Каталог курсов
Каталог курсов

Включает программу трудоустройства

Теперь с изучением ИИ

Аналитик данных

С нуля освоите профессию и через 4 месяца сможете начать работать

Попрактикуетесь на реальных задачах с поддержкой ментора и выполните до 7 проектов для портфолио

Изучите актуальные российские BI-решения: AW BI и DataLens

bgRegBlockImage
Акция
АКЦИЯ
-50%

Поможем подобрать обучение

Когда

1 декабря 2025 — 4 января 2027

Программа

От 6 месяцев, 
обновлена в 2025 году

Особенности курса

Реальные проекты, разбор тестовых от Яндекса, Сбера и Т‑Банка

Документ

Диплом о профессиональной переподготовке 

50%
с 15.11 по 18.11

Заморозьте цену чёрной пятницы

Купите курс со скидкой до 18 ноября, а учитесь когда удобно

Условия акции

Одна из самых востребованных IT‑профессий в 2025 году

Специалист помогает бизнесу принимать взвешенные решения

Аналитик обрабатывает данные, ищет закономерности, выстраивает и проверяет гипотезы. Делает выводы и оформляет их в понятные отчёты.

Такие навыки помогают компаниям принимать решения, выгодные бизнесу.

Почему стоит учиться на аналитика

• Высокий спрос: только на hh.ru ~15 000 вакансий для аналитиков данных.

• Быстрое трудоустройство: срок поиска работы — в 80% случаев до 3 месяцев.

• Высокий доход: зарплата аналитика данных — в среднем 162 000 ₽.

Пригласим на собеседования в ведущие компании

Пройдёте интервью у партнёров Нетологии сразу после обучения. Такие собеседования — ваш шанс попасть на работу по новой профессии или потренироваться перед трудоустройством в крупные компании. Подробные условия

Курс подойдёт тем, кто хочет

  • Начать карьеру в IT

    С нуля получите востребованную профессию с широкими перспективами

  • Упорядочить знания

    Начинающим аналитикам, которым нужно систематизировать изученное и добрать необходимых навыков для карьерного роста

  • Использовать аналитику в своей работе

    Например, маркетологам, разработчикам, менеджерам — для принятия data-driven решений и понимания работы с данными

Решите более 20 комплексных практических заданий

Примеры заданий:

Используйте датасет и постройте диаграммы плотности распределения объёмов продаж для Франции и Германии, установите типы распределений

Проанализируйте файл с оценками фильмов и посчитайте среднее время жизни пользователей, которые выставили более 100 оценок

Напишите SQL-запрос, который выводит всю информацию о фильмах со специальным атрибутом «Behind the Scenes»

Изучите продвинутые инструменты аналитика

В расширенной программе получите навыки, которые станут преимуществом при трудоустройстве

A/B-тестирование

Научитесь собирать данные на основе тестов и принимать обоснованные бизнес-решения

Аналитика больших данных

Узнаете, как обрабатывать и интерпретировать огромные объёмы данных, выявлять скрытые тренды, прогнозировать

BI-инструменты

Сможете визуализировать данные и выводы, внедрять новые инструменты в работу компании и упрощать процессы

Изучите российские BI‑решения

Освоите инструменты, которые применяются в современных проектах в России и СНГ: AW BI и DataLens.

Ещё больше навыков в новой программе с нейросетями

Работодатели готовы платить на 20% больше тем, кто использует нейросети для решения задач

Научим применять ИИ для продвинутой аналитики

• Анализировать таблицы и генерировать SQL-запросы

• Находить в данных тренды, выбросы, закономерности

• Писать код на Python в Jupyter Notebook

• Интегрировать аналитические процессы с n8n

• Интерпретировать результаты и получать обоснованные выводы

• Использовать ИИ-ассистентов и создавать собственных

Выполните до 8 масштабных проектов для портфолио

Разработка системы аналитики для планирования отпусков

Разработаете отчёты с использованием Google-инструментов и проведёте анализ с помощью инструментов статистики, SQL и Python

Сможете начать искать работу через 4 месяца, а мы поможем

Будете практиковаться на реальных кейсах

Познакомитесь с будущими профессиональными задачами, получите применимые навыки и добавите сильные проекты в портфолио


Разберёте тестовые задания крупных IT-компаний

На трёх воркшопах вместе с экспертами Яндекса, Т-Банка и Сбера попрактикуетесь в решении тестовых заданий из актуальных вакансий

Второй курс — в подарок

Выберите, какой вам больше подойдёт для достижения карьерных целей: BI‑аналитика, маркетинговая аналитика, системный и бизнес-анализ или машинное обучение.

Второй курс проходит в асинхронном формате: вы сможете изучать его параллельно с основным или отложить, чтобы пройти позднее.

Поможем найти ту самую работу

Поддерживаем от старта обучения до трудоустройства

Школа практики
Акселератор трудоустройства
Карьерный клуб
Энциклопедия трудоустройства

Практикуетесь, чтобы повысить шансы на интересную и высокооплачиваемую работу

  • Пройдёте практику в Нетологии или у нашего партнёра
  • Наработаете опыт при подготовке индивидуальных и командных проектов

Студенты с лучшими результатами смогут получить оплачиваемые проекты и офер от компании-партнёра

Практика

Организуем интенсив на 4 недели в группе с карьерным экспертом

  • Будете мониторить и откликаться на вакансии при нашей поддержке
  • Доработаете резюме и портфолио, а карьерный консультант даст рекомендации
  • Пройдёте тестовое собеседование — как при реальном трудоустройстве
  • Будете задавать вопросы эксперту на занятиях и в телеграм-чате, общаться в комьюнити
Интенсив

В нашем сообществе
более 5 000 участников

  • Участвуете в прямых эфирах, митапах, конкурсах и обсуждаете резюме друг друга — для его улучшения
  • Получаете карьерные советы и выбираете практику у партнёров Нетологии
  • Заводите полезные знакомства и реализуете вместе новые проекты, делитесь опытом
  • Первыми знакомитесь со свежими предложениями работодателей в закрытых каналах Нетологии
Сообщество

Изучаете курс от HR-экспертов и сборник полезных материалов

Узнаёте лайфхаки по поиску работы, получаете готовые шаблоны резюме и рекомендации по портфолио

Полезные материалы

Конкретный формат помощи в трудоустройстве смотрите в оферте

2 300+

студентов успешно прошли практику у работодателя

4 000

партнёров предложили практику и сделали офер лучшим студентам

Наши студенты работают в ведущих компаниях

skyeng1Clamodaramblerraiffeisenvkozonagimakasperskyalfa2gisgettaic

Программа обучения — 
от 6 месяцев

Чтобы программа соответствовала запросам рынка труда, мы проводим 3 этапа исследований

• Программа профессиональной переподготовки

• Занятия проходят по расписанию не чаще 2 раз в неделю после 19:00 МСК

• На лекции и практические задания понадобится 8–10 часов в неделю

• Записи вебинаров, видеолекции, презентации, лонгриды, тесты и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете

Модули базовой программы

Узнаете, что такое аналитическое мышление и откуда берутся данные, познакомитесь со статистическими показателями. Разберётесь, как писать SQL-запросы, начнёте изучать Python. Научитесь определять ключевые продуктовые метрики. Навыков хватит, чтобы устроиться на младшую позицию аналитика данных.

Аналитическое мышление

Разработка системы аналитики

Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.

20 часов теории

38 часов практики

Что такое аналитическое мышление

Введение в Google Таблицы

Продвинутые Google Таблицы

Основы статистики

Откуда берутся данные

Продвинутая визуализация данных

Python как инструмент анализа данных

Машинное обучение для жизни

Основы практической статистики

Проработка гипотезы

Познакомитесь со статистическими показателями, научитесь проводить статистический анализ данных и проверять гипотезы с помощью различных инструментов.

10 часов теории

14 часов практики

Что такое статистика и для чего она нужна

Основные статистические показатели, виды распределений данных, корреляция

Взаимосвязи данных и формулирование гипотез по SMART

Статистические критерии в Google Таблицах. Проверка гипотез и формулирование выводов

SQL и получение данных

Анализ авиаперелетов

Научитесь получать данные из БД через SQL, фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск информации. Научитесь загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL.

20 часов теории

32 часа практики

Введение в SQL. Установка и знакомство

Основы и работа с базами данных

Основы SQL

Углубление в SQL

Работа с PostgreSQL

Python

Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Узнаете, как получать и очищать данные, находить связи и проверять гипотезы. Поработаете с главными аналитическими библиотеками.

66 часов теории

83 часа практики

Основы Python: Jupiter Notebook, комментарии в коде, арифметические операции

Управляющие конструкции и коллекции

Функции и работа с данными, основы парсинга

Работа с файловой системой и модули

Регулярные выражения и основы синтаксического разбора

Исключения и обработка ошибок

Функции и понятие класса

Регулярные выражения и основы синтаксического разбора

Бонусные видеолекции по Git

Библиотека NumPy: вычислительные задачи

Библиотека Pandas: возможности и оптимизация

Функции и работа с данными

Методы оптимизации Pandas

Основы парсинга и работы с API

Базовые понятия статистики. Изучение данных: статистика и исследовательский анализ

Случайные события. Случайные величины

Корреляция и корреляционный анализ

Основы визуализации данных

Бонусный модуль

Поймёте, как создавать наглядные визуализации, откуда берутся данные для визуализации и как с ними работать. Узнаете, как создавать истории с помощью данных.

Как донести информацию с помощью изображений

Инструменты, источники и предподготовка данных

Исследование данных и основы статистики

Продвинутая визуализация данных

Сторителлинг в визуализации

Основы Power BI

Бонусный модуль

Узнаете, как делать продвинутые визуализации с помощью популярного BI-инструмента — Power BI. Изучите возможности платформы, поймёте, как создавать интерактивные дашборды
без программирования.

Общие методологии управления проектами

Планирование и контроль аналитического проекта

Работа и управления аналитикой в крупной компании

Метрики, гипотезы, точки роста

Узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Вы получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.

Маркетинговые метрики и метрики продукта

Финансовые метрики

Иерархия метрик

Сбор требований и разработка отчётности

Формулирование гипотез. Поиск точек роста

Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей

Оптимизация отчётности

Модули расширенной программы

Изучите технологии работы с большими данными и методы их монетизации. Узнаете, как визуализировать данные и рассказывать на их основе историю. Сможете самостоятельно проводить A/B-тестирование. Дополнительные навыки помогут вам быстрее перейти на позицию middle‑специалиста.

A/B-тестирование

Проверка гипотезы

Научитесь самостоятельно проводить A/B-тестирование, не прибегая к помощи агентств и сторонних специалистов.

19 часов теории

22 часа практики

Data-driven процессы и роль A/B-тестирования

Приоритизация гипотез и тесты

Основы A/B-тестирования

Основы распределения и статистики

Выбираем группы и разделяем на A/B

Инструменты для А/B-тестирования

Кейс-стади

Анализ результатов А/B-тестов

Аналитика больших данных

Разработка рекомендаций

Разберётесь в методах построения аналитики в компании. Научитесь переходить от мониторинга к прогнозированию, применяя простые скрипты Python и PySpark, чтобы не тратить средства на внедрение сложных промышленных комплексов. Сможете определять, когда и каких данных не хватает, и собирать недостающие.

12 часов теории

37 часов практики

Традиционные аналитические подходы

Машинное обучение и Data Science

Мотивация и технологии работы с большими данными

NoSQL и MongoDB 

Основные инструменты обработки больших данных. HADOOP
и SPARK 

Машинное обучение на PySpark

Культура сбора и работы с данными

Организация команды для работы с данными

Кейсы и области применения больших данных 

Power BI: анализ и визуализация данных

Дашборд в Power BI

Сможете анализировать корпоративные базы данных, электронные таблицы и текстовые файлы. Научитесь видеть неочевидные закономерности между показателями. Поймёте, как создавать наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме.

18 часов теории

52 часа практики

Принципы эффективного анализа данных

Основы работы с Power Query

Преобразования таблиц

Создание модели данных

Визуализация данных

Добавление интерактивности в отчёт

Преобразования столбцов

Вычисления и инструменты настройки модели

Сбор визуализации в отчёт

Инструменты Power BI в Excel

Публикация отчёта

Разбор и решение тестовых заданий

Вместе с экспертом разберёте и решите тестовые задания из актуальных вакансий.
Такая тренировка даст вам больше практики и поможет в дальнейшем трудоустройстве.

10 часов практики

Программа трудоустройства

Поможем с поиском работы.

Объясним, как составить резюме, оформить портфолио и написать сопроводительное письмо так, чтобы попасть на собеседование

Расскажем, как и на каких площадках ищут работу IT-специалисты

Научим самопрезентации и расскажем про самые каверзные вопросы на интервью

Предложим вакансии и стажировки от наших партнёров

Пригласим в сообщество выпускников, чтобы вы делились своими успехами, получали советы и поддержку

Расширенная + нейросети

Этот курс — программа повышения квалификации. Он откроется, когда вы пройдёте все модули расширенной программы. Занятия по нейросетям проходят по расписанию до 2 раз в неделю после 19:00 мск.

Нейросети для анализа данных

New

С помощью нейросетей научитесь работать с данными в Excel, писать SQL-запросы, выявлять тренды и корреляции. Сможете использовать ИИ и Python в Jupyter Notebook, автоматизировать процессы с n8n. Научитесь работать с ИИ-помощниками и создавать собственных.

37,5  часов теории

37 часов практики

Обзор возможностей и трендов применения ИИ в анализе данных. Использование эффективных промптов

Анализ текстовых данных при помощи ИИ

ИИ-ассистенты для работы с данными

Оптимизация задач при помощи ИИ

Итоговый проект

Разработаете и защитите свой проект. Выберете тему, соберёте данные, создадите ИИ-ассистента, проведёте анализ данных.

Дипломный проект

Выполните объёмный кейс для портфолио и суммируете полученные на курсе знания

Вы проанализируете реальные данные и выявите значимые закономерности. Научитесь эффективно обрабатывать информацию, строить аналитические модели и представлять результаты своей работы.

В базовой программе выполните проект по любой из 7 предложенных тем.

В расширенной программе сможете поработать над учебным или собственным кейсом с поддержкой ментора. 

Модули в подарок

Больше полезных навыков — выше шанс получить работу мечты

  • ● Excel и Google Таблицы

    Научитесь работать с данными в ячейках, обрабатывать их с Power Query, создавать сводные таблицы и использовать Power Pivot

  • ● Soft skills

    Научитесь проводить эффективные переговоры и потренируете навыки публичных выступлений

  • ● Английский для аналитиков

    Освоите чтение терминов и иностранной документации, презентацию результатов, а также навыки для собеседований и резюме

Как устроен курс

  • Занятия с экспертами в прямом эфире

    Преподаватели поделятся опытом и полезными рекомендациями

  • Практика на реальных проектах

    Создадите проекты, которые сразу сможете включить в портфолио. Поработаете над рабочими кейсами партнёров

  • Все материалы в личном кабинете

    Записи лекций и вебинаров доступны в любое время в личном кабинете

Развивайте навыки работы с кодом на тренажёре

Доступен в модулях про Python и SQL

• Выполняйте простые задачи для закрепления теории
• Пишите и запускайте код прямо в браузер
• Пользуйтесь мгновенной проверкой или подсказками
• Задавайте вопросы по заданию — вам ответит эксперт или аспирант

Преподаватели — эксперты‑практики

На курсе преподают аналитики из крупных IT-компаний — Яндекса, Сбера, Gett, Работа.Ру и других

Ментор — ваш союзник на каждом этапе обучения

Арсений Сова

Генеральный директор digital-агентства Prod Biz. Ментор и наставник студентов на курсе «Аналитик данных».

Общайтесь и развивайтесь в профессиональном комьюнити

Комьюнити — место, где мы общаемся, делимся историями успеха, встречаемся с работодателями и советуемся с экспертами

  • Нетворкинг

  • Разборы актуальных инструментов

  • Онлайн и офлайн-встречи

  • Мероприятия с работодателями

Все уроки теперь и в мобильном приложении

Мы разработали платформу для смартфонов, чтобы вы могли учиться в спортзале, самолёте, на даче или в пути.

  • Учитесь, где нравится 

    Доступ к учебным материалам всегда под рукой: это экономит ваши ресурсы

  • Занимайтесь даже без интернета

    Можно скачать материалы на телефон и учиться даже там, где плохая связь

  • Получайте подсказки по дедлайнам

    Приложение работает как помощник: напомнит про домашнюю работу или вебинар

  • Загружайте задания с телефона

    Удобно отслеживать статус практических работ и отвечать на комментарии преподавателя

Ваше резюме после обучения

Аналитик данных

    Ключевые навыки

  • Получение данных с помощью языка запросов SQL

  • Очистка и трансформация данных с помощью Python

  • Сбор и анализ требований заказчиков к отчётности

  • Применение в работе ключевых математических методов и основ статистики

  • Прогнозирование событий на основе данных

  • Анализ результатов кампаний, исследований и тестирования продуктовых гипотез

  • Способность создавать аналитические решения и представлять их бизнесу

  • Визуализация данных с помощью Power BI

  • Проведение A/B-тестирования

  • Работа с большими данными

Освоенные инструменты

Google Sheets

Google Sheets

Бесплатный онлайн-редактор таблиц

PostgreSQL

PostgreSQL

Популярная реляционная база данных с открытым исходным кодом. На её основе работают множество приложений для анализа геопространственных данных и мобильных приложений

Looker Studio

Looker Studio

Простой инструмент для визуализации данных

Python

Python

Язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода

Pandas

Pandas

Программная библиотека на языке Python для обработки и анализа данных. 

NumPy

NumPy

Библиотека с открытым исходным кодом для языка программирования Python.

Matplotlib

Matplotlib

Библиотека Python для визуализации данных

Seaborn

Seaborn

Библиотека Python для визуализации статистических данных

Power BI

Power BI

Комплекс инструментов для анализа данных. Позволяет собирать, обрабатывать и визуализировать данные в интерактивных отчётах и дашбордах без IT-специалистов. Изучается на расширенной программе обучения.

A/B-тесты

A/B-тесты

Метод маркетингового исследования, суть которого заключается в том, что контрольная группа элементов сравнивается с набором тестовых групп, в которых один или несколько показателей были изменены для того, чтобы выяснить, какие из изменений улучшают целевой показатель. Изучается на расширенной программе обучения.

Amplitude

Amplitude

Платформа аналитики, которая призвана показать «поведенческий слой» пользовательских данных. Изучается на расширенной программе обучения.

Optimizely

Optimizely

Платформа для проведения A/B-тестирований. Изучается на расширенной программе обучения.

Вашу квалификацию подтвердит диплом о профессиональной переподготовке

Мы обучаем по государственной лицензии и выдаём документ установленного образца.

Предложение для компаний

Вы можете обучить сотрудников на этом курсе. Адаптируем программу под ваш бизнес и предоставим отчёты об успеваемости. При обучении сразу нескольких сотрудников — более выгодная стоимость.

Оставьте заявку, мы свяжемся с вами, чтобы подготовить индивидуальное предложение.

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Деньги можно вернуть в любой момент. В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Подробные условия

50%
с 15.11 по 18.11

Заморозьте цену чёрной пятницы

Купите курс со скидкой до 18 ноября, а учитесь когда удобно

Условия акции

1Запись на обучение

2Выбор способа оплаты

3Оплата

...

13 месяцев обучения, старт 1 декабря
Оплатите обучение или получите консультацию

Частями без переплат

3 776 ₽/месяц

7 553 ₽ на 36 месяцев

Одним платежом

со скидкой 5%

129 200

 ₽

271 940 ₽

-50%
акция действует
до 18 ноября
3876
баллов Плюса
при оплате Яндекс Пэй

Нашли дешевле? Сделаем скидку

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

По всем вопросам 8 (800) 301-39-69 по будням с 10 до 19 по МСК. Бесплатно по России

13 месяцев обучения, старт 1 декабря

Аналитик данных: расширенный курс

Частями без переплат

3 776 ₽/месяц

7 553 ₽ на 36 месяцев

Одним платежом

со скидкой 5%

129 200

 ₽

271 940 ₽

-50%
акция действует
до 18 ноября
3876
баллов Плюса
при оплате Яндекс Пэй

Нашли дешевле? Сделаем скидку

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

По всем вопросам 8 (800) 301-39-69 по будням с 10 до 19 по МСК. Бесплатно по России

Оплатите обучение или получите консультацию

Отвечаем на вопросы

  • Как оформить рассрочку, какие условия предоставления рассрочки?

    Рассрочку без переплат можно оформить через Сбер, Т-Банк и другие банки-партнёры на сроки от 6 до 36 месяцев. Решение о предоставлении рассрочки принимает банк.

  • Что такое оплата частями?

    Оплата частями — сервис, который помогает разбить стоимость покупки на равные части и выплачивать их в течение нескольких месяцев (от 2 до 24). Покупателю не нужно заключать кредитный договор. При использовании этого сервиса возможна переплата.

  • Включает ли курс аналитики данных обучение BI-инструментам?

    Вы научитесь визуализации данных на продвинутом уровне с помощью Power BI. Изучите возможности платформы, поймёте, как создавать интерактивные дашборды без программирования.

  • Включает ли курс обучение работе с базами данных?

    Да, обучение охватывает работу с базами данных, включая PostgreSQL.

  • Какой формат обучения предлагается на вашем курсе?

    Обучение на курсе «Аналитик данных» в Нетологии проходит в формате онлайн:

    — видеолекции — для самостоятельного изучения теории

    — вебинары — для интерактивного обсуждения материалов и получения ответов на вопросы

    — практические задания — для закрепления теории на практике

    — тесты и контрольные точки — для оценки прогресса.

    Доступ к материалам — через личный кабинет в любое удобное время.

    Обучение можно приостановить на срок до 6 месяцев, а в конце курса предусмотрена дипломная работа и стажировка у партнёров.

  • Какие перспективы трудоустройства после завершения курса?

    Во время обучения мы пригласим вас на программу трудоустройства от Центра развития карьеры Нетологии. Продуктами и услугами программы можно воспользоваться во время обучения и в течение года после его завершения.

    Центр развития карьеры поможет подготовиться к поиску работы и выйти на рынок труда:

    — научит презентовать себя и свой опыт: оформлять резюме и портфолио, писать сопроводительные письма и готовиться к прохождению интервью

    — предоставит доступ к вакансиям партнёров Нетологии с прямыми контактами работодателей

    — ответит на вопросы по поиску работы через обращение в личном кабинете

    — поддержит и вдохновит на активный поиск работы в Карьерном клубе

    — научит эффективной стратегии поиска работы для достижения вашей карьерной цели.

  • Какие компании сотрудничают с вами для трудоустройства выпускников курса аналитики данных?

    Мы сотрудничаем с компаниями, которые предоставляют практические материалы, стажировки для студентов, а также проводят конкурсы, хакатоны и митапы. Подробнее о возможностях трудоустройства можно узнать в Центре развития карьеры Нетологии.

  • Какой опыт и квалификация у преподавателей курса аналитики данных?

    Все преподаватели — действующие эксперты в сфере аналитики и data science — они оказывают поддержку на протяжении всего обучения. Вопросы можно задавать на вебинарах, в учебном чате или через личный кабинет на сайте Нетологии.

все вопросы