LLM-разработчик

Разница с LLM-разработчиком в том, что ИИ-инженер не обязательно строит модели с нуля, а использует и адаптирует существующие модели, тогда как LLM-разработчик углубляется в архитектуры и обучение с нуля, оптимизацию алгоритмов и инфраструктуру.

ML-инженер обучает модели с нуля, работает с архитектурами и инфраструктурой. Специалист по ИИ применяет и адаптирует готовые модели, интегрирует их в продукты, настраивает LLM и создаёт AI-агентов. AI-инженер делает так, чтобы искусственный интеллект реально работал в продуктах и бизнесе.

Сейчас сфера ИИ в России только формируется, поэтому в вакансиях вы можете встретить разные названия одной и той же профессии.

Можно начать как junior AI-инженер, промпт-инженер или LLM-инженер. Дальше — рост до middle, работа с LLM, RAG, агентами. Особенно такие специалисты востребованы в ИТ, банках, маркетинге, EdTech и AI-стартапах.

Большинство вакансий на рынке предлагают удалённую работу или гибридный формат, а также прозрачные системы роста сотрудников.

По статистике, 78% наших выпускников трудоустраиваются в течение 2−3 месяцев после защиты дипломного проекта. Мы оказываем карьерную поддержку до момента найма.

Мы обучаем по государственной лицензии и выдаём документы установленного образца. Если у вас есть среднее профессиональное или высшее образование, то по итогам обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке на курсе с нуля или удостоверение о повышении квалификации на курcе для IT-специалистов. В ином случае вам выдадут сертификат о прохождении курса и справку об обучении в электронном виде.

Наши преподаватели — опытные специалисты в предметной области. Чаще всего они совмещают преподавание с работой по специальности, поэтому студенты могут рассчитывать на самую актуальную информацию из индустрии.

Мы внимательно отбираем экспертов, проводим с ними собеседования, тестирование и пробные вебинары. Кроме того, помогаем им повысить экспертность: регулярно организовываем обучение и разборы проведённых занятий.

Да, у нас есть курс, разработанный специально для обучения с нуля — он подходит для новичков в IT. На нём вы будете учиться, начиная с основ программирования на Python, работы с ООП и  API. Постепенно перейдёте к работе с искусственным интеллектом, когда уже получите крепкую базу навыков. Все темы подаются последовательно — от простого к сложному, с большим количеством практики, разборов и обратной связи от экспертов.

Если у вас есть базовые компьютерные навыки и желание разобраться в технологиях ИИ, вы сможете успешно пройти обучение, собрать своё первое портфолио проектов.

Достаточно базовых знаний — логика, статистика, понимание метрик. Для этого хватит школьной программы, глубокая математика и теория не требуются.

Всё нужное даётся в курсе доступным языком. Если у вас не хватает знаний — в программе курса предусмотрены бонусные модули по основам статистики и математики для анализа данных, которые вы можете пройти в любое удобное для вас время.

Практика на наших курсах может быть разных форматов:

— задания с обратной связью от экспертов: преподаватель проверяет ваше задание, даёт комментарии и рекомендации. Вы также можете напрямую задать вопросы проверяющему.

— тренажёры: автоматизированная среда, в которой вы тренируетесь писать код. Тренажёр будет подсвечивать ошибки в режиме реального времени. Если в чём-то не получится разобраться самостоятельно, можно обратиться к эксперту.

— задания с самопроверкой: затрагивают не очень сложные темы, вы выполняете их самостоятельно, а потом сверяетесь с правильным ответом.

— воркшопы: практические занятия в онлайне, на которых вы вместе с экспертом разбираете задания. Работа может вестись как в группе, так и индивидуально.

— тесты и квизы: способ проверки и закрепления знаний, когда вы выбираете ответ на вопрос уже из готовых вариантов.