Каталог курсов
Такого курса сейчас нет
К сожалению, сейчас невозможно записаться на курс. Вы можете посмотреть похожие программы обучения.
Перейти в каталог курсов
Похожие программы
Нео
Профессии в аналитике: что выбрать
Подробнее о программе
3 дня
онлайн
Нео
Инструменты для анализа данных: SQL, Python, Power BI, DataLens
Подробнее о программе
онлайн
Нео
Открытые занятия по аналитике
Подробнее о программе
онлайн
Нео
IT-профессии: как выбрать направление и реализовать себя
Подробнее о программе
онлайн
Нео
Excel: простые шаги для оптимизации работы с данными
Подробнее о программе
10 дней
онлайн
Нео
Основы SQL
Подробнее о программе
14 дней
онлайн
К сожалению, курс сейчас недоступен
Избранное

Практический интенсив

Продуктовая аналитика: развиваем бизнес на основе данных

Разберёте, как внедрять продуктовую аналитику в свои проекты и команды — на примере подходов Тинькофф, Сбермаркет, GetShop

Проработаете на воркшопах кейсы продуктов в B2C, B2B, мобильной разработке, e-commerce и получите готовые фреймворки

Поможем подобрать обучение
Нажимая кнопку, принимаю условия политики и пользовательского соглашения
Когда
15 ноября — 10 декабря
Набор вот-вот закончится
Курс стартовал, но еще можно попасть в этот набор

Длительность

4 недели

Практика 

Групповые воркшопы, разбор своих проектов финальный питчинг гипотез

Документ

Удостоверение о повышении квалификации

Продуктовым командам важно уметь работать с продуктовой аналитикой

Бизнес тратит на разработку и развитие продуктов миллионы и ему нужно понимать, какие гипотезы тестируются, сколько денег приносят. Чтобы сделать процессы прозрачными и эффективными, продуктовым командам важно ориентироваться в множестве метрик и оптимизировать ресурсы, уметь приоритизировать идеи на основе экономической эффективности.

Интенсив подойдёт тем, кто

Хочет разбираться, как устроены продукты с точки зрения экономики, метрик и процессов
_______________________________________

На практике поймёте, как устроены экономики разных типов продуктов, по когортам просчитаете метрики С1, Retention, ARPU, ARPPU, LTV

Хочет знать, как выбрать ключевые метрики из всего множества показателей
_______________________________________

Простроите иерархию метрик для своего продукта, взаимосвязи метрик в продукте и поймёте, как они могут влиять друг на друга

Хочет понимать, какой бизнес-результат принесёт гипотеза
_______________________________________

Приоритизируете беклог ваших гипотез на основе экономического эффекта на год вперёд

Хочет иметь представление, как бизнес внедряет и использует продуктовую аналитику
_______________________________________

Разберёте, как внедряют продуктовую аналитику в стартапы, средние и большие компании. Получите фреймворки по работе с экономикой, воронкой продукта, оценкой, приоритизацией и тестом гипотез

Преподаватели интенсива — практикующие специалисты в продуктовой аналитике

Артём Чистяков

Ведущий продуктовый аналитик, Тинькофф

Экс-руководитель команды продуктовой аналитики, Banki.ru, был ведущим маркетологом-аналитиком в Rambler, работал в РБК и Axel Springer Russia. Преподаватель НИУ ВШЭ на факультетах медиакоммуникаций и журналистики. За время работы в продуктовых командах эксперт:

— Собрал команду продуктовой аналитики

— Выстроил процесс работы с гипотезами в Growth Team

— Запустил процесс А/Б-тестов

— Оцифровал иерархии метрик по продуктам

— Запустил процессы исследований на основе данных и визуализации поведения пользователей в продуктах

Игорь Алдабаев

Тимлид команды продуктовой аналитики, СберМаркет

Отвечает за продуктовую аналитику трёх юнитов: снизил процент ad-hoc задач аналитиков за счёт внедрения self service инструмента Mixpanel. Помогает выстраивать общекомандные процессы и выступает наставником для сотрудников компании

Как проходит обучение

Симуляция работы в компании

Погрузитесь в реальную среду — будете работать в командах над кейсами разных компаний, анализировать данные, находить точки роста, погружаться в разные роли и аргументировать ваши решения для бизнеса

Акцент на практику

Построите воронку для разных типов-продуктов, сформируете пул гипотез на рост коммерческих метрик

Просчитаете юнит-экономику и построите дерево метрик для разных бизнес-моделей продуктов

Просчитаете экономическую эффективность продуктовых гипотез, построите прогноз дохода по когортам на год

Разработаете фреймворк работы для оценки, приоритизации и тестирования гипотез

Соберёте роадмап внедрения продуктовой аналитики для вашего продукта или проекта

Проработаете пул гипотез и роадмап их теста: от аудита воронки до просчёта финансового эффекта гипотезы

Программа обучения —
4 недели

● Каждый воркшоп длится 3 часа

● Запись воркшопов и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете

Понимание продукта через метрики. Построение воронки продукта

Разберёте примеры разных типов продуктов, как работают с построением воронки продукта, чтобы понимать, где продукты теряют пользователей. Сформируете пул гипотез на рост коммерческих метрик. 

Как создать воронку пользователя и продукта: разбор подходов к построению

Как генерировать метрики, какие события пользователя брать за метрики

Какие события влияют на продукт с точки зрения бизнеса и бизнес-процессов

Почему пользователи уходят, остаются. Генерация гипотез по работе с активацией и конверсией

Экономика продукта. Когортный анализ: сonversion, retention, lifetime, ARPU, ARPPU, LTV

Разберёте, как устроена экономика в продуктах с разными бизнес-моделями. Проработаете дерево метрик с учётом доходов и расходов на пользователей. Будете применять когортный анализ в завимости от бизнес-модели продукта. Сформируете гипотезы на рост коммерческих метрик с1, с2, ltv, retention и отвалов.

Юнит-экономика продукта: разбор метрик, как устроена юнит-экономика продукта на разных стадиях жизни продукта

Как строить когортный анализ

Механики работы со средним чеком, LTV, retention

Генерация, оценка и приоритизация идей на основе их экономической эффективности

Разберёте кейсы компаний по оценке и приоритизации идей: от маленьких команд до больших продуктов: какие были идеи, как их оценивали и тестировали, к каким результатам пришли, чтобы вы увидели весь цикл от идеи до пост-анализа.

Сможете оценивать эффективность идеи в зависимости от типа продуктов: внутренних, которые не влияют на монетизацию, B2B, B2C.

Как оценить эффективность метрики в деньгах

Калькулятор экономической оценки идеи: как просчитать, сколько денег принесёт идея за год

Как простроить прогноз дохода по когортам

Как оценивать идеи, если не всегда есть экономическая эффективность

Приоритизация идей на основе их экономической эффективности

Планирование A/B-теста: разбор метрик и кейсов при пост-анализе

Разберёте кейсы с разными А/В-тестами и неочевидными результатами. Обсудите, почему закладывали одни метрики, а проявились другие, как спланировать А/В-тест, как подобрать метрику, срок теста, как А/В-тест может повлиять на другие метрики и поломать бизнес-процесс и путь пользователя, как продумать продуктовое решение, чтобы повлиять на результаты теста. На основе групповых кейсов обсудим идеи друг друга.

Как выстроить процесс A/B-теста

Как выбрать метрики

Выборка и срок теста

Преимущества и недостатки теста

Разбор кейсов с точки зрения постанализа и челленджа идей

Дата-культура: внедрение аналитики в продуктовый пайплайн для роста бизнеса

Поработаете с продуктовой аналитикой, организуете процесс работы команд в продукте так, чтобы вы могли принимать решения на основе данных, формировать прозрачный бэклог и видеть, за счёт каких показателей растёт продукт или бизнес. Разберёте кейсы в больших и маленьких командах: какой уровень внедрения аналитики нужен в зависимости от жизненного цикла продукта, как внедрить продуктовую аналитику в проекты на разной жизненной стадии цикла и предложите роадмап внедрения. Вы увидите, как работают с продуктовой аналитикой другие команды и сможете перенять опыт в ваш продукт или команду.

Какие задачи решает аналитика: разбор кейсов компаний, как внедрение и отсутствие аналитики повлияло на развитие продукта, бизнеса

Построение продуктовой команды, роадмап внедрения дата-культуры

Разбор кейсов компании: как выстраивали подходы по работе с аналитической культурой, как встраивали аналитику в продуктовый подход

Питчинг и разбор кейсов перед менторами

Питчинг будет проходить в формате финансовой защиты, где вы на основе аудита продукта предложите пул гипотез по росту метрик и обоснуете их на основе их экономической эффективности для бизнеса. Менторы программы разберут ваши проекты и дадут обратную связь.

Проведёте аудит продукта и сформируете пул продуктовых решений на рост метрик

Презентуете систему оценки, приоритизации и тестирования гипотез на основе их экономической эффективности под ваш продукт

Сформируете роадмап внедрения продуктовой аналитики на примере вашего проекта — опционально, если важно пересмотреть процессы в команде

Спланируете А/В-тест для ваших продуктовых решений: подберёте метрики, срок и выборку теста

Наши выпускники становятся частью бизнес-сообщества

Вы сможете получить совет, предложить тему или кейс для обсуждения, а ещё найти партнёра или сотрудника, подходящую вакансию, стать ментором или самому выбрать наставника.

Вы можете пройти обучение за счёт работодателя

Обсудите возможность со своим руководителем и оставьте заявку. Подробнее о том, как это сделать, читайте по ссылке.

Отвечаем на вопросы

  • Как устроена практическая часть программы?

  • Смогу ли я разобрать свой проект на программе?

  • Если у меня нет своего проекта, будет ли мне полезна программа?

  • Я работаю в маленькой компании, будет ли мне полезен курс?