Каталог курсов
Такого курса сейчас нет
К сожалению, сейчас невозможно записаться на курс. Вы можете посмотреть похожие программы обучения.
Перейти в каталог курсов
Похожие программы
Юнит-экономика: базовый курс
Подробнее о программе
3 месяца
онлайн
удостоверение
Нео
Бизнес-аналитик: первые шаги в профессии
Подробнее о программе
онлайн
Нео
IT-профессии: как выбрать направление и реализовать себя
Подробнее о программе
онлайн
Нео
Бухгалтер: первые шаги в профессии
Подробнее о программе
онлайн
Нео
Как стать продакт- или проджект-менеджером
Подробнее о программе
онлайн
Управление рисками: базовый курс
Подробнее о программе
3 месяца
онлайн
удостоверение
К сожалению, курс сейчас недоступен
Избранное
Курс

Продуктовая аналитика: понимание продукта через метрики

Разберётесь в аналитических инструментах и сможете строить систему метрик для продукта

Научитесь собирать данные и принимать на их основе полезные для бизнеса решения

Когда

В любое время

Формат

Видеолекции и записи вебинаров

Менторство

Работа по своему продукту с обратной связью от практиков отрасли

Документ

Удостоверение о повышении квалификации установленного образца

  • Выгодно

    Учитесь самостоятельно без живых вебинаров и промежуточной практики, тогда курс будет дешевле

  • Удобно

    Изучайте лекции и выполняйте задания в любое время — курс не привязан к датам

  • Качественно

    Учитесь у ведущих экспертов и практиков рынка

  • Практично

    Получите экспертную оценку собственного проекта

Что входит в курс

Самостоятельное изучение теории

Смотрите видеолекции и записи вебинаров с практикующими экспертами.

Практические домашние задания

Выполняйте задания для закрепления знаний.
 

Сопровождение и консультации

Задавайте вопросы и уточняйте сложные моменты у координаторов и менторов. Несмотря на то, что курс самостоятельный — мы всегда на связи.

Диплом

Подготовьте свой первый проект под руководством ментора. Дипломный руководитель поможет улучшить стратегию и избежать ошибок.

Кому будет полезно

Продакт-менеджерам, новичкам в продуктовой аналитике

Научитесь работать с метриками и выстраивать для проектов систему аналитики. 

Узнаете, как строится процесс работы над продуктом не только в рамках задач аналитика, а в рамках продукта в целом. 

Систематизируете знания, сможете работать с крупными проектами, где много комплексной аналитики, подбирать аналитические инструменты в зависимости от особенностей проекта.

Интернет-маркетологам и специалистам смежных профессий

Изучите особенности использования метрик в зависимости от продукта.

Разберётесь, как устроена работа с данными, что нужно измерять и отслеживать в разных продуктах. 

Узнаете, как принимать решения на основе данных. Сможете построить систему метрик под любой интересный вам проект.

Преподаватели курса

Артём Чистяков

Продуктовый аналитик в Banki.ru

Занимается web-аналитикой с 2010 г., работал в РБК и Axel Springer Russia. Вёл 40+ проектов разных уровней и направленности. Сейчас ведёт аналитику на 15 проектах.

Чем лучше мы зададим вопрос, тем выше вероятность получить хороший ответ

 

Программа курса

У вас есть 3 месяца, чтобы в своем темпе освоить программу и перейти к написанию итоговой работы. Вас ждут видеолекции, записи вебинаров и примеры практических заданий основного курса (без проверки). В заключении — итоговая работа с проверкой и фидбеком от главного эксперта курса.

Подходы продуктовой разработки

Научимся формулировать идеи продукта, обсудим, как валидировать идеи и какие методы использовать. Откуда брать идеи, какой жизненный путь должен проходить продукт. Как на основе гипотез выявлять проблему и определять ценность продукта. Поговорим, как составлять вопросы проблемного, решенческого и ценностного интервью и как интерпретировать полученные данные.

9 часов теории

26 часов практики

Формулирование и валидация идей продукта

Проверка гипотез, Customer Discovery, проблемные интервью

Работа с пользовательскими сегментами, сбор данных и использование их в продукте

MVP. Формулирование, приоритизация и проверка гипотез

Построение роудмапа продукта, работа с бэклогом

Работа аналитика в продуктовой команде

Основные метрики и юнит-экономика

Научимся выбирать системы аналитики для конкретного проекта, настраивать сбор данных, применять подход canvas для формулирования метрик, за которыми стоит следить. Соберём данные в модель юнит-экономики. Выберем юнит для своего типа бизнеса и составим P&L продукта. Определим точки роста бизнеса и рассчитаем финансовые кейсы. Выработаем целевые kpi по развитию бизнеса на основании проведённого анализа.

11 часов теории

30 часов практики

Какие метрики нужны и как измерять и отслеживать эффективность

Метрики бизнеса. Как замерять, использовать, интерпретировать и принимать решения

Метрики маркетинга. Метрики работы с пользователями. Как замерять, использовать, интерпретировать и принимать решения

Веб-аналитика. Как собирать данные и анализировать конкурентов

Юнит-экономика

Шаги построения метрик продукта, примеры, типовые ошибки. Настройка отчётности и работа с отчётами

Аналитические фреймворки и интерфейсы

Научимся строить пирамиду метрик, выделять связи, выявлять низкоуровневые метрики. Поработаем над улучшением конверсий воронки, узнаем, как сопоставлять CJM клиента с бизнес-задачами. Разберёмся, как анализировать воронки для нашего типа бизнеса, выбирать ключевые финансовые метрики. Поработаем с метриками Revenue, Retention, Referal и узнаем, как можем на них влиять. Определим способы финального определения потребностей, рассмотрим драйверы и барьеры, методики (CJM, JTBD, Personas).

8 часов теории

24 часа практики

Метод персон, сценарии, инструменты для работы с пользователями в рамках продукта и интерфейса

Как собирать аналитические данные с интерфейсов и использовать их, как собирать обратную связь от пользователей

Виды исследований. А/Б-тестирование

Аналитические фреймворки и система метрик продукта

Построение метрик и связывание их в систему. Пирамида метрик

Шаги построения метрик продукта, примеры, типовые ошибки. Настройка отчётности и работа с отчётами

Python для продуктовых аналитиков и основы статистики

Научимся работать в рамках продуктовых и аналитических задач с системой контроля версий Git и писать простые функции на языке Python. Узнаем, как добывать нужные данные и проводить с ними операции, используя библиотеку Pandas. Научимся создавать простые схемы визуализации для презентации руководству. Узнаем, как корректно формулировать аналитические задачи и обосновывать их техническое решение.

11 часов теории

30 часов практики

Настройка окружения, основы работы с Git

Использование готовых функций библиотеки Pandas под свои задачи. Объединение данных из разных источников

Визуализация данных. Основы работы с Plotly и Seaborn

Основные статистические понятия и термины. Типы переменных. Меры центральной тенденции. Виды распределений

Корреляция и регрессия. Условия применения коэффициента корреляции. Регрессия с одной независимой переменной

Основы SQL

Научимся рассчитывать ROI, юнит-экономику, retention по когортам, RFM-сегментацию, имея сеты данных. Узнаем, как работать в ClickHouse. Разберёмся в написании простых запросов и сможем получать нужную информацию из базы данных. Научимся работать с таблицами, компоновать данные и группировать их по нужным параметрам.

5 часов теории

14 часов практики

Основы SQL для решения продуктовых задач

Работа с таблицами. Работа с индексами. Примеры на продуктовых кейсах

Группировка данных. Вспомогательные функции

Дашборды и работа с отчётами

Научимся работать в Tableau и сможем составлять отчёты, выгружать данные, анализировать отчётность, детализировать до нужного уровня фрагменты данных, визуализировать данные и понимать язык графиков.

3 часа теории

6 часов практики

Задачи и инструменты визуализации, типы данных и виды их визуализаций, основные принципы визуализации

Работа с дашбордами. Tableau. Работа в режиме реального времени. Визуализация

Инструменты Tableau для визуализации: фильтры, параметры, измерения. Подключения к источникам данных

Дипломный проект

Задача

Нужно детально проработать свой проект с точки зрения продуктовой аналитики.

Сроки

У вас будет три месяца с начала обучения, чтобы подать заявку на написание дипломной работы. И еще месяц, чтобы подготовить проект.

Поддержка 

В курс входит поддержка дипломного руководителя. Он поможет поработать ваш кейс и посоветует правки в проекте.

Что вы получите в результате обучения

Продуктовый аналитик

    Ключевые навыки

  • Построение системы метрик

  • Организация подхода к продукту со стороны аналитики

  • Понимание, для каких продуктов какие метрики нужны

  • Масштабирование аналитики для больших проектов

  • Визуализация данных и составление отчётов

  • Работа с базами данных

  • Построение юнит-экономики продукта

Инструменты, которые вы освоите

Tableau

Tableau

Система интерактивной аналитики, позволяющая в сжатые сроки проводить глубокий и разносторонний анализ больших массивов информации.

Python
Python

Высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода. Синтаксис Python минималистичен, но стандартная библиотека включает большой объём полезных функций.

Google Analytics
Google Analytics

Бесплатный сервис, предоставляемый Google для создания детальной статистики посетителей сайтов.

SQL

SQL

Язык запросов к базам данных и набор аналитических функций для их преобразования.

SimilarWeb

SimilarWeb

Сервис для исследования конкурентов, оценки и анализа.

ClickHouse

ClickHouse

Колоночная аналитическая СУБД с открытым кодом, позволяющая выполнять аналитические запросы в режиме реального времени.

Если вы хотите учиться в потоке с другими аналитиками, участвовать в живых трансляциях занятий и задавать вопросы преподавателям онлайн, выбирайте основной курс «Продуктовая аналитика»