Нейросети для анализа данных

Налоговый вычет предоставляется тем, кто учится платно или оплачивает учёбу ребенка. Вернуть можно до 13% расходов. При этом нужно официально работать и уплачивать подоходный налог.

Льгота распространяется на обучение в заведении с образовательной лицензией. У Нетологии такая лицензия есть.

Получить вычет можно в течение трёх лет после даты оплаты обучения. Например, в 2024 году можно вернуть деньги за 2021, 2022 и 2023 годы.

Подробнее об оформлении налогового вычета читайте в нашей статье.

Вы можете оформить подарочный сертификат на любой номинал от 1 000 рублей. Узнать подробнее.

Оформите заявку, нажав на кнопку «Оплата по счёту от юридического лица». После этого с вами свяжется менеджер и расскажет о дальнейших шагах.

На наших программах есть поддержка разного уровня. По организационным вопросам всегда на связи координатор курса: он поможет перенести дедлайн, подскажет по срокам обучения и расписанию.

Вопросы по контенту занятий, домашним заданиям и итоговым работам можно будет задавать в чатах с экспертами в Discord или Telegram. Если вам будет сложно даваться материал, вы сможете обратиться за помощью не только к экспертам, но и нашим аспирантам, они помогут разобраться в теме.

Курс по нейросетям охватывает основы использования искусственного интеллекта, обучение работе с нейронными сетями и практическое применение AI в аналитике.

Программа курса охватывает ключевые инструменты для дата-аналитика. Вы познакомитесь с облачными платформами для автоматизированного машинного обучения, такими как Google AutoML, которые позволяют строить модели без углубленного знания программирования. Узнаете, как использовать мощь больших языковых моделей (например, ChatGPT) для работы с кодом, генерации запросов и первичного анализа текстовой информации. Это позволит вам не только работать с традиционными библиотеками, но и использовать самые современные ИИ-инструменты для повышения эффективности.

Современный анализ данных уже немыслим без искусственного интеллекта. Нейросети и другие модели машинного обучения используются для автоматизации рутинных задач (например, очистки и предобработки данных), прогнозирования трендов, кластеризации клиентов и обнаружения аномалий, которые человеку легко упустить. Такие инструменты, как Tableau с функцией Explain Data или Power BI с детекцией аномалий, позволяют получать инсайты быстрее и глубже. На курсе вы научитесь применять эти технологии на практике, чтобы перейти от описательной аналитики к предиктивной и Prescriptive-аналитике.