Data Scientist с нуля

У нас можно оплатить курс:

– единоразово со скидкой 5% картой, СБП или через электронный кошелёк ЮMoney

– единоразово со скидкой 5% картами иностранных банков

– в рассрочку через Сбер, Т-Банк и другие банки-партнёры

– частями через Яндекс Сплит

Да, мы подготовим все документы для договора и счета. Укажите этот вариант при оформлении заявки: оформите заявку, нажав на кнопку «Оплата по счёту от юридического лица». После этого с вами свяжется менеджер и расскажет о дальнейших шагах.

Да, по запросу мы подготовим все необходимые документы для получения налогового вычета.

Налоговый вычет предоставляется тем, кто учится платно или оплачивает учёбу ребенка. Вернуть можно до 13% расходов. При этом нужно официально работать и уплачивать подоходный налог.

Льгота распространяется на обучение в заведении с образовательной лицензией. У Нетологии такая лицензия есть.

Получить вычет можно в течение трёх лет после даты оплаты обучения. Например, в 2025 году можно вернуть деньги за 2022, 2023 и 2024 годы.

Подробнее об оформлении налогового вычета читайте в нашей статье.

Оплатить курс можно с помощью карты платёжных систем Visa или Mastercard иностранных банков. Деньги на карте должны быть в долларах или евро. Есть ограничения.

Из стран СНГ можно оплатить с помощью электронного кошелька ЮMoney или напрямую по карте Visa и Mastercard в валюте.

Да, вы можете оформить рассрочку от банков-партнеров. Платежи распределятся на срок от 6 до 36 месяцев, что делает курс доступным для старта в профессии. Решение о предоставлении рассрочки принимает банк.

Да, курс ориентирован на новичков в аналитике и Data Science, без привязки к их предыдущему опыту.

В программе предусмотрен блок по математике, в рамках которого вы изучите или вспомните основные математические концепции, которые важны для старта в DS. Не нужно быть чемпионом по математике, чтобы стать дата-сайентистом.

У нас учатся и вчерашние школьники, и взрослые. Согласно опросу, самым взрослым из наших студентов — 60 лет. Аналитика — это место, где мудрость и жизненный опыт дают специалисту большую фору.

Программа курса охватывает полный стек технологий, необходимый современному дата-сайентисту.

Вы освоите Python и ключевые библиотеки для анализа данных (Pandas, NumPy), визуализации (Matplotlib, Seaborn, Plotly) и машинного обучения (Scikit-learn, XGBoost). Также вы получите практический опыт работы с нейросетями на TensorFlow/Keras и научитесь использовать SQL для работы с базами данных и Git для контроля версий вашего кода.

Практика, теория и задачи на курсе максимально приближены к тому, что происходит в сфере дата-сайнс.

Программа разрабатывалась при участии ведущих специалистов из индустрии и обновляется несколько раз в год. Все проекты, которые вы будете выполнять — это упрощенные версии реальных бизнес-задач: от прогнозирования оттока клиентов и классификации изображений до построения рекомендательных систем. Ваше портфолио будет релевантно рынку.

Да, вы сможете претендовать на стартовые позиции аналитика данных после 5−6 месяцев обучения и стать джуниор дата-сайентистом в конце обучения. Студенты программы могут обратиться в Центр развития карьеры Нетологии: получить консультацию и рекомендации по упаковке своего опыта в резюме. Мы регулярно публикуем вакансии и стажировки для начинающих в закрытом чате. Некоторые стажировки и вакансии доступны только нашим студентам и выпускникам. Эксперты курса часто ищут джунов среди наших студентов, потому что знают качество обучения изнутри.

Вы сможете претендовать на одну из самых востребованных позиций в IT — data scientist (дата-сайентист). Выпускники нашего курса работают в крупных банках (Сбер, Т-Банк), IT-гигантах (Яндекс, Ozon, VK), ритейле, телекоме и финтехе. Также возможны роли machine learning engineer, data analyst или AI-researcher, если выберете эти направления для углубления своих навыков.

Рынок испытывает острую нехватку квалифицированных специалистов. Спрос на компетентных дата-сайентистов продолжает расти, в то время как предложение со стороны прошедших поверхностные курсы уже исчерпано. Компании ищут специалистов, которые умеют не только строить модели, но и решать реальные бизнес-задачи, и наш курс готовит именно таких профессионалов.

Ваше портфолио будет включать 4−5 завершенных проектов, например:

— ML-модель для прогнозирования спроса.

— Нейросеть для классификации текстов или изображений.

— Система рекомендаций на основе пользовательского поведения.

— Решение задачи по очистке и анализу большого набора данных.

Эти кейсы станут наглядным доказательством ваших навыков для рекрутеров и технических собеседований.

Уровень дохода начинающего дата-сайентиста в Москве стартует от 100 000 до 180 000 рублей. Конкретная цифра зависит от технологического стека, качества портфолио, опыта решения прикладных задач и soft skills. Наш карьерный центр поможет вам грамотно презентовать свои навыки, чтобы претендовать на достойное предложение.