Каталог курсов
Каталог курсов

Включает программу трудоустройства

С изучением ИИ

Аналитик данных

Быстрый старт в профессии, достаточно навыков для начала работы или поиска проектов на фрилансе через 4 месяца обучения

Много практики, разбор тестовых заданий и изучение актуальных BI-решений в расширенной программе: AW BI и DataLens

bgRegBlockImage
Акция
АКЦИЯ
-40%

Поможем подобрать обучение

Когда

1 июля — 16 февраля

Стартует через 6 дней
Не подходит дата старта? Запишитесь сейчас, а учитесь со следующим набором

Программа

7 или 11 месяцев, 
обновлена в 2026 году

Практика

До 8 проектов, 30+ заданий, больше 20 вебинаров

Документ

Диплом, дополнительное

удостоверение в тарифе с ИИ

40%
с 24.06 по 26.06

Пусть это лето запомнится

Цена уже со скидкой. Оплатите курс до 26 июня, чтобы сохранить выгоду.

Условия акции

В курсе — максимум практики и поддержки

Помощь в поиске работы

Помогаем поставить цели, подготовить резюме и оформить портфолио. Поддерживаем во время учёбы и еще 12 месяцев после завершения

Помощь в поиске работы

Нейросети для продвинутой аналитики

Научитесь быстрее выполнять задачи и делегировать рутину ИИ, работать с SQL-запросами, Jupyter Notebook, n8n

Нейросети для продвинутой аналитики

Разбор тестовых заданий крупных ИТ‑компаний

На трёх встречах вместе с экспертами Яндекса, Т‑Банка и Сбера разберёте запросы рынка и задачи из актуальных вакансий

Разбор тестовых заданий крупных ИТ‑компаний

20+ вебинаров и помощь команды курса

Преподаватели регулярно проводят онлайн-занятия, а координаторы и аспиранты ответят на любые вопросы в течение 24 часов

<p>20+ вебинаров и помощь команды курса</p>

Развивайте навыки в тренажёре для работы с кодом

• Выполняйте простые задачи для закрепления теории

• Пишите и запускайте код прямо в браузере

• Пользуйтесь мгновенной проверкой или подсказками
• Задавайте вопросы по заданию — вам ответит эксперт или аспирант

Программа обучения

Расширенная программа

14 месяцев

  • Программа профессиональной переподготовки

  • В варианте программы с нейросетями — дополнительное удостоверение о повышении квалификации

Все темы базовой программы

Подробное описание того, что изучается в блоке — хороший читабельный текст на 4-5 строк.

Аналитическое мышление
Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.

Основы практической статистики
Познакомитесь со статистическими показателями, научитесь проводить статистический анализ данных и проверять гипотезы с помощью различных инструментов.

SQL и получение данных
Научитесь получать данные из баз данных через SQL, загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL.

Python

Научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Узнаете, как получать и очищать данные, находить связи и проверять гипотезы. Поработаете с главными аналитическими библиотеками.

Метрики, гипотезы, точки роста
Получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.

A/Б-тестирование

Научитесь самостоятельно проводить A/б-тестирование, не прибегая к помощи агентств и сторонних специалистов.

Data-driven процессы и роль A/Б-тестирования

Приоритизация гипотез и тесты

Основы A/Б-тестирования

Основы распределения и статистики

Выбираем группы и разделяем на A/Б

Инструменты для А/Б-тестирования

Кейс-стади

Анализ результатов А/Б-тестов

Аналитика больших данных

Разберётесь в методах построения аналитики в компании. Научитесь переходить от мониторинга к прогнозированию, применяя простые скрипты Python и PySpark, чтобы не тратить средства на внедрение сложных промышленных комплексов. Сможете определять, когда и каких данных не хватает, и собирать недостающие.

Традиционные аналитические подходы

Машинное обучение и Data Science

Мотивация и технологии работы с большими данными

NoSQL и MongoDB

Основные инструменты обработки больших данных. HADOOP

и SPARK

Машинное обучение на PySpark

Культура сбора и работы с данными

Организация команды для работы с данными

Кейсы и области применения больших данных

Power BI: анализ и визуализация данных

Сможете анализировать корпоративные базы данных, электронные таблицы и текстовые файлы. Научитесь видеть неочевидные закономерности между показателями. Поймёте, как создавать наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме.

Принципы эффективного анализа данных

Основы работы с Power Query

Преобразования таблиц

Создание модели данных

Визуализация данных

Добавление интерактивности в отчёт

Преобразования столбцов

Вычисления и инструменты настройки модели

Сбор визуализации в отчёт

Инструменты Power BI в Excel

Публикация отчёта

В программе с нейросетями

Нейросети для анализа данных

С помощью нейросетей научитесь работать с данными в Excel, писать SQL-запросы, выявлять тренды и корреляции. Сможете использовать ИИ и Python в Jupyter Notebook, автоматизировать процессы с n8n. Научитесь работать с ИИ-помощниками и создавать собственных.

Этот курс — программа повышения квалификации. Будет доступна, когда вы пройдёте все модули расширенной программы. Занятия по нейросетям проходят по расписанию до 2 раз в неделю после 19:00 мск.

Обзор возможностей и трендов применения ИИ в анализе данных

Использование эффективных промптов

Анализ текстовых данных при помощи ИИ

ИИ-ассистенты для работы с данными

Оптимизация задач при помощи ИИ

Итоговый проект

Дипломный проект

Проанализируете реальные данные и выявите значимые закономерности, построите аналитические модели и подготовите презентацию своей работы.

Сможете выбрать любую из 4 предложенных тем и работать с тем, что вам наиболее интересно. С проектом поможет наставник — опытный аналитик.

Вашу квалификацию подтвердит диплом о профессиональной переподготовке

Мы обучаем по государственной лицензии

При успешной защите итогового проекта вы получите документ, который сможете добавить к резюме и показать при устройстве на работу.

Пример документа

Преподаватели 

Аналитики Яндекса, Сбера, Работа.Ру и других компаний

Ментор — ваш союзник на каждом этапе обучения

Арсений Сова

Генеральный директор диджитал-агентства Prod Biz. Ментор и наставник студентов на курсе «Аналитик данных».

Учим гибко и эффективно

Изучаете материалы в личном кабинете

В нём хранятся видеолекции, записи вебинаров, практические задания, тесты и квизы.

Вы занимаетесь по расписанию, но всегда можете вернуться к нужной теме. Записи занятий хранятся в личном кабинете 3 года.

1/4

Легко совмещать с работой

Онлайн-занятия проходят по расписанию до 2 раз в неделю после 19:00 мск

Гибкая нагрузка

В среднем на учёбу нужно до 10 часов в неделю, но вы можете ускорить или замедлить курс

Можно взять паузу

Если нужно — есть возможность приостановить курс на срок до 6 месяцев на любом этапе курса

40%
с 24.06 по 26.06

Пусть это лето запомнится

Цена уже со скидкой. Оплатите курс до 26 июня, чтобы сохранить выгоду.

Условия акции

1Запись на обучение

2Выбор способа оплаты

3Оплата

...

8 месяцев обучения, старт 1 июля
Запишитесь или получите консультацию

Частями без переплат

3 283 ₽/месяц

5 472 ₽ на 36 месяцев

Одним платежом

со скидкой 10%

106 400

 ₽

197 000 ₽

-40%
акция действует
до 26 июня
3192
баллов Плюса
при оплате Яндекс Пэй

Нашли дешевле? Сделаем скидку

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

По всем вопросам 8 (800) 301-39-69 по будням с 10 до 19 по МСК. Бесплатно по России

8 месяцев обучения, старт 1 июля

Аналитик данных

Частями без переплат

3 283 ₽/месяц

5 472 ₽ на 36 месяцев

Одним платежом

со скидкой 10%

106 400

 ₽

197 000 ₽

-40%
акция действует
до 26 июня
3192
баллов Плюса
при оплате Яндекс Пэй

Нашли дешевле? Сделаем скидку

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

По всем вопросам 8 (800) 301-39-69 по будням с 10 до 19 по МСК. Бесплатно по России

Запишитесь или получите консультацию