Каталог курсов

Профессия

Дата-журналист: истории, основанные на данных

Освоите одну из самых перспективных профессий на стыке журналистики и анализа данных

Сможете находить истории, скрытые в массивах данных с помощью Python и визуализировать их в Tableau

Начнёте применять новые знания в работе уже через 3 месяца обучения

Поможем подобрать обучение
Нажимая кнопку, принимаю условия политики и пользовательского соглашения
Когда
15 февраля — 11 ноября
Набор вот-вот закончится
Курс стартовал, но еще можно попасть в этот набор

Длительность

9 месяцев

Трудоустройство

Поможем найти работу или площадку для публикаций

Документ

Диплом о профессиональной переподготовке

Акция
-40%
Акция
-40%
40%
с 21.02 по 23.02

Когда весна не за горами

Скидка уже включена в стоимость. Оплатите до 23 февраля, чтобы скидка не сгорела.

Условия акции

Дата-журналистика входит в топ-100 профессий будущего

В мире появляется всё больше данных. А значит, нужны специалисты, которые умеют извлекать важные для общества и бизнеса инсайты и подавать их читателям в понятном виде.

Навыки работы с данными — ключевое преимущество для развития в журналистике и возможность перейти в аналитику.

Дата-журналист ищет новые идеи и фактуру для материалов 

Он может работать в ведущих СМИ, писать статьи на фрилансе или отвечать за медийное направление компании. Также специалисты помогают компаниям исследовать свои данные для внутреннего использования.

Чему вы научитесь

Анализировать

Использовать Python для статистического анализа данных, искать закономерности, строить гипотезы и задавать вопросы к данным

Визуализировать

Обрабатывать данные любой сложности в Tableau, формировать понятные и наглядные отчёты по ключевым показателям

Рассказывать

Создавать из подтверждённых гипотез и фактов рассказ для читателя, добавлять в историю проблему и героя

Выполните 3 масштабных проекта для портфолио

Основы практической статистики

Проверите гипотезу «Во время дальних поездок на такси пользователи чаще выбирают стандартный, а не эконом-класс». Исследуете данные и их характеристики, выберете нужный статистический критерий проверки гипотезы и сформулируете выводы.

Направление Нетологии «Аналитика и Data Science» — обладатель «Премии Рунета» в номинации «Образование и кадры» в 2019 году

Программа курса — 9 месяцев

114 часов теории и 148 часов практики
Чтобы программа соответствовала запросам рынка труда, мы проводим 3 этапа исследований

Вебинары с экспертами в прямом эфире проходят 1-2 раза в неделю, начинаются в промежутке с 18:00 до 20:00 МСК

На лекции и практические задания понадобится 8-10 часов в неделю

Записи вебинаров, митапов и стримов по проверке ДЗ, видеолекции, презентации и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете

Дата-сторителлинг

Видеолекции, воркшопы и стримы

Научитесь работать с данными и преобразовывать их в истории. Узнаете, какие типы данных бывают, как их получать, очищать и анализировать. На практике разберётесь в работе дата-журналиста и поймёте, как создавать крутые журналистские исследования. 

23 часа теории

24 часа практики

Дата-журналистика

Получение данных

Скрейпинг сайтов с Python 

Анализ данных с помощью Google Таблиц

Визуализация данных. Инструменты

Редактура дата-материала

Дата-сторителлинг

Скрейпинг сайтов без программирования

Очистка данных

Анализ данных c помощью Tableau

Основы картографии

Tableau для визуализации данных

Итоговая работа — интерактивный дашборд 

Познакомитесь с интерфейсом программы. Научитесь загружать данные и работать с основными инструментами. Освоите создание дашбордов.   

33 часа теории

31 час практики

Знакомство с инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд
Основные виды визуализаций. Лучшие практики визуализации
Основы работы с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками

Разбор сложных аспектов изученного материала

Разработка дашбордов

Настройка взаимодействия между визуализациями

Python для анализа данных

Научитесь получать и очищать данные, находить связи и проверять гипотезы. Сможете работать с основными аналитическими библиотеками.

50 часов теории

39 часов практики

Основы Python: Jupiter Notebook, комментарии в коде, арифметические операции

Функции и работа с данными, основы парсинга

Исключения и обработка ошибок

Регулярные выражения и основы синтаксического разбора

Библиотека NumPy: вычислительные задачи

Функции и работа с данными

Управляющие конструкции и коллекции

Работа с файловой системой и модули

Функции и понятие класса

Бонусные видеолекции по Git

Библиотека pandas: возможности и оптимизация

Методы оптимизации pandas

Основы парсинга и работы с API

Основы статистики

Итоговая работа — исследование данных и проверка гипотез

Познакомитесь со статистическими показателями и научитесь проводить статистический анализ данных. Сможете проверять гипотезы с помощью различных инструментов.

8 часов теории

14 часов практики

Что такое статистика и для чего она нужна

Основные статистические показатели. Виды распределений данных

Регрессионный анализ и меры связи. Исследование данных

Работа со статистическими гипотезами и основы A/B-тестирования

Английский для специалистов по работе с данными

Бонусный модуль

Научитесь разбираться в аналитических терминах и читать иностранную техническую документацию. Сможете презентовать результаты анализа с помощью графиков и диаграмм на английском языке. Узнаете, как эффективно готовиться к собеседованиям в зарубежные компании. Научитесь составлять убедительное резюме и писать сопроводительное письмо.

7 часов теории

7 часов практики

Словарь терминов аналитика с примерами употребления и типичными словосочетаниями

Важная лексика для работы с датасетами
Презентация результатов анализа 
Чтение технической документации
Самопрезентация. Elevator Pitch
Прохождение собеседований
Резюме и сопроводительное письмо (CV & сover letter) 
Email-переписка
Общение в технических чатах
Как вести звонки и встречи
Как учить лексику
Как учить грамматику

Карьерное планирование

Научитесь составлять резюме для новой профессии, писать сопроводительные письма и уверенно проходить собеседования.

Создание резюме: как поменять сферу, используя опыт предыдущих компаний
Отработка навыков написания резюме
Карьерное консультирование

Дипломный проект

Создадите готовый кейс для вашего портфолио. Это будет материал на основе данных для публикации в медиа и коммерческих блогах. Также это может быть исследование, оформленное по принципам дата-сторителлинга. Вы пройдёте все этапы создания дата-материала: от поиска идеи до финальной редактуры.

40 часов практики

Как проходит обучение
.01

Изучаете материалы в личном кабинете

Занятия включают в себя видеолекции и вебинары, практические задания, тесты и квизы. Вы занимаетесь по расписанию, но всегда можете вернуться к началу. Записи занятий хранятся в личном кабинете 3 года.

Все уроки теперь и в мобильном приложении

Мы разработали платформу для смартфонов, чтобы вы могли учиться в спортзале, самолёте, на даче или в пути.

  • Учитесь, где нравится 

    Доступ к учебным материалам всегда под рукой: это экономит ваши ресурсы

  • Занимайтесь даже без интернета

    Можно скачать материалы на телефон и учиться даже там, где плохая связь

  • Получайте подсказки по дедлайнам

    Приложение работает как помощник: напомнит про домашнюю работу или вебинар

  • Загружайте задания с телефона

    Удобно отслеживать статус практических работ и отвечать на комментарии преподавателя

Мы регулярно проводим внутренние митапы

Это неформальные встречи выпускников и студентов Нетологии с экспертами и потенциальными работодателями

Каждый участник может задать экспертам вопросы, получить ответы или поделиться собственной историей.

Преподаватели — эксперты ведущих компаний

Андрей Дорожный

Автор курса, дата-журналист, дизайнер инфографики

Работает с инфографикой, данными и текстом в региональных и федеральных изданиях России

Что получите в результате обучения

Дата-журналист

    Ключевые навыки

  • Сбор данных из разных источников с помощью Python и без программирования  

  • Первичная подготовка и проверка качества данных

  • Фильтрация и структурирование информации в MS Excel или Google Таблицах

  • Формулировка и проверка гипотез

  • Визуализация результатов анализа

  • Упаковка результатов в соответствии с принципами дата-сторителлинга

Инструменты, которые освоите

Tableau Desktop
Tableau Desktop

Система интерактивной аналитики, позволяющая в сжатые сроки проводить глубокий и разносторонний анализ больших массивов информации.

Excel

Excel

Программа для работы с электронными таблицами, функциональное средство визуализации и анализа данных.

Python

Python

Простой и популярный язык программирования, стандарт в области обработки данных. Его библиотека содержит множество готовых инструментов.

Pandas

Pandas

Наиболее продвинутая и быстроразвивающаяся библиотека для обработки и анализа данных в Python.

Matplotlib

Matplotlib

Библиотека Python для визуализации данных.

Numpy

Numpy

Библиотека Python для математических вычислений.

Beautiful Soup

Beautiful Soup

Библиотека Python для извлечения данных из файлов HTML и XML.

Requests

Requests

Библиотека для составления HTTP-запросов в Python.

Datawrapper

Datawrapper

Инструмент визуализации для создания графиков и таблиц.

Вашу квалификацию подтвердит диплом
о профессиональной переподготовке

Мы обучаем по государственной лицензии и выдаём документы установленного образца

Поможем найти
ту самую работу
Центр развития карьеры
помогает трудоустроиться студентам Нетологии
1
Научим составлять резюме и проходить интервью
Разберём ваш предыдущий опыт, определим сильные стороны и поможем составить успешное резюме. Научим презентовать себя и проведём тест-драйв интервью.
2
Поможем наработать практику и оформить портфолио
Приобретёте практический опыт и наполните портфолио ещё во время обучения. Разберёте тестовые задания от работодателей и сможете принять участие в их проектах.
3
Предложим стажировки и проекты от партнёров
Предоставим доступ к карьерной странице со стажировками и вакансиями от партнёров Нетологии. Будем делиться подборками с новыми интересными вакансиями.
header
Воркшопы и много практики
Вы сможете сформировать портфолио, выполняя задания компаний-партнёров Нетологии или проходя у них стажировки. Сфокусируетесь на практике, откликах и результате. Поработаете над реальными заданиями, защитите свои решения и получите развивающую обратную связь.
84%
студентов нашли работу с помощью Центра развития карьеры
4 075
компаний-партнёров в базе Нетологии для отработки практики
skyenglamodaramblerraiffeisenvkozonagimakasperskyalfa2gisgettaic

Работы выпускников курса

Какой гриб больше всего любят в России?
Борис Ги

Наши студенты достигают своих целей. Вот их истории

Борис Ги

Этот курс — простой способ прийти в журналистику данных. Главное и самое ценное для меня — три месяца сторителлинга, общение и возможность учиться у пишущих дата-журналистов. Второе — инструменты: Python, Tableau, Excel. Блок по Python очень сильный и понятный — я смог освоить, хотя считал себя гуманитарием с математической базой уровня 6-7 класса школы. Откровенно говорю: ни разу не пожалел, что пошёл учиться на курс по дата-журналистике.

Дарья Игнатьева

Я гуманитарий до мозга костей. Познакомилась с мужчиной, программистом, но о его профессии не знала ничего. Каждое наше свидание периодически прерывалось неловким молчанием: он не мог поделиться со мной историями с работы, а я не знала, что у него спросить, чтобы поддержать разговор. Наши отношения спасла Нетология: я расширила свои возможности и знания в IT. Теперь молодой человек помогает мне с домашками, а я рассказываю ему азы аналитики данных. Айтишные шутки стали смешными и понятными.

Предложение для компаний

Вы можете обучить сотрудников на этом курсе. Адаптируем программу под ваш бизнес и предоставим отчёты об успеваемости. При обучении сразу нескольких сотрудников — более выгодная стоимость.

Оставьте заявку, и мы вышлем вам индивидуальное предложение.

Пробуйте себя в разных направлениях бесплатно

Программу обучения можно поменять 3 раза в течение года. Переход доступен, если вы проучились на курсе не больше 2 месяцев.

Предложение ограничено. Чтобы узнать подробнее, оставьте заявку на консультацию.

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Деньги можно вернуть в любой момент. В течение первых трёх занятий вы получите назад полную сумму, а начиная с четвёртого — стоимость оставшихся занятий. А ещё всегда можно перевестись на другой курс.

Подробные условия

40%
с 21.02 по 23.02

Когда весна не за горами

Скидка уже включена в стоимость. Оплатите до 23 февраля, чтобы скидка не сгорела.

Условия акции
9 месяцев обучения, старт 15 февраля
Запишитесь или получите консультацию
Частями без переплат
3 375 ₽/месяц
5 625 на 24 месяца
Одним платежом
со скидкой 5%
77 000
 ₽
135 000
-40%
акция действует
до 23 февраля
Нажимая кнопку, принимаю условия политики и пользовательского соглашения
Вернём деньги, если обучение не подойдёт
Возможность получить налоговый вычет — 13%
9 месяцев обучения, старт 15 февраля
Дата-журналист
Частями без переплат
3 375 ₽/месяц
5 625 на 24 месяца
Одним платежом
со скидкой 5%
77 000
 ₽
135 000
-40%
акция действует
до 23 февраля
Вернём деньги, если обучение не подойдёт
Возможность получить налоговый вычет — 13%
Запишитесь или получите консультацию
Нажимая кнопку, принимаю условия политики и пользовательского соглашения

Остались вопросы?

  • Какую работу я смогу найти после курса?

  • Зачем мне Python, если я не аналитик и не программист?

  • Я гуманитарий и никогда не программировал. Справлюсь ли я с Python?