Каталог курсов
Избранное
Включает программу трудоустройства
Профессия

Аналитик BI

С нуля освоите профессию или получите навыки для роста на текущей работе

Научитесь собирать, анализировать, визуализировать и презентовать важные
для бизнеса данные

Сможете работать через 4 месяца обучения

Поможем подобрать обучение
Нажимая кнопку, принимаю условия политики и пользовательского соглашения
Когда
4 декабря — 11 августа

2 траектории

Длительность от 7,5 до 11 месяцев

Реальные проекты

Кейсы от партнёров, реальные рабочие задачи

Документ

Диплом о профессиональной переподготовке

40%
с 23.11 по 26.11

Скидки на Чёрную пятницу

Скидка уже включена в стоимость. Оплатите до 26 ноября, чтобы скидка не сгорела.

Условия акции

Аналитики BI востребованы и им платят от 80 000 ₽ на старте карьеры

Специалисты собирают информацию из разных источников, анализируют её и представляют результаты в виде понятных таблиц и дашбордов. Такие отчёты нужны любому бизнесу для принятия решений, основанных не на интуиции, а на данных.

BI-аналитику отличает низкий порог входа: специалисту не нужно осваивать языки программирования.

Станете аналитиком с реальными навыками в профессии

Востребованные инструменты 

Tableau, Power BI актуальны для российского рынка и встречаются более чем в 2500 вакансиях. Сможете работать с ними, а также с их аналогами

Поддержка экспертов из крупных компаний

Много вебинаров с экспертами, чат для вопросов и домашние задания с индивидуальной обратной связью

Практика и программа трудоустройства

Не только учебные проекты, но и реальные задачи от партнёров курса. При желании можно попасть к ним в штат или на стажировку

Бонусные модули 

На базовой программе — Excel, основы аналитики и визуализации, на расширенной — курсы по основам Python и soft skills

Чему научитесь 

Мыслить как аналитик

Формулировать гипотезы, находить инсайты в данных и предлагать бизнесу сценарии роста

Работать с сырыми данными

Получать данные из разных источников с помощью SQL, загружать и обрабатывать их инструментами Power BI

Выбирать и подключать
BI-решения

Определять, какие решения подойдут под конкретные задачи, возможности и цели бизнеса

Создавать real-time отчёты

Интерпретировать данные в наглядные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме 

Строить продвинутые отчёты

Использовать возможности Power Query, Power Pivot & DAX для создания формул, функций и визуализации любой сложности

Вести коммуникацию и презентовать идеи

Проводить эффективные переговоры, выстраивать общение в команде, презентовать свои идеи

Учим не просто создавать дашборды, но и проектировать взаимодействия с ними

 ‭«‬Дашборд — такой же продукт для людей, как сайт или приложение. Чтобы продуктом пользовались, он должен быть удобным и понятным, поэтому важно спроектировать взаимодействия — "вжиться" в потенциальных пользователей, узнать их истинные цели и адаптировать дашборд под них»

Две траектории обучения

Быстрый старт или развитие имеющихся навыков

Обучитесь ключевым инструментам BI-аналитики для визуализации данных и сможете начать работать через 4 месяца обучения

Быстрый старт и фундамент для карьерного роста

Больше практики, проектов и инструментов. Будете понимать запросы бизнеса и на их основе проектировать дашборды

Большая часть курса — практика

От 6 крупных проектов

Тренажёры для отработки навыков

Реальные рабочие задачи
от компаний-партнёров

Технические собеседования

Митапы с экспертами
и работодателями

Бизнес-игры и воркшопы

Выполните до 8 крупных проектов

Программа обучения

Чтобы программа соответствовала запросам рынка труда, мы проводим 3 этапа исследований

Программа профессиональной переподготовки

Занятия проходят по расписанию не чаще 2 раз в неделю после 19:00 МСК

На лекции и практические задания понадобится 8–10 часов в неделю

Домашние задания проверяют эксперты в сфере анализа данных

Записи вебинаров, видеолекции, презентации, лонгриды, тесты и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете

Материалы будут доступны в течение двух лет после окончания обучения. После этого можно запросить доступ к обновленным записям

Базовая траектория

Аналитическое мышление

Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.

20 часов теории

38 часов практики

Что такое аналитическое мышление

Введение в Google-таблицы

Продвинутые Google-таблицы

Основы статистики

Откуда берутся данные

Продвинутая визуализация данных

Python как инструмент анализа данных

Машинное обучение для жизни

Основы практической статистики

Познакомитесь со статистическими показателями, научитесь проводить статистический анализ данных и проверять гипотезы с помощью различных инструментов.

8 часов теории

14 часов практики

Что такое статистика и для чего она нужна

Основные статистические показатели, виды распределений данных, корреляция

Основные статистические показатели. Корреляция

Взаимосвязи данных и формулирование гипотез по SMART

Статистические критерии в Google Таблицах. Проверка гипотез и формулирование выводов

SQL и получение данных

Научитесь с помощью SQL получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск информации. Научитесь загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL.

20 часов теории

32 часа практики

Основы SQL

Углубление в SQL

Работа с базами данных

Работа с базой данных PostgreSQL

Power BI

Сможете анализировать корпоративные базы данных, электронные таблицы и текстовые файлы. Научитесь видеть неочевидные закономерности между показателями. Поймёте, как создавать наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме.

18 часов теории

52 часа практики

Принципы эффективного анализа данных

Основы работы с Power Query

Преобразования таблиц

Создание модели данных

Визуализация данных

Создание интерактивности в отчёте

Преобразования столбцов

Вычисления и инструменты настройки модели

Сбор визуализации в отчёт

Инструменты Power BI в Excel

Публикация отчёта

Метрики, гипотезы, точки роста

Бонус

Научитесь работать в команде. Узнаете, кто заказчик аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.

8 часов теории

19 часов практики

Финансовые метрики

Маркетинговые метрики и метрики продукта

Иерархия метрик

Сбор требований и разработка отчётности

Формулирование гипотез. Поиск точек роста

Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей

Оптимизация отчётности

Английский язык для аналитиков

Бонус

Научитесь разбираться в аналитических терминах и читать иностранную техническую документацию. Сможете презентовать результаты анализа
с помощью графиков и диаграмм на английском языке. Узнаете, как эффективно готовиться к собеседованиям в зарубежные компании. Научитесь составлять убедительное резюме и писать сопроводительное письмо.

7 часов теории

7 часов практики

Словарь терминов аналитика с примерами употребления
и типичными словосочетаниями

Важная лексика для работы с датасетами

Презентация результатов анализа

Чтение технической документации

Самопрезентация. Elevator Pitch

Прохождение собеседований

Резюме и сопроводительное письмо (CV & сover letter)

Email-переписка

Общение в технических чатах

Как вести звонки и встречи

Как учить лексику

Как учить грамматику

Основы работы в Excel

Бонус

Познакомитесь с базовыми возможностями Excel и проведёте анализ предложенных данных.

5 часов теории

5 часов практики

Инструменты подготовки исходных данных

Инструменты анализа данных

Инструменты визуализации

Прочие инструменты

Power Query, Power Pivot, DAX, M

Итоговый проект — дашборд в Power BI

Изучите расширенные возможности инструментов Power Query, Power Pivot & DAX. Научитесь создавать формулы, функции и визуализации любой сложности, строить продвинутые отчёты, синхронизироваться с различными сервисами —
и всё это без навыков программирования.

22 часа теории

53 часа практики

Концепция работы в Power BI и основы работы в Power Query

Синтаксис языка М и работа со структурными данными

Параметризация и работа с функциями

Основы работы с DAX

Управление контекстом

Функции преобразования таблиц и передача контекста
при отсутствии прямой связи

Подсчёт промежуточных итогов и функции аналитики времени

Извлечение информации о контексте. Форматирование полученных результатов

Основы создания визуализаций

Сложные сценарии создания визуализаций

Расширение возможностей Power BI

Расширенная траектория

Включает всё, что есть в базовой траектории

Tableau: визуализация данных 

Изучите сложные виды визуализаций и научитесь работать с расширенной версией инструмента. Научитесь работать с продвинутыми функциями, создавать дашборды и настраивать взаимодействие между ними. Погрузитесь в основы, познакомитесь с интерфейсом, научитесь загружать данные и работать с основными инструментами.

33 часа теории

31 час практики

Знакомство с инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд

Основные виды визуализаций. Лучшие практики визуализации

Основы работы с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками

Использование параметров, объединение нескольких источников

Сложные расчётные поля, обзор основных групп функций

Табличные вычисления + Функции LOD

Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями

Tableau Professional. Подключение к базам данных SQL

Настройка взаимодействия между визуализациями

Бизнес-анализ

Сможете планировать доходы будущих периодов, опираясь на информацию об эффективности рекламы, коммерческих и других активностей компании, считать операционные расходы, искать потенциальную экономию для бизнеса и оценивать, в какой проект компании выгоднее вложить деньги. Научитесь создавать бизнес-процесс в виде набора задач и действий для достижения бизнес-целей.

8,8 часов теории

13 часов практики

Бизнес-модели

Основы финансового моделирования

Юнит-экономика и валовая прибыль

Операционные и капитальные затраты компании

Базовые формы отчётности

Оценка инвестиционной привлекательности

Моделирование бизнес-процессов

Карьерное планирование

Бонус

Расскажем, как составлять резюме, проходить собеседование и на каких площадках искать работу.

Объясним, как составить резюме, оформить портфолио и написать сопроводительное письмо так, чтобы попасть на собеседование

Научим самопрезентации и расскажем про самые каверзные вопросы на интервью

Расскажем, как и на каких площадках ищут работу IT-специалисты

Предложим вакансии и стажировки от наших партнёров

Пригласим в сообщество выпускников, чтобы вы делились своими успехами, получали советы и поддержку

Python

Бонус

Познакомитесь с Python и основными арифметическими операциями. Научитесь работать с разными типами данных и циклами. Узнаете о возможностях библиотеки Pandas. Поймете как применять функции и группировки к таблицам. Изучите методы оптимизации Pandas.

17 часов теории

6 часов практики

Основы Python

Введение в типы данных и циклы

Типы данных и циклы, часть 2

Библиотека Pandas

Функции и группировки в Pandas

Методы оптимизации Pandas

Дипломный проект

Готовый кейс для уверенного роста и перехода на новую должность

Проектом может быть интерактивный дашборд, комплекс предложений по оптимизации стратегии компании, поиск и обоснование точек роста бизнеса. Вам будет помогать дипломный руководитель.

Если нет идей для собственного проекта — предложим учебный кейс в интересной вам области на основе реального датасета компаний.

Вы также можете взять для диплома кейс с текущей работы. Эксперт даст подробные комментарии и поможет улучшить проект.

40%
с 23.11 по 26.11

Скидки на Чёрную пятницу

Скидка уже включена в стоимость. Оплатите до 26 ноября, чтобы скидка не сгорела.

Условия акции
Поможем найти
ту самую работу
Центр развития карьеры
помогает трудоустроиться студентам Нетологии
1
Научим составлять резюме и проходить интервью
Разберём ваш предыдущий опыт, определим сильные стороны и поможем составить успешное резюме. Научим презентовать себя и проведём тест-драйв интервью.
2
Поможем наработать практику и оформить портфолио
Приобретёте практический опыт и наполните портфолио ещё во время обучения. Разберёте тестовые задания от работодателей и сможете принять участие в их проектах.
3
Предложим стажировки и проекты от партнёров
Предоставим доступ к карьерной странице со стажировками и вакансиями от партнёров Нетологии. Будем делиться подборками с новыми интересными вакансиями.
header
Воркшопы и много практики
Вы сможете сформировать портфолио, выполняя задания компаний-партнёров Нетологии или проходя у них стажировки. Сфокусируетесь на практике, откликах и результате. Поработаете над реальными заданиями, защитите свои решения и получите развивающую обратную связь.
84%
студентов нашли работу с помощью Центра развития карьеры
4 075
компаний-партнёров в базе Нетологии для отработки практики
skyeng1Clamodaramblerraiffeisenvkozonagimakasperskyalfa2gisgettaic
Как проходит обучение
.01

Изучаете материалы в личном кабинете

Занятия включают в себя видеолекции и вебинары, практические задания, тесты и квизы. Вы занимаетесь по расписанию, но всегда можете вернуться к началу. Записи занятий хранятся в личном кабинете 3 года.

Преподаватели — эксперты с российским и международным опытом

Ваше резюме после обучения

Аналитик BI

    Ключевые навыки
  • Получение данных из разных источников с помощью SQL
  • Выстраивание иерархии метрик и проектирование гипотез
  • Анализ базы данных и выявление закономерности между показателями
  • Интерпретация данных в понятной для бизнеса форме

  • Составление интерактивных дашбордов
  • Проектирование отчётности под заказчика

  • Обработка данных из разных источников с помощью Power BI или Tableau

Инструменты

Google Sheets

Google Sheets

Программа для работы с электронными таблицами

Looker Studio

Looker Studio

Инструмент для визуализации данных из разных источников

SQL

SQL

Универсальный язык описания, изменения и извлечения данных, хранимых в реляционных базах данных

Power BI

Power BI

Комплекс инструментов для анализа данных. Позволяет собирать, обрабатывать и визуализировать данные в интерактивных отчетах и дашбордах без привлечения ИТ-специалистов

Power Query

Power Query

Технология подключения к данным, с помощью которой можно обнаруживать, подключать, объединять и уточнять данные из различных источников для последующего анализа

Power Pivot

Power Pivot

Технология для установки связей между данными из разных источников, их объединения в модели данных и создания дополнительных вычислений разной сложности

Python

Python

Язык программирования для анализа данных

Tableau

Tableau

BI-решение для анализа и визуализации бизнес-данных, позволяющее быстро и просто выявлять важную информацию

Вашу квалификацию подтвердит диплом о профессиональной переподготовке

Мы обучаем по государственной лицензии

При успешной защите итогового проекта вы получите диплом, который сможете добавить к резюме и показать при устройстве на работу.

Наши студенты достигают своих целей

Вот их истории

Ерсултан Матаев

Аналитик данных, международная компания

«Моя жизнь изменилась на 180 градусов — я работаю из дома, есть свобода в передвижении».

Все уроки теперь и в мобильном приложении

Мы разработали платформу для смартфонов, чтобы вы могли учиться в спортзале, самолёте, на даче или в пути.

  • Учитесь, где нравится 

    Доступ к учебным материалам всегда под рукой: это экономит ваши ресурсы

  • Занимайтесь даже без интернета

    Можно скачать материалы на телефон и учиться даже там, где плохая связь

  • Получайте подсказки по дедлайнам

    Приложение работает как помощник: напомнит про домашнюю работу или вебинар

  • Загружайте задания с телефона

    Удобно отслеживать статус практических работ и отвечать на комментарии преподавателя

Предложение для компаний

Вы можете обучить сотрудников на этом курсе. Адаптируем программу под ваш бизнес и предоставим отчёты об успеваемости. При обучении сразу нескольких сотрудников — более выгодная стоимость.

Оставьте заявку, мы свяжемся с вами, чтобы подготовить индивидуальное предложение.

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Деньги можно вернуть в любой момент. В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Подробные условия

40%
с 23.11 по 26.11

Скидки на Чёрную пятницу

Скидка уже включена в стоимость. Оплатите до 26 ноября, чтобы скидка не сгорела.

Условия акции
1
Запись на обучение
2
Выбор способа оплаты
3
Оплата
...
8 месяцев обучения, старт 18 декабря
Запишитесь или получите консультацию
Частями без переплат
3 987 ₽/месяц
6 645 на 24 месяца
Одним платежом
со скидкой 5%
90 900
 ₽
159 500
-40%
акция действует
до 26 ноября
4545
баллов Плюса
при оплате Яндекс Пэй
Нажимая кнопку, принимаю условия политики и пользовательского соглашения
Нашли дешевле? Сделаем скидку
Вернём деньги, если обучение не подойдёт
Возможность получить налоговый вычет — 13%
8 месяцев обучения, старт 18 декабря
Аналитик BI
Частями без переплат
3 987 ₽/месяц
6 645 на 24 месяца
Одним платежом
со скидкой 5%
90 900
 ₽
159 500
-40%
акция действует
до 26 ноября
4545
баллов Плюса
при оплате Яндекс Пэй
Нашли дешевле? Сделаем скидку
Вернём деньги, если обучение не подойдёт
Возможность получить налоговый вычет — 13%
Запишитесь или получите консультацию
Нажимая кнопку, принимаю условия политики и пользовательского соглашения

Остались вопросы?

  • Как оформить рассрочку, какие условия предоставления рассрочки?

    Рассрочку без переплат можно оформить через Сбер, Т-Банк и другие банки-партнёры на сроки от 6 до 36 месяцев. Решение о предоставлении рассрочки принимает банк.

  • Что такое оплата частями?

    Оплата частями — сервис, который помогает разбить стоимость покупки на равные части и выплачивать их в течение нескольких месяцев (от 2 до 24). Покупателю не нужно заключать кредитный договор. При использовании этого сервиса возможна переплата.

  • Что такое профессия BI аналитика и какие задачи входят в её компетенцию?

    Аналитик BI исследует здоровье бизнеса, насколько он себя хорошо чувствует. Он подсвечивает проблемные зоны, точки развития. Работает в основном с ретроспективными данными. Пользуется BI-инструментами: Tableau, Power BI. Анализирует данные и предоставляет их в удобном виде — дашбордов или интерактивных графиков.

  • Какая средняя зарплата BI аналитика и от чего она зависит?

    Зарплата junior-специалиста — от 70 000 ₽ до 110 000 ₽. Middle-специалисты могут претендовать на доход до 200 000 ₽.

    Уровень зарплаты зависит не только от опыта, но и от масштаба компании, и задач, которые предстоит решать.

  • Какие навыки и инструменты я освою, проходя курсы BI-аналитика?

    Вы освоите самые популярные BI-инструменты: Power BI, Tableau. Эти системы позволяют решать самые сложные задачи. Также вы познакомитесь с альтернативными программами для аналитики и языком структурированных запросов SQL.

  • Сколько часов в неделю необходимо уделять обучению?

    На обучение стоит заложить от 6 часов в неделю. При этом вы можете учиться быстрее или медленнее, при необходимости замораживать обучение. Скорректировать учебный график поможет координатор курса.

  • Как курс связан с областью Data Science и какие смежные навыки я получу?

    Как и другие аналитики и дата-сайентисты, аналитик BI строит интерактивные дашборды, а также умеет самостоятельно извлекать данные для анализа с помощью SQL. Аналитик BI может развиваться в своей профессии или перейти в аналитику данных или дата-сайенс. Для этого ему нужно изучить язык Python — основам этого языка мы обучаем на расширенной траектории.

  • Какие типы визуализации данных я научусь создавать?

    Вы освоите различные типы визуализации, графики и диаграммы: круговую, гистограмму, столбчатую, линейную диаграмму и другие. Вы научитесь строить интерактивные дашборды, а также узнаете, по каким принципам построить максимально информативный визуал.

  • Сколько длится обучение и как часто предстоит выполнять домашние задания?

    Курс длится от 7 до 12 месяцев, в зависимости от траектории. Домашние задания нужно выполнять не чаще двух раз в неделю. При этом для допуска к диплому достаточно выполнить 70% практики.

  • Какие базы данных я изучу и какие получу навыки работы с ними?

    На курсе мы учимся работать с PostgreSQL. PostgreSQL популярна благодаря своей гибкости, расширяемости и поддержке стандартов SQL.

  • Какие перспективы профессионального пути открываются после курса?

    После курса вы сможете развиваться как BI-аналитик или перейти в аналитику данных. Программа охватывает все ключевые инструменты, необходимые для успешного старта в профессии. Вы будете готовы к работе в различных компаниях: от стартапов до корпораций.

все вопросы