Плотность вероятности
Плотность вероятности — это производная от функции распределения случайной величины. Она показывает вероятность того, что случайная величина примет значение в определённом интервале.
Это понятие используется в статистике, машинном обучении и анализе данных. На основе плотности вероятности специалисты моделируют поведение случайных величин в диапазоне значений, выявляют закономерности, выбросы и тенденции.
Простой пример: метание дротика в мишень в виде отрезка. Если вероятность попадания в отрезок поделить на его длину, получится средняя вероятность плотности f(x) на этом отрезке. Мы целимся в центр отрезка, и следы от попаданий будут плотнее уложены около центра. Так же и на графике: функция распределения будет быстрее расти в центральной части отрезка. Вероятность попасть в конкретную точку близка к нулю, но плотность вероятности в центре окажется больше, чем по краям.
Свойства плотности вероятности:
- может достигать очень больших значений
- всегда возвращает неотрицательное значение
- общая площадь под кривой функции плотности равна 1
- может иметь разрывы, возрастать, убывать или быть постоянной на графике
Узнайте больше в Медиа Нетологии:
Бесплатный курс по аналитике:
Программы обучения Нетологии по аналитике: