquet, ORC*. Это применяется в направлении Big Data, позволяя обращаться к гигантским объёмам информации, с которыми уже не очень хорошо справляются традиционные базы данных. Речь идёт о петабайтах.
Ещё язык запросов приходит и в обычные языки программирования. В таких известных библиотеках и продуктах как Pandas или Spark можно обращаться к данным с помощью SQL, что существенно упрощает разработку.
Также существуют инструменты, позволяющие с помощью SQL оперировать данными, которые хранятся в обычных файлах: CSV, JSON, Parquet, ORC*. Это применяется в направлении Big Data, позволяя обращаться к гигантским объёмам информации, с которыми уже не очень хорошо справляются традиционные базы данных. Речь идёт о петабайтах.
Ещё язык запросов приходит и в обычные языки программирования. В таких известных библиотеках и продуктах как Pandas или Spark можно обращаться к данным с помощью SQL, что существенно упрощает разработку.
- Игорь КрамерData Platform Engineer в Exness, эксперт Нетологии
Важно сказать про современное развитие языка SQL. Сейчас базы данных поддерживают хранение не только простых типов данных (строки, числа, даты), но и полуструктурированных — таких, как JSON*. И этими данными тоже можно оперировать с помощью SQL.
Также существуют инструменты, позволяющие с помощью SQL оперировать данными, которые хранятся в обычных файлах: CSV, JSON, Parquet, ORC*. Это применяется в направлении Big Data, позволяя обращаться к гигантским объёмам информации, с которыми уже не очень хорошо справляются традиционные базы данных. Речь идёт о петабайтах.
Ещё язык запросов приходит и в обычные языки программирования. В таких известных библиотеках и продуктах как Pandas или Spark можно обращаться к данным с помощью SQL, что существенно упрощает разработку.
Также существуют инструменты, позволяющие с помощью SQL оперировать данными, которые хранятся в обычных файлах: CSV, JSON, Parquet, ORC*. Это применяется в направлении Big Data, позволяя обращаться к гигантским объёмам информации, с которыми уже не очень хорошо справляются традиционные базы данных. Речь идёт о петабайтах.
Ещё язык запросов приходит и в обычные языки программирования. В таких известных библиотеках и продуктах как Pandas или Spark можно обращаться к данным с помощью SQL, что существенно упрощает разработку.
- Игорь КрамерData Platform Engineer в Exness, эксперт Нетологии
* CSV, JSON, Parquet, ORC — форматы хранения данных.
Как работает язык SQL: основные операторы
Перед тем как пользователь получит интересующую его информацию, каждый SQL-запрос проходит через посредников:
- 1Клиент — способ, который выбирает пользователь для создания запроса. Это может быть поисковая строка в браузере или на маркетплейсе.
- 2Система управления базами данных — набор программ для обработки информации. СУБД помогает таблицам понять, какую команду выполнить, а пользователю, что ему отвечают.
- 3База данных — хранилище из связанных друг с другом таблиц, где у каждой единицы информации есть своё место.
Чтобы запрос прошёл этот путь, специалисты используют специальные команды — операторы.
В SQL операторы делятся на четыре группы:
В SQL операторы делятся на четыре группы:
- DDL (Data Definition Language) — операторы создания структуры или определения данных. Работают с БД как с отдельным элементом. С помощью DDL можно создавать и удалять таблицы, вносить в них изменения. Примеры: CREATE — создать, ALTER — изменить и DROP — удалить.
- DML (Data Manipulation Language) — операторы манипуляции данными. Необходимы для работы с объектами внутри таблиц: столбцами, строками и значениями. Примеры: INSERT — вставить, DELETE — удалить и UPDATE — изменить.
- DCL (Data Control Language) — операторы управления правами доступа. Регулируют, кто из пользователей может работать с БД, отправлять запросы и манипулировать данными. Примеры: GRANT — предоставить доступ и REVOKE — запретить доступ.
- TCL (Transaction Control Language) — операторы управления транзакциями. Отвечают за последовательное выполнение набора команд. Если на одном из этапов происходит сбой, транзакция откатывается назад. Примеры: COMMIT — изменить последовательность команд и ROLLBACK — отменить транзакцию.
Запросы в SQL разделены по группам в соответствии с задачами, которые решают
С чего стоит начать знакомство с SQL
Изучить основы SQL можно самостоятельно или на онлайн-курсах. Выделили три варианта для новичков:
- Учебные пособия. Чтобы запомнить термины и понять, как работает язык запросов, можно прочитать несколько профильных книг:
→ «SQL. Полное руководство», Джеймс Грофф, Пол Вайнберг и Эндрю Оппель. В книге шаг за шагом раскрываются все особенности и свойства SQL. Повествование сопровождается иллюстрациями и понятными для новичка примерами.
→ «Введение в системы баз данных», Крис Дейт. Подойдёт всем, кто хочет получить базовые знания о реляционных базах данных.
→ «Изучаем SQL. Генерация, выборка и обработка данных», Алан Болье. Книга знакомит читателя с основами SQL. Каждая глава — отдельный урок с иллюстрациями, примерами и комментариями автора. - Тренажёры. Практика — важная составляющая учебного процесса. Советуем обратить внимание на онлайн-тренажёры SQL-EX и SQL Academy. Упражнения здесь разбиты по уровню сложности, поэтому помогут постепенно освоить принципы построения запросов и базовые SQL-операторы.
Так выглядит SQL-EX. Пользователи выполняют упражнения по написанию запросов для учебных БД. Начинающие разработчики могут пройти обучающий этап с подсказками
А так выглядит SQL-Academy. Пользователи могут тренироваться в составлении SQL-запросов на реальных заданиях от Альфа-Банка, Самоката, Uber и других компаний
- Онлайн-обучение. Для старта можно попробовать, например, бесплатный курс-симулятор «Введение в SQL и работу с базой данных» от Нетологии. Он подойдёт тем, кто хочет получить дополнительный навык и попробовать себя в роли аналитика. Курс состоит из теоретических видеолекций и практики на примере реального кейса. В качестве бонуса студенты получат гайд для начинающих аналитиков и неограниченный доступ к материалам.
Если есть понимание, с какой конкретной базой данных нужно будет работать в будущем, стоит выбрать курс по этой базе для изучения всех тонкостей.
Резюмируем
SQL — это универсальный и понятный в использовании язык структурированных запросов. Его применяют для управления массивами информации в реляционных базах данных — больших таблицах из строк и столбцов, которые связаны между собой.
Для взаимодействия пользователя и БД необходима СУБД — система управления базами данных или инструмент, поддерживающий SQL для обращения к данным. С помощью СУБД можно манипулировать информацией, создавать новые таблицы и удалять их.
SQL используют во всех сферах, где нужно работать с данными. Поэтому овладеть этим языком стоит будущим разработчикам, аналитикам, тестировщикам и маркетологам. Пройти обучение можно самостоятельно или на онлайн-курсах.
Для взаимодействия пользователя и БД необходима СУБД — система управления базами данных или инструмент, поддерживающий SQL для обращения к данным. С помощью СУБД можно манипулировать информацией, создавать новые таблицы и удалять их.
SQL используют во всех сферах, где нужно работать с данными. Поэтому овладеть этим языком стоит будущим разработчикам, аналитикам, тестировщикам и маркетологам. Пройти обучение можно самостоятельно или на онлайн-курсах.
Читать также
Мнение автора и редакции может не совпадать.
Чтобы быть в курсе всех новостей и не пропускать новые статьи, присоединяйтесь к Telegram-каналу Нетологии.
Чтобы быть в курсе всех новостей и не пропускать новые статьи, присоединяйтесь к Telegram-каналу Нетологии.
Арина Кайгородцева
Автор коммерческих текстов
Оцените статью