Каталог курсов
Учиться бесплатно
Такого курса сейчас нет
К сожалению, сейчас невозможно записаться на курс. Вы можете посмотреть похожие программы обучения.
Перейти в каталог курсов
Похожие программы
Нео
IT-профессии: как выбрать направление и реализовать себя
Подробнее о программе
онлайн
Нео
Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens
Подробнее о программе
онлайн
Нео
Excel: простые шаги для оптимизации работы с данными
Подробнее о программе
10 дней
онлайн
Нео
Основы SQL
Подробнее о программе
14 дней
онлайн
Нео
Открытые занятия по аналитике
Подробнее о программе
онлайн
Нео
Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science
Подробнее о программе
1 день
онлайн
К сожалению, курс сейчас недоступен
Избранное

Курс для опытных специалистов

Нейронные сети

Научитесь строить простые полносвязные сети уровня LeNet и AlexNet и экспериментировать с их обучением

Получите теоретическую и практическую базу для использования НС в блоках CV и NLP

Когда
25 марта — 16 апреля

Длительность

1 месяц

Формат

Видеолекции, вебинары, практические задания с проверкой экспертом

Для кого

Для опытных специалистов
в области Data Science

На курсе вы научитесь

Работать с нейронными сетями

Строить простые полносвязные сети

Использовать НС в блоках CV и NLP

Программа обучения — 1 месяц

Вас ждут 12 часов теории и 8 часов практики: 5 вебинаров и 2 задания с индивидуальной проверкой экспертом.


Введение в нейронные сети и библиотеку Keras

Погружение в нейронные сети и библиотеку Keras

Введение в свёрточные нейронные сети

Введение в рекуррентные сети

Автокодировщики

Введение в генеративно-состязательные сети


Для обучения на курсе необходимо владеть основами Python и работать с библиотеками pandas, NumPy, Sklearn

Преподаватели

Егор Конягин

Научный сотрудник,
Сколтех

Иван Родин

Data Scientist,
Philips Research Eindhoven

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Деньги можно вернуть в любой момент. В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Подробные условия