Каталог курсов
Каталог курсов

Профессия

 

Совместно с 

ИИ-разработчик: от API до агентов

Прикладные навыки ИИ-разработки

Продвинутый технологический стек: OpenAI API, векторные базы данных, FastAPI, LlamaIndex

Практика на реальных задачах и 5 масштабных проектов для портфолио

bgRegBlockImage

Поможем подобрать обучение

Когда

15 декабря — 15 июня

Стартует сегодня
Не подходит дата старта? Запишитесь сейчас, а учитесь со следующим набором

Длительность

6 месяцев обучения

Формат

Вебинары, видеолекции, задания с проверкой

Документ

2 диплома — от МТУСИ и Нетологии

57%
с 13.12 по 16.12

Сильный старт в новый год

Цена уже со скидкой. Оплатите курс до 16 декабря, чтобы сохранить выгоду

Условия акции

Быстрый путь в ИИ-разработку

ИИ‑решения полного цикла: создавайте приложения от промпта до развёртывания в Kubernetes

Архитектор умных систем: проектируйте и интегрируйте ведущие ИИ API для построения масштабируемых и надёжных приложений

ИИ, который думает: разрабатывайте продвинутые RAG-системы и автономных агентов для решения сложных бизнес-задач

Оптимизация и экономия: запускайте локальные ИИ-модели и управляйте расходами на облачные сервисы, повышая производительность

Объединили классическое и онлайн-образование

Московский технический университет связи и информатики

• В топ-20 лучших вузов России по подготовке разработчиков ПО по версии РУССОФТ

• 170 000 ₽ — зарплата выпускников в Москве в рейтинге  IT-вузов SuperJob 2025

Нетология — образовательная онлайн-платформа

• 18 программ высшего образования запущено вместе с вузами

• Лауреат премии «Эффективное образование» 2024 в номинации «Лидер в цифровой трансформации образования»

Кому подойдёт курс

Python- и backend-разработчикам

Хотите быстро освоить интеграцию готовых ИИ-решений без долгого изучения математики

1/4

Программа обучения —
6 месяцев

Чтобы программа соответствовала запросам рынка труда, мы проводим 3 этапа исследований

• Программа профессиональной переподготовки

• Занятия проходят по расписанию не чаще 2 раз в неделю после 18:00 МСК

• На учёбу понадобится около 10 часов в неделю: практические занятия проходят
1−2 раза в неделю

• Видеолекции и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете

Современный ландшафт ИИ для разработчиков

МТУСИ

Разберётесь в разнообразии ИИ-технологий, научитесь оценивать их применимость и экономическую целесообразность. Сможете принимать обоснованные решения о выборе моделей и стратегий их развёртывания, оценивать затраты на использование различных ИИ-сервисов.

Обзор современных ИИ-моделей и их возможностей

LLM, Vision, Audio модели: области применения и ограничения

Техники оптимизации: дистилляция, квантизация, pruning

Экономика ИИ-решений: облачные vs локальные развёртывания

Установка и настройка Ollama

Запуск локальных моделей (Llama, Mistral)

Сравнение производительности различных моделей

Анализ стоимости различных ИИ-сервисов

Интеграция с ИИ API

МТУСИ

Научитесь разрабатывать «умных» и отзывчивых ИИ-помощников с помощью промптов. Оптимизируете затраты с навыками обработки ошибок и повышения эффективности запросов.

Обзор основных ИИ API: OpenAI, OpenRouter, Gigachat

Принципы промпт-инжиниринга, создания контекста для разработчиков

Обработка ошибок и управление rate limiting

Оптимизация стоимости запросов

Интеграция с OpenAI API и альтернативными сервисами

Реализация retry logic и error handling

Создание системы кеширования ответов

Разработка ИИ-помощника для технической поддержки

Интеграция с ИИ API и архитектура приложений

МТУСИ

Изучите принципы построения масштабируемых и производительных ИИ-приложений. Научитесь проектировать системы для обработки больших объёмов запросов и данных. Сможете применять архитектурные паттерны ИИ, освоите асинхронную обработку и создание веб-сервисов с использованием FastAPI для интеграции LLM.

Обзор основных ИИ API: OpenAI, OpenRouter, GigaChat

Принципы промпт-инжиниринга для разработчиков

Паттерны архитектуры для ИИ-приложений

Асинхронная обработка запросов к ИИ

Создание FastAPI приложения для работы с llm

Чат-боты и конверсационные интерфейсы

МТУСИ

Разберётесь в создании интерактивных и интеллектуальных чат-ботов, способных вести осмысленные диалоги. Научитесь интегрировать ботов в разные платформы и улучшать пользовательский опыт. Сможете проектировать чат-ботов с управлением контекстом, интегрировать с Телеграм и корпоративными системами, создавать ботов, сохраняющих историю диалогов.

Архитектура чат-ботов: управление состоянием и контекстом

Обработка различных типов сообщений

Интеграция с Telegram и корпоративными платформами

Разработка бота с сохранением контекста

Векторные технологии и RAG-системы

МТУСИ

Освоите работу с семантическим поиском и построение систем, находящих релевантную информацию для точных и контекстно-зависимых ответов. Разберётесь в концепциях эмбеддингов и векторных баз данных. Сможете создавать RAG-системы для корпоративных приложений и оптимизировать качество поиска.

Концепция эмбеддингов и семантический поиск

Векторные базы данных: Pinecone, Qdrant, pgvector

Архитектура RAG: индексация, поиск, генерация

Chunking стратегии и оптимизация качества

Создание корпоративного RAG-ассистента

Агентные системы

МТУСИ

Научитесь создавать интеллектуальные системы с функциями планирования и выполнения сложных задач для автоматизация рутинных процессов. Освоите принципы работы ИИ-агентов, их создание, планирование задач, использование внешних инструментов и построение мультиагентных систем.

Концепция ИИ-агентов и tool calling

Планирование и выполнение задач

Мультиагентная архитектура и оркестрация

Создание системы агентов для автоматизации

MLops

Нетология

Научитесь выводить ML-модели в продакшн и управлять их жизненным циклом, обеспечивая надёжность, масштабируемость и мониторинг — критически важное для промышленных ИИ-решений. Получите знания облачной инженерии, IaC, контейнеризации, Kubernetes, а также навыки версионирования, логирования и мониторинга ML-приложений.

Облачная инженерия

Инфраструктура как код. Terraform и Ansible

Контейнеризация и автоматизация доставки ML-приложений

Введение в Kubernetes

Версионирование, логирование и работа с данными

Мониторинг и логирование

Интеграция ИИ в разработку

Нетология

Освоите внедрение ИИ в существующие и новые проекты с полным циклом разработки: от данных и моделей до развёртывания и улучшения. Получите комплексное понимание интеграции ИИ, управления данными, тестирования, развёртывания и мониторинга ИИ-решений для создания устойчивых и развивающихся продуктов.

Базовые модели

Инфраструктура разработки, инструментарий и ресурсы

Управление данными

Аннотирование данных

Устранение неполадок и тестирование

Развёртывание

Непрерывное обучение и мониторинг

Итоговая аттестация

Вы примените все полученные знания и навыки во время разработки итогового проекта.

Вся важная информация о программах вузов и Нетологии — в нашем боте

Добавите 5 проектов в портфолио

ИИ-помощник технической поддержки

Построите систему автоматических ответов с интеграцией OpenAI API. Освоите основы внедрения ИИ в бизнес-процессы и технологии: OpenAI API, FastAPI, кеширование, обработка ошибок

Ваше резюме после обучения

ИИ-разработчик

    Навыки

  • Подключение OpenAI, OpenRouter, GigaChat к коммерческим приложениям с обработкой ошибок

  • Проектирование FastAPI приложений с асинхронной обработкой запросов к ИИ

  • Создание систем поиска по документам с контекстной генерацией ответов

  • Работа с эмбеддингами и семантическим поиском по корпоративным данным

  • Разработка чат-ботов с управлением состояния и контекста диалогов

  • Создание ИИ-агентов для планирования и автоматизации бизнес-процессов

  • Настройка и оптимизация Pinecone, Qdrant, pgvector для enterprise-решений

  • Индексация и chunking различных форматов (PDF, Word, HTML) для ИИ-систем

  • Контроль качества ответов и производительности ИИ-приложений

  • Развёртывание через Docker с настройкой CI/CD

Инструменты

OpenAI API

OpenAI API

Программный интерфейс для интеграции языковых моделей в приложения

Docker

Docker

Платформа с открытым исходным кодом для автоматизации разработки, доставки и развёртывания приложений

LlamaIndex

LlamaIndex

Фреймворк для RAG-систем

Telegram Bot API

Telegram Bot API

Интерфейс для работы с ботами в Telegram

LangChain

LangChain

Библиотека для разработки приложений на основе LLM

Redis

Redis

Инструмент кеширования запросов к ИИ для оптимизации затрат

FastAPI

FastAPI

Фреймворк для создания API на языке программирования Python

Pgvector

Pgvector

Расширение для PostgreSQL, которое позволяет добавить векторный поиск без внешних сервисов

Ollama

Ollama

Open-source платформа для запуска больших языковых моделей локально на компьютере

Phoenix Arize

Phoenix Arize

Инструмент для мониторинга систем машинного обучения и ИИ

Qdrant

Qdrant

Векторная база данных для семантического поиска

Вашу квалификацию подтвердят два диплома

Диплом о профессиональной переподготовке МТУСИ

Усилит ваше резюме и выделит на фоне других кандидатов

Диплом о профессиональной переподготовке Нетологии

Мы обучаем по государственной лицензии и выдаём документ установленного образца

Станете частью профессионального комьюнити

Мероприятия онлайн и офлайн 

1−2 раза в месяц встречаемся с выпускниками и студентами, обсуждаем профессиональный рост

Встречи с экспертами и компаниями

Разбираем требования рынка с представителями компаний и нанимающими менеджерами

Обмен знаниями и опытом, нетворкинг

Делимся историями успеха и поражений, узнаём новости индустрии, заводим полезные связи

Как проходит обучение

Полностью онлайн

Вы будете учиться на платформе Нетологии. Можно планировать свою нагрузку и совмещать с работой, учёбой и личной жизнью. Часть лекций доступна в записи, а практические занятия проходят онлайн в реальном времени. Доступ к материалам сохраняется на протяжении всего обучения в личном кабинете.

1/4

Предложение для компаний

Возможность обучить группу от 5 человек

Диплом государственного образца

Соответствие требованиям для получения субсидии

57%
с 13.12 по 16.12

Сильный старт в новый год

Цена уже со скидкой. Оплатите курс до 16 декабря, чтобы сохранить выгоду

Условия акции

1Запись на обучение

2Выбор способа оплаты

3Оплата

...

6 месяцев обучения, старт 15 декабря
Запишитесь или получите консультацию

Частями без переплат

4 329 ₽/месяц

10 069 ₽ на 36 месяцев

Стоимость курса

155 875

 ₽

362 500 ₽

-57%
акция действует
до 16 декабря
4676
баллов Плюса
при оплате Яндекс Пэй

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

По всем вопросам 8 (800) 301-39-69 по будням с 10 до 19 по МСК. Бесплатно по России

6 месяцев обучения, старт 15 декабря

ИИ-разработчик: от API до агентов с МТУСИ

Частями без переплат

4 329 ₽/месяц

10 069 ₽ на 36 месяцев

Стоимость курса

155 875

 ₽

362 500 ₽

-57%
акция действует
до 16 декабря
4676
баллов Плюса
при оплате Яндекс Пэй

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

По всем вопросам 8 (800) 301-39-69 по будням с 10 до 19 по МСК. Бесплатно по России

Запишитесь или получите консультацию

Подпишитесь на каналы направления высшего образования Нетологии в Телеграме и ВКонтакте

Учитесь из любой точки
в любое время

Развивайте профессиональные навыки в онлайн-формате

Москва
Санкт-Петербург
Новосибирск
Екатеринбург
Казань
Нижний Новгород
Красноярск
Челябинск
Самара
Уфа
Ростов-на-Дону
Краснодар
Омск
Воронеж
Пермь
Волгоград
Саратов
Тюмень
Тольятти
Барнаул
Махачкала
Ижевск
Хабаровск
Ульяновск
Иркутск
Владивосток
Ярославль
Томск
Ставрополь
Кемерово
Набережные Челны
Оренбург
Новокузнецк
Балашиха
Рязань
Чебоксары
Пенза
Липецк
Калининград
Ташкент
Баку
Минск
Алматы
Ереван
Бишкек