Похожие программы
К сожалению, курс сейчас недоступен
Включает программу трудоустройства
Курс
Научитесь развивать продукты на основе искусственного интеллекта
Освоите востребованную профессию в сфере IT
Сможете внедрить цифровые технологии в своей компании
Когда
17 октября 2022 — 20 сентября 2023
Длительность
11 месяцев
Формат
Лекции в записи, вебинары вечером, задания с проверкой
Документ
Диплом о профессиональной переподготовке
Мы уже общаемся с Алисой, получаем персональные предложения от банков и консультируемся с онлайн‑доктором
AI продакт-менеджер занимается развитием продуктов на основе искусственного интеллекта. Он разбирается в технологиях ИИ и направляет работу команды
по данным hh.ru в среднем составляет
Junior-специалист
с опытом до 1 года
Middle-специалист
с опытом 1–3 года
Senior-специалист
с опытом более 3 лет
30% российских компаний активно внедряют искусственный интеллект. Это самый высокий показатель в мире — в среднем он равен 22,3%
по данным Microsoft
Продакт-менеджерам, которые хотят работать с искусственным интеллектом
Предпринимателям, которые планируют внедрить ИИ в свой бизнес
Аналитикам, которые хотят изменить траекторию своей карьеры
Топ-менеджерам и руководителям, чьи проекты идут по пути цифровизации
Мы поможем вам развить бизнес-мышление, насмотренность и экспертизу в области искусственного интеллекта
Вы изучите актуальные мировые практики и научитесь применять их в своей работе
Смотрите записи лекций и участвуете в вебинарах
Выполняете задания с поддержкой наставников
Ведёте рабочую тетрадь и отслеживаете прогресс
Создаёте два итоговых проекта и защищаете их
Разбираться в технологиях ИИ и машинного обучения
Определять возможности внедрения ИИ на полгода вперёд
Создавать дорожную карту по внедрению ИИ в продукт
Определять требования к команде и метрики продукта
Рассчитывать риски проекта и безопасности данных
Руководить бюджетом и процессами создания продукта
Вас ждут 193 часа теории и 268 часов практики.
Видеолекции можно смотреть в любое удобное время. Вебинары проходят по вечерам в будни 2-3 раза в неделю с 19:00 до 22:00 МСК.
Для просмотра видеолекций, участия в вебинарах и выполнения практических заданий вам понадобится около 12 часов в неделю.
Продакт-менеджмент
159 часа теории и 207 часов практики
Освоите все этапы жизненного цикла продукта, получите навыки для эффективного взаимодействия с командой и управления проектами. Этого достаточно, чтобы начать работать продактом.
Введение в профессию
Познакомитесь с профессией, узнаете что должен знать и уметь продакт-менеджер от junior до senior.
Вводное занятие
Цифровая грамотность
Погружение в профессию
Что должен знать и уметь продакт-менеджер от junior до senior
Нетворкинг
Основы продуктовой методологии: Lean подход и Customer development
3 недели
Научитесь формулировать идеи и гипотезы продукта, сможете правильно их проверять и создавать MVP продукта.
20 часов теории
15 часов практики
Что такое продукт. Этапы развития продукта, методы поиска и валидации идей. Воркшоп по групповой работе
Customer development
Создание MVP
Цикл проверки гипотез HARDI
Как понять, когда пора переходить от MVP к продукту и составлять модель Lean Canvas
Исследования рынков, продукта и аудитории
2 недели New
Освоите инструменты анализа рынка, конкурентов и целевой аудитории, научитесь создавать CJM продукта.
12 часов теории
10 часов практики
Анализ, сегментация и портретирование ЦА
Анализ рынка и конкурентов
Продуктовый анализ сайта
Разработка CJM
Управление продуктом на основе финансовых показателей
2 недели
Сможете получить и закрепить навык использования финансовых моделей (юнит-экономика, P&L) для управления продуктом: планирования, анализа текущего состояния и принятия решений на основе финансовых показателей.
18 часов теории
10 часов практики
Основы юнит-экономики
Юнит-экономика для продакт-менеджера
P&L и критерии учёта статей расходов и доходов
Контрольная работа. Практикум по моделированию
Продуктовая аналитика
3 недели
Разберётесь, зачем нужна аналитика и как с ней правильно работать, какие сервисы использовать и какие метрики продуктов отслеживать.
17 часов теории
10 часов практики
СJM, цели и продуктовые риски
Аналитика продукта и ключевые продуктовые метрики
Поиск метрик и создание модели продукта
Структура метрик продукта и аналитические фреймворки
A/B-тесты: дизайн, проведение, анализ результатов, принятие решений
Пользовательские интерфейсы и продуктовый дизайн
3 недели
Узнаете, зачем нужен дизайн пользовательского опыта и как его эффективно использовать для роста конверсии по продукту.
17 часов теории
15 часов практики
Роль дизайна в жизненном цикле продукта
Основные этапы работы над продуктом
Эффективность продуктовой работы
Домашнее задание и обратная связь по дизайну
CJM: визуализируем путь клиента
Прототипы и их тестирование
Прототипы. Практика
Создание IT-продукта без кода
2 недели New
Узнаете, где и зачем применяются no-code-инструменты. Разберётесь, чем они отличаются и какие у них особенности. Научитесь работать с Tilda, Airtable, Chatforma, Glide, Adalo, Integromat, Bubble, а также писать техническое задание разработчикам.
16 часов теории
17 часов практики
Введение в разработку no-code
Обзор no-code инструментов
Лендинг с помощью no-code
Базы данных с помощью no-code
Чат-бот с помощью no-code
Мобильное приложение с помощью no-code
Интеграции и бизнес-процессы
Разработка в Bubble
Вебинар с ответами на вопросы
Гибкие методологии управления проектами
4 недели
Научитесь различать подходы «управление рисками» и «ограничение рисков». Узнаете, как выстраивать триаду уровней от целеполагания через команду к продукту. Сможете управлять бэклогом продукта.
27 часов теории
15 часов практики
Управление списком работ в условиях постоянных изменений
Создание беклога продукта и управление списком работ в условиях непрерывных изменений
Создание непрерывного потока работ и карты потока ценностей
Формирование структуры команды под задачи заказчика, определение списка специалистов и требований к ним
Основы Scrum
Игра getKanban
Особенности управления проектами в ИТ
Принципы делегирования
Как подготовиться к презентации своего продукта или проекта
Стратегия управления продуктом
3 недели
Научитесь определять стратегию и грамотно использовать её на протяжении всего жизненного цикла продукта.
18 часов теории
9 часов практики
Работа с бэклогом и техники приоритезации фичей
Построение roadmap продукта и стратегическое планирование
Работа с циклами технологий
Growth hacking: кратный рост продукта
Процессы в продуктовой команде и взаимодействие с разработкой и маркетингом
Как работать со стейкхолдерами и продакт-оунерами
Как искать инвестиции в свой продукт
Как давать конструктивную обратную связь. Результативная работа с критикой
Интенсив: работаем над продуктовыми кейсами
4 недели New
На реальном кейсе от работодателя потренируете все полученные на курсе навыки, сделаете реальный проект, который сможет дополнить ваше портфолио
23 часа теории
Установочная сессия: обсуждение практического кейса и задач
8 рабочих встреч команд
Финальная встреча, подведение итогов
Карьерное планирование
1 неделя
Научитесь составлять резюме для новой профессии, писать сопроводительные письма и уверенно проходить собеседования.
Создание резюме: как поменять сферу, используя опыт предыдущих компаний?
Отработка навыков написания резюме
Карьерное консультирование
Итоговый проект
5 недель
Под руководством преподавателей разработаете концепцию продукта и защитите её перед экспертами и одногруппниками.
4 часа теории
79 часов практики
Внедрение искусственного интеллекта
34 часа теории и 61 час практики
Научитесь находить возможности применения искусственного интеллекта, оценивать бюджет и риски проектов. Узнаете, как формировать команды и запускать разработки в промышленную эксплуатацию. Создадите дорожную карту по внедрению ИИ в вашей компании под руководством зарубежных и российских экспертов.
Основы ИИ. Тренды и возможности применения
Приобретёте необходимые знания для старта работы с ИИ, сформулируете цели и задачи обучения на курсе. Научитесь определять и формулировать возможности внедрения ИИ в своей компании.
5 часов теории
2 часа практики
Знакомство с историей становления технологий ИИ
Глоссарий, вводные лекции и глубокое погружение в мир искусственного интеллекта
Развенчание мифов о искуственном интеллекте
Стейкхолдеры внедрения ИИ в компании и работа с ними
Тренды, проблемы и возможности применения ИИ в различных индустриях
Стратегия внедрения ИИ
Расставите приоритеты среди возможных ИИ-проектов в вашем портфеле и выберете первый бизнес-кейс.
6 часов практики
Стратегические цели и фазы внедрения ИИ
Улучшение существующей модели с помощью ИИ
Типы проектов на основе ИИ
Запуск нового продукта на базе ИИ
Команда ИИ-трансформации. Лидерство
Создадите полноценную стратегию для начала трансформации бизнеса.
6 часов теории
12 часов практики
Цифровой лидер — кто он?
Пути поиска цифрового лидера
Роли для реализации ИИ-проектов
Формирование команды для разных стадий внедрения ИИ
Оценка качества ИИ
Увидите примеры применения машинного обучения для распознавания объектов, текстов и прогнозной аналитики.
5 часов теории
8 часов практики
Метрики качества
Интерпретация ИИ-моделей
Набор тестов
Фреймворки контроля качества
Разметка данных
Усиление алгоритма
Управление ИИ-продуктом: портфолио, этика, интерфейсы
Научитесь идентифицировать препятствия для внедрения ИИ и проведения экспериментов.
6 часов теории
6 часов практики
Пользовательский опыт
Интерфейсы для ИИ
Этика при построении
Техники быстрого сопротивления
Управление рисками
Низкорисковые проекты
Бюджетирование ИИ-проекта
Разберёте различные подходы к масштабированию проектов и оцените «ИИ-зрелость» вашей компании.
7 часов теории
7 часов практики
Бюджетирование и планирование
Оптимизация затрат на ИИ
Создание центра компетенций по ИИ
Структура ИИ-организации
Распределённая модель современного «Центра компетенций»
ИИ-платформа
Лицензии в ИИ-проектах
Модель зрелости
Итоговый проект. План по внедрению ИИ в работу компании
Создадите рабочую стратегию по использованию искусственного интеллекта для повышения доходности, оптимизации затрат и запуска новых цифровых продуктов. Презентуете финальный проект и дорожную карту внедрения ИИ.
20 часов практики
Если вы уже получили профессию Product manager,
учитесь дальше со скидкой в размере стоимости курса
Учитесь среди лучших
Мы проводим отбор и формируем группы с похожим уровнем, но разными компетенциями — как это делают в зарубежных бизнес-школах. Так и эксперты, и учащиеся смогут обогатить образовательный опыт друг друга.
Центр развития карьеры
помогает трудоустроиться студентам Нетологии
Конкретный формат помощи в трудоустройстве смотрите в оферте
Воркшопы и много практики
Вы сможете сформировать портфолио, выполняя задания компаний-партнёров Нетологии или проходя у них стажировки. Сфокусируетесь на практике, откликах и результате. Поработаете над реальными заданиями, защитите свои решения и получите развивающую обратную связь.
84%
студентов нашли работу с помощью Центра развития карьеры
4 075
компаний-партнёров в базе Нетологии для отработки практики
Обучение на практике и подробная обратная связь
Реальные кейсы в портфолио и помощь в их оформлении
Помощь с поиском работы и прохождением собеседований
Постоянное обновление материалов курса
Государственная лицензия и официальные документы
Возможность получить налоговый вычет — 13%
Все студенты получат электронные книги от издательства МИФ
Это поможет глубже понять работу с ИИ и максимизировать пользу от обучения на курсе
AI продакт-менеджер
Ключевые навыки
Разработка концепции продукта
Работа над гипотезами
Расчёт модели монетизации для продукта
Выбор метрик и продуктовая аналитика
Расчет юнит-экономики и управление продуктом на основе финансов
Разработка пользовательских сценариев продукта
Использование аналитических фреймворков HEART и AARRR
Проведение A/B-тестирований и usability-тестов
Проведение сustomer development
Ведение бэклога и приоритизация фич
Использование гибких методологий управления проектами
Создание роадмапа, определение требований к команде и метрик data-продукта
Практика в реальных инструментах для ИИ и машинного обучения
Техническая насмотренность и погружение в data-проекты
Создание прототипов в Figma
Инструменты, которые вы освоите
Google Colab
Google Colab
Бесплатная интерактивная облачная среда для работы с кодом
Google Cloud Platform
Google Cloud Platform
Облачная платформа для вычислений, хранения, обработки данных и машинного обучения
JupyterLab
JupyterLab
Интерактивная среда разработки для работы с блокнотами, кодом и данными
Prophet
Prophet
Библиотека для прогнозирования временных рядов
Нейросеть GPT-3
Нейросеть GPT-3
Третье поколение программы обработки естественного языка от OpenAI
Excel
Excel
Программа для работы с электронными таблицами
Figma
Figma
Cервис для разработки интерфейсов и прототипирования
Trello
Trello
Сервис по онлайн-управлению проектами
Google Analytics
Google Analytics
Бесплатный сервис для создания детальной статистики посетителей сайтов
SimilarWeb
SimilarWeb
Сервис для исследования конкурентов, оценки и анализа
HEART и AARRR
HEART и AARRR
Аналитические фреймворки
AI Taxonomy Canvas, AI Process Mapping, AI ROI Calculator
AI Taxonomy Canvas, AI Process Mapping, AI ROI Calculator
Авторские фреймворки. Помогают найти оптимальные возможности для внедрения ИИ
Диплом подтвердит вашу квалификацию
Мы обучаем по государственной лицензии. При успешной защите итоговых проектов вы получите диплом о профессиональной переподготовке, который сможете добавить к резюме и показать при устройстве на работу.
Что будет результатом обучения?
Дорожная карта по внедрению искусственного интеллекта. Вы узнаете, как эффективно внедрить ИИ в свой бизнес с наибольшей выгодой и минимальными рисками. В этом вам помогут зарубежные и российские эксперты
Над каким проектом я буду работать?
Мы ожидаем, что вы будете работать над проектом своей компании. Если нет, то мы поможем выбрать в качестве учебного проекта новую интересную вам идею. Сфера деятельности компании может быть любой — мы дадим универсальные знания и поможем применить их в вашей отрасли.
Есть ли у вас рассрочка?
Да, мы предоставляем беспроцентный кредит от двух банков — Сбер и Тинькофф. Вы разделите платёж и ничего не переплатите.
Если я пропущу занятие, смогу ли я посмотреть запись? Программа адаптирована под дистанционное обучение?
Да, запись всех интенсивов и вебинаров будет доступна в личном кабинете. Мы не просто создали онлайн-курс, мы полностью трансформировали подходы к практике и коммуникации — для эффективного обучения.
Вы помогаете найти работу после курса?
Да, помогаем. После того как вы пройдёте задания курса и получите доступ к диплому, мы пригласим вам на программу трудоустройства от Центра развития карьеры Нетологии.
В чём заключается помощь с трудоустройством?
Мы научим вас презентовать себя: оформлять резюме и портфолио, писать сопроводительные письма и справляться со сложными вопросами на собеседовании. Также поможем в поиске работы: отправим резюме нашим партнёрам и будем присылать подборки подходящих вакансий. А ещё — научим вас самостоятельно искать актуальные вакансии.
все вопросы
Нужна помощь? Ответим на все вопросы по обучению и карьере