BI-аналитик — специалист, который помогает компаниям принимать грамотные бизнес-решения на основе данных. Он собирает и обрабатывает информацию из разных источников, анализирует и структурирует её, а затем визуализирует с помощью наглядных интерактивных отчётов.
В этой статье разберёмся, какие именно задачи выполняет BI-аналитик, какими знаниями и навыками он обладает, где работает и сколько зарабатывает. Расскажем, как освоить профессию и развиваться в ней, если уже стал специалистом.
За помощь в подготовке материала благодарим Евгения Федосеева, руководителя направления BI, эксперта Нетологии.
АЛЬМИРА НИЗАМОВА
Автор-фрилансер
Кто такой BI-аналитик и чем он занимается
BI (от англ. Business Intelligence, «бизнес-интеллект») — это набор средств, методологий и концепций для сбора, обработки и анализа данных, поступающих как из самой компании, так и из внешних источников. BI-аналитик автоматизирует работу с уже обработанной информацией, выявляет в ней закономерности и тенденции и представляет выводы в виде понятных и наглядных таблиц, графиков и диаграмм. С их помощью бизнес принимает те или иные управленческие решения, которые влияют на его деятельность и будущие цели.
Вот какие задачи обычно решает BI-аналитик:
- Изучает и анализирует массивы данных из разных источников.
- Подготавливает данные для использования в дашбордах — удобных обновляемых отчётах, где лаконично представлены все статистические сведения с элементами инфографики.
- Разрабатывает макеты дашбордов и автоматизирует их.
- Оценивает эффективность бизнес-процессов на основе обработанных данных. В большинстве случаев оценку проводят представители бизнес-подразделений по уже готовому дашборду, но разбираться в этом вопросе BI-аналитику всё же нужно.
Евгений Федосеев
Руководитель направления BI, эксперт Нетологии
Расскажу, как обычно строится работа над созданием BI-продукта:
Всё начинается с формализации верхнеуровневых бизнес-требований и создания прототипа дашборда.
На этом этапе аналитик знакомится с данными, которые он будет обрабатывать, фиксирует метрики будущего дашборда и разрабатывает прототип. Реализовать прототип можно как в обычном Excel, так и в BI-инструменте. Параллельно с этим специалист согласовывает с заказчиком, по каким критериям тот будет решать, верно продукт разработан или нет.
Здесь очень важна тесная работа с заказчиком, а также фиксация всех потенциальных вопросов и сложностей. От того, насколько качественно аналитик выполнит задачи на этом этапе, зачастую зависит успех всего проекта.
Дальше идёт этап проработки детальных функциональных и нефункциональных требований. Это может быть документ,
который будет описывать необходимые преобразования для каждого уровня данных. Его аналитик передаёт разработчикам и инженерам, которые реализуют структуры данных по исходным требованиям.
После разработки обычно следует этап тестирования. Здесь аналитик проводит сверку между разработкой инженеров
и изначальными требованиями, а также проводит дополнительные проверки качества данных.
Затем специалист разрабатывает BI-дашборд с учётом изначальных бизнес-требований: реализует расчёт
необходимых метрик, выводит визуализации и фильтры, настраивает взаимодействие элементов. После этого проводит дополнительную фазу тестирования и сверяется с эталонными расчётами, если они есть.
Дальше BI-аналитик проверяет соответствие исходному прототипу с учётом потенциальных изменений, а также
тестирует нефункциональные требования, например, время загрузки отчёта.
Когда отчёт принят заказчиком, аналитик создаёт необходимые инструкции по работе с ним или гайд по его
поддержке. Также он настраивает необходимые доступы, обновление данных и, например, рассылки пользователям.
После этого продукт переходит в режим полного функционирования и поддержки — иногда её обеспечивает сам
аналитик. На этом этапе процесс разработки считается завершённым.
Какие знания и навыки требуются BI-аналитику
Среди базовых хард-скиллов, необходимых BI-аналитику, можно выделить:
1. Владение BI-инструментом для анализа и визуализации больших данных: Power BI, Tableau, Qlik, Visiology.
2. Знание SQL — языка запросов, который предназначен для работы с системами управления базами данных. SQL несложно изучить, так как он очень напоминает английский язык. Понимание основ этого инструмента помогает BI-аналитику более эффективно обрабатывать данные.
3. Базовое понимание бизнес-анализа. Специалисту в области BI важно уметь описывать бизнес-процессы и понимать сферу экономики, в которой работает заказчик. Это помогает ему собирать и обрабатывать соответствующие данные.
Главные софт-скиллы BI-аналитика — коммуникабельность и инициативность.
Разберёмся на примере реальных вакансий, какие знания и навыки нужны BI-специалисту для решения задач. Вот требования от Фонда развития промышленности (ФРП):
Кроме базовых скиллов, вроде умения работать с платформами BI и знания SQL, BI-аналитик в ФРП должен понимать архитектуру аналитических хранилищ данных и иметь портфолио по визуализации информации.
Бонусом для некоторых работодателей будет понимание процесса разработки и тестирования программного обеспечения. Именно такое требование к кандидату есть в вакансии «БиАй Продакшн»:
Также от BI-аналитика в этой компании ждут умения работать с GIT — распределённой системой контроля версий проекта, которая хранит все версии редактируемых документов и даёт возможность возвращаться к каждой из них в любой момент. Преимуществом для BI-аналитика в «БиАй Продакшн» станет знание Python и формульного функционального языка запросов DAX от Microsoft.
Евгений Федосеев
Руководитель направления BI, эксперт Нетологии
Я бы отметил следующие хард-скиллы BI-аналитика:
- Умение спроектировать концептуальную, логическую и физическую модели данных.
- Способность формализовать требования на разработку хранилища данных.
- Умение выявлять функциональные и нефункциональные требования к конечному дашборду.
- Понимание бизнес-области, в которой работает компания и разрабатывается конкретный дашборд. Так, требования к отчёту для отдела финансов в производственной компании будут сильно отличаться от требований к HR-отчету в консалтинговой компании.
Навыки взаимодействия в IT-командах и коммуникации с представителями бизнеса различного уровня — софт-скиллы, которые точно нужны специалисту в BI.
Где работает и сколько зарабатывает BI-аналитик
BI-аналитик может работать в консалтинговых агентствах или подразделениях компании: операционных командах, отделах стратегического планирования, BI и отчётности, департаментах цифровой трансформации. В консалтинге специалист выполняет проекты для всевозможных отраслей, а в штате одной компании углубляет знания определённого бизнеса.
BI-аналитик востребован в разных секторах экономики: промышленном, медицинском, финансовом, IT, коммуникационном и других. Это может быть как крупный бизнес, так и небольшой стартап или государственный фонд.
Согласно данным сайта zarplan.ru, средняя зарплата специалиста в области BI по России около 130 тысяч рублей, по Москве цифра чуть больше — 150 тысяч.
Евгений Федосеев
Руководитель направления BI, эксперт Нетологии
Если говорить о зарплате специалиста с учётом его опыта и уровня знаний — всё супериндивидуально и сильно зависит от компании. Я бы остановился на таких цифрах:
- джуниор — до 100 тысяч рублей;
- мидл — 100–200 тысяч рублей;
- сеньор — 200–300 тысяч рублей.
Как стать BI-аналитиком
Отличным подспорьем для начала карьеры в BI-аналитике станет образование в сфере анализа данных и машинного обучения, а также финансовый, экономический или математический бэкграунд. Однако попробовать свои силы в профессии может любой, кто интересуется аналитикой.
При желании и должном уровне мотивации изучить основы бизнес-аналитики можно и самостоятельно. Помогут в этом YouTube-уроки, профильная литература и форумы специалистов. Однако без опытного наставника и профессионального преподавателя довольно сложно упорядочить информацию в систему, поэтому всё же лучший вариант — обучение в вузе или на онлайн-курсах.
Среди российских университетов бакалаврскую степень бизнес-аналитика можно получить в Пермском университете, МАИ и других вузах. Узкоспециализированные магистерские программы для BI-аналитиков предлагают НИУ ВШЭ, Финансовый университет при Правительстве РФ, СПбПУ.
Альтернатива университетской скамье — онлайн-курс от Нетологии «Аналитик BI с нуля до middle». Его продолжительность — 12 месяцев, но получить первый офер студенты могут уже через полгода после старта учёбы. Тем, кто осваивает профессию с нуля, курс Нетологии даёт техническую базу для старта в аналитике и развития в этой сфере. Джуниор-специалисты с его помощью изучают инструменты для работы на мидл-уровне, а профессионалы из смежных областей расширяют свои аналитические навыки и учатся решать новые задачи.
Изучение теории на курсе дополнено практическими занятиями: к концу обучения выпускники смогут составить портфолио из 7 кейсов по BI-аналитике. Итогом курса станет написание дипломной работы и получение документа о профессиональной переподготовке.
Евгений Федосеев
Руководитель направления BI, эксперт Нетологии
Из любой IT-специальности можно перейти в сторону BI-аналитики, если есть опыт работы в индустрии. Зачастую состав проектных и продуктовых команд в компаниях из сферы очень схож.
Конечно, проще поменять профиль уже действующим IT-аналитикам. Это связано с тем, что сам процесс выявления и формализации требований аналогичен. Также перейти в BI-аналитику легче тем, кто уже детально работал с данными, например, BI-разработчикам.
Профессия- Освоите востребованную профессию в сфере аналитики данных без изучения языков программирования
- Получите навыки для анализа и визуализации данных и научитесь работать с SQL, Power BI, Tableau, Yandex DataLens
- Сможете начать работать через 6 месяцев обучения
Что почитать и посмотреть BI-аналитику
Собрали подборку книг и YouTube-каналов для более детального изучения азов BI-аналитики, а также углубления знаний по теме.
Книги
Бретт Пауэлл и Грег Деклер
Это издание станет проводником в мир платформы для самостоятельной и корпоративной бизнес-аналитики Power BI. В нём есть всё, что нужно знать для работы с инструментом: как импортировать данные, преобразовывать их и создавать информационные панели, публиковать отчёты и разрабатывать содержимое Power BI. Помимо этого, руководство поможет в изучении профессиональных терминов.
Карл Андерсон
Как собирать данные и анализировать их без нарушения конфиденциальности и этики, какие статистические методы и инструменты визуализации информации существуют и как создать модель управления с использованием базы данных — ответы на эти и другие вопросы можно найти в этой книге. Бонус: практические кейсы и выдержки из интервью с профессиональными аналитиками.
«Веб-аналитика 2.0 на практике. Тонкости и лучшие методики»
Авинаш Кошик
Книга, которая подойдёт новичкам. Она научит основам анализа и поможет разобраться в современных тенденциях технологий. Автор смешивает разные стратегии и методики для перехода от простых инструментов анализа к эффективной смеси качественных данных, экспериментирования и тестирования.
YouTube-каналы
Noukash — канал продуктового аналитика в IT-стартапе. Кейсы из практики, интервью со специалистами, анализ текущей ситуации в индустрии, гайды по инструментам работы — здесь полезную информацию может найти как начинающий аналитик, так и специалист с опытом.
Руководитель консалтинговой группы Finalytics.pro и официальный партнёр компании Microsoft Станислав Салостей на своём канале рассказывает и показывает, как работать с Power BI, DAX и другими инструментами BI-аналитика.
Евгений Федосеев
Руководитель направления BI, эксперт Нетологии
Вот какие ресурсы могу порекомендовать я:
- «Данные: визуализируй, расскажи, используй» Коула Нассбаумера Нафлика.
- «100 главных принципов дизайна» Сьюзан Уэйншейк.
- «Подробное руководство по DAX» от Марко Руссо и Альберто Феррари.
- Бесплатный курс от Microsoft для подготовки к экзамену по PBI.
- Справочник по DAX от Microsoft.
Выступления с конференции Analyst Days: «UX дашборда мечты», «Высоко сижу, далеко гляжу или как собрать качественные требования к отчётности», «Построение BI-системы: вы могли об этом забыть».
Резюмируем
BI-аналитик — одна из самых востребованных специальностей в IT-индустрии. Согласно оценке консалтинговой компании Axenix, спрос на BI-системы будет только расти, а по итогам 2023 года объём рынка в России может увеличиться на 40%.
Профессия BI-аналитика отличается невысоким порогом входа, так как не требует умения писать код и знания сложных языков программирования. Однако профессионалу в области BI всё же важно уметь собирать и анализировать данные, оформлять полученную информацию в понятные и наглядные клиенту дашборды, понимать отрасль, в рамках которой работает компания, и обладать хорошими коммуникативными навыками.
Получить базовые знания и компетенции, необходимые для старта карьеры, можно в вузах. Для этого нужно поступать на соответствующие программы в НИУ ВШЭ, Финансовом университете при Правительстве РФ и других университетах страны. Ещё один способ освоить профессию — окончить онлайн-курсы.
Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для Нетологии? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.
Альмира Низамова
Автор-фрилансер