Каталог курсов

Аналитик BI

Освоите востребованную профессию без изучения языков программирования

Научитесь самостоятельно собирать, анализировать и презентовать важные для бизнеса данные

Сможете начать работу в новой сфере через 5 месяцев обучения

Поможем подобрать обучение
Нажимая кнопку, принимаю условия политики и пользовательского соглашения
Когда
21 февраля 2024 — 2 декабря 2024
Набор вот-вот закончится
Курс стартовал, но еще можно попасть в этот набор

Длительность

9 месяцев

Формат

Вебинары, видеолекции

Документ

Диплом о профессиональной переподготовке

Лёгкий вход в сферу аналитики данных

Аналитик BI собирает информацию из разных источников и представляет результаты анализа в виде понятных таблиц и дашбордов. Такие отчёты необходимы любому бизнесу для принятия решений, основанных не на интуиции, а на конкретных данных.

Профессию можно быстро освоить: специалисту не нужно изучать языки программирования, а развиваться можно как вертикально, так и горизонтально.

Зарплата аналитика BI

по данным hh.ru в среднем составляет

  • 65 000–90 000 ₽

    Junior-специалист
    с опытом до 1 года

  • 95 000–160 000 ₽

    Middle-специалист
    с опытом 1–3 года

  • от 170 000 ₽

    Senior-специалист
    c опытом более 3 лет

На курсе вы научитесь

  • Мыслить как аналитик

    Находить инсайты в данных и предлагать бизнесу сценарии роста

  • Тестировать гипотезы

    Выдвигать и приоритизировать гипотезы, подбирать эффективные инструменты для их проверки

  • Работать с сырыми данными

    Получать данные из разных источников с помощью SQL, загружать и обрабатывать их BI-инструментами

  • Cоздавать дашборды

    Строить наглядные интерактивные отчёты для принятия решений, основанных на анализе данных

Выполните 5 масштабных проектов для портфолио

Направление Нетологии «Аналитика и Data Science» получило «Премию Рунета» в номинации «Образование и кадры» 

Программа курса — 9 месяцев

Обучение состоит из обязательных модулей и блоков на выбор

Чтобы программа соответствовала запросам рынка труда, мы проводим 3 этапа исследований
Вебинары с экспертами в прямом эфире проходят 1-2 раза в неделю, начинаются в промежутке с 18:00 до 20:00 МСК

На лекции и практические задания понадобится 8 часов в неделю 

Записи вебинаров и лекций, презентации, тесты и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете

Получение и анализ данных

Аналитическое мышление

Итоговый проект — система учёта и планирования в Google-таблицах

Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.

20 часов теории

38 часов практики

Что такое аналитическое мышление

Введение в Google-таблицы

Продвинутые Google-таблицы

Основы статистики

Откуда берутся данные

Продвинутая визуализация данных

Python как инструмент анализа данных

Машинное обучение для жизни

SQL и получение данных

Итоговый проект — анализ базы данных 

Научитесь с помощью SQL получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск информации. Научитесь загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL.

20 часов теории

32 часа практики

Основы SQL

Углубление в SQL

Работа с базами данных

Работа с базой данных PostgreSQL

Power BI

Итоговый проект — дашборд в Power BI

Сможете анализировать корпоративные базы данных, электронные таблицы и текстовые файлы. Научитесь видеть неочевидные закономерности между показателями. Поймёте, как создавать наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме.

18 часов теории

52 часа практики

Принципы эффективного анализа данных

Основы работы с Power Query

Преобразования таблиц

Создание модели данных

Визуализация данных

Создание интерактивности в отчёте

Преобразования столбцов

Вычисления и инструменты настройки модели

Сбор визуализации в отчёт

Инструменты Power BI в Excel

Публикация отчёта

Метрики, гипотезы, точки роста

Итоговый проект — система метрик

Научитесь работать в команде. Узнаете, кто заказчик аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.

8 часов теории

19 часов практики

Финансовые метрики

Маркетинговые метрики и метрики продукта

Иерархия метрик

Сбор требований и разработка отчётности

Формулирование гипотез. Поиск точек роста

Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей

Оптимизация отчётности

Дополнительные инструменты для анализа и визуализации

Траектория на выбор

Аналитика больших данных 

Итоговый проект — разработка рекомендательной системы

Разберётесь в методах построения аналитики в компании. Научитесь переходить от мониторинга к прогнозированию, применяя простые скрипты Python и PySpark. Сможете определять, когда и каких данных не хватает, и собирать недостающие.

12 часов теории

37 часов практики

Традиционные аналитические подходы

Мотивация и технологии работы с большими данными

Основные инструменты обработки больших данных. HADOOP & SPARK 

Культура сбора и работы с данными

Машинное обучение и Data Science

NoSQL & MongoDB

Машинное обучение на PySpark

Организация команды для работы с данными

Кейсы и области применения больших данных  

Tableau: визуализация данных 

Итоговый проект — дашборд в Tableau

Изучите сложные виды визуализаций и научитесь работать с расширенной версией инструмента. Научитесь работать с продвинутыми функциями, создавать дашборды и настраивать взаимодействие между ними. Погрузитесь в основы, познакомитесь с интерфейсом, научитесь загружать данные и работать с основными инструментами.

33 часа теории

31 час практики

Знакомство с инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд

Основные виды визуализаций. Лучшие практики визуализации

Основы работы с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками

Использование параметров, объединение нескольких источников

Сложные расчётные поля, обзор основных групп функций

Табличные вычисления + Функции LOD

Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями

Tableau Professional. Подключение к базам данных SQL

Настройка взаимодействия между визуализациями

Power Query, Power Pivot, DAX, M 

Итоговый проект — дашборд в Power BI 

Изучите расширенные возможности инструментов Power Query, Power Pivot & DAX. Научитесь создавать формулы, функции и визуализации любой сложности, строить продвинутые отчёты, синхронизироваться с различными сервисами — и всё это без навыков программирования.

22 часа теории

53 часа практики

Принципы эффективного анализа данных. Основы работы с Power Query

Синтаксис языка М и работа со структурными данными

Структурированные данные, параметризация и работа с функциями

Основы работы с моделью данных и с DAX

Управление контекстом

Функции преобразования таблиц и передача контекста при отсутствии прямой связи

Подсчёт промежуточных итогов и функции аналитики времени

Извлечение информации о контексте. Форматирование полученных результатов

Основы создания визуализаций

Сложные сценарии создания визуализаций

Расширение возможностей Power BI

Публикация отчётов и работа с опубликованными отчётами

Бонусные модули

Английский язык для аналитиков

Научитесь разбираться в аналитических терминах и читать иностранную техническую документацию. Сможете презентовать результаты анализа с помощью графиков и диаграмм на английском языке. Узнаете, как эффективно готовиться к собеседованиям в зарубежные компании. Научитесь составлять убедительное резюме и писать сопроводительное письмо.

7 часов теории

7 часов практики

Словарь терминов аналитика с примерами употребления и типичными словосочетаниями

Важная лексика для работы с датасетами

Презентация результатов анализа 

Чтение технической документации

Самопрезентация. Elevator Pitch

Прохождение собеседований

Резюме и сопроводительное письмо (CV & сover letter) 

Email-переписка

Общение в технических чатах

Как вести звонки и встречи

Как учить лексику

Как учить грамматику

Карьерное планирование

Научитесь составлять резюме для новой профессии, писать сопроводительные письма и уверенно проходить собеседования.

Создание резюме: как поменять сферу, используя опыт предыдущих компаний
Отработка навыков написания резюме
Карьерное консультирование

Дипломный проект

40 часов практики

Готовый кейс для уверенного роста и перехода на новую должность

Это может быть интерактивный дашборд с визуализацией бизнес-показателей, комплекс предложений по оптимизации стратегии компании или поиск и обоснование точек роста бизнеса.

Если у вас нет идей для собственного проекта, доступа к необходимым данным, мы предложим учебный кейс — на основе реального датасета других компаний.

Вас поддержит дипломный руководитель: даст подробные комментарии и поможет улучшить проект.

Как проходит обучение
.01

Изучаете материалы в личном кабинете

Занятия включают в себя видеолекции и вебинары, практические задания, тесты и квизы. Вы занимаетесь по расписанию, но всегда можете вернуться к началу. Записи занятий хранятся в личном кабинете 3 года.

Все уроки теперь и в мобильном приложении

Мы разработали платформу для смартфонов, чтобы вы могли учиться в спортзале, самолёте, на даче или в пути.

  • Учитесь, где нравится 

    Доступ к учебным материалам всегда под рукой: это экономит ваши ресурсы

  • Занимайтесь даже без интернета

    Можно скачать материалы на телефон и учиться даже там, где плохая связь

  • Получайте подсказки по дедлайнам

    Приложение работает как помощник: напомнит про домашнюю работу или вебинар

  • Загружайте задания с телефона

    Удобно отслеживать статус практических работ и отвечать на комментарии преподавателя

Вам будут преподавать практикующие эксперты

Ваше резюме после обучения

Аналитик BI

    Ключевые навыки
  • Получение данных из разных источников с помощью SQL
  • Выстраивание иерархии метрик и проектирование гипотез
  • Анализ базы данных и выявление закономерности между показателями
  • Интерпретация данных в понятной для бизнеса форме

  • Составление интерактивных дашбордов
  • Проектирование отчётности под заказчика

  • Обработка данных из разных источников с помощью Power BI или Tableau

Инструменты

Google Sheets

Google Sheets

Программа для работы с электронными таблицами

Google Data Studio

Google Data Studio

Инструмент для визуализации данных из разных источников

SQL

SQL

Универсальный язык описания, изменения и извлечения данных, хранимых в реляционных базах данных

Power BI

Power BI

Комплекс инструментов для анализа данных. Позволяет собирать, обрабатывать и визуализировать данные в интерактивных отчетах и дашбордах без привлечения ИТ-специалистов

Power Query

Power Query

Технология подключения к данным, с помощью которой можно обнаруживать, подключать, объединять и уточнять данные из различных источников для последующего анализа

Power Pivot

Power Pivot

Технология для установки связей между данными из разных источников, их объединения в модели данных и создания дополнительных вычислений разной сложности

PySpark

PySpark

Big Data-фреймворк с открытым исходным кодом для распределённой пакетной и потоковой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных

MapReduce

MapReduce

Модель распределённых вычислений, представленная компанией Google, используемая для параллельных вычислений над очень большими, вплоть до нескольких петабайт, наборами данных в компьютерных кластерах

Tableau

Tableau

BI-решение для анализа и визуализации бизнес-данных, позволяющее быстро и просто выявлять важную информацию

Вашу квалификацию подтвердит диплом о профессиональной переподготовке

Мы обучаем по государственной лицензии

При успешной защите итогового проекта вы получите диплом, который сможете добавить к резюме и показать при устройстве на работу.

Поможем найти
ту самую работу
Центр развития карьеры
помогает трудоустроиться студентам Нетологии
1
Научим составлять резюме и проходить интервью
Разберём ваш предыдущий опыт, определим сильные стороны и поможем составить успешное резюме. Научим презентовать себя и проведём тест-драйв интервью.
2
Поможем наработать практику и оформить портфолио
Приобретёте практический опыт и наполните портфолио ещё во время обучения. Разберёте тестовые задания от работодателей и сможете принять участие в их проектах.
3
Предложим стажировки и проекты от партнёров
Предоставим доступ к карьерной странице со стажировками и вакансиями от партнёров Нетологии. Будем делиться подборками с новыми интересными вакансиями.
header
Воркшопы и много практики
Вы сможете сформировать портфолио, выполняя задания компаний-партнёров Нетологии или проходя у них стажировки. Сфокусируетесь на практике, откликах и результате. Поработаете над реальными заданиями, защитите свои решения и получите развивающую обратную связь.
84%
студентов нашли работу с помощью Центра развития карьеры
4 075
компаний-партнёров в базе Нетологии для отработки практики
skyenglamodaramblerraiffeisenvkozonagimakasperskyalfa2gisgettaic

Наши студенты достигают своих целей

Вот их истории

Ерсултан Матаев

Аналитик данных, международная компания

«Моя жизнь изменилась на 180 градусов — я работаю из дома, есть свобода в передвижении».

Предложение для компаний

Вы можете обучить сотрудников на этом курсе. Адаптируем программу под ваш бизнес и предоставим отчёты об успеваемости. При обучении сразу нескольких сотрудников — более выгодная стоимость.

Оставьте заявку, и мы вышлем вам индивидуальное предложение.

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Деньги можно вернуть в любой момент. В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Подробные условия

9 месяцев обучения, старт 21 февраля
Запишитесь или получите консультацию
Частями без переплат
3 987 ₽/месяц
3 987 на 24 месяца
Одним платежом
со скидкой 5%
90 900
 ₽
95 700
Нажимая кнопку, принимаю условия политики и пользовательского соглашения
Нашли дешевле? Сделаем скидку
Вернём деньги, если обучение не подойдёт
Возможность получить налоговый вычет — 13%
9 месяцев обучения, старт 21 февраля
Аналитик BI
Частями без переплат
3 987 ₽/месяц
3 987 на 24 месяца
Одним платежом
со скидкой 5%
90 900
 ₽
95 700
Нашли дешевле? Сделаем скидку
Вернём деньги, если обучение не подойдёт
Возможность получить налоговый вычет — 13%
Запишитесь или получите консультацию
Нажимая кнопку, принимаю условия политики и пользовательского соглашения