Выгодно
Учитесь самостоятельно без живых вебинаров и промежуточной практики, тогда курс будет дешевле
Удобно
Изучайте лекции и выполняйте задания в любое время — курс не привязан к датам
Качественно
Учитесь у ведущих экспертов и практиков рынка
Практично
Получите экспертную оценку собственного проекта

Что входит в курс

Самостоятельное изучение теории

Смотрите видеолекции и записи вебинаров с практикующими экспертами.

Практические домашние задания

Выполняйте задания для закрепления знаний.

Сопровождение и консультации

Задавайте вопросы и уточняйте сложные моменты у координаторов и менторов. Несмотря на то, что курс самостоятельный — мы всегда на связи.

Диплом

Подготовьте свой первый проект под руководством ментора. Дипломный руководитель поможет улучшить стратегию и избежать ошибок.

Кому будет полезно

Продакт-менеджерам, новичкам в продуктовой аналитике

Научитесь работать с метриками и выстраивать для проектов систему аналитики.

Узнаете, как строится процесс работы над продуктом не только в рамках задач аналитика, а в рамках продукта в целом.

Систематизируете знания, сможете работать с крупными проектами, где много комплексной аналитики, подбирать аналитические инструменты в зависимости от особенностей проекта.

Интернет-маркетологам и специалистам смежных профессий

Изучите особенности использования метрик в зависимости от продукта.

Разберётесь, как устроена работа с данными, что нужно измерять и отслеживать в разных продуктах.

Узнаете, как принимать решения на основе данных. Сможете построить систему метрик под любой интересный вам проект.

Преподаватели курса

Артём Чистяков

Продуктовый аналитик в Banki.ru

Занимается web-аналитикой с 2010 г., работал в РБК и Axel Springer Russia. Вёл 40+ проектов разных уровней и направленности. Сейчас ведёт аналитику на 15 проектах.

Чем лучше мы зададим вопрос, тем выше вероятность получить хороший ответ

Программа курса

У вас есть 3 месяца, чтобы в своем темпе освоить программу и перейти к написанию итоговой работы. Вас ждут видеолекции, записи вебинаров и примеры практических заданий основного курса (без проверки). В заключении — итоговая работа с проверкой и фидбеком от главного эксперта курса.

Подходы продуктовой разработки

Научимся формулировать идеи продукта, обсудим, как валидировать идеи и какие методы использовать. Откуда брать идеи, какой жизненный путь должен проходить продукт. Как на основе гипотез выявлять проблему и определять ценность продукта. Поговорим, как составлять вопросы проблемного, решенческого и ценностного интервью и как интерпретировать полученные данные.

9 часов теории

26 часов практики

Формулирование и валидация идей продукта

Проверка гипотез, Customer Discovery, проблемные интервью

Работа с пользовательскими сегментами, сбор данных и использование их в продукте

MVP. Формулирование, приоритизация и проверка гипотез

Построение роудмапа продукта, работа с бэклогом

Работа аналитика в продуктовой команде

Основные метрики и юнит-экономика

Научимся выбирать системы аналитики для конкретного проекта, настраивать сбор данных, применять подход canvas для формулирования метрик, за которыми стоит следить. Соберём данные в модель юнит-экономики. Выберем юнит для своего типа бизнеса и составим P&L продукта. Определим точки роста бизнеса и рассчитаем финансовые кейсы. Выработаем целевые kpi по развитию бизнеса на основании проведённого анализа.

11 часов теории

30 часов практики

Какие метрики нужны и как измерять и отслеживать эффективность

Метрики бизнеса. Как замерять, использовать, интерпретировать и принимать решения

Метрики маркетинга. Метрики работы с пользователями. Как замерять, использовать, интерпретировать и принимать решения

Веб-аналитика. Как собирать данные и анализировать конкурентов

Юнит-экономика

Шаги построения метрик продукта, примеры, типовые ошибки. Настройка отчётности и работа с отчётами

Аналитические фреймворки и интерфейсы

Научимся строить пирамиду метрик, выделять связи, выявлять низкоуровневые метрики. Поработаем над улучшением конверсий воронки, узнаем, как сопоставлять CJM клиента с бизнес-задачами. Разберёмся, как анализировать воронки для нашего типа бизнеса, выбирать ключевые финансовые метрики. Поработаем с метриками Revenue, Retention, Referal и узнаем, как можем на них влиять. Определим способы финального определения потребностей, рассмотрим драйверы и барьеры, методики (CJM, JTBD, Personas).

8 часов теории

24 часа практики

Метод персон, сценарии, инструменты для работы с пользователями в рамках продукта и интерфейса

Как собирать аналитические данные с интерфейсов и использовать их, как собирать обратную связь от пользователей

Виды исследований. А/Б-тестирование

Аналитические фреймворки и система метрик продукта

Построение метрик и связывание их в систему. Пирамида метрик

Шаги построения метрик продукта, примеры, типовые ошибки. Настройка отчётности и работа с отчётами

Python для продуктовых аналитиков и основы статистики

Научимся работать в рамках продуктовых и аналитических задач с системой контроля версий Git и писать простые функции на языке Python. Узнаем, как добывать нужные данные и проводить с ними операции, используя библиотеку Pandas. Научимся создавать простые схемы визуализации для презентации руководству. Узнаем, как корректно формулировать аналитические задачи и обосновывать их техническое решение.

11 часов теории

30 часов практики

Настройка окружения, основы работы с Git

Использование готовых функций библиотеки Pandas под свои задачи. Объединение данных из разных источников

Визуализация данных. Основы работы с Plotly и Seaborn

Основные статистические понятия и термины. Типы переменных. Меры центральной тенденции. Виды распределений

Корреляция и регрессия. Условия применения коэффициента корреляции. Регрессия с одной независимой переменной

Основы SQL

Научимся рассчитывать ROI, юнит-экономику, retention по когортам, RFM-сегментацию, имея сеты данных. Узнаем, как работать в ClickHouse. Разберёмся в написании простых запросов и сможем получать нужную информацию из базы данных. Научимся работать с таблицами, компоновать данные и группировать их по нужным параметрам.

5 часов теории

14 часов практики

Основы SQL для решения продуктовых задач

Работа с таблицами. Работа с индексами. Примеры на продуктовых кейсах

Группировка данных. Вспомогательные функции

Дашборды и работа с отчётами

Научимся работать в Tableau и сможем составлять отчёты, выгружать данные, анализировать отчётность, детализировать до нужного уровня фрагменты данных, визуализировать данные и понимать язык графиков.

3 часа теории

6 часов практики

Задачи и инструменты визуализации, типы данных и виды их визуализаций, основные принципы визуализации

Работа с дашбордами. Tableau. Работа в режиме реального времени. Визуализация

Инструменты Tableau для визуализации: фильтры, параметры, измерения. Подключения к источникам данных

Дипломный проект

Задача

Нужно детально проработать свой проект с точки зрения продуктовой аналитики.

Сроки

У вас будет три месяца с начала обучения, чтобы подать заявку на написание дипломной работы. И еще месяц, чтобы подготовить проект.

Поддержка

В курс входит поддержка дипломного руководителя. Он поможет поработать ваш кейс и посоветует правки в проекте.

Что вы получите в результате обучения

Продуктовый аналитик

Ключевые навыки

Построение системы метрик

Организация подхода к продукту со стороны аналитики

Понимание, для каких продуктов какие метрики нужны

Масштабирование аналитики для больших проектов

Визуализация данных и составление отчётов

Работа с базами данных

Построение юнит-экономики продукта

Инструменты, которые вы освоите

Tableau

Система интерактивной аналитики, позволяющая в сжатые сроки проводить глубокий и разносторонний анализ больших массивов информации.

Python

Высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода. Синтаксис Python минималистичен, но стандартная библиотека включает большой объём полезных функций.

Google Analytics

Бесплатный сервис, предоставляемый Google для создания детальной статистики посетителей сайтов.

SQL

Язык запросов к базам данных и набор аналитических функций для их преобразования.

SimilarWeb

Сервис для исследования конкурентов, оценки и анализа.

ClickHouse

Колоночная аналитическая СУБД с открытым кодом, позволяющая выполнять аналитические запросы в режиме реального времени.

Если вы хотите учиться в потоке с другими аналитиками, участвовать в живых трансляциях занятий и задавать вопросы преподавателям онлайн, выбирайте основной курс «Продуктовая аналитика»

Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение Нетологии