Каталог курсов

Направления обучения

Все курсы Маркетинг Бизнес и управление Дизайн и UX Программирование Аналитика Управление командой Высшее образование Творческие профессии Профессии в образовании Корпоративное обучение Новые профессии Финансы и инвестиции Компьютерные игры Саморазвитие и хобби Медицина и здоровье

Бесплатный курс

начало карьеры

IT-профессии

Как выбрать направление и реализовать себя

Избранное

Как общаться с аналитиками

Научитесь говорить на одном языке с аналитиками, чётко формулировать задачи, управлять сроками и оценивать результаты

Поработаете с моделью продукта, расчётом метрик, A/B-тестами и поймёте, что делать с идеями команды аналитиков

Потренируетесь на кейсах и датасетах Нетологии, получите обратную связь от экспертов-практиков

Поможем подобрать обучение

Когда

2 декабря

Формат

Вебинары, видеолекции, лонгриды, домашние задания

Длительность

2 месяца

Документ

Удостоверение о повышении квалификации

40%

с 30.11 по 03.12

В первые дни зимы

Скидка уже включена в стоимость. Оплатите до 3 декабря, чтобы скидка не сгорела.

Условия акции

Этот курс поможет, если

Не понимаете, сколько времени нужно аналитику на ту или иную задачу

Хотите работать с метриками и развивать уровень дата-грамотности в компании

Не знаете, какие данные нужно предоставить, чтобы аналитик принёс то, что требуется

Не можете разобраться, как оценивать результат работы аналитика

Аналитик заваливает вопросами по каждой задаче, а отчёты не сходятся

Нет времени на длительные курсы по аналитике, чтобы разобраться в нюансах

В результате вы научитесь

Рассчитывать ключевые метрики, понимать, что такое базы данных и какие они бывают
Представлять себе конечный результат работы и из чего он будет складываться
Составлять правильные запросы для аналитика и понятно формулировать задачи
Интерпретировать данные, которые принёс аналитик и формировать от этого гипотезу

Как проходит обучение

Изучите теорию по видео и лонгридам в комфортном для себя темпе

Закрепите знания на квизах-тренажёрах и самостоятельной практике

На воркшопах разберёте сложные кейсы продуктовой аналитики и data-driven подхода

Решите продуктовые кейсы Нетологии и соберёте все эти кейсы в итоговый проект

Получите развёрнутую ОС от экспертов программы с рекомендациями по развитию в карьере

Подготовите сквозной проект на основе данных Нетологии

• Выполните масштабную работу, в рамках которой решите 10 кейсов и пройдёте весь путь принятия решений для улучшения Медиа Нетологии

• Сможете узнать, к чему бы привели ваши решения

• Получите обратную связь по вашим решениям от экспертов

Программа обучения —
2 месяца

33 часа теории, 44 часа практики

Введение в продукт

Блок 1

Узнаете, что такое продукт и какие метрики используются для его оценки.

4 часа теории

2 часа практики

Что такое продукт

Продуктовые метрики и их группы (метрики роста, продукта, добавочной ценности, технические и другие)

Основы статистики

Блок 2

Изучите основы статистики на прикладных продуктовых кейсах. Научитесь разбираться в основных определениях. Освоите методы сравнения выборок и работы с ними применительно к A/B-тестам. Изучите понятия корреляции и регрессии и применение этих методов в продуктовой аналитике.

9 часов теории

13 часов практики

Работа с метриками. Хранение данных

Блок 3

Рассчитаете продуктовые метрики, построите пирамиду метрик. Изучите основы работы с хранилищем данных, чтобы лучше понимать процесс сбора и хранения информации, а также правильно выбирать подходящие инструменты и методы для обработки данных.

7 часов теории

9 часов практики

Знакомство с хранилищем данных. Архитектура хранилища, хранение и сбор данных, тип данных. Неточности данных

Расчёт основных метрик

Пирамида метрик

Работа с гипотезами и постановка задачи аналитикам

Блок 4

Узнаете, как формулировать гипотезы на основе данных. Разберётесь, как правильно ставить ТЗ аналитикам для проверки гипотез. Прорешайте реальные кейсы, связанные с поиском, формулированием и выбором гипотез на основе юнит-экономики вашего продукта.

6 часов теории

9 часов практики

Различные модели и подходы для анализа данных

Поиск, формулирование и выбор гипотезы на основе данных. Юнит-экономика

Постановка ТЗ аналитикам для проверки гипотезы (разборы кейсов)

Интерпретация результатов экспериментов и HADI-цикл

Блок 5

Научитесь интерпретировать результаты экспериментов, визуализировать их и принимать решения на основе полученных данных. Поймёте, как формулировать дальнейшие гипотезы по улучшению продукта.

7 часов теории

11 часов практики

Интерпретация результатов экспериментов

Как правильно визуализировать результаты

Принятие решений на основе данных и без данных

Формулирование дальнейших гипотез и улучшений

Дополнительная практика: Игра на проверку гипотез в командах или соло

Итоговый модуль

Блок 6

Упакуете все проведённые исследования в кейсы и получите развёрнутую обратную связь и рекомендации по развитию карьеры от экспертов программы.

2 часа теории

6 часов практики

Получите максимум практики на 10 продуктовых кейсах

Решите 4 продуктовых кейса с основой на знания статистики

Вам будут преподавать эксперты-практики

Дарья Панфилова

Head of Product в Нетологии

На старте своей карьеры работала 3 года в качестве Data Scientist

Руководила Data Engineers и строила системы описания, контроля, сбора, подготовки данных в Сбере

Более 8 лет работает с продуктами и продуктовой аналитикой в различных компаниях (ex-Сбер, МТС, Chatfuel, Авито)

Алина Дудукина

Head of Analytics

8 лет в аналитике FinTech, EdTech

Управляет дата-инженерами, аналитиками и дата-сайентистами

Занималась 4 года менторством в аналитике

С нуля подготовила трёх дата-менеджеров, которые работают в международных компаниях

Член американского сообщества WIBD

Консультирует бизнес по вопросам построения команды аналитиков, data-driven культуры и повышения data-literacy сотрудников

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Деньги можно вернуть в любой момент. В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Подробные условия

40%

с 30.11 по 03.12

В первые дни зимы

Скидка уже включена в стоимость. Оплатите до 3 декабря, чтобы скидка не сгорела.

Условия акции

Запись на обучение

Выбор способа оплаты

Оплата

...

2 месяца обучения, старт 28 декабря

Запишитесь на курс или получите консультацию

Частями без переплат

2 300 ₽/месяц

3 833 ₽ на 24 месяца

Одним платежом

со скидкой 5%

52 400

₽

92 000 ₽

-40%

акция действует

до 3 декабря

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

По всем вопросам 8 (800) 301-39-69 по будням с 10 до 19 по МСК. Бесплатно по России

2 месяца обучения, старт 28 декабря

Data driven подход для управления продуктом

Частями без переплат

2 300 ₽/месяц

3 833 ₽ на 24 месяца

Одним платежом

со скидкой 5%

52 400

₽

92 000 ₽

-40%

акция действует

до 3 декабря

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

По всем вопросам 8 (800) 301-39-69 по будням с 10 до 19 по МСК. Бесплатно по России

Запишитесь на курс или получите консультацию

Отвечаем на вопросы

Как оформить рассрочку, какие условия предоставления рассрочки?

Рассрочку без переплат можно оформить через Сбер, Т-Банк и другие банки-партнёры на сроки от 6 до 36 месяцев. Решение о предоставлении рассрочки принимает банк.

Что такое оплата частями?

Оплата частями — сервис, который помогает разбить стоимость покупки на равные части и выплачивать их в течение нескольких месяцев (от 2 до 24). Покупателю не нужно заключать кредитный договор. При использовании этого сервиса возможна переплата.

Какие работы можно включить в портфолио?

Вы можете собрать портфолио из практических работ, которые будете выполнять на курсе, и показать их работодателю при трудоустройстве. В основном это задания на основе учебных или реальных кейсов.

Какая техника понадобится мне для учёбы и можно ли учиться с телефона?

Вам будут нужны компьютер или ноутбук, камера и скоростной интернет. У Нетологии есть мобильное приложение, с его помощью можно с телефона изучать теорию и выполнять часть практических заданий.

Как вернуть деньги, если мне не понравился курс?

Для этого вам нужно связаться с координатором курса и оформить заявление на возврат.

В течение первых трёх занятий мы вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен. Подробные условия возврата можно прочитать здесь.

Как оплатить обучение из-за рубежа?

Оплатить курс можно с помощью карты платёжных систем Visa или Mastercard иностранных банков. Деньги на карте должны быть в долларах или евро. Есть ограничения.

Из стран СНГ можно оплатить с помощью электронного кошелька ЮMoney или напрямую по карте Visa и Mastercard в валюте.

Что такое налоговый вычет на обучение и как его получить?

Налоговый вычет предоставляется тем, кто учится платно или оплачивает учёбу ребенка. Вернуть можно до 13% расходов. При этом нужно официально работать и уплачивать подоходный налог.

Льгота распространяется на обучение в заведении с образовательной лицензией. У Нетологии такая лицензия есть.

Получить вычет можно в течение трёх лет после даты оплаты обучения. Например, в 2024 году можно вернуть деньги за 2021, 2022 и 2023 годы.

Подробнее об оформлении налогового вычета читайте в нашей статье.

Как подарить обучение?

Вы можете оформить подарочный сертификат на любой номинал от 1 000 рублей. Узнать подробнее.

Как купить курс через работодателя?

Оформите заявку, нажав на кнопку «Оплата по счёту от юридического лица». После этого с вами свяжется менеджер и расскажет о дальнейших шагах.

Кому можно будет задавать вопросы во время обучения?

На наших программах есть поддержка разного уровня. По организационным вопросам всегда на связи координатор курса: он поможет перенести дедлайн, подскажет по срокам обучения и расписанию.

Вопросы по контенту занятий, домашним заданиям и итоговым работам можно будет задавать в чатах с экспертами в Discord или Telegram. Если вам будет сложно даваться материал, вы сможете обратиться за помощью не только к экспертам, но и нашим аспирантам, они помогут разобраться в теме.

Какие ключевые метрики использовать для оценки успеха продукта?

Ключевые метрики будут зависеть от бизнес-модели и цели продукта. Подробнее вы сможете узнать на курсе, где рассмотрите acquisition, activation, retention, monetization и другие метрики, которые помогают в принятии управленческих решений

Как использовать data-driven подход в маркетинге?

На этом курсе мы рассмотрим принципы подхода принятия решений на основе данных и метрик, в том числе маркетинговых. Data-driven маркетинг использует данные для оптимизации рекламы, сегментации аудитории, A/B-тестов и повышения ROI.

В чем заключается процесс принятия решений на основе данных?

Вы пройдёте путь от принципов сбора и хранения данных до принятия решений по развитию продукта. В результате обучения вы сможете построить процесс принятия решений на основе анализа данных и внедрить data-driven подход в управление командой.

Какие преимущества даёт обучение data-driven подходу?

Обучение data-driven подходу даёт:

• возможность принимать более обоснованные решения;

• повышение эффективности маркетинга и управления продуктом;

• умение анализировать поведение клиентов и предсказывать тенденции;

• способность точнее оценивать результаты действий и быстро корректировать курс развития;

• возможность управлять продуктом с использованием data-driven подхода.

все вопросы

Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение Нетологии