Инструменты для анализа данных

Научитесь работать с данными в ячейках, а также с формулами и уравнениями. Освоите функцию «Подбор параметра». Сможете менять стили и темы ячеек, создавать гиперссылки. Научитесь устанавливать защиту, создавать примечания и работать с горячими клавишами.

Научитесь работать со сводными таблицами, строить отчёты, использовать формулы (ВПР), визуализировать информацию. Полностью освоите Google Таблицы для работы с данными — от повседневных задач до бизнес-аналитики.

Разберёте, как с помощью Power Query подготовить и преобразовать данные для анализа. Выполните реальные задачи для поэтапного овладения навыком работы с Power Query.

Научитесь создавать и настраивать сводные таблицы. Сможете решать конкретные рабочие задачи с их помощью. Отработаете навык использования сводных таблиц на практике.

Рассмотрите, как работать с формулами Excel на практике. Выполните рабочие задачи совместно с экспертом.

Разберёте, как с помощью Power Pivot проводить сложный анализ больших объёмов данных. На воркшопе рассмотрите создание формул DAX и решите 8 задач для выполнения вычислений в Power Pivot.

Овладеете основными инструментами визуализации. Научитесь строить интерактивные отчёты и создавать диаграммы.

Соберёте и обработаете данные о сотрудниках компании из разных источников и выполните расчёты показателей. С помощью инструментов визуализации ответите на вопросы заказчика: подсветите важные показатели, построите графики и используете другие эффекты. Создадите интерактивный отчёт с возможностью фильтрации результатов по городам, департаментам и другим параметрам.

Научитесь работать с данными в ячейках, а также с формулами и уравнениями. Освоите функцию «Подбор параметра». Сможете менять стили и темы ячеек, создавать гиперссылки. Научитесь устанавливать защиту, создавать примечания и работать с горячими клавишами.

Научитесь работать со сводными таблицами, строить отчёты, использовать формулы (ВПР), визуализировать информацию. Полностью освоите Google Таблицы для работы с данными — от повседневных задач до бизнес-аналитики.

Разберёте, как с помощью Power Query подготовить и преобразовать данные для анализа. Выполните реальные задачи для поэтапного овладения навыком работы с Power Query.

Научитесь создавать и настраивать сводные таблицы. Сможете решать конкретные рабочие задачи с их помощью. Отработаете навык использования сводных таблиц на практике.

Рассмотрите, как работать с формулами Excel на практике. Выполните рабочие задачи совместно с экспертом.

Разберёте, как с помощью Power Pivot проводить сложный анализ больших объёмов данных. На воркшопе рассмотрите создание формул DAX и решите 8 задач для выполнения вычислений в Power Pivot.

Овладеете основными инструментами визуализации. Научитесь строить интерактивные отчёты и создавать диаграммы.

Соберёте и обработаете данные о сотрудниках компании из разных источников и выполните расчёты показателей. С помощью инструментов визуализации ответите на вопросы заказчика: подсветите важные показатели, построите графики и используете другие эффекты. Создадите интерактивный отчёт с возможностью фильтрации результатов по городам, департаментам и другим параметрам.

Научитесь готовить данные к анализу в Power BI: загружать, очищать, объединять и преобразовывать таблицы с помощью Power Query, чтобы строить отчёты на качественных данных.

Научитесь строить модели данных в Power BI, выполнять расчёты и связывать данные из разных источников, чтобы получать точную аналитику и делать обоснованные выводы.

Научитесь превращать данные в понятные дашборды и интерактивные отчёты. Освойте визуализацию в Power BI, чтобы быстро находить инсайты и понятно представлять результаты анализа.

Научитесь публиковать отчёты в Power BI и организовывать совместную работу с данными. Разберётесь, как делиться аналитикой с командой и использовать возможности Power BI вместе с Excel.

В итоговом задании подготовите отчёт для компании на основе предложенных исходных данных.

Узнаете, что такое алиасы и как их использовать для формирования уникальных названий столбцов в результирующих таблицах. Изучите синтаксический и логический порядок инструкции SELECT. Разберётесь в числовых и символьных типах данных PostgreSQL. Узнаете, как фильтровать, сортировать и преобразовывать данные.

Поймёте, как работать со сложными типами данных и датами. Разберётесь, как агрегировать и группировать данные. Научитесь писать условия с использованием оператора CASE.

Научитесь писать сложные запросы с использованием подзапросов. Разберётесь в типах JOIN и как правильно соединять несколько таблиц в одном запросе.

Узнаете, как работать с таблицами с помощью команд CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE. Освоите команды INSERT INTO, UPDATE TABLE, DELETE FROM. Поймёте, что такое внешние ключи.

Научитесь использовать агрегатные функции sum(), count(),avg(), min() и max() в рамках оконной функции. Примените аналитические функции lead(), lag(), dense_rank(). Узнаете, что такое обобщённые табличные выражения и рекурсивные запросы. Научитесь работать с каталогами.

Узнаете, что такое представления. Поймёте, как ускорять запросы и использовать индексы. Начнёте ориентироваться в схемах запросов.

Поймёте для чего можно использовать ИИ, а для чего нельзя. Разберёте частые ошибки при работе с ИИ.

Научитесь готовить данные к анализу в Power BI: загружать, очищать, объединять и преобразовывать таблицы с помощью Power Query, чтобы строить отчёты на качественных данных.

Научитесь строить модели данных в Power BI, выполнять расчёты и связывать данные из разных источников, чтобы получать точную аналитику и делать обоснованные выводы.

Научитесь превращать данные в понятные дашборды и интерактивные отчёты. Освойте визуализацию в Power BI, чтобы быстро находить инсайты и понятно представлять результаты анализа.

Научитесь публиковать отчёты в Power BI и организовывать совместную работу с данными. Разберётесь, как делиться аналитикой с командой и использовать возможности Power BI вместе с Excel.

В итоговом задании подготовите отчёт для компании на основе предложенных исходных данных.

Узнаете, что такое алиасы и как их использовать для формирования уникальных названий столбцов в результирующих таблицах. Изучите синтаксический и логический порядок инструкции SELECT. Разберётесь в числовых и символьных типах данных PostgreSQL. Узнаете, как фильтровать, сортировать и преобразовывать данные.

Поймёте, как работать со сложными типами данных и датами. Разберётесь, как агрегировать и группировать данные. Научитесь писать условия с использованием оператора CASE.

Научитесь писать сложные запросы с использованием подзапросов. Разберётесь в типах JOIN и как правильно соединять несколько таблиц в одном запросе.

Узнаете, как работать с таблицами с помощью команд CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE. Освоите команды INSERT INTO, UPDATE TABLE, DELETE FROM. Поймёте, что такое внешние ключи.

Научитесь использовать агрегатные функции sum(), count(),avg(), min() и max() в рамках оконной функции. Примените аналитические функции lead(), lag(), dense_rank(). Узнаете, что такое обобщённые табличные выражения и рекурсивные запросы. Научитесь работать с каталогами.

Узнаете, что такое представления. Поймёте, как ускорять запросы и использовать индексы. Начнёте ориентироваться в схемах запросов.

Поймёте для чего можно использовать ИИ, а для чего нельзя. Разберёте частые ошибки при работе с ИИ.

Научитесь составлять точные промпты и превратите ИИ в помощника, который будет экономить ваше время на задачах.

Освоите методы анализа текстов с помощью ИИ, сможете превращать неструктурированные отзывы и документы в конкретные бизнес-инсайты и идеи для улучшения продукта.

Научитесь пользоваться готовыми ИИ-ассистентами, создадите в n8n собственного ассистента для автоматизации отчётов и рутинных задач.

Научитесь применять ИИ на всех этапах — от генерации SQL-запросов и очистки данных в Excel до составления выводов. Сможете выполнять аналитические задачи быстрее.

Выберете тему, соберёте данные, создадите AI-ассистента, проведёте анализ данных.

Научитесь применять ИИ правомерно, безопасно и этично, превращая передовые технологии в прозрачный рабочий инструмент.

Научитесь эффективно работать с нейросетями: формулировать точные запросы, выбирать подходящие ИИ-инструменты и получать качественные результаты для рабочих и учебных задач.