Доступен тариф с AI
Совместно с
Метрики, дашборды, SQL и BI-инструменты для бизнеса
Автоматизация отчётности и построение прогнозов
Подготовка к переходу в HR-аналитику или развитие как HR-эксперта
Когда
20 апреля — 20 октября
Длительность
6 месяцев
Формат
Видеолекции, вебинары, задания с проверкой
Документ
Удостоверение о повышении квалификации
Когда хочется нового
Цена уже со скидкой. Оплатите курс до 20 марта, чтобы сохранить выгоду.
Сегодня HR — это не только о людях, но и о данных
Руководителям нужны аргументы и прогнозы, а рынок труда требует новых навыков. Чтобы повысить свою востребованность, можно сосредоточиться на узкой специализации.
HR-аналитика — востребованное направление в HR. Чтобы достичь успеха в этой области, нужно уметь работать с данными, метриками и BI-инструментами.
Курс подойдёт
HR-менеджерам
Рекрутерам и HR-специалистам
Тем, кто хочет сменить профессию
HR-менеджерам с опытом
1−3 года
Чтобы перейти в аналитику и начать новую карьеру
Рекрутерам и HR-специалистам
Чтобы перестать тратить время на ручные отчёты и автоматизировать процессы
Тем, кто хочет сменить профессию
Чтобы освоить SQL, BI-инструменты и стать HR-аналитиком
Анализировать HR-метрики: рекрутмент, адаптацию, вовлечённость и удержание сотрудников
Формулировать гипотезы и проверять их с помощью статистики и прогнозной аналитики
Работать с данными: собирать, очищать и готовить их для анализа
Использовать SQL для автоматизации отчётности и работы с базами данных
Строить дашборды и визуализировать данные в Power BI и Excel
Автоматизировать HR-процессы и отчётность, экономя время на рутине
Освоите работу c метриками HR в разных направлениях
Подбор и адаптация
Время закрытия вакансии, стоимость подбора, воронка подбора, текучесть, NPS новичка, предиктивная аналитика рекрутмента
Корпоративная культура и работа с HR-брендом
ENPS, кадровые метрики, метрики, связанные с EVP компании, индекс развития бренда работодателя, ICSI
Финансовые показатели
ФОТ, выручка на сотрудника, затраты на персонал, ROI, ROL, P&L-расходы, монетизация соцпакета
Прогнозная аналитика и сложные метрики
Аналитика на основе прироста, скользящей средней, корреляционный и факторный анализ
Варианты программ обучения
Вам доступно 2 тарифа на выбор
HR-аналитика и автоматизация
HR-аналитика и автоматизация + нейросети
6 месяцев: 67 часов теории и 126 часов практики
● Программа повышения квалификации
● Занятия проходят 1–2 раза в неделю в 19:00 МСК
● На лекции и практические задания понадобится 7-10 часов в неделю
● Записи вебинаров, видеолекции, презентации, лонгриды, тесты и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете
Основы HR-аналитики
Узнаете, какие HR-метрики существуют, что даёт их анализ и как организуется аналитический проект. Научитесь строить гипотезы и проведёте свой первый анализ HR-показателей.
12 часов теории
27 часов практики
Основы HR-аналитики
Аналитика рекрутмента и адаптации
Основы аналитики финансовых показателей
Аналитика рынка труда, анализ HR-бренда
Основы аналитики вовлечённости персонала
Основы статистики и работы с метриками
Построение роадмапа аналитического проекта
Итоговый проект
Расширенная HR-аналитика
Научитесь считать более сложные метрики, узнаете, как взаимосвязаны разные метрики. Познакомитесь с предиктивной аналитикой и сможете проводить тесты для проверки своих гипотез.
10,5 часов теории
25 часов практики
Прогнозная аналитика и сложные метрики
Расширенная аналитика рекрутмента и адаптации
Основы аналитики эффективности обучения
Аналитика развития сотрудников компании
Расширенная аналитика финансовых показателей
Основы проведения экспериментов
Работа с гипотезами и проектирование экспериментов
Q&A (опционально)
Итоговый проект
Сбор и подготовка данных
Научитесь собирать и очищать данные, получать данные из БД с помощью SQL, писать простые SQL-запросы, создавать скрипты запросов.
17,5 часов теории
24 часа практики
Вспомнить всё: школьная математика
SQL в задачах HR-аналитика
Работа с базами данными
Знакомство с SQL и источники данных: практика
Основы SQL
Углубление в SQL
Основы SQL: практика
Q&A: ответы на вопросы по теме SQL (опционально)
Работа с PostgreSQL (часть 1)
Работа с PostgreSQL (часть 2)
Модификация данных в SQL: практика
Работа с данными
Работа с данными. Практикум
Итоговая работа
Автоматизация HR-процессов
Узнаете о современных сервисах автоматизации. Разберёте возможности интеграции разных сервисов, научитесь формулировать задачи для разработчиков.
6 часов теории
11 часов практики
Сервисы автоматизации HR-процессов и их синхронизация
Сервисы автоматизации: СберПодбор, Поток, EQUEO, HRBOX
Описание функциональных требований и документы для автоматизации HR-процессов
Итоговый проект
Визуализация данных
Научитесь визуализировать данные и работать с дашбордами.
21 час теории
14 часов практики
Что такое визуализация данных
Виды визуализаций. Выбор правильной визуализации
Принципы визуализации данных
Дашборды и принципы их построения
Процесс создания визуализации и работа в команде
Визуализация данных в Excel
Введение в BI-инструменты
Основы работы в DataLens
Работа в Power BI и Power Query
Сбор и публикация отчёта в Power BI
Знакомство c инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд
Продуктивное обучение
Бонус
Узнаете, как сделать своё обучение максимально эффективным. Сможете определить уровень развития навыков в начале курса, расставить цели, отслеживать свой прогресс, правильно распределять время, работать с обратной связью от преподавателей и поддерживать мотивацию в процессе всего обучения.
Soft skills для аналитика
Бонус
Разберёте сложные структуры питча: как рассказать о плохом результате положительно, как отчитаться перед инвесторами за потраченные суммы.
Английский язык для аналитиков
Бонус
Научитесь разбираться в аналитических терминах и читать иностранную техническую документацию. Сможете презентовать результаты анализа с помощью графиков и диаграмм на английском языке. Узнаете, как эффективно готовиться к собеседованиям в зарубежные компании. Научитесь составлять убедительное резюме и писать сопроводительное письмо.
Словарь терминов аналитика с примерами употребления и типичными словосочетаниями
Важная лексика для работы с датасетами
Презентация результатов анализа
Чтение технической документации
Самопрезентация. Elevator Pitch
Прохождение собеседований
Резюме и сопроводительное письмо (CV & сover letter)
Email-переписка
Общение в технических чатах
Как вести звонки и встречи
Как учить лексику
Как учить грамматику
Дипломный проект
25 часов практики
Итоговая аттестация
8 месяцев: 67 часов теории и 126 часов практики + 6 дополнительных модулей
● Программа повышения квалификации «HR-аналитика и автоматизация» и общеразвивающая программа по работе с нейросетями
● Занятия проходят 1−2 раза в неделю в 19:00 МСК
● На лекции и практические задания понадобится 7−10 часов в неделю
● Записи вебинаров, видеолекции, презентации, лонгриды, тесты и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете
Основы HR-аналитики
Узнаете, какие HR-метрики существуют, что даёт их анализ и как организуется аналитический проект. Научитесь строить гипотезы и проведёте свой первый анализ HR-показателей.
12 часов теории
27 часов практики
Основы HR-аналитики
Аналитика рекрутмента и адаптации
Основы аналитики финансовых показателей
Аналитика рынка труда, анализ HR-бренда
Основы аналитики вовлечённости персонала
Основы статистики и работы с метриками
Построение роадмапа аналитического проекта
Итоговый проект
Расширенная HR-аналитика
Научитесь считать более сложные метрики, узнаете, как взаимосвязаны разные метрики. Познакомитесь с предиктивной аналитикой и сможете проводить тесты для проверки своих гипотез.
10,5 часов теории
25 часов практики
Прогнозная аналитика и сложные метрики
Расширенная аналитика рекрутмента и адаптации
Основы аналитики эффективности обучения
Аналитика развития сотрудников компании
Расширенная аналитика финансовых показателей
Основы проведения экспериментов
Работа с гипотезами и проектирование экспериментов
Q&A (опционально)
Итоговый проект
Сбор и подготовка данных
Научитесь собирать и очищать данные, получать данные из БД с помощью SQL, писать простые SQL-запросы, создавать скрипты запросов.
17,5 часов теории
24 часа практики
Вспомнить всё: школьная математика
SQL в задачах HR-аналитика
Работа с базами данными
Знакомство с SQL и источники данных: практика
Основы SQL
Углубление в SQL
Основы SQL: практика
Q&A: ответы на вопросы по теме SQL (опционально)
Работа с PostgreSQL (часть 1)
Работа с PostgreSQL (часть 2)
Модификация данных в SQL: практика
Работа с данными
Работа с данными. Практикум
Итоговая работа
Автоматизация HR-процессов
Узнаете о современных сервисах автоматизации. Разберёте возможности интеграции разных сервисов, научитесь формулировать задачи для разработчиков.
6 часов теории
11 часов практики
Сервисы автоматизации HR-процессов и их синхронизация
Сервисы автоматизации: СберПодбор, Поток, EQUEO, HRBOX
Описание функциональных требований и документы для автоматизации HR-процессов
Итоговый проект
Визуализация данных
Научитесь визуализировать данные и работать с дашбордами.
21 час теории
14 часов практики
Что такое визуализация данных
Виды визуализаций. Выбор правильной визуализации
Принципы визуализации данных
Дашборды и принципы их построения
Процесс создания визуализации и работа в команде
Визуализация данных в Excel
Введение в BI-инструменты
Основы работы в DataLens
Работа в Power BI и Power Query
Сбор и публикация отчёта в Power BI
Знакомство c инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд
Продуктивное обучение
Бонус
Узнаете, как сделать своё обучение максимально эффективным. Сможете определить уровень развития навыков в начале курса, расставить цели, отслеживать свой прогресс, правильно распределять время, работать с обратной связью от преподавателей и поддерживать мотивацию в процессе всего обучения.
Soft skills для аналитика
Бонус
Разберёте сложные структуры питча: как рассказать о плохом результате положительно, как отчитаться перед инвесторами за потраченные суммы.
Английский язык для аналитиков
Бонус
Научитесь разбираться в аналитических терминах и читать иностранную техническую документацию. Сможете презентовать результаты анализа с помощью графиков и диаграмм на английском языке. Узнаете, как эффективно готовиться к собеседованиям в зарубежные компании. Научитесь составлять убедительное резюме и писать сопроводительное письмо.
Словарь терминов аналитика с примерами употребления и типичными словосочетаниями
Важная лексика для работы с датасетами
Презентация результатов анализа
Чтение технической документации
Самопрезентация. Elevator Pitch
Прохождение собеседований
Резюме и сопроводительное письмо (CV & сover letter)
Email-переписка
Общение в технических чатах
Как вести звонки и встречи
Как учить лексику
Как учить грамматику
Дипломный проект
25 часов практики
Итоговая аттестация
Вводный модуль
Дополнительный модуль
Обзор возможностей и трендов применения ИИ в анализе данных
Использование эффективных промптов для работы с ИИ: возможности, ограничения и примеры
Анализ текстовых данных при помощи ИИ
Дополнительный модуль
Научитесь использовать простые, но эффективные инструменты ИИ для быстрого анализа текстовых данных и получения полезных выводов.
Как учиться при помощи ИИ
Как ИИ поможет в анализе текстовых данных
Использование ChatGPT для обобщения текстов, извлечения информации и генерации идей
Практическое применение: анализ отзывов клиентов и улучшение продукта
AI-ассистенты для работы с данными
Дополнительный модуль
Обзор AI-ассистентов (готовые решения)
Примеры применения AI-ассистентов для аналитиков
Тренды и перспективы развития AI-ассистентов в работе с данными
Интеграция с n8n
Оптимизация задач при помощи ИИ
Дополнительный модуль
Поймёте, как можно использовать ИИ для оптимизации ключевых этапов аналитического процесса — от подготовки данных до создания отчётов.
Вводный блок о работе с анализом данных в SQL и Python
Генерация SQL-запросов с помощью ИИ
Автоматическая очистка и предобработка данных
Выявление трендов, аномалий и корреляций
Работа с таблицами Excel, интеграция
Интерпретация результатов. Использование ChatGPT для генерации выводов, рекомендаций, обоснований
Создание шаблонов отчётов
Итоговый проект
Дополнительный модуль
Разработаете и защитите свой проект. Выберете тему, соберёте данные, создадите AI-ассистента, проведёте анализ данных.
Анализ рынка труда и аудит HR-аналитики компании
Проведёте аудит текущего состояния HR‑аналитики компании. Проанализируете ситуацию на рынке труда в сфере вашей компании на основе внешних источников информации.
Итоговый проект — разработка решений для оптимизации бизнес-процессов
Вы пройдёте все этапы HR-аналитики: от постановки задач до разработки решений на основе данных. Во время подготовки проекта вас будет поддерживать дипломный руководитель: эксперт разберёт работу и объяснит, как её улучшить.
Бонусы за обучение
На курсе вы получите готовые шаблоны для отчётов, дашбордов и SQL-запросов.
Как проходит обучение
Все уроки теперь и в мобильном приложении
Мы разработали платформу для смартфонов, чтобы вы могли учиться в спортзале, самолёте, на даче или в пути.
Учитесь, где нравится
Доступ к учебным материалам всегда под рукой: это экономит ваши ресурсы
Занимайтесь даже без интернета
Можно скачать материалы на телефон и учиться даже там, где плохая связь
Получайте подсказки по дедлайнам
Приложение работает как помощник: напомнит про домашнюю работу или вебинар
Загружайте задания с телефона
Удобно отслеживать статус практических работ и отвечать на комментарии преподавателя
HR-аналитик
Ключевые навыки
Работа с методами и приёмами HR-аналитики
Построение и проверка гипотез для решения задач бизнеса
Сбор статистики, анализ метрик и результатов по HR-процессам
Оптимизация процессов сбора и анализа данных
Работа с инструментами HR-аналитики и автоматизации
Визуализация данных: создание интерактивных дашбордов
Автоматизация с помощью имеющихся ресурсов и внедрение новых технологий
Освоенные инструменты
Google Docs
Google Docs
Набор удобных средств редактирования и оформления текстовых файлов
Microsoft Excel
Microsoft Excel
Программа для работы с электронными таблицами
Power BI
Power BI
Программа, которая позволяет подключаться к источникам данных, преобразовывать и визуализировать данные
Tableau
Tableau
Система интерактивной аналитики. Позволяет в кратчайшие сроки проводить глубокий и разносторонний анализ больших массивов информации
SQL
SQL
Язык запросов к базам данных
DataLens
DataLens
Вашу квалификацию подтвердит официальный документ
Мы обучаем по государственной лицензии. Вы получите удостоверение о повышении квалификации, которое сможете добавить к резюме и показать при устройстве на работу.
Предложение для компаний
Вы можете обучить сотрудников на этом курсе. Адаптируем программу под ваш бизнес и предоставим отчёты об успеваемости. При обучении сразу нескольких сотрудников — более выгодная стоимость.
Оставьте заявку, и мы вышлем вам индивидуальное предложение.
Вернём деньги
В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен. Читать условия
Поможем оформить налоговый вычет — 13%
Вы можете получить вычет в течение трёх лет после даты оплаты обучения, если работаете официально и платите подоходный налог
Поменяем программу обучения
Если сомневаетесь или вам не подошла профессия — можете выбрать другую. Сменить курс можно один раз в процессе обучения
Когда хочется нового
Цена уже со скидкой. Оплатите курс до 20 марта, чтобы сохранить выгоду.
1Запись на обучение
2Выбор способа оплаты
3Оплата
...
Частями без переплат
2 802 ₽/месяц
4 671 ₽ на 24 месяца
Одним платежом
со скидкой 10%
60 500
₽112 105 ₽
Вернём деньги, если обучение не подойдёт
Возможность получить налоговый вычет — 13%
6 месяцев обучения, старт 20 апреля
HR-аналитика и автоматизация
Частями без переплат
2 802 ₽/месяц
4 671 ₽ на 24 месяца
Одним платежом
со скидкой 10%
60 500
₽112 105 ₽
Вернём деньги, если обучение не подойдёт
Возможность получить налоговый вычет — 13%
Оплатите обучение или получите консультацию
Как оформить рассрочку, какие условия предоставления рассрочки?
Рассрочку без переплат можно оформить через Сбер, Т-Банк и другие банки-партнёры на сроки от 6 до 36 месяцев. Решение о предоставлении рассрочки принимает банк.
Что такое оплата частями?
Оплата частями — сервис, который помогает разбить стоимость покупки на равные части и выплачивать их в течение нескольких месяцев (от 2 до 24). Покупателю не нужно заключать кредитный договор. При использовании этого сервиса возможна переплата.
Развивайте профессиональные навыки в онлайн-формате
