Курс
Попрактикуетесь в решении повседневных аналитических задач
Познакомитесь с основными инструментами для анализа данных
Научитесь мыслить и рассуждать как аналитик
Длительность
1 месяц
Формат обучения
Видеозаписи, вебинары, квизы и практические задания
Документ
Удостоверение о повышении квалификации
Идея: учиться на свежем воздухе
Цена уже со скидкой. Оплатите курс до 21 апреля, чтобы сохранить выгоду.
Мы ежедневно сталкиваемся с аналитическими задачами: поездка в отпуск, планирование бюджета, подсчёты эффективности продаж на работе. Сами того не замечая, мы работаем с данными и принимаем решения на их основе. Вот почему важно научиться грамотно получать, обрабатывать и визуализировать данные.
Аналитиком может стать каждый, если освоить инструменты. На курсе вы познакомитесь с основами анализа данных, чтобы продолжить погружение в сферу аналитики или использовать аналитический подход в бытовых задачах.
Лишь 33% аналитиков изначально выбрали эту сферу, остальные приходят в профессию из смежных или далёких от аналитики сфер
Вас ждут практические задания
Выполните 7 домашних работ и итоговый проект
Разработаете домашнюю бухгалтерию в Google-таблицах
Построите аналитический отчёт на основе своих данных
Оцените основные статистические показатели и выполните проверку гипотез
Проведёте первичный анализ данных с помощью языка Python
Визуализируете полученные результаты
Примените машинное обучение для предсказания стоимости медицинской страховки
Направление Нетологии «Аналитика и Data Science» — обладатель «Премии Рунета» в номинации «Образование и кадры» в 2019 году
20 часов теории и 38 часов практики
● Один вебинар с экспертами в прямом эфире в 19:00 МСК
● На лекции и практические задания понадобится 8-10 часов в неделю
● Записи вебинаров, видеолекции, презентации, квизы, конспекты, тренажёр и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете
Что такое аналитическое мышление
Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных.
2 часа теории
1 час практики
Что такое аналитика
Процесс анализа и принятия решений
Понятие гипотезы и основы научного метода
Критерии наличия хорошей аналитики
Организация аналитической работы
Data-driven подход
Источники данных и их особенности
Качество данных и как управлять качеством
Введение в Google-таблицы
Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.
2 часа теории
3 часа практики
Знакомство с Google-таблицами, основные понятия
Создание документа и наполнение его данными
Язык Google Sheets и локаль
Короткое знакомство с Google-формами
Подключение формы к Google Sheets
Работа с данными с использованием формул
Работа со сводными таблицами
Продвинутые Google-таблицы
Изучите расширенные инструменты работы с google-таблицами.
2 часа теории
3 часа практики
Продвинутая работа с формулами
Основные виды диаграмм
Добавление графиков в таблицу
Элементы управления графиками
Как работает функция ВПР
Дата и время — основные форматы и сложности работы с ними
Функции для работы с датой и временем
Парсинг данных, аналитические отчёты и расширения
Основы статистики
Познакомитесь с базовыми понятиями статистики.
2 часа теории
3 часа практики
Генеральная совокупность и выборки
Генерация случайных выборок в GoogleSheets
Научный метод и дизайн эксперимента
Меры среднего и разброса
Подсчёт мер в GoogleSheets
Виды зависимостей между данными
Линейная регрессия как показатель связи между данными
Корреляция и причинно-следственная связь
Понятие вероятности
Доверительные интервалы
Статистическая проверка гипотез
Знакомство с визуализацией данных
Познакомитесь с BI-системами на примере Google Data Studio.
2 часа теории
2 часа практики
Введение в Google Data Studio
Создание отчёта
Публикация, скачивание и отправка отчётов
Python как инструмент анализа данных
Познакомитесь с языком Python и узнаете, что с его помощью можно отвечать на многие аналитические вопросы.
2 часа теории
3 часа практики
Знакомство с языком Python
Условные выражения, функции и модули в Python
Знакомство с Pandas
DataFrame
Откуда берутся данные
Познакомитесь с основами реляционных баз данных. Узнаете, что такое базы данных и зачем они нужны, чем базы данных лучше выгрузок в файлы.
2 часа теории
3 часа практики
Структура SQL-базы: таблицы, атрибуты
Команды и операторы SQL
Использование SQL из Сolab
Узнаете, зачем нужно машинное обучение и как его можно применять к данным для построения прогнозов.
2 часа теории
3 часа практики
Введение в машинное обучение
Линейная регрессия
Основы машинного обучения на Python
Вебинар с экспертом
Разберёте вопросы по программе с экспертом курса. Подготовитесь к выполнению итогового задания.
4 часа теории
2 часа практики
Итоговая задача
Разработаете систему аналитики для учёта и планирования отпусков. Проверите статистическую гипотезу, что вы хорошо планируете отпуск. Подготовите отчёт и визуализируете результаты.
15 часов практики
• Выполняйте простые задачи для закрепления теории
• Пишите и запускайте код прямо в браузер
• Пользуйтесь мгновенной проверкой или подсказками
• Задавайте вопросы по заданию — вам ответит эксперт или аспирант
Занятия
Видеолекции, вебинар с экспертом и конспекты. Обсуждение материалов курса в закрытом комьюнити студентов
Практика
После каждого занятия — квиз или домашнее задание с обратной связью
Сопровождение
Вас ждут онлайн-консультации с преподавателями, поддержка в процессе обучении от координатора и наставников
Карьера
Центр развития карьеры поможет составить резюме, найти интересные вакансии и подготовиться к собеседованию
Все уроки теперь и в мобильном приложении
Мы разработали платформу для смартфонов, чтобы вы могли учиться в спортзале, самолёте, на даче или в пути.
Учитесь, где нравится
Доступ к учебным материалам всегда под рукой: это экономит ваши ресурсы
Занимайтесь даже без интернета
Можно скачать материалы на телефон и учиться даже там, где плохая связь
Получайте подсказки по дедлайнам
Приложение работает как помощник: напомнит про домашнюю работу или вебинар
Загружайте задания с телефона
Удобно отслеживать статус практических работ и отвечать на комментарии преподавателя
Начинающий аналитик данных
Ключевые навыки
Использовать электронные таблицы, чтобы сводить и визуализировать данные
Оценивать значимость математически и понимать, где действительно есть закономерность
Использовать SQL для доступа к ещё большему количеству данных
Строить дашборды, чтобы красиво представлять результаты в современных BI-системах
Работать с Python, чтобы понимать, как прогнозируют и анализируют данные методами машинного обучения
Инструменты
Google-таблицы
Google-таблицы
Для работы с данными
Looker Studio
Looker Studio
Для визуализации результатов
Excel
Excel
Для анализа данных
SQL
SQL
Для выгрузки данных
Python
Python
Для построения прогнозов
Google Colab
Google Colab
Платформа для работы с кодом
Вашу квалификацию подтвердит официальный документ
Мы обучаем по государственной лицензии. Вы получите удостоверение о повышении квалификации, которое сможете добавить к резюме и показать при устройстве на работу.
Вас ждёт бесплатная программа трудоустройства Центра развития карьеры
Оформите резюме
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны
Узнаете, как найти работу
Познакомитесь с площадками для поиска работы и получите доступ к бирже проектов
Подготовитесь к собеседованию
Научитесь рассказывать о себе без стресса и правильно реагировать на вопросы
Соберёте портфолио
Оформите портфолио так, чтобы работодатель убедился в ваших навыках
Научитесь работать на себя
Узнаете, где искать первых заказчиков и как выстраивать с ними коммуникацию
Предложение для компаний
Вы можете обучить сотрудников на этом курсе. Адаптируем программу под ваш бизнес и предоставим отчёты об успеваемости. При обучении сразу нескольких сотрудников — более выгодная стоимость.
Оставьте заявку, и мы вышлем вам индивидуальное предложение.
Вернём деньги, если обучение не подойдёт
Деньги можно вернуть в любой момент. В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.
Идея: учиться на свежем воздухе
Цена уже со скидкой. Оплатите курс до 21 апреля, чтобы сохранить выгоду.
1Запись на обучение
2Выбор способа оплаты
3Оплата
...