Каталог курсов

Направления обучения

Все курсы Маркетинг Бизнес и управление Дизайн и UX Программирование Аналитика Управление командой Высшее образование Творческие профессии Профессии в образовании Корпоративное обучение Новые профессии Финансы и инвестиции Компьютерные игры Саморазвитие и хобби Медицина и здоровье

Бесплатный курс

начало карьеры

IT-профессии

Как выбрать направление и реализовать себя

Избранное

Курс

Аналитика и аналитическое мышление для начинающих

Попрактикуетесь в решении повседневных аналитических задач

Познакомитесь с основными инструментами для анализа данных

Научитесь мыслить и рассуждать как аналитик

Длительность

1 месяц

Формат обучения

Видеозаписи, вебинары, квизы и практические задания

Документ

Удостоверение о повышении квалификации

60%

с 25.12 по 27.12

В сезон подарков и пожеланий

Скидка уже включена в стоимость. Оплатите до 27 декабря, чтобы скидка не сгорела.

Условия акции

Первый шаг к карьере аналитика

Мы ежедневно сталкиваемся с аналитическими задачами: поездка в отпуск, планирование бюджета, подсчёты эффективности продаж на работе. Сами того не замечая, мы работаем с данными и принимаем решения на их основе. Вот почему важно научиться грамотно получать, обрабатывать и визуализировать данные.

Аналитиком может стать каждый, если освоить инструменты. На курсе вы познакомитесь с основами анализа данных, чтобы продолжить погружение в сферу аналитики или использовать аналитический подход в бытовых задачах.

По данным компании «Нормальные исследования», New.HR и GeekJob.ru

Лишь 33% аналитиков изначально выбрали эту сферу, остальные приходят в профессию из смежных или далёких от аналитики сфер

Вас ждут практические задания

Выполните 7 домашних работ и итоговый проект

Разработаете домашнюю бухгалтерию в Google-таблицах

Построите аналитический отчёт на основе своих данных

Оцените основные статистические показатели и выполните проверку гипотез

Проведёте первичный анализ данных с помощью языка Python

Визуализируете полученные результаты

Примените машинное обучение для предсказания стоимости медицинской страховки

Направление Нетологии «Аналитика и Data Science» — обладатель «Премии Рунета» в номинации «Образование и кадры» в 2019 году

Программа курса —
1 месяц

20 часов теории и 38 часов практики

● Один вебинар с экспертами в прямом эфире в 19:00 МСК

● На лекции и практические задания понадобится 8-10 часов в неделю

● Записи вебинаров, видеолекции, презентации, квизы, конспекты, тренажёр и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете

Что такое аналитическое мышление

Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных.

2 часа теории

1 час практики

Что такое аналитика

Процесс анализа и принятия решений

Понятие гипотезы и основы научного метода

Критерии наличия хорошей аналитики

Организация аналитической работы

Data-driven подход

Источники данных и их особенности

Качество данных и как управлять качеством

Введение в Google-таблицы

Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.

2 часа теории

3 часа практики

Знакомство с Google-таблицами, основные понятия

Создание документа и наполнение его данными

Язык Google Sheets и локаль

Короткое знакомство с Google-формами

Подключение формы к Google Sheets

Работа с данными с использованием формул

Работа со сводными таблицами

Продвинутые Google-таблицы

Изучите расширенные инструменты работы с google-таблицами.

2 часа теории

3 часа практики

Продвинутая работа с формулами

Основные виды диаграмм

Добавление графиков в таблицу

Элементы управления графиками

Как работает функция ВПР

Дата и время — основные форматы и сложности работы с ними

Функции для работы с датой и временем

Парсинг данных, аналитические отчёты и расширения

Основы статистики

Познакомитесь с базовыми понятиями статистики.

2 часа теории

3 часа практики

Генеральная совокупность и выборки

Генерация случайных выборок в GoogleSheets

Научный метод и дизайн эксперимента

Меры среднего и разброса

Подсчёт мер в GoogleSheets

Виды зависимостей между данными

Линейная регрессия как показатель связи между данными

Корреляция и причинно-следственная связь

Понятие вероятности

Доверительные интервалы

Статистическая проверка гипотез

Знакомство с визуализацией данных

Познакомитесь с BI-системами на примере Google Data Studio.

2 часа теории

2 часа практики

Введение в Google Data Studio

Создание отчёта

Публикация, скачивание и отправка отчётов

Python как инструмент анализа данных

Познакомитесь с языком Python и узнаете, что с его помощью можно отвечать на многие аналитические вопросы.

2 часа теории

3 часа практики

Знакомство с языком Python

Условные выражения, функции и модули в Python

Знакомство с Pandas

DataFrame

Откуда берутся данные

Познакомитесь с основами реляционных баз данных. Узнаете, что такое базы данных и зачем они нужны, чем базы данных лучше выгрузок в файлы.

2 часа теории

3 часа практики

Структура SQL-базы: таблицы, атрибуты

Команды и операторы SQL

Использование SQL из Сolab

Основы машинного обучения для жизни

Узнаете, зачем нужно машинное обучение и как его можно применять к данным для построения прогнозов.

2 часа теории

3 часа практики

Введение в машинное обучение

Линейная регрессия

Основы машинного обучения на Python

Вебинар с экспертом

Разберёте вопросы по программе с экспертом курса. Подготовитесь к выполнению итогового задания.

4 часа теории

2 часа практики

Итоговая задача

Разработаете систему аналитики для учёта и планирования отпусков. Проверите статистическую гипотезу, что вы хорошо планируете отпуск. Подготовите отчёт и визуализируете результаты.

15 часов практики

Развивайте навыки работы с кодом на тренажёре

• Выполняйте простые задачи для закрепления теории

• Пишите и запускайте код прямо в браузер

• Пользуйтесь мгновенной проверкой или подсказками

• Задавайте вопросы по заданию — вам ответит эксперт или аспирант

Как проходит обучение

Занятия
Видеолекции, вебинар с экспертом и конспекты. Обсуждение материалов курса в закрытом комьюнити студентов
Практика
После каждого занятия — квиз или домашнее задание с обратной связью
Сопровождение
Вас ждут онлайн-консультации с преподавателями, поддержка в процессе обучении от координатора и наставников
Карьера
Центр развития карьеры поможет составить резюме, найти интересные вакансии и подготовиться к собеседованию

Все уроки теперь и в мобильном приложении

Мы разработали платформу для смартфонов, чтобы вы могли учиться в спортзале, самолёте, на даче или в пути.

Учитесь, где нравится
Доступ к учебным материалам всегда под рукой: это экономит ваши ресурсы
Занимайтесь даже без интернета
Можно скачать материалы на телефон и учиться даже там, где плохая связь
Получайте подсказки по дедлайнам
Приложение работает как помощник: напомнит про домашнюю работу или вебинар
Загружайте задания с телефона
Удобно отслеживать статус практических работ и отвечать на комментарии преподавателя

Вам будет преподавать эксперт-практик

Алексей Кузьмин

Руководитель направления data science и работы с данными в «ДомКлик.ру»

Любое наше действие — от покупки товаров в интернет-магазине до просмотра видеороликов — связано с передачей и использованием данных. Грамотно анализируя их, мы открываем поле возможностей для улучшения во всех сферах жизни: от работы до досуга, от личных финансов до планирования поездок. Ну и главное — анализ отлично развивает мозг, учит скептически воспринимать подаваемую информацию, искать первопричины в процессах.

Ваш результат после обучения

Начинающий аналитик данных

Ключевые навыки

Использовать электронные таблицы, чтобы сводить и визуализировать данные

Оценивать значимость математически и понимать, где действительно есть закономерность

Использовать SQL для доступа к ещё большему количеству данных

Строить дашборды, чтобы красиво представлять результаты в современных BI-системах

Работать с Python, чтобы понимать, как прогнозируют и анализируют данные методами машинного обучения

Инструменты

Google-таблицы

Для работы с данными

Looker Studio

Для визуализации результатов

Excel

Для анализа данных

SQL

Для выгрузки данных

Python

Для построения прогнозов

Google Colab

Платформа для работы с кодом

Вашу квалификацию подтвердит официальный документ

Мы обучаем по государственной лицензии. Вы получите удостоверение о повышении квалификации, которое сможете добавить к резюме и показать при устройстве на работу.

Мы поможем с трудоустройством

Вас ждёт бесплатная программа трудоустройства Центра развития карьеры

Оформите резюме

Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны

Узнаете, как найти работу

Познакомитесь с площадками для поиска работы и получите доступ к бирже проектов

Подготовитесь к собеседованию

Научитесь рассказывать о себе без стресса и правильно реагировать на вопросы

Соберёте портфолио

Оформите портфолио так, чтобы работодатель убедился в ваших навыках

Научитесь работать на себя

Узнаете, где искать первых заказчиков и как выстраивать с ними коммуникацию

Предложение для компаний

Вы можете обучить сотрудников на этом курсе. Адаптируем программу под ваш бизнес и предоставим отчёты об успеваемости. При обучении сразу нескольких сотрудников — более выгодная стоимость.

Оставьте заявку, и мы вышлем вам индивидуальное предложение.

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Деньги можно вернуть в любой момент. В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Подробные условия