Курс для опытных специалистов

Статистика в Python

Освоите основные понятия и изучите возможности применения статистики

Поймёте, как применять статистические методы в решении реальных задач

Познакомитесь с дискретными и непрерывными распределениями, основами статистических проверок гипотез

Когда

18 апреля — 16 мая

Длительность

1,5 месяца

Формат

Видеолекции, вебинары, практические задания с проверкой экспертом

Для кого

Для опытных специалистов
в области Data Science

На курсе вы научитесь

Проводить статистический анализ данных
Применять математические
модели
Использовать основные алгоритмы для обработки данных
Визуализировать данные с помощью библиотек Seaborn, Plotly, Matplotlib

Программа обучения — 1,5 месяца

Вас ждут 12 часов теории и 44 часа практики: 8 вебинаров и 8 заданий с индивидуальной проверкой экспертом.

Базовые понятия статистики

Случайные события. Случайные величины

Задачи классификации и кластеризации

Доверительные интервалы. Статистическая проверка гипотез для несвязанных выборок

Визуализация

Корреляция и корреляционный анализ

Кейс-стади

Статистическая проверка гипотез для связанных выборок. A/B-тесты

Для обучения на курсе необходимо владеть основами Python и работать с библиотеками pandas, NumPy

Преподаватели

Олег Булыгин

Lead data scientist,
data analyst

Максим Сахаров

Старший консультант по DS, «БазисСофт», канд. техн. наук

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Деньги можно вернуть в любой момент. В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Подробные условия