Каталог курсов
Каталог курсов

Включает программу трудоустройства

Профессия

Партнёр курса

Аналитик BI

С нуля освоите профессию или получите навыки для роста на текущей работе

Научитесь собирать, анализировать, визуализировать и презентовать важные
для бизнеса данные

Сможете работать через 4 месяца обучения

Когда

21 апреля — 11 декабря

Стартует завтра
Не подходит дата старта? Запишитесь сейчас, а учитесь со следующим набором

2 программы

Длительность от 7,5 до 11 месяцев

Практика

Кейсы от партнёров, реальные рабочие задачи, митапы

Документ

Диплом о профессиональной переподготовке

50%
с 18.04 по 21.04

Идея: учиться на свежем воздухе

Цена уже со скидкой. Оплатите курс до 21 апреля, чтобы сохранить выгоду.

Условия акции

Аналитики BI востребованы и им платят от 80 000 ₽ на старте карьеры

Специалисты собирают информацию из разных источников, анализируют её и представляют результаты в виде понятных таблиц и дашбордов. Такие отчёты нужны любому бизнесу для принятия решений, основанных не на интуиции, а на данных.

BI-аналитику отличает низкий порог входа: специалисту не нужно осваивать языки программирования.

Дарим интенсив по поиску работы

1,5 месяца активной подготовки с фокусом на дисциплину, результат и поддержку.


• Тестовые собеседования с HR из ведущих компаний.
• Разбор резюме и проектов для портфолио, рекомендации от экспертов.
• Психологические сессии от партнёров, чтобы сохранить мотивацию и преодолеть барьеры при поиске работы.

Станете аналитиком с реальными навыками в профессии

Востребованные инструменты 

Tableau, Power BI актуальны для российского рынка и встречаются более чем в 2500 вакансиях. Сможете работать с ними, а также с их аналогами

Поддержка экспертов из крупных компаний

Много вебинаров с экспертами и домашние задания с подробной индивидуальной обратной связью

Практика и программа трудоустройства

Не только учебные проекты, но и реальные задачи от партнёров курса. При желании можно попасть к ним в штат или на стажировку

Бонусные модули 

На базовой программе — Excel, основы аналитики и визуализации, на расширенной — курсы по основам Python и soft skills

Чему научитесь 

Мыслить как аналитик

Формулировать гипотезы, находить инсайты в данных и предлагать бизнесу сценарии роста

Работать с сырыми данными

Получать данные из разных источников с помощью SQL, загружать и обрабатывать их инструментами Power BI

Выбирать и подключать
BI-решения

Определять, какие решения подойдут под конкретные задачи, возможности и цели бизнеса

Создавать real-time отчёты

Интерпретировать данные в наглядные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме 

Строить продвинутые отчёты

Использовать возможности Power Query, Power Pivot & DAX для создания формул, функций и визуализации любой сложности

Вести коммуникацию и презентовать идеи

Проводить эффективные переговоры, выстраивать общение в команде, презентовать свои идеи

Учим не просто создавать дашборды, но и проектировать взаимодействия с ними

‭«‬Дашборд — такой же продукт для людей, как сайт или приложение. Чтобы продуктом пользовались, он должен быть удобным и понятным, поэтому важно спроектировать взаимодействия — «вжиться» в потенциальных пользователей, узнать их истинные цели и адаптировать дашборд под них»

Две программы обучения

Быстрый старт или развитие имеющихся навыков

Обучитесь ключевым инструментам BI-аналитики для визуализации данных и сможете начать работать через 4 месяца обучения

Быстрый старт и фундамент для карьерного роста

Больше практики, проектов и инструментов. Будете понимать запросы бизнеса и на их основе проектировать дашборды

Большая часть курса — практика

От 6 крупных проектов

Реальные рабочие задачи от компаний-партнёров

Технические собеседования

Митапы с экспертами и работодателями

Бизнес-игры и воркшопы

Развивайте навыки работы с кодом на тренажёре

Доступен в модулях про Python и SQL

• Выполняйте простые задачи для закрепления теории
• Пишите и запускайте код прямо в браузер
• Пользуйтесь мгновенной проверкой или подсказками
• Задавайте вопросы по заданию — вам ответит эксперт или аспирант

Выполните до 8 крупных проектов

Программа обучения

Чтобы программа соответствовала запросам рынка труда, мы проводим 3 этапа исследований

● Программа профессиональной переподготовки

● Занятия проходят по расписанию не чаще 2 раз в неделю после 19:00 МСК

● На лекции и практические задания понадобится 8–10 часов в неделю

● Домашние задания проверяют эксперты в сфере анализа данных

● Записи вебинаров, видеолекции, презентации, лонгриды, тесты и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете

● Материалы будут доступны в течение двух лет после окончания обучения. После этого можно запросить доступ к обновленным записям

Базовая программа

Аналитическое мышление

Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика, и сможете проводить в нём простой анализ данных.

20 часов теории

38 часов практики

Что такое аналитическое мышление

Введение в Google-таблицы

Продвинутые Google-таблицы

Основы статистики

Откуда берутся данные

Продвинутая визуализация данных

Python как инструмент анализа данных

Машинное обучение для жизни

Основы практической статистики

Познакомитесь со статистическими показателями, научитесь проводить статистический анализ данных и проверять гипотезы с помощью различных инструментов.

8 часов теории

14 часов практики

Что такое статистика и для чего она нужна

Основные статистические показатели, виды распределений данных, корреляция

Основные статистические показатели. Корреляция

Взаимосвязи данных и формулирование гипотез по SMART

Статистические критерии в Google-таблицах. Проверка гипотез и формулирование выводов

SQL и получение данных

Научитесь с помощью SQL получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск информации. Научитесь загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL.

20 часов теории

32 часа практики

Основы SQL

Углубление в SQL

Работа с базами данных

Работа с базой данных PostgreSQL

Power BI

Сможете анализировать корпоративные базы данных, электронные таблицы и текстовые файлы. Научитесь видеть неочевидные закономерности между показателями. Поймёте, как создавать наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме.

18 часов теории

52 часа практики

Принципы эффективного анализа данных

Основы работы с Power Query

Преобразования таблиц

Создание модели данных

Визуализация данных

Создание интерактивности в отчёте

Преобразования столбцов

Вычисления и инструменты настройки модели

Сбор визуализации в отчёт

Инструменты Power BI в Excel

Публикация отчёта

Метрики, гипотезы, точки роста

Бонус

Научитесь работать в команде. Узнаете, кто заказчик аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.

8 часов теории

19 часов практики

Финансовые метрики

Маркетинговые метрики и метрики продукта

Иерархия метрик

Сбор требований и разработка отчётности

Формулирование гипотез. Поиск точек роста

Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей

Оптимизация отчётности

Английский язык для аналитиков

Бонус

Научитесь разбираться в аналитических терминах и читать иностранную техническую документацию. Сможете презентовать результаты анализа
с помощью графиков и диаграмм на английском языке. Узнаете, как эффективно готовиться к собеседованиям в зарубежные компании. Научитесь составлять убедительное резюме и писать сопроводительное письмо.

7 часов теории

7 часов практики

Словарь терминов аналитика с примерами употребления
и типичными словосочетаниями

Важная лексика для работы с датасетами

Презентация результатов анализа

Чтение технической документации

Самопрезентация. Elevator Pitch

Прохождение собеседований

Резюме и сопроводительное письмо (CV & сover letter)

Email-переписка

Общение в технических чатах

Как вести звонки и встречи

Как учить лексику

Как учить грамматику

Основы работы в Excel

Бонус

Познакомитесь с базовыми возможностями Excel и проведёте анализ предложенных данных.

5 часов теории

5 часов практики

Инструменты подготовки исходных данных

Инструменты анализа данных

Инструменты визуализации

Прочие инструменты

Power Query, Power Pivot, DAX

Итоговый проект — дашборд в Power BI

Изучите расширенные возможности инструментов Power Query, Power Pivot & DAX. Научитесь создавать формулы, функции и визуализации любой сложности, строить продвинутые отчёты, синхронизироваться с различными сервисами —
и всё это без навыков программирования.

22 часа теории

53 часа практики

Концепция работы в Power BI и основы работы в Power Query

Синтаксис языка М и работа со структурными данными

Параметризация и работа с функциями

Основы работы с DAX

Управление контекстом

Функции преобразования таблиц и передача контекста
при отсутствии прямой связи

Подсчёт промежуточных итогов и функции аналитики времени

Извлечение информации о контексте. Форматирование полученных результатов

Основы создания визуализаций

Сложные сценарии создания визуализаций

Расширение возможностей Power BI

Расширенная программа

Включает всё, что есть в базовой

Tableau: визуализация данных 

Изучите сложные виды визуализаций и научитесь работать с расширенной версией инструмента. Научитесь работать с продвинутыми функциями, создавать дашборды и настраивать взаимодействие между ними. Погрузитесь в основы, познакомитесь с интерфейсом, научитесь загружать данные и работать с основными инструментами.

33 часа теории

31 час практики

Знакомство с инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд

Основные виды визуализаций. Лучшие практики визуализации

Основы работы с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками

Использование параметров, объединение нескольких источников

Сложные расчётные поля, обзор основных групп функций

Табличные вычисления + Функции LOD

Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями

Tableau Professional. Подключение к базам данных SQL

Настройка взаимодействия между визуализациями

Бизнес-анализ

Сможете планировать доходы будущих периодов, опираясь на информацию об эффективности рекламы, коммерческих и других активностей компании, считать операционные расходы, искать потенциальную экономию для бизнеса и оценивать, в какой проект компании выгоднее вложить деньги. Научитесь создавать бизнес-процесс в виде набора задач и действий для достижения бизнес-целей.

9 часов теории

13 часов практики

Бизнес-модели

Основы финансового моделирования

Юнит-экономика и валовая прибыль

Операционные и капитальные затраты компании

Базовые формы отчётности

Оценка инвестиционной привлекательности

Моделирование бизнес-процессов

Карьерное планирование

Бонус

Расскажем, как составлять резюме, проходить собеседование и на каких площадках искать работу.

Объясним, как составить резюме, оформить портфолио и написать сопроводительное письмо так, чтобы попасть на собеседование

Научим самопрезентации и расскажем про самые каверзные вопросы на интервью

Расскажем, как и на каких площадках ищут работу IT-специалисты

Предложим вакансии и стажировки от наших партнёров

Пригласим в сообщество выпускников, чтобы вы делились своими успехами, получали советы и поддержку

Python

Бонус

Познакомитесь с Python и основными арифметическими операциями. Научитесь работать с разными типами данных и циклами. Узнаете о возможностях библиотеки Pandas. Поймете как применять функции и группировки к таблицам. Изучите методы оптимизации Pandas.

17 часов теории

6 часов практики

Основы Python

Введение в типы данных и циклы

Типы данных и циклы, часть 2

Библиотека Pandas

Функции и группировки в Pandas

Методы оптимизации Pandas

Дипломный проект

Готовый кейс для уверенного роста и перехода на новую должность

Проектом может быть интерактивный дашборд, комплекс предложений по оптимизации стратегии компании, поиск и обоснование точек роста бизнеса. Вам будет помогать дипломный руководитель.

Если нет идей для собственного проекта — предложим учебный кейс в интересной вам области на основе реального датасета компаний.

Вы также можете взять для диплома кейс с текущей работы. Эксперт даст подробные комментарии и поможет улучшить проект.

Получите поддержку действующих аналитиков

Регулярно проводим встречи с партнёром курса — AW BI

AW BI — российская платформа бизнес-аналитики.

На общих встречах с партнёром вы изучите систему Analytic Workspace, поработаете с дашбордами, будете обмениваться опытом в общем пространстве для нетворкинга.

Помогаем найти работу шаг за шагом

Фоновое изображение заголовка

01

Даём практику на реальных задачах от партнёров

Решите кейсы от Т-Банка, METRO, и других компаний — познакомитесь с работой и наполните портфолио проектами

02

Помогаем поставить цели и подготовить резюме

Вместе с экспертом составите карьерный план и получите шаблоны, примеры тестовых и ссылки на каналы с вакансиями

03

Проводим интенсивы по поиску работы

С карьерным экспертом подготовитесь к собеседованиям, начнёте откликаться на вакансии и разберёте причины отказов

04

Устраиваем эфиры с HR‑экспертами

Узнаете о процессе найма сотрудников изнутри — на индивидуальных и групповых консультациях

05

Поддерживаем во время и ещё 12 месяцев после учёбы

Мы на связи по любым вопросам — получите советы и рекомендации по поиску работы от карьерных экспертов

84% выпускников

добиваются карьерных целей за 3 месяца

Фоновое изображение карточки

Наши выпускники работают в ведущих компаниях

skyeng1Clamodaramblerraiffeisenvkozonagimakasperskyalfa2gisgettaic

Как проходит обучение

Изучаете материалы в личном кабинете

Занятия включают в себя видеолекции и вебинары, практические задания, тесты и квизы. Вы занимаетесь по расписанию, но всегда можете вернуться к началу. Записи занятий хранятся в личном кабинете 3 года.

1/4

Преподаватели — эксперты с российским и международным опытом

Ваше резюме после обучения

Аналитик BI

    Ключевые навыки

  • Получение данных из разных источников с помощью SQL

  • Выстраивание иерархии метрик и проектирование гипотез

  • Анализ базы данных и выявление закономерности между показателями

  • Интерпретация данных в понятной для бизнеса форме

  • Составление интерактивных дашбордов

  • Проектирование отчётности под заказчика

  • Обработка данных из разных источников с помощью Power BI или Tableau

Инструменты

Google-таблицы

Google-таблицы

Программа для работы с электронными таблицами

Looker Studio

Looker Studio

Инструмент для визуализации данных из разных источников

SQL

SQL

Универсальный язык описания, изменения и извлечения данных, хранимых в реляционных базах данных

Power BI

Power BI

Комплекс инструментов для анализа данных. Позволяет собирать, обрабатывать и визуализировать данные в интерактивных отчетах и дашбордах без привлечения ИТ-специалистов

Power Query

Power Query

Технология подключения к данным, с помощью которой можно обнаруживать, подключать, объединять и уточнять данные из различных источников для последующего анализа

Power Pivot

Power Pivot

Технология для установки связей между данными из разных источников, их объединения в модели данных и создания дополнительных вычислений разной сложности

Python

Python

Язык программирования для анализа данных

Tableau

Tableau

BI-решение для анализа и визуализации бизнес-данных, позволяющее быстро и просто выявлять важную информацию

Вашу квалификацию подтвердит диплом о профессиональной переподготовке

Мы обучаем по государственной лицензии. 

При успешной защите итогового проекта вы получите диплом, который сможете добавить к резюме и показать при устройстве на работу.

Наши студенты достигают своих целей

Вот их истории

Ерсултан Матаев

Аналитик данных, международная компания

«Моя жизнь изменилась на 180 градусов — я работаю из дома, есть свобода в передвижении».

Все уроки теперь и в мобильном приложении

Мы разработали платформу для смартфонов, чтобы вы могли учиться в спортзале, самолёте, на даче или в пути.

  • Учитесь, где нравится 

    Доступ к учебным материалам всегда под рукой: это экономит ваши ресурсы

  • Занимайтесь даже без интернета

    Можно скачать материалы на телефон и учиться даже там, где плохая связь

  • Получайте подсказки по дедлайнам

    Приложение работает как помощник: напомнит про домашнюю работу или вебинар

  • Загружайте задания с телефона

    Удобно отслеживать статус практических работ и отвечать на комментарии преподавателя

Предложение для компаний

Вы можете обучить сотрудников на этом курсе. Адаптируем программу под ваш бизнес и предоставим отчёты об успеваемости. При обучении сразу нескольких сотрудников — более выгодная стоимость.

Оставьте заявку, мы свяжемся с вами, чтобы подготовить индивидуальное предложение.

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Деньги можно вернуть в любой момент. В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Подробные условия

50%
с 18.04 по 21.04

Идея: учиться на свежем воздухе

Цена уже со скидкой. Оплатите курс до 21 апреля, чтобы сохранить выгоду.

Условия акции

1Запись на обучение

2Выбор способа оплаты

3Оплата

...

Отвечаем на вопросы

Оплата

Профессия

Обучение

  • Как оформить рассрочку, какие условия предоставления рассрочки?

    Рассрочку без переплат можно оформить через Сбер, Т-Банк и другие банки-партнёры на сроки от 6 до 36 месяцев. Решение о предоставлении рассрочки принимает банк.

  • Что такое оплата частями?

    Оплата частями — сервис, который помогает разбить стоимость покупки на равные части и выплачивать их в течение нескольких месяцев (от 2 до 24). Покупателю не нужно заключать кредитный договор. При использовании этого сервиса возможна переплата.

  • Что такое налоговый вычет и как его получить за этот курс?

    Налоговый вычет на обучение предоставляется тем, кто платно учится или оплачивает учёбу ребенка. Вы можете вернуть до 13% от расходов на обучение, если официально работаете и уплачиваете подоходный налог. Льгота распространяется на курсы, проводимые учебными заведениями с образовательной лицензией, и у Нетологии такая лицензия есть. Вычет можно получить в течение трёх лет после оплаты курса. Например, в 2026 году можно вернуть деньги за курсы, оплаченные в 2023, 2024 и 2025 годах.

    Если вы будете обучаться на курсе, то сможете воспользоваться этим вычетом. Подробнее об оформлении налогового вычета читайте в нашей статье.

  • Можно ли оплатить курс через работодателя (корпоративное обучение)?

    Да, для этого оформите заявку, и менеджер подготовит необходимые документы для вашей компании.

  • Есть ли скидки при единовременной оплате или для определённых категорий?

    Информацию о действующих акциях, скидках для выпускников и специальных предложениях уточняйте у менеджеров при записи на курс.

  • Как происходит возврат средств, если курс не подошёл?

    Если вам не понравился курс, для возврата средств нужно связаться с координатором курса и оформить заявление на возврат. В течение первых трёх занятий мы вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого занятия, рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс, подходящий для ваших целей. Подробные условия возврата можно прочитать в нашем разделе.

все вопросы

  • Сколько часов в неделю необходимо уделять обучению?

    На обучение стоит заложить от 6 часов в неделю. При этом вы можете учиться быстрее или медленнее, при необходимости замораживать обучение. Скорректировать учебный график поможет координатор курса.

  • Сколько длится обучение и как часто предстоит выполнять домашние задания?

    Курс длится от 7 до 12 месяцев, в зависимости от траектории. Домашние задания нужно выполнять не чаще двух раз в неделю. При этом для допуска к диплому достаточно выполнить 70% практики.

  • Какие документы об окончании я получу?

    После успешной защиты дипломного проекта вы получите диплом о профессиональной переподготовке установленного образца.

  • Кто и как проверяет домашние задания?

    Практические работы проверяют рецензенты — действующие BI-аналитики. Они дают подробную обратную связь по коду, дашбордам и аналитическим выводам.

  • Нужен ли опыт в программировании или анализе данных для старта?

    Курс подходит для новичков. Программа начинается с основ SQL и анализа данных, но готовность погружаться в логику и цифры важна.

  • Как строится общение с преподавателями и одногруппниками?

    Обучение проходит на учебной платформе с онлайн-встречами, чатами и разборами домашних работ. Вы всегда можете задать вопрос напрямую эксперту или кому-то из одногруппников.

все вопросы

  • Что такое профессия BI аналитика и какие задачи входят в её компетенцию?

    Аналитик BI исследует здоровье бизнеса, насколько он себя хорошо чувствует. Он подсвечивает проблемные зоны, точки развития. Работает в основном с ретроспективными данными. Пользуется BI-инструментами: Tableau, Power BI. Анализирует данные и предоставляет их в удобном виде — дашбордов или интерактивных графиков.

  • Какая средняя зарплата BI аналитика и от чего она зависит?

    Зарплата junior-специалиста — от 70 000 ₽ до 110 000 ₽. Middle-специалисты могут претендовать на доход до 200 000 ₽.

    Уровень зарплаты зависит не только от опыта, но и от масштаба компании, и задач, которые предстоит решать.

  • Какие навыки и инструменты я освою, проходя курсы BI-аналитика?

    Вы освоите самые популярные BI-инструменты: Power BI, Tableau. Эти системы позволяют решать самые сложные задачи. Также вы познакомитесь с альтернативными программами для аналитики и языком структурированных запросов SQL.

  • Как курс связан с областью data science и какие смежные навыки я получу?

    Как и другие аналитики и дата-сайентисты, аналитик BI строит интерактивные дашборды, а также умеет самостоятельно извлекать данные для анализа с помощью SQL. Аналитик BI может развиваться в своей профессии или перейти в аналитику данных или дата-сайенс. Для этого ему нужно изучить язык Python — основам этого языка мы обучаем на расширенной траектории.

  • Какие типы визуализации данных я научусь создавать?

    Вы освоите различные типы визуализации, графики и диаграммы: круговую, гистограмму, столбчатую, линейную диаграмму и другие. Вы научитесь строить интерактивные дашборды, а также узнаете, по каким принципам построить максимально информативный визуал.

  • Какие базы данных я изучу и какие получу навыки работы с ними?

    На курсе мы учимся работать с PostgreSQL. PostgreSQL популярна благодаря своей гибкости, расширяемости и поддержке стандартов SQL.

  • Какие перспективы профессионального пути открываются после курса?

    После курса вы сможете развиваться как BI-аналитик или перейти в аналитику данных. Программа охватывает все ключевые инструменты, необходимые для успешного старта в профессии. Вы будете готовы к работе в различных компаниях: от стартапов до корпораций.

  • Какие инструменты для визуализации (BI-системы) я освою?

    В программу входят Power BI и Tableau — два ведущих инструмента для создания бизнес-дашбордов и интерактивной аналитики.

  • В каких отраслях больше всего востребованы BI-аналитики?

    Специалисты нужны везде, где есть данные: финтех, ритейл, маркетинг, телеком, гейминг. Они помогают принимать решения на основе цифр.

  • Чем BI-аналитик отличается от Data Analyst или Data Scientist?

    BI-аналитик фокусируется на оперативной отчётности, визуализации и бизнес-метриках. Data Scientist больше работает с прогнозными моделями и сложным ML.

  • Нужно ли знать Python BI-аналитику?

    Да, на курсе вы изучите Python для анализа данных (Pandas, NumPy) и автоматизации рутинных задач, что расширяет ваши возможности.

  • Что такое ETL и буду ли я этому учиться?

    Да, вы освоите основы ETL-процессов (Extract, Transform, Load) — ключевого навыка для загрузки и подготовки данных к анализу.

  • Какой дипломный проект я буду делать?

    Вы создадите полноценный аналитический дашборд на реальных или приближенных к реальным данных, который станет ключевой работой в вашем портфолио.

все вопросы