Каталог курсов
Каталог курсов

Включает программу трудоустройства

Профессия

Партнёр курса

Аналитик BI

С нуля освоите профессию или получите навыки для роста на текущей работе

Научитесь собирать, анализировать, визуализировать и презентовать важные
для бизнеса данные

Сможете работать через 4 месяца обучения

Когда

10 марта — 9 ноября

2 программы

Длительность от 7,5 до 11 месяцев

Практика

Кейсы от партнёров, реальные рабочие задачи, митапы

Документ

Диплом о профессиональной переподготовке

40%
с 04.03 по 06.03

Пора выходить из спячки

Цена уже со скидкой. Оплатите курс до 6 марта, чтобы сохранить выгоду.

Условия акции

Аналитики BI востребованы и им платят от 80 000 ₽ на старте карьеры

Специалисты собирают информацию из разных источников, анализируют её и представляют результаты в виде понятных таблиц и дашбордов. Такие отчёты нужны любому бизнесу для принятия решений, основанных не на интуиции, а на данных.

BI-аналитику отличает низкий порог входа: специалисту не нужно осваивать языки программирования.

Дарим интенсив по поиску работы

1,5 месяца активной подготовки с фокусом на дисциплину, результат и поддержку.


• Тестовые собеседования с HR из ведущих компаний.
• Разбор резюме и проектов для портфолио, рекомендации от экспертов.
• Психологические сессии от партнёров, чтобы сохранить мотивацию и преодолеть барьеры при поиске работы.

Станете аналитиком с реальными навыками в профессии

Востребованные инструменты 

Tableau, Power BI актуальны для российского рынка и встречаются более чем в 2500 вакансиях. Сможете работать с ними, а также с их аналогами

Поддержка экспертов из крупных компаний

Много вебинаров с экспертами и домашние задания с подробной индивидуальной обратной связью

Практика и программа трудоустройства

Не только учебные проекты, но и реальные задачи от партнёров курса. При желании можно попасть к ним в штат или на стажировку

Бонусные модули 

На базовой программе — Excel, основы аналитики и визуализации, на расширенной — курсы по основам Python и soft skills

Чему научитесь 

Мыслить как аналитик

Формулировать гипотезы, находить инсайты в данных и предлагать бизнесу сценарии роста

Работать с сырыми данными

Получать данные из разных источников с помощью SQL, загружать и обрабатывать их инструментами Power BI

Выбирать и подключать
BI-решения

Определять, какие решения подойдут под конкретные задачи, возможности и цели бизнеса

Создавать real-time отчёты

Интерпретировать данные в наглядные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме 

Строить продвинутые отчёты

Использовать возможности Power Query, Power Pivot & DAX для создания формул, функций и визуализации любой сложности

Вести коммуникацию и презентовать идеи

Проводить эффективные переговоры, выстраивать общение в команде, презентовать свои идеи

Учим не просто создавать дашборды, но и проектировать взаимодействия с ними

‭«‬Дашборд — такой же продукт для людей, как сайт или приложение. Чтобы продуктом пользовались, он должен быть удобным и понятным, поэтому важно спроектировать взаимодействия — «вжиться» в потенциальных пользователей, узнать их истинные цели и адаптировать дашборд под них»

Две программы обучения

Быстрый старт или развитие имеющихся навыков

Обучитесь ключевым инструментам BI-аналитики для визуализации данных и сможете начать работать через 4 месяца обучения

Быстрый старт и фундамент для карьерного роста

Больше практики, проектов и инструментов. Будете понимать запросы бизнеса и на их основе проектировать дашборды

Большая часть курса — практика

От 6 крупных проектов

Реальные рабочие задачи от компаний-партнёров

Технические собеседования

Митапы с экспертами и работодателями

Бизнес-игры и воркшопы

Развивайте навыки работы с кодом на тренажёре

Доступен в модулях про Python и SQL

• Выполняйте простые задачи для закрепления теории
• Пишите и запускайте код прямо в браузер
• Пользуйтесь мгновенной проверкой или подсказками
• Задавайте вопросы по заданию — вам ответит эксперт или аспирант

Выполните до 8 крупных проектов

Программа обучения

Чтобы программа соответствовала запросам рынка труда, мы проводим 3 этапа исследований

● Программа профессиональной переподготовки

● Занятия проходят по расписанию не чаще 2 раз в неделю после 19:00 МСК

● На лекции и практические задания понадобится 8–10 часов в неделю

● Домашние задания проверяют эксперты в сфере анализа данных

● Записи вебинаров, видеолекции, презентации, лонгриды, тесты и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете

● Материалы будут доступны в течение двух лет после окончания обучения. После этого можно запросить доступ к обновленным записям

Базовая программа

Аналитическое мышление

Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика, и сможете проводить в нём простой анализ данных.

20 часов теории

38 часов практики

Что такое аналитическое мышление

Введение в Google-таблицы

Продвинутые Google-таблицы

Основы статистики

Откуда берутся данные

Продвинутая визуализация данных

Python как инструмент анализа данных

Машинное обучение для жизни

Основы практической статистики

Познакомитесь со статистическими показателями, научитесь проводить статистический анализ данных и проверять гипотезы с помощью различных инструментов.

8 часов теории

14 часов практики

Что такое статистика и для чего она нужна

Основные статистические показатели, виды распределений данных, корреляция

Основные статистические показатели. Корреляция

Взаимосвязи данных и формулирование гипотез по SMART

Статистические критерии в Google-таблицах. Проверка гипотез и формулирование выводов

SQL и получение данных

Научитесь с помощью SQL получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск информации. Научитесь загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL.

20 часов теории

32 часа практики

Основы SQL

Углубление в SQL

Работа с базами данных

Работа с базой данных PostgreSQL

Power BI

Сможете анализировать корпоративные базы данных, электронные таблицы и текстовые файлы. Научитесь видеть неочевидные закономерности между показателями. Поймёте, как создавать наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме.

18 часов теории

52 часа практики

Принципы эффективного анализа данных

Основы работы с Power Query

Преобразования таблиц

Создание модели данных

Визуализация данных

Создание интерактивности в отчёте

Преобразования столбцов

Вычисления и инструменты настройки модели

Сбор визуализации в отчёт

Инструменты Power BI в Excel

Публикация отчёта

Метрики, гипотезы, точки роста

Бонус

Научитесь работать в команде. Узнаете, кто заказчик аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.

8 часов теории

19 часов практики

Финансовые метрики

Маркетинговые метрики и метрики продукта

Иерархия метрик

Сбор требований и разработка отчётности

Формулирование гипотез. Поиск точек роста

Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей

Оптимизация отчётности

Английский язык для аналитиков

Бонус

Научитесь разбираться в аналитических терминах и читать иностранную техническую документацию. Сможете презентовать результаты анализа
с помощью графиков и диаграмм на английском языке. Узнаете, как эффективно готовиться к собеседованиям в зарубежные компании. Научитесь составлять убедительное резюме и писать сопроводительное письмо.

7 часов теории

7 часов практики

Словарь терминов аналитика с примерами употребления
и типичными словосочетаниями

Важная лексика для работы с датасетами

Презентация результатов анализа

Чтение технической документации

Самопрезентация. Elevator Pitch

Прохождение собеседований

Резюме и сопроводительное письмо (CV & сover letter)

Email-переписка

Общение в технических чатах

Как вести звонки и встречи

Как учить лексику

Как учить грамматику

Основы работы в Excel

Бонус

Познакомитесь с базовыми возможностями Excel и проведёте анализ предложенных данных.

5 часов теории

5 часов практики

Инструменты подготовки исходных данных

Инструменты анализа данных

Инструменты визуализации

Прочие инструменты

Power Query, Power Pivot, DAX

Итоговый проект — дашборд в Power BI

Изучите расширенные возможности инструментов Power Query, Power Pivot & DAX. Научитесь создавать формулы, функции и визуализации любой сложности, строить продвинутые отчёты, синхронизироваться с различными сервисами —
и всё это без навыков программирования.

22 часа теории

53 часа практики

Концепция работы в Power BI и основы работы в Power Query

Синтаксис языка М и работа со структурными данными

Параметризация и работа с функциями

Основы работы с DAX

Управление контекстом

Функции преобразования таблиц и передача контекста
при отсутствии прямой связи

Подсчёт промежуточных итогов и функции аналитики времени

Извлечение информации о контексте. Форматирование полученных результатов

Основы создания визуализаций

Сложные сценарии создания визуализаций

Расширение возможностей Power BI

Расширенная программа

Включает всё, что есть в базовой

Tableau: визуализация данных 

Изучите сложные виды визуализаций и научитесь работать с расширенной версией инструмента. Научитесь работать с продвинутыми функциями, создавать дашборды и настраивать взаимодействие между ними. Погрузитесь в основы, познакомитесь с интерфейсом, научитесь загружать данные и работать с основными инструментами.

33 часа теории

31 час практики

Знакомство с инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд

Основные виды визуализаций. Лучшие практики визуализации

Основы работы с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками

Использование параметров, объединение нескольких источников

Сложные расчётные поля, обзор основных групп функций

Табличные вычисления + Функции LOD

Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями

Tableau Professional. Подключение к базам данных SQL

Настройка взаимодействия между визуализациями

Бизнес-анализ

Сможете планировать доходы будущих периодов, опираясь на информацию об эффективности рекламы, коммерческих и других активностей компании, считать операционные расходы, искать потенциальную экономию для бизнеса и оценивать, в какой проект компании выгоднее вложить деньги. Научитесь создавать бизнес-процесс в виде набора задач и действий для достижения бизнес-целей.

9 часов теории

13 часов практики

Бизнес-модели

Основы финансового моделирования

Юнит-экономика и валовая прибыль

Операционные и капитальные затраты компании

Базовые формы отчётности

Оценка инвестиционной привлекательности

Моделирование бизнес-процессов

Карьерное планирование

Бонус

Расскажем, как составлять резюме, проходить собеседование и на каких площадках искать работу.

Объясним, как составить резюме, оформить портфолио и написать сопроводительное письмо так, чтобы попасть на собеседование

Научим самопрезентации и расскажем про самые каверзные вопросы на интервью

Расскажем, как и на каких площадках ищут работу IT-специалисты

Предложим вакансии и стажировки от наших партнёров

Пригласим в сообщество выпускников, чтобы вы делились своими успехами, получали советы и поддержку

Python

Бонус

Познакомитесь с Python и основными арифметическими операциями. Научитесь работать с разными типами данных и циклами. Узнаете о возможностях библиотеки Pandas. Поймете как применять функции и группировки к таблицам. Изучите методы оптимизации Pandas.

17 часов теории

6 часов практики

Основы Python

Введение в типы данных и циклы

Типы данных и циклы, часть 2

Библиотека Pandas

Функции и группировки в Pandas

Методы оптимизации Pandas

Дипломный проект

Готовый кейс для уверенного роста и перехода на новую должность

Проектом может быть интерактивный дашборд, комплекс предложений по оптимизации стратегии компании, поиск и обоснование точек роста бизнеса. Вам будет помогать дипломный руководитель.

Если нет идей для собственного проекта — предложим учебный кейс в интересной вам области на основе реального датасета компаний.

Вы также можете взять для диплома кейс с текущей работы. Эксперт даст подробные комментарии и поможет улучшить проект.

Получите поддержку действующих аналитиков

Регулярно проводим встречи с партнёром курса — AW BI

AW BI — российская платформа бизнес-аналитики.

На общих встречах с партнёром вы изучите систему Analytic Workspace, поработаете с дашбордами, будете обмениваться опытом в общем пространстве для нетворкинга.

Помогаем найти работу шаг за шагом

Фоновое изображение заголовка

01

Даём практику на реальных задачах от партнёров

Решите кейсы от Т-Банка, METRO, и других компаний — познакомитесь с работой и наполните портфолио проектами

02

Помогаем поставить цели и подготовить резюме

Вместе с экспертом составите карьерный план и получите шаблоны, примеры тестовых и ссылки на каналы с вакансиями

03

Проводим интенсивы по поиску работы

С карьерным экспертом подготовитесь к собеседованиям, начнёте откликаться на вакансии и разберёте причины отказов

04

Устраиваем эфиры с HR‑экспертами

Узнаете о процессе найма сотрудников изнутри — на индивидуальных и групповых консультациях

05

Поддерживаем во время и ещё 12 месяцев после учёбы

Мы на связи по любым вопросам — получите советы и рекомендации по поиску работы от карьерных экспертов

84% выпускников

добиваются карьерных целей за 3 месяца

Фоновое изображение карточки

Наши выпускники работают в ведущих компаниях

skyeng1Clamodaramblerraiffeisenvkozonagimakasperskyalfa2gisgettaic

Как проходит обучение

Изучаете материалы в личном кабинете

Занятия включают в себя видеолекции и вебинары, практические задания, тесты и квизы. Вы занимаетесь по расписанию, но всегда можете вернуться к началу. Записи занятий хранятся в личном кабинете 3 года.

1/4

Преподаватели — эксперты с российским и международным опытом

Ваше резюме после обучения

Аналитик BI

    Ключевые навыки

  • Получение данных из разных источников с помощью SQL

  • Выстраивание иерархии метрик и проектирование гипотез

  • Анализ базы данных и выявление закономерности между показателями

  • Интерпретация данных в понятной для бизнеса форме

  • Составление интерактивных дашбордов

  • Проектирование отчётности под заказчика

  • Обработка данных из разных источников с помощью Power BI или Tableau

Инструменты

Google-таблицы

Google-таблицы

Программа для работы с электронными таблицами

Looker Studio

Looker Studio

Инструмент для визуализации данных из разных источников

SQL

SQL

Универсальный язык описания, изменения и извлечения данных, хранимых в реляционных базах данных

Power BI

Power BI

Комплекс инструментов для анализа данных. Позволяет собирать, обрабатывать и визуализировать данные в интерактивных отчетах и дашбордах без привлечения ИТ-специалистов

Power Query

Power Query

Технология подключения к данным, с помощью которой можно обнаруживать, подключать, объединять и уточнять данные из различных источников для последующего анализа

Power Pivot

Power Pivot

Технология для установки связей между данными из разных источников, их объединения в модели данных и создания дополнительных вычислений разной сложности

Python

Python

Язык программирования для анализа данных

Tableau

Tableau

BI-решение для анализа и визуализации бизнес-данных, позволяющее быстро и просто выявлять важную информацию

Вашу квалификацию подтвердит диплом о профессиональной переподготовке

Мы обучаем по государственной лицензии. 

При успешной защите итогового проекта вы получите диплом, который сможете добавить к резюме и показать при устройстве на работу.

Наши студенты достигают своих целей

Вот их истории

Ерсултан Матаев

Аналитик данных, международная компания

«Моя жизнь изменилась на 180 градусов — я работаю из дома, есть свобода в передвижении».

Все уроки теперь и в мобильном приложении

Мы разработали платформу для смартфонов, чтобы вы могли учиться в спортзале, самолёте, на даче или в пути.

  • Учитесь, где нравится 

    Доступ к учебным материалам всегда под рукой: это экономит ваши ресурсы

  • Занимайтесь даже без интернета

    Можно скачать материалы на телефон и учиться даже там, где плохая связь

  • Получайте подсказки по дедлайнам

    Приложение работает как помощник: напомнит про домашнюю работу или вебинар

  • Загружайте задания с телефона

    Удобно отслеживать статус практических работ и отвечать на комментарии преподавателя

Предложение для компаний

Вы можете обучить сотрудников на этом курсе. Адаптируем программу под ваш бизнес и предоставим отчёты об успеваемости. При обучении сразу нескольких сотрудников — более выгодная стоимость.

Оставьте заявку, мы свяжемся с вами, чтобы подготовить индивидуальное предложение.

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Деньги можно вернуть в любой момент. В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Подробные условия

40%
с 04.03 по 06.03

Пора выходить из спячки

Цена уже со скидкой. Оплатите курс до 6 марта, чтобы сохранить выгоду.

Условия акции

1Запись на обучение

2Выбор способа оплаты

3Оплата

...

8 месяцев обучения, старт 10 марта
Оплатите обучение или получите консультацию

Частями без переплат

2 929 ₽/месяц

4 882 ₽ на 36 месяцев

Одним платежом

со скидкой 10%

94 900

 ₽

175 770 ₽

-40%
акция действует
до 6 марта
2847
баллов Плюса
при оплате Яндекс Пэй

Нашли дешевле? Сделаем скидку

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

По всем вопросам 8 (800) 301-39-69 по будням с 10 до 19 по МСК. Бесплатно по России

8 месяцев обучения, старт 10 марта

Аналитик BI

Частями без переплат

2 929 ₽/месяц

4 882 ₽ на 36 месяцев

Одним платежом

со скидкой 10%

94 900

 ₽

175 770 ₽

-40%
акция действует
до 6 марта
2847
баллов Плюса
при оплате Яндекс Пэй

Нашли дешевле? Сделаем скидку

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

По всем вопросам 8 (800) 301-39-69 по будням с 10 до 19 по МСК. Бесплатно по России

Оплатите обучение или получите консультацию

Отвечаем на вопросы

Оплата

Профессия

Обучение

  • Как оформить рассрочку, какие условия предоставления рассрочки?

    Рассрочку без переплат можно оформить через Сбер, Т-Банк и другие банки-партнёры на сроки от 6 до 36 месяцев. Решение о предоставлении рассрочки принимает банк.

  • Что такое оплата частями?

    Оплата частями — сервис, который помогает разбить стоимость покупки на равные части и выплачивать их в течение нескольких месяцев (от 2 до 24). Покупателю не нужно заключать кредитный договор. При использовании этого сервиса возможна переплата.

  • Что такое налоговый вычет и как его получить за этот курс?

    Налоговый вычет на обучение предоставляется тем, кто платно учится или оплачивает учёбу ребенка. Вы можете вернуть до 13% от расходов на обучение, если официально работаете и уплачиваете подоходный налог. Льгота распространяется на курсы, проводимые учебными заведениями с образовательной лицензией, и у Нетологии такая лицензия есть. Вычет можно получить в течение трёх лет после оплаты курса. Например, в 2026 году можно вернуть деньги за курсы, оплаченные в 2023, 2024 и 2025 годах.

    Если вы будете обучаться на курсе, то сможете воспользоваться этим вычетом. Подробнее об оформлении налогового вычета читайте в нашей статье.

  • Можно ли оплатить курс через работодателя (корпоративное обучение)?

    Да, для этого оформите заявку, и менеджер подготовит необходимые документы для вашей компании.

  • Есть ли скидки при единовременной оплате или для определённых категорий?

    Информацию о действующих акциях, скидках для выпускников и специальных предложениях уточняйте у менеджеров при записи на курс.

  • Как происходит возврат средств, если курс не подошёл?

    Если вам не понравился курс, для возврата средств нужно связаться с координатором курса и оформить заявление на возврат. В течение первых трёх занятий мы вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого занятия, рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс, подходящий для ваших целей. Подробные условия возврата можно прочитать в нашем разделе.

все вопросы

  • Сколько часов в неделю необходимо уделять обучению?

    На обучение стоит заложить от 6 часов в неделю. При этом вы можете учиться быстрее или медленнее, при необходимости замораживать обучение. Скорректировать учебный график поможет координатор курса.

  • Сколько длится обучение и как часто предстоит выполнять домашние задания?

    Курс длится от 7 до 12 месяцев, в зависимости от траектории. Домашние задания нужно выполнять не чаще двух раз в неделю. При этом для допуска к диплому достаточно выполнить 70% практики.

  • Какие документы об окончании я получу?

    После успешной защиты дипломного проекта вы получите диплом о профессиональной переподготовке установленного образца.

  • Кто и как проверяет домашние задания?

    Практические работы проверяют рецензенты — действующие BI-аналитики. Они дают подробную обратную связь по коду, дашбордам и аналитическим выводам.

  • Нужен ли опыт в программировании или анализе данных для старта?

    Курс подходит для новичков. Программа начинается с основ SQL и анализа данных, но готовность погружаться в логику и цифры важна.

  • Как строится общение с преподавателями и одногруппниками?

    Обучение проходит на учебной платформе с онлайн-встречами, чатами и разборами домашних работ. Вы всегда можете задать вопрос напрямую эксперту или кому-то из одногруппников.

все вопросы

  • Что такое профессия BI аналитика и какие задачи входят в её компетенцию?

    Аналитик BI исследует здоровье бизнеса, насколько он себя хорошо чувствует. Он подсвечивает проблемные зоны, точки развития. Работает в основном с ретроспективными данными. Пользуется BI-инструментами: Tableau, Power BI. Анализирует данные и предоставляет их в удобном виде — дашбордов или интерактивных графиков.

  • Какая средняя зарплата BI аналитика и от чего она зависит?

    Зарплата junior-специалиста — от 70 000 ₽ до 110 000 ₽. Middle-специалисты могут претендовать на доход до 200 000 ₽.

    Уровень зарплаты зависит не только от опыта, но и от масштаба компании, и задач, которые предстоит решать.

  • Какие навыки и инструменты я освою, проходя курсы BI-аналитика?

    Вы освоите самые популярные BI-инструменты: Power BI, Tableau. Эти системы позволяют решать самые сложные задачи. Также вы познакомитесь с альтернативными программами для аналитики и языком структурированных запросов SQL.

  • Как курс связан с областью data science и какие смежные навыки я получу?

    Как и другие аналитики и дата-сайентисты, аналитик BI строит интерактивные дашборды, а также умеет самостоятельно извлекать данные для анализа с помощью SQL. Аналитик BI может развиваться в своей профессии или перейти в аналитику данных или дата-сайенс. Для этого ему нужно изучить язык Python — основам этого языка мы обучаем на расширенной траектории.

  • Какие типы визуализации данных я научусь создавать?

    Вы освоите различные типы визуализации, графики и диаграммы: круговую, гистограмму, столбчатую, линейную диаграмму и другие. Вы научитесь строить интерактивные дашборды, а также узнаете, по каким принципам построить максимально информативный визуал.

  • Какие базы данных я изучу и какие получу навыки работы с ними?

    На курсе мы учимся работать с PostgreSQL. PostgreSQL популярна благодаря своей гибкости, расширяемости и поддержке стандартов SQL.

  • Какие перспективы профессионального пути открываются после курса?

    После курса вы сможете развиваться как BI-аналитик или перейти в аналитику данных. Программа охватывает все ключевые инструменты, необходимые для успешного старта в профессии. Вы будете готовы к работе в различных компаниях: от стартапов до корпораций.

  • Какие инструменты для визуализации (BI-системы) я освою?

    В программу входят Power BI и Tableau — два ведущих инструмента для создания бизнес-дашбордов и интерактивной аналитики.

  • В каких отраслях больше всего востребованы BI-аналитики?

    Специалисты нужны везде, где есть данные: финтех, ритейл, маркетинг, телеком, гейминг. Они помогают принимать решения на основе цифр.

  • Чем BI-аналитик отличается от Data Analyst или Data Scientist?

    BI-аналитик фокусируется на оперативной отчётности, визуализации и бизнес-метриках. Data Scientist больше работает с прогнозными моделями и сложным ML.

  • Нужно ли знать Python BI-аналитику?

    Да, на курсе вы изучите Python для анализа данных (Pandas, NumPy) и автоматизации рутинных задач, что расширяет ваши возможности.

  • Что такое ETL и буду ли я этому учиться?

    Да, вы освоите основы ETL-процессов (Extract, Transform, Load) — ключевого навыка для загрузки и подготовки данных к анализу.

  • Какой дипломный проект я буду делать?

    Вы создадите полноценный аналитический дашборд на реальных или приближенных к реальным данных, который станет ключевой работой в вашем портфолио.

все вопросы