Онлайн-магистратура
Партнёр
Станьте востребованным специалистом: научитесь работать с моделями машинного обучения и обучать нейронные сети для решения бизнес-задач
Когда
1 сентября 2026 — 31 августа 2028
Длительность
2 года
Форма обучения
Очная в формате онлайн
Документ об окончании
Диплом магистра Уральского федерального университета
Оставляете заявку на консультацию
С вами свяжется менеджер программы для уточнения деталей
Присылаете выписку из зачётной книжки или академсправку
Мы проанализируем предметы и определим, что перезачесть
Получаете финальный ответ по переводу
Сообщим о возможной академразнице и стоимости, сориентируем по срокам
Оформляете документы и начинаете учиться онлайн
Доступ к материалам откроется сразу после зачисления
Преимущества классического и онлайн-образования
Использует лучшие мировые практики подготовки специалистов в области ИТ
• В топ-15 лучших вузов России по версии Forbes 2024
• 6 место рейтинга лучших вузов по уровню востребованности выпускников работодателями от RAEX 2024
Два диплома: государственного образца от вуза и дополнительный от Нетологии
Вам будет присвоена квалификация «Магистр» по направлению подготовки 09.04.02 «Информационные системы и технологии»
Бизнесу нужны специалисты по искусственному интеллекту
Навыки создавать и внедрять решения на основе ИИ востребованы у работодателей: 49,9% опрошенных НИУ ВШЭ компаний отметили дефицит квалифицированных специалистов в области ИИ
Бонусы: отсрочка от армии, льготный кредит
или рассрочка на обучение
А также льготы на проезд и посещение учреждений культуры
Освоите ключевые навыки работы с ИИ
Изучите Python и его библиотеки, чтобы работать с данными. Поймёте, как подбирать алгоритмы и метрики под задачи, строить конвейеры обработки данных, автоматизировать ML-пайплайн
Диплом бакалавра либо специалиста
Базовые знания высшей математики и Python
Адаптационные дисциплины
Тест на уровень базовых знаний покажет, нужен ли вам выравнивающий модуль. Адаптационные дисциплины позволят вспомнить базу и уверенно перейти к основной программе
Оставьте заявку внизу этой страницы
Мы подробно расскажем, что и когда сделать, закрепим за вами личного менеджера, которому вы сможете задать вопросы.
Подайте документы
Зарегистрируйтесь в личном кабинете УРФУ и подайте документы на поступление онлайн с 20 июня до 18 сентября.
Мы откроем вам подготовительный курс, который поможет подготовиться к вступительному испытанию.
Пройдите бесплатный
вводный курс
Курс расскажет о профессии, познакомит с платформой, на которой проходит обучение, и поможет собрать документы к поступлению. А ещё вы найдёте там билеты для подготовки к вступительным испытаниям.
На учёбу вам понадобится от 30 часов в неделю.
Первый год обучения
Первый семестр
Изучите программирование на Python и веб-технологии в бизнесе. Познакомитесь с философией и методологией науки, которая поможет лучше понять принципы работы искусственного интеллекта. Машинное обучение станет ещё одним важным аспектом семестра, а проектный практикум позволит применить полученные знания на практике и создать первые проекты в области искусственного интеллекта.
Математические основы искуственного интеллекта
Программирование на Python
Основы программной инженерии
Цифровые компетенции в научной деятельности
Машинное обучение
Проектный практикум
Инструменты бизнес-аналитики
Второй семестр
Изучите продвинутые методы машинного обучения, нейронные сети и анализ временных рядов. Познакомитесь с алгоритмами и структурами данных, необходимыми для разработки эффективных и масштабируемых систем приложений, связанных с искусственным интеллектом. Примените полученные знания на практике в работе над реальными проектами и задачами в области искусственного интеллекта.
Машинное обучение
Анализ временных рядов
Глубокое обучение
Инструменты бизнес-аналитики
Продвинутая программная инженерия
Математические основы искусственного интеллекта
Проектный практикум
Второй год обучения
Третий семестр
Изучите методы и алгоритмы для анализа спортивных данных, а также инструменты для бизнес-аналитики. Примените полученные знания на практике в работе над реальными проектами и задачами в области искусственного интеллекта.
Компьютерное зрение
Обработка естественного языка
Проектный практикум
Производственная, научно-исследовательская работа
Интеграция искусственного интеллекта в разработку
Дисциплина по выбору (1 из 2)
Бизнес-применения машинного обучения
Доверенный искусственный интеллект
Четвёртый семестр
Напишете выпускную квалификационную работу в любом из доступных форматов, среди которых: работа над реальным кейсом от компании, подготовка научной статьи, проекта или разработка собственной модели.
Учебная практика, проектно-технологическая
Производственная, преддипломная практика
Подготовка и защита ВКР
Изучите программу подробнее — скачайте учебный план по всем дисциплинам
Классификация объектов
Построите и обучите свёрточную модель для классификации: сорняков и рассады на изображении, улова по снимкам с камеры на рыболовецком судне
Магистерская диссертация vs Стартап
Дипломной работой (ВКР) может быть научное исследование — внесёте вклад в отрасль и поделитесь результатом с сообществом.
Стартап — уникальный кейс в вашем портфолио и возможность зарекомендовать себя перед будущими работодателями.
Студенческая программа развития предпринимательских навыков — от идеи до выхода на рынок
Победители получат инструменты поддержки от Сбера и внешних партнёров для развития своего технологического проекта, а студенты магистратуры смогут подать заявку на грант Президента РФ.
Специалист в области искусственного интеллекта
Ключевые навыки
Понимание специфики использования искусственного интеллекта в медицине/ecommerce/банковском секторе
Способность создавать и обучать нейронные сети и разрабатывать алгоритмы
Составление ТЗ по подготовке датасетов для проверки модели и внесение необходимых корректировок в работу модели
Умение развернуть и поддерживать модель на компанию, чтобы ей пользовался бизнес
Понимание, как работать в команде разработчиков ИИ, как строятся процессы разработки
Понимание задач бизнеса и как работать со стейкхолдерами
Настройка архитектуры, чтобы хранить и собирать данные
Инструменты и технологии
Python
Python
Высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода.
Scikit-learn (sklearn)
Scikit-learn (sklearn)
Один из наиболее широко используемых пакетов Python для Data Science и Machine Learning
Apache Kafka
Apache Kafka
Распределённый и горизонтально масштабируемый брокер сообщений. Разрабатывается в рамках Apache Software Foundation.
PyTorch
PyTorch
Фреймворк машинного обучения для языка Python с открытым исходным кодом, созданный на базе Torch. Используется для решения различных задач: компьютерное зрение, обработка естественного языка.
NumPy
NumPy
Библиотека Python, которую применяют для математических вычислений: начиная с базовых функций и заканчивая линейной алгеброй.
Pandas
Pandas
Библиотека Python для обработки и анализа структурированных данных
Matplotlib
Matplotlib
Библиотека на языке Python для визуализации данных.
Data Scientist
_______________________________
Будете строить прогнозы и определять тренды рынка в режиме реального времени с помощью автоматизированного сбора и анализа данных
Data Analyst
_______________________________
На основе данных сможете определять, какие товары будут пользоваться спросом, зависят ли продажи от ухудшения погоды, влияет ли скорость ответа клиенту на его лояльность, когда выйдет из строя оборудование
по оценке эффективности новой рекламной кампании
Строит модели прогнозирования, как будут
идти продажи
• Собирает данные о продажах, изучает трафик на сайт, взаимодействие пользователей с рекламой, конкурентные акции
• Интегрирует данные в единую базу и очищает их, создаёт новые переменные для сезонности и временных факторов
• Сравнивает реальные показатели продаж с прогнозом модели и визуализирует результаты в интерактивном отчёте
Собирает, обрабатывает данные и делает выводы
• Анализирует исторические данные о продажах до начала кампании и сравнивает их с показателями после её запуска
• Применяет статистические методы и выясняет, как увеличились продажи после запуска новой кампании. Результаты фиксирует на графиках и отчётах
_________________
Нетворкинг, обсуждение профессиональных тем и карьерного развития
_________________
Митапы, хакатоны, профессиональные конкурсы и чемпионаты
_________________
Экскурсии в топовые компании, встречи с экспертами рынка
Виктор Лазаренко
«Отличное комьюнити студентов и много обмена опытом и знаниями»
Отличное направление с прекрасными преподавателями. Координаторы из Нетологии помогают разбираться с организационными вопросами, поэтому нет проблем с тем, что обучение проходит онлайн. Отличное комьюнити студентов, много знакомств и обмена опытом и знаниями.
Максим Гамаюнов
«Я использовал всё, что мы изучали на программной инженерии»
Я выбрал обучение в магистратуре Нетологии, потому что это идеальный вариант получить академическое образование с участием как профессиональных учителей, так и специалистов в изучаемой сфере. Дополнительным плюсом для меня было то, что все занятия проходят в онлайн-формате, а не в записи: интерактив с преподавателем очень важен, всегда можно задать вопрос по интересующей теме, попросить рассказать поподробнее или дать дополнительные ссылки на источники.
Я учусь на первом курсе, и для того чтобы заниматься ИИ, опыта мне не хватает. Однако я использовал практически всё, что мы изучали на программной инженерии.
Больше всего мне нравится динамика обучения. Материала много, сроки сжатые, лениться времени вообще нет. И я понимаю, что тот объём, который дают преподаватели, я бы самостоятельно за 2 года не прошёл.
Алгоритмы работы искусственного интеллекта основаны на математических законах. Поэтому если решите связать свою жизнь с разработкой ИИ, обязательно повторите высшую математику хотя бы верхнеуровнево.
Сможете выбрать курс по востребованной IT-специальности
● Углубитесь в профессию, расширите навыки и компетенции
● Повысите свою ценность на рынке труда, сможете вырасти в заработной плате
Вся важная информация о высшем образовании — в нашем чат-боте
Образовательный кредит под 3%
210
₽/месСтоимость за семестр
140 000 ₽
Возможность получить налоговый вычет — 13%
Кредит на обучение с господдержкой — часть расходов возьмёт на себя государство
24 месяца обучения, старт 1 сентября
Магистратура «Прикладной искусственный интеллект» с УРФУ
Образовательный кредит под 3%
210
₽/месСтоимость за семестр
140 000 ₽
Возможность получить налоговый вычет — 13%
Кредит на обучение с господдержкой — часть расходов возьмёт на себя государство
Запишитесь или получите консультацию
Будьте в курсе всех новостей —подпишитесь на наш канал в Telegram
и страницу ВКонтакте
Будет ли мой диплом отличаться от диплома очной магистратуры УрФУ?
Нет, не будет. Вы получите диплом государственного образца очной магистратуры с присвоением квалификации «Магистр» по направлению подготовки 09.04.02 «Информационные системы и технологии».
Насколько тяжело обучаться без профильного образования и опыта работы?
Профильное образование для поступления необязательно, но опыт работы в сфере IT будет преимуществом. Наша магистерская программа предусматривает адаптационные дисциплины. Их цель — помочь вам освоить нужную для прохождения программы базу. У вас будет возможность получить опыт работы во время стажировок у наших индустриальных партнёров.
Будут ли какие-то внеучебные мероприятия?
У вас будет много возможностей для общения с единомышленниками: практика, стажировки, хакатоны, Random Coffee, ретровстречи и встречи-рефлексии. Больше о форматах внеучебной деятельности вы можете прочитать в ежемесячном дайджесте Высшего образования Нетологии.
Какие условия льготного кредитования мне доступны?
Можем рекомендовать вам образовательный кредит с государственной поддержкой от Сбера. Ставка по кредиту составляет 3%, его можно взять для оплаты любого периода учёбы — семестра, года или всего обучения. Подробнее об условиях — по ссылке.
Как получить налоговый вычет?
Мы обучаем по государственной лицензии, поэтому вы сможете подать заявление на налоговый вычет и вернуть часть расходов на обучение. Государство вернёт 13% от уплаченных вами налогов. Подать заявление на вычет можно в течение трёх лет с момента оплаты обучения.
Подробнее об условиях — на сайте Федеральной налоговой службы и в нашей статье.
Возможна ли оплата в рассрочку?
Оплата в рассрочку возможна уже с первого семестра.
все вопросы
Развивайте профессиональные навыки в онлайн-формате
