Каталог курсов
Такого курса сейчас нет
К сожалению, сейчас невозможно записаться на курс. Вы можете посмотреть похожие программы обучения.
Перейти в каталог курсов
Похожие программы
Нео
Инструменты для анализа данных: SQL, Python, Power BI, DataLens
Подробнее о программе
онлайн
Нео
Профессии в аналитике: что выбрать
Подробнее о программе
3 дня
онлайн
Нео
Основы SQL
Подробнее о программе
14 дней
онлайн
Нео
Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science
Подробнее о программе
1 день
онлайн
Нео
Excel: простые шаги для оптимизации работы с данными
Подробнее о программе
10 дней
онлайн
Нео
IT-профессии: как выбрать направление и реализовать себя
Подробнее о программе
онлайн
К сожалению, курс сейчас недоступен
Избранное

Курс

Программа разработана совместно с

Разработка ETL‑процессов: пайплайны и хранилища данных

Перейдите на следующую ступень профессионального развития 

Научитесь извлекать данные и переносить их в хранилища в нужном виде без помощи разработчиков

Соберёте портфолио из 4 проектов

Когда
20 июля — 1 января
Набор вот-вот закончится
Курс стартовал, но еще можно попасть в этот набор

Длительность

5 месяцев 

Формат

Вебинары, видеолекции, практика

Документ

Удостоверение о повышении квалификации

ETL — ключевое решение для построения отчётности и формирования бизнес-аналитики

Инструменты ETL помогают собирать данные различных типов и объединять их для последующего анализа. Выстроенные ETL-процессы позволяют аналитикам получать удобный доступ к данным и быстрее находить ответы на вопросы.

Ни аналитик, ни инженер данных не пишет ETL с нуля, но умеет наладить систему и использовать готовые решения, где это возможно.

Такой подход не требует глубокого знания программирования и помогает избегать решений, которые компании не могут масштабировать.


На этом курсе вы освоите востребованные инструменты, которые позволят вам решать более сложные задачи и перейти на новый уровень в карьере аналитика, разработчика или инженера.

Кому подойдёт курс

Новичкам в Data Science

Сможете войти в новую сферу и приобрести базу, которая поможет постоянно развиваться — в любых компаниях и продуктах. Компании ценят сотрудников, которые умеют работать с SQL и запросами к хранилищам

Продуктовым, маркетинговым, бизнес-аналитикам

Расширите свою профессиональную траекторию и углубитесь в техническую сторону, чтобы достигать лучших результатов в текущей работе или перейти на более сложные задачи в работе с данными

Разработчикам Python, JS, Java, C++

Узнаете, как правильно спроектировать аналитическую базу данных для аналитиков и руководителей, принимающих решения. Сможете ориентироваться в разнообразии инструментов

Чему вы научитесь

Объяснять архитектуру и структуру базы данных

Применять нормализацию, проектировать схемы хранилища: Star Schema, Snowflake Schema

Писать запросы к базам данных, Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы

Применять индексы, фильтрацию, агрегацию, импорт/экспорт данных

Выбирать DWH под задачу и бюджет бизнеса

Разбираться в многообразии решений и понимать особенности каждого

Использовать навык data literacy

Понимать, пояснять и обогащать данные отчётов

Презентовать важные для бизнеса данные

Агрегировать информацию в многомерные структуры данных и на их основе формировать отчёты

Управлять ETL/ELT-процессами

Настраивать и конфигурировать ETL/ELT-процессы в зависимости от задачи

Выполните 3 масштабных проекта для портфолио

SQL-запросы

Составите SQL-запросы для решения задач аналитики авиаперелётов

Программа разработана совместно с ПРОФИ

В Профи раскладывают и визуализируют данные так, чтобы аналитики могли строить дашборды, а бизнес — делать выводы и принимать решения на их основе.

В сервисе синхронизированы две СУБД: ClickHouse и Vertica. Команда также развивает аналитику в реальном времени, платформу A/B-тестирования, визуализацию данных в Tableau и Metabase.

Направление Нетологии «Аналитика и Data Science» — обладатель «Премии Рунета» в номинации «Образование и кадры» в 2019 году

Нетологию чаще советуют знакомым

Каждый второй студент готов рекомендовать обучение в Нетологии своим друзьям и знакомым. Мы гордимся таким результатом и постоянно работаем над качеством наших программ.

Forbes Education

Выпускники Нетологии чаще других довольны обучением

У нас самый большой процент выпускников, удовлетворённых своим обучением — 85%. В понятие удовлетворённости студенты включают высокое качество учебных программ, вовлечённость преподавателей и уровень обратной связи.

Forbes Education

Программа обучения — 5 месяцев

61 час теории и 131 час практики

Вебинары с экспертами в прямом эфире проходят 1-2 раза в неделю, начинаются в промежутке с 18:00 до 20:00 МСК

На лекции и практические задания понадобится 12 часов в неделю

Записи вебинаров, видеолекции, презентации, тесты и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете

SQL и получение данных

Итоговая работа. Разработка SQL-запросов

Вы научитесь с помощью SQL получать данные из БД, а также фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать их.

20 часов теории

32 часа практики

Введение в SQL. Установка и знакомство

Основы SQL

Работа с базой данных PostgreSQL   

Основы и работа с базами данных

Углубление в SQL

SQL PRO

Научитесь поднимать, настраивать кластеры, масштабировать данные, писать хранимые процедуры и триггеры, понимать структуры данных: как они нормализуются и денормализуются. Погрузитесь в специфику проектирования баз данных и интеграцию с другими приложениями.

14 часов теории

28 часов практики

Командная строка. DCL и TCL

Масштабирование функций

Хранимые процедуры и триггеры событий
 Зависимости. Нормализация. Денормализация 
Интеграция: API, Redis
Основы проектирования: архитектурные модели, модели данных

Data Warehouse

Итоговая работа. Реализация процедуры ETL

Научитесь организовывать работу с традиционными хранилищами данных и настраивать и конфигурировать ETL -процессы. Погрузитесь в специфику проектирования баз данных и интеграцию с другими приложениями.

18 часов теории

40 часов практики

Введение в хранилища данных 

Pentaho как инструмент ETL

Автоматизация обновлений

Проектирование хранилища данных

Ускорение трансформаций

Data Governance и Data Quality

Выбор и подключение Business Intelligence-решения

Итоговая работа. Разработка отчёта по OLAP-кубу

Научитесь определять потребности и требования бизнес-пользователей, выбирать решение, архитектуру под него и стратегию масштабирования для роста бизнеса.

9 часов теории

11 часов практики

Business Intelligence (BI) как сердце аналитики

Разработка многомерных баз (кубов) на платформе MS SSAS

Современные подходы к BI в облаке

Многомерное представление данных

Принципы визуализации данных

Отчётность real-time

Дипломный проект

В рамках диплома потребуется:

20 часов практики

Спроектировать модель данных

Загрузить в неё данные при помощи ETL

Построить OLAP-куб

Разработать отчёт с визуализацией

Преподаватели —практикующие эксперты

Как проходит обучение

  • Теория

    Мы подготовили гибкие форматы обучения: видеолекции, статьи, вебинары

  • Практика

    Выполните домашнее задание и получите подробную обратную связь от экспертов курса

  • Сопровождение

    Вас будут сопровождать эксперты и координаторы. Сможете задать любой вопрос и получить помощь

  • Карьера

    Получите поддержку Центра развития карьеры в подготовке резюме и портфолио

Ваше резюме после обучения

ETL-специалист

    Ключевые навыки

  • Организация работы с традиционными хранилищами данных

  • Проектирование аналитической БД для нужд аналитиков

  • Настройка и конфигурирование ETL/ELT-процессов

  • Написание SQL-запросов для получения данных из БД

  • Импорт и экспорт данных в БД

  • Определение потребностей и требований бизнес-пользователей

  • Опыт работы в Pentaho

  • Создание OLAP-куба

Инструменты

PostgreSQL

PostgreSQL

Свободная объектно-реляционная система управления базами данных.

Pentaho

Pentaho

Программное обеспечение для бизнес-анализа.

OLAP-куб

OLAP-куб

Многомерный массив данных, как правило, разреженный и долговременно хранимый, используемый в OLAP.

Snowflake

Snowflake

Хранилище аналитических данных.

Docker

Docker

Программное обеспечение для автоматизации развёртывания и управления приложениями в средах с поддержкой контейнеризации.

DBeaver

DBeaver

Бесплатный универсальный инструмент для управления базами данных.

Вашу квалификацию  подтвердит удостоверение

Мы обучаем по государственной лицензии и выдаём документ о профессиональной переподготовке установленного образца, который можно показать работодателю.

Поможем найти
ту самую работу
Центр развития карьеры
помогает трудоустроиться студентам Нетологии
1
Научим составлять резюме и проходить интервью
Разберём ваш предыдущий опыт, определим сильные стороны и поможем составить успешное резюме. Научим презентовать себя и проведём тест-драйв интервью.
2
Поможем наработать практику и оформить портфолио
Приобретёте практический опыт и наполните портфолио ещё во время обучения. Разберёте тестовые задания от работодателей и сможете принять участие в их проектах.
3
Предложим стажировки и проекты от партнёров
Предоставим доступ к карьерной странице со стажировками и вакансиями от партнёров Нетологии. Будем делиться подборками с новыми интересными вакансиями.
header
Воркшопы и много практики
Вы сможете сформировать портфолио, выполняя задания компаний-партнёров Нетологии или проходя у них стажировки. Сфокусируетесь на практике, откликах и результате. Поработаете над реальными заданиями, защитите свои решения и получите развивающую обратную связь.
84%
студентов нашли работу с помощью Центра развития карьеры
4 075
компаний-партнёров в базе Нетологии для отработки практики
skyenglamodaramblerraiffeisenvkozonagimakasperskyalfa2gisgettaic

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Деньги можно вернуть в любой момент. В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Подробные условия

Отвечаем на вопросы

  • Как проходит обучение?

  • Я смогу учиться на курсе, если живу не в московском часовом поясе?

  • Кто будет проверять мои домашние задания?