Каталог курсов
Такого курса сейчас нет
К сожалению, сейчас невозможно записаться на курс. Вы можете посмотреть похожие программы обучения.
Перейти в каталог курсов
Похожие программы
Нео
IT-профессии: как выбрать направление и реализовать себя
Подробнее о программе
онлайн
Нео
Как стать продакт- или проджект-менеджером
Подробнее о программе
онлайн
Нео
Бизнес-аналитик: первые шаги в профессии
Подробнее о программе
онлайн
Нео
Бухгалтер: первые шаги в профессии
Подробнее о программе
онлайн
Нео
Основы эффективной коммуникации
Подробнее о программе
4 недели
c 22 февраля
онлайн
Про
HR-аналитика и автоматизация
Подробнее о программе
5 месяцев
c 22 февраля
онлайн
удостоверение
К сожалению, курс сейчас недоступен
Избранное

AI Product Manager

Научитесь развивать продукты на основе искусственного интеллекта

Освоите востребованную профессию в сфере IT

Сможете внедрить цифровые технологии в своей компании

Когда
17 октября 2022 — 20 сентября 2023
Набор вот-вот закончится
Курс стартовал, но еще можно попасть в этот набор

Длительность

11 месяцев

Формат

Лекции в записи, вебинары вечером, задания с проверкой

Документ

Диплом о профессиональной переподготовке

Искусственный интеллект — это не будущее, а настоящее

Мы уже общаемся с Алисой, получаем персональные предложения от банков и консультируемся с онлайн‑доктором

AI продакт-менеджер занимается развитием продуктов на основе искусственного интеллекта. Он разбирается в технологиях ИИ и направляет работу команды

Зарплата product manager

по данным hh.ru в среднем составляет
  • Junior-специалист 

    с опытом до 1 года
  • Middle-специалист 

    с опытом 1–3 года

  • Senior-специалист 

    с опытом более 3 лет



30% российских компаний активно внедряют искусственный интеллект. Это самый высокий показатель в мире — в среднем он равен 22,3%

по данным Microsoft

Кому подойдёт курс

Продакт-менеджерам, которые хотят работать с искусственным интеллектом

Предпринимателям, которые планируют внедрить ИИ в свой бизнес

Аналитикам, которые хотят изменить траекторию своей карьеры

Топ-менеджерам и руководителям, чьи проекты идут по пути цифровизации

Мы поможем вам развить бизнес-мышление, насмотренность и экспертизу в области искусственного интеллекта

Вы изучите актуальные мировые практики и научитесь применять их в своей работе

Как проходит обучение

  • Смотрите записи лекций и участвуете в вебинарах


  • Выполняете задания с поддержкой наставников


  • Ведёте рабочую тетрадь и отслеживаете прогресс


  • Создаёте два итоговых проекта и защищаете их


Чему научитесь

Разбираться в технологиях ИИ и машинного обучения


Определять возможности внедрения ИИ на полгода вперёд


Создавать дорожную карту по внедрению ИИ в продукт


Определять требования к команде и метрики продукта


Рассчитывать риски проекта и безопасности данных


Руководить бюджетом и процессами создания продукта


Программа обучения — 11 месяцев

Вас ждут 193 часа теории и 268 часов практики.

Видеолекции можно смотреть в любое удобное время. Вебинары проходят по вечерам в будни 2-3 раза в неделю с 19:00 до 22:00 МСК.

Для просмотра видеолекций, участия в вебинарах и выполнения практических заданий вам понадобится около 12 часов в неделю.

Продакт-менеджмент

159 часа теории и 207 часов практики

Освоите все этапы жизненного цикла продукта, получите навыки для эффективного взаимодействия с командой и управления проектами. Этого достаточно, чтобы начать работать продактом.

Введение в профессию

Познакомитесь с профессией, узнаете что должен знать и уметь продакт-менеджер от junior до senior.

Вводное занятие

Цифровая грамотность

Погружение в профессию

Что должен знать и уметь продакт-менеджер от junior до senior

Нетворкинг

Основы продуктовой методологии: Lean подход и Customer development

3 недели

Научитесь формулировать идеи и гипотезы продукта, сможете правильно их проверять и создавать MVP продукта.

20 часов теории

15 часов практики

Что такое продукт. Этапы развития продукта, методы поиска и валидации идей. Воркшоп по групповой работе

Customer development

Создание MVP

Цикл проверки гипотез HARDI

Как понять, когда пора переходить от MVP к продукту и составлять модель Lean Canvas

Исследования рынков, продукта и аудитории

2 недели New

Освоите инструменты анализа рынка, конкурентов и целевой аудитории, научитесь создавать CJM продукта.

12 часов теории

10 часов практики

Анализ, сегментация и портретирование ЦА

Анализ рынка и конкурентов

Продуктовый анализ сайта

Разработка CJM

Управление продуктом на основе финансовых показателей

2 недели

Сможете получить и закрепить навык использования финансовых моделей (юнит-экономика, P&L) для управления продуктом: планирования, анализа текущего состояния и принятия решений на основе финансовых показателей.

18 часов теории

10 часов практики

Основы юнит-экономики

Юнит-экономика для продакт-менеджера

P&L и критерии учёта статей расходов и доходов

Контрольная работа. Практикум по моделированию

Продуктовая аналитика

3 недели

Разберётесь, зачем нужна аналитика и как с ней правильно работать, какие сервисы использовать и какие метрики продуктов отслеживать.

17 часов теории

10 часов практики

СJM, цели и продуктовые риски

Аналитика продукта и ключевые продуктовые метрики

Поиск метрик и создание модели продукта

Структура метрик продукта и аналитические фреймворки

A/B-тесты: дизайн, проведение, анализ результатов, принятие решений

Пользовательские интерфейсы и продуктовый дизайн

3 недели

Узнаете, зачем нужен дизайн пользовательского опыта и как его эффективно использовать для роста конверсии по продукту.

17 часов теории

15 часов практики

Роль дизайна в жизненном цикле продукта

Основные этапы работы над продуктом

Эффективность продуктовой работы

Домашнее задание и обратная связь по дизайну

CJM: визуализируем путь клиента

Прототипы и их тестирование

Прототипы. Практика

Создание IT-продукта без кода

2 недели      New

Узнаете, где и зачем применяются no-code-инструменты. Разберётесь, чем они отличаются и какие у них особенности. Научитесь работать с Tilda, Airtable, Chatforma, Glide, Adalo, Integromat, Bubble, а также писать техническое задание разработчикам.

16 часов теории

17 часов практики

Введение в разработку no-code

Обзор no-code инструментов

Лендинг с помощью no-code

Базы данных с помощью no-code

Чат-бот с помощью no-code

Мобильное приложение с помощью no-code

Интеграции и бизнес-процессы

Разработка в Bubble

Вебинар с ответами на вопросы

Гибкие методологии управления проектами

4 недели

Научитесь различать подходы «управление рисками» и «ограничение рисков». Узнаете, как выстраивать триаду уровней от целеполагания через команду к продукту. Сможете управлять бэклогом продукта.

27 часов теории

15 часов практики

Управление списком работ в условиях постоянных изменений

Создание беклога продукта и управление списком работ в условиях непрерывных изменений

Создание непрерывного потока работ и карты потока ценностей

Формирование структуры команды под задачи заказчика, определение списка специалистов и требований к ним

Основы Scrum

Игра getKanban

Особенности управления проектами в ИТ

Принципы делегирования

Как подготовиться к презентации своего продукта или проекта

Стратегия управления продуктом

3 недели

Научитесь определять стратегию и грамотно использовать её на протяжении всего жизненного цикла продукта.

18 часов теории

9 часов практики

Работа с бэклогом и техники приоритезации фичей

Построение roadmap продукта и стратегическое планирование

Работа с циклами технологий

Growth hacking: кратный рост продукта

Процессы в продуктовой команде и взаимодействие с разработкой и маркетингом

Как работать со стейкхолдерами и продакт-оунерами

Как искать инвестиции в свой продукт

Как давать конструктивную обратную связь. Результативная работа с критикой

Интенсив: работаем над продуктовыми кейсами

4 недели      New

На реальном кейсе от работодателя потренируете все полученные на курсе навыки, сделаете реальный проект, который сможет дополнить ваше портфолио

23 часа теории

Установочная сессия: обсуждение практического кейса и задач

8 рабочих встреч команд

Финальная встреча, подведение итогов

Карьерное планирование

1 неделя

Научитесь составлять резюме для новой профессии, писать сопроводительные письма и уверенно проходить собеседования.

Создание резюме: как поменять сферу, используя опыт предыдущих компаний?

Отработка навыков написания резюме

Карьерное консультирование

Итоговый проект

5 недель

Под руководством преподавателей разработаете концепцию продукта и защитите её перед экспертами и одногруппниками.

4 часа теории

79 часов практики

Внедрение искусственного интеллекта

34 часа теории и 61 час практики

Научитесь находить возможности применения искусственного интеллекта, оценивать бюджет и риски проектов. Узнаете, как формировать команды и запускать разработки в промышленную эксплуатацию. Создадите дорожную карту по внедрению ИИ в вашей компании под руководством зарубежных и российских экспертов.

Основы ИИ. Тренды и возможности применения

Приобретёте необходимые знания для старта работы с ИИ, сформулируете цели и задачи обучения на курсе. Научитесь определять и формулировать возможности внедрения ИИ в своей компании.

5 часов теории

2 часа практики

Знакомство с историей становления технологий ИИ

Глоссарий, вводные лекции и глубокое погружение в мир искусственного интеллекта

Развенчание мифов о искуственном интеллекте

Стейкхолдеры внедрения ИИ в компании и работа с ними

Тренды, проблемы и возможности применения ИИ в различных индустриях

Стратегия внедрения ИИ

Расставите приоритеты среди возможных ИИ-проектов в вашем портфеле и выберете первый бизнес-кейс.

5 часов теории

6 часов практики

Стратегические цели и фазы внедрения ИИ

Улучшение существующей модели с помощью ИИ

Типы проектов на основе ИИ

Запуск нового продукта на базе ИИ

Команда ИИ-трансформации. Лидерство

Создадите полноценную стратегию для начала трансформации бизнеса.  

6 часов теории

12 часов практики

Цифровой лидер — кто он?

Пути поиска цифрового лидера

Роли для реализации ИИ-проектов

Формирование команды для разных стадий внедрения ИИ

Оценка качества ИИ

Увидите примеры применения машинного обучения для распознавания объектов, текстов и прогнозной аналитики.

5 часов теории

8 часов практики

Метрики качества

Интерпретация ИИ-моделей

Набор тестов

Фреймворки контроля качества

Разметка данных

Усиление алгоритма

Управление ИИ-продуктом: портфолио, этика, интерфейсы

Научитесь идентифицировать препятствия для внедрения ИИ и проведения экспериментов.

6 часов  теории

6 часов практики

Пользовательский опыт

Интерфейсы для ИИ

Этика при построении

Техники быстрого сопротивления

Управление рисками

Низкорисковые проекты

Бюджетирование ИИ-проекта

Разберёте различные подходы к масштабированию проектов и оцените «ИИ-зрелость» вашей компании.

7 часов теории

7 часов практики

Бюджетирование и планирование

Оптимизация затрат на ИИ

Создание центра компетенций по ИИ

Структура ИИ-организации

Распределённая модель современного «Центра компетенций»

ИИ-платформа

Лицензии в ИИ-проектах

Модель зрелости

Итоговый проект. План по внедрению ИИ в работу компании

Создадите рабочую стратегию по использованию искусственного интеллекта для повышения доходности, оптимизации затрат и запуска новых цифровых продуктов. Презентуете финальный проект и дорожную карту внедрения ИИ.

20 часов практики

Если вы уже получили профессию Product manager,
учитесь дальше со скидкой в размере стоимости курса

Курс ведут эксперты, сформировавшие сильнейшие в мире команды по ИИ

Учитесь среди лучших

Мы проводим отбор и формируем группы с похожим уровнем, но разными компетенциями — как это делают в зарубежных бизнес-школах. Так и эксперты, и учащиеся смогут обогатить образовательный опыт друг друга.

Поможем найти
ту самую работу
Центр развития карьеры
помогает трудоустроиться студентам Нетологии
1
Научим составлять резюме и проходить интервью
Разберём ваш предыдущий опыт, определим сильные стороны и поможем составить успешное резюме. Научим презентовать себя и проведём тест-драйв интервью.
2
Поможем наработать практику и оформить портфолио
Приобретёте практический опыт и наполните портфолио ещё во время обучения. Разберёте тестовые задания от работодателей и сможете принять участие в их проектах.
3
Предложим стажировки и проекты от партнёров
Предоставим доступ к карьерной странице со стажировками и вакансиями от партнёров Нетологии. Будем делиться подборками с новыми интересными вакансиями.
header
Воркшопы и много практики
Вы сможете сформировать портфолио, выполняя задания компаний-партнёров Нетологии или проходя у них стажировки. Сфокусируетесь на практике, откликах и результате. Поработаете над реальными заданиями, защитите свои решения и получите развивающую обратную связь.
84%
студентов нашли работу с помощью Центра развития карьеры
4 075
компаний-партнёров в базе Нетологии для отработки практики
skyenglamodaramblerraiffeisenvkozonagimakasperskyalfa2gisgettaic

Преимущества Нетологии

Обучение на практике и подробная обратная связь


Реальные кейсы в портфолио и помощь в их оформлении


Помощь с поиском работы и прохождением собеседований


Постоянное обновление материалов курса


Государственная лицензия и официальные документы


Возможность получить налоговый вычет — 13%


Все студенты получат электронные книги от издательства МИФ

Это поможет глубже понять работу с ИИ и максимизировать пользу от обучения на курсе

Ваше резюме после обучения

AI продакт-менеджер

    Ключевые навыки

  • Разработка концепции продукта

  • Работа над гипотезами

  • Расчёт модели монетизации для продукта

  • Выбор метрик и продуктовая аналитика

  • Расчет юнит-экономики и управление продуктом на основе финансов

  • Разработка пользовательских сценариев продукта

  • Использование аналитических фреймворков HEART и AARRR

  • Проведение A/B-тестирований и usability-тестов

  • Проведение сustomer development

  • Ведение бэклога и приоритизация фич

  • Использование гибких методологий управления проектами

  • Создание роадмапа, определение требований к команде и метрик data-продукта

  • Практика в реальных инструментах для ИИ и машинного обучения

  • Техническая насмотренность и погружение в data-проекты

  • Создание прототипов в Figma

Инструменты, которые вы освоите

Google Colab

Google Colab

Бесплатная интерактивная облачная среда для работы с кодом

Google Cloud Platform

Google Cloud Platform

Облачная платформа для вычислений, хранения, обработки данных и машинного обучения

JupyterLab

JupyterLab

Интерактивная среда разработки для работы с блокнотами, кодом и данными

Prophet

Prophet

Библиотека для прогнозирования временных рядов

Нейросеть GPT-3

Нейросеть GPT-3

Третье поколение программы обработки естественного языка от OpenAI

Excel

Excel

Программа для работы с электронными таблицами

Figma

Figma

Cервис для разработки интерфейсов и прототипирования

Trello

Trello

Сервис по онлайн-управлению проектами

Google Analytics

Google Analytics

Бесплатный сервис для создания детальной статистики посетителей сайтов

SimilarWeb

SimilarWeb

Сервис для исследования конкурентов, оценки и анализа

HEART и AARRR

HEART и AARRR

Аналитические фреймворки

AI Taxonomy Canvas, AI Process Mapping, AI ROI Calculator 

AI Taxonomy Canvas, AI Process Mapping, AI ROI Calculator 

Авторские фреймворки. Помогают найти оптимальные возможности для внедрения ИИ

Диплом подтвердит вашу квалификацию

Мы обучаем по государственной лицензии. При успешной защите итоговых проектов вы получите диплом о профессиональной переподготовке, который сможете добавить к резюме и показать при устройстве на работу.

Остались вопросы?

  • Что будет результатом обучения?

  • Над каким проектом я буду работать?

  • Есть ли у вас рассрочка?

  • Если я пропущу занятие, смогу ли я посмотреть запись? Программа адаптирована под дистанционное обучение?

  • Вы помогаете найти работу после курса?

все вопросы

Нужна помощь? Ответим на все вопросы по обучению и карьере