Научитесь принимать решения на основе данных
Создадите модель продукта, рассчитаете метрики, запустите A/B-тесты и подготовите гипотезы для роста продукта
Поработаете с кейсами и датасетами Нетологии, получите обратную связь от экспертов-практиков
2 декабря
Формат
Вебинары, видеолекции, лонгриды, домашние задания
Длительность
2 месяца
Документ
Удостоверение о повышении квалификации
Продакт-менеджерам
Поймёте, как глубокое понимание данных поможет сделать продукт более успешным
Выпускникам курсов для продакт-менеджеров
Получите практический опыт работы с продуктом и сможете пройти собеседование в интересующую вас компанию
Аналитикам, маркетологам и разработчикам
Разберётесь, как принимать продуктовые решения и почему одни фичи оказываются приоритетнее других
Выбирать и рассчитывать ключевые метрики для оценки эффективности продукта
Строить пирамиду метрик, понимать её отличия от дерева метрик и пользовательской воронки
Искать, формулировать и выбирать гипотезы на основе данных и опираться на статистику при их проверке
Выбирать подходящие инструменты и методы работы с данными и визуализировать результаты экспериментов в Metabase
Работать с HADI-циклами для постоянного улучшения продукта и принимать решения на основе полученных данных
Правильно ставить ТЗ аналитикам для проведения экспериментов
Изучите теорию по видео и лонгридам в комфортном для себя темпе
Закрепите знания на квизах-тренажёрах и самостоятельной практике
На воркшопах разберёте сложные кейсы продуктовой аналитики и data-driven подхода
Решите продуктовые кейсы Нетологии и соберёте все эти кейсы в итоговый проект
Получите развёрнутую ОС от экспертов программы с рекомендациями по развитию в карьере
Подготовите сквозной проект на основе данных Нетологии
• Выполните масштабную работу, в рамках которой решите 10 кейсов и пройдёте весь путь принятия решений для улучшения Медиа Нетологии
• Сможете узнать, к чему бы привели ваши решения
• Получите обратную связь по вашим решениям от экспертов
33 часа теории, 44 часа практики
Введение в продукт
Блок 1
Узнаете, что такое продукт и какие метрики используются для его оценки.
4 часа теории
2 часа практики
Что такое продукт
Продуктовые метрики и их группы (метрики роста, продукта, добавочной ценности, технические и другие)
Основы статистики
Блок 2
Изучите основы статистики на прикладных продуктовых кейсах. Научитесь разбираться в основных определениях. Освоите методы сравнения выборок и работы с ними применительно к A/B-тестам. Изучите понятия корреляции и регрессии и применение этих методов в продуктовой аналитике.
9 часов теории
13 часов практики
Работа с метриками. Хранение данных
Блок 3
Рассчитаете продуктовые метрики, построите пирамиду метрик. Изучите основы работы с хранилищем данных, чтобы лучше понимать процесс сбора и хранения информации, а также правильно выбирать подходящие инструменты и методы для обработки данных.
7 часов теории
9 часов практики
Знакомство с хранилищем данных. Архитектура хранилища, хранение и сбор данных, тип данных. Неточности данных
Расчёт основных метрик
Пирамида метрик
Работа с гипотезами и постановка задачи аналитикам
Блок 4
Узнаете, как формулировать гипотезы на основе данных. Разберётесь, как правильно ставить ТЗ аналитикам для проверки гипотез. Прорешайте реальные кейсы, связанные с поиском, формулированием и выбором гипотез на основе юнит-экономики вашего продукта.
6 часов теории
9 часов практики
Различные модели и подходы для анализа данных
Поиск, формулирование и выбор гипотезы на основе данных. Юнит-экономика
Постановка ТЗ аналитикам для проверки гипотезы (разборы кейсов)
Интерпретация результатов экспериментов и HADI-цикл
Блок 5
Научитесь интерпретировать результаты экспериментов, визуализировать их и принимать решения на основе полученных данных. Поймёте, как формулировать дальнейшие гипотезы по улучшению продукта.
7 часов теории
11 часов практики
Интерпретация результатов экспериментов
Как правильно визуализировать результаты
Принятие решений на основе данных и без данных
Формулирование дальнейших гипотез и улучшений
Дополнительная практика: Игра на проверку гипотез в командах или соло
Итоговый модуль
Блок 6
Упакуете все проведённые исследования в кейсы и получите развёрнутую обратную связь и рекомендации по развитию карьеры от экспертов программы.
2 часа теории
6 часов практики
Решите 4 продуктовых кейса с основой на знания статистики
Head of Product в Нетологии
На старте своей карьеры работала 3 года в качестве Data Scientist
Руководила Data Engineers и строила системы описания, контроля, сбора, подготовки данных в Сбере
Более 8 лет работает с продуктами и продуктовой аналитикой в различных компаниях (ex-Сбер, МТС, Chatfuel, Авито)
Head of Analytics
8 лет в аналитике FinTech, EdTech
Управляет дата-инженерами, аналитиками и дата-сайентистами
Занималась 4 года менторством в аналитике
С нуля подготовила трёх дата-менеджеров, которые работают в международных компаниях
Член американского сообщества WIBD (women in big data)
Консультирует бизнес по вопросам построения команды аналитиков, data-driven культуры и повышения data-literacy сотрудников
Вернём деньги, если обучение не подойдёт
Деньги можно вернуть в любой момент. В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.
Кешбэк 5%Кешбэк 5%Как оформить рассрочку, какие условия предоставления рассрочки?
Рассрочку без переплат можно оформить через Сбер, Т-Банк и другие банки-партнёры на сроки от 6 до 36 месяцев. Решение о предоставлении рассрочки принимает банк.
Что такое оплата частями?
Оплата частями — сервис, который помогает разбить стоимость покупки на равные части и выплачивать их в течение нескольких месяцев (от 2 до 24). Покупателю не нужно заключать кредитный договор. При использовании этого сервиса возможна переплата.
Какие работы можно включить в портфолио?
Вы можете собрать портфолио из практических работ, которые будете выполнять на курсе, и показать их работодателю при трудоустройстве. В основном это задания на основе учебных или реальных кейсов.
Какая техника понадобится мне для учёбы и можно ли учиться с телефона?
Вам будут нужны компьютер или ноутбук, камера и скоростной интернет. У Нетологии есть мобильное приложение, с его помощью можно с телефона изучать теорию и выполнять часть практических заданий.
Как вернуть деньги, если мне не понравился курс?
Для этого вам нужно связаться с координатором курса и оформить заявление на возврат.
В течение первых трёх занятий мы вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен. Подробные условия возврата можно прочитать здесь.
Как оплатить обучение из-за рубежа?
Оплатить курс можно с помощью карты платёжных систем Visa или Mastercard иностранных банков. Деньги на карте должны быть в долларах или евро. Есть ограничения.
Из стран СНГ можно оплатить с помощью электронного кошелька ЮMoney или напрямую по карте Visa и Mastercard в валюте.
Что такое налоговый вычет на обучение и как его получить?
Налоговый вычет предоставляется тем, кто учится платно или оплачивает учёбу ребенка. Вернуть можно до 13% расходов. При этом нужно официально работать и уплачивать подоходный налог.
Льгота распространяется на обучение в заведении с образовательной лицензией. У Нетологии такая лицензия есть.
Получить вычет можно в течение трёх лет после даты оплаты обучения. Например, в 2024 году можно вернуть деньги за 2021, 2022 и 2023 годы.
Подробнее об оформлении налогового вычета читайте в нашей статье.
Как подарить обучение?
Вы можете оформить подарочный сертификат на любой номинал от 1 000 рублей. Узнать подробнее.
Как купить курс через работодателя?
Оформите заявку, нажав на кнопку «Оплата по счёту от юридического лица». После этого с вами свяжется менеджер и расскажет о дальнейших шагах.
Кому можно будет задавать вопросы во время обучения?
На наших программах есть поддержка разного уровня. По организационным вопросам всегда на связи координатор курса: он поможет перенести дедлайн, подскажет по срокам обучения и расписанию.
Вопросы по контенту занятий, домашним заданиям и итоговым работам можно будет задавать в чатах с экспертами в Discord или Telegram. Если вам будет сложно даваться материал, вы сможете обратиться за помощью не только к экспертам, но и нашим аспирантам, они помогут разобраться в теме.
Какие ключевые метрики использовать для оценки успеха продукта?
Ключевые метрики будут зависеть от бизнес-модели и цели продукта. Подробнее вы сможете узнать на курсе, где рассмотрите acquisition, activation, retention, monetization и другие метрики, которые помогают в принятии управленческих решений
Как использовать data-driven подход в маркетинге?
На этом курсе мы рассмотрим принципы подхода принятия решений на основе данных и метрик, в том числе маркетинговых. Data-driven маркетинг использует данные для оптимизации рекламы, сегментации аудитории, A/B-тестов и повышения ROI.
В чем заключается процесс принятия решений на основе данных?
Вы пройдёте путь от принципов сбора и хранения данных до принятия решений по развитию продукта. В результате обучения вы сможете построить процесс принятия решений на основе анализа данных и внедрить data-driven подход в управление командой.
Какие преимущества даёт обучение data-driven подходу?
Обучение data-driven подходу даёт:
• возможность принимать более обоснованные решения;
• повышение эффективности маркетинга и управления продуктом;
• умение анализировать поведение клиентов и предсказывать тенденции;
• способность точнее оценивать результаты действий и быстро корректировать курс развития;
• возможность управлять продуктом с использованием data-driven подхода.
