Каталог курсов
Избранное

Python для анализа данных

Освойте ключевой инструмент в мире машинного обучения
и аналитики

Государство оплатит 100% стоимости обучения

Когда
26 сентября — 30 ноября
Набор вот-вот закончится
Курс стартовал, но еще можно попасть в этот набор

Длительность

2 месяца

Формат

Видеозаписи, вебинары, практические задания

Документ

Удостоверение о повышении квалификации



Python — самый популярный язык программирования в мире

И один из самых простых для изучения. Он предлагает множество библиотек, которые применяются на всех этапах анализа данных.

Благодаря Python вы можете оптимизировать рабочие процессы, автоматизировать сбор, обработку
и визуализацию данных и даже создавать модели машинного обучения.

Благодаря обучению на курсе вы сможете

Повысить свою автономность

Перестанете зависеть
от разработчиков и научитесь понимать программистов

Автоматизировать
рутинные задачи

Оптимизируете процессы
и освободите время для новых задач

Получить широкий
доступ к данным

Начнёте видеть и получать данные там, где раньше их не замечали

Осуществить переход
в data science

Python для аналитики — отличная база и возможность начать карьеру в data science

Научиться подготавливать данные

Научитесь использовать готовые решения для работы с сырой информацией

Находить новые
инсайты

Начнёте находить новые взаимосвязи и интерпретировать
их для улучшения показателей

Кому будет полезно

  • Начинающим аналитикам

    Научитесь извлекать максимум
    из массивов данных для быстрой
    проверки гипотез и построения
    прогнозов

  • Разработчикам

    Получите навыки быстрой работы
    с данными и создадите базу
    для перехода в data science

  • Специалистам из смежных областей

    Автоматизируете рутинные процессы
    с помощью Python и повысите свою востребованность на рынке

Федеральный проект «Содействие занятости»    

Министерство труда и социальной защиты реализует программу организации профессионального обучения отдельных категорий граждан, а также помогает им с трудоустройством.

Благодаря проекту вы можете повысить свою квалификацию и востребованность на рынке труда, сменить профессию или начать своё дело.


Программа полностью бесплатна государство оплатит 100% стоимости вашего обучения

Для участия в проекте необходимо

Принадлежать к одной из льготных категорий или состоять на учёте в Центре занятости как безработный

Иметь полное высшее
или среднее профессиональное образование 
Наш приоритет — ваше трудоустройство

На курсах Нетологии вы получите все необходимые знания и навыки для старта в новой профессии.


Государство оплатит Нетологии ваше обучение на профессиональных курсах только в том случае, если мы поможем вам с трудоустройством.  
Мы трудоустроили своих выпускников в компании

Принять участие в программе могут

Граждане предпенсионного возраста — 50 лет и старше

Женщины, находящиеся в отпуске по уходу за ребёнком

Женщины с детьми дошкольного возраста, не состоящие в трудовых отношениях 

Работники любого возраста, находящиеся под риском увольнения 

Безработные, зарегистрированные в органах службы занятости

А также граждане в возрасте до 35 лет следующих категорий

Безработные по истечении 4 месяцев с даты окончания военной службы по призыву

Безработные по истечении 4 месяцев с даты выдачи документа
об образовании 

Студенты последних курсов, обратившиеся в органы службы занятости и не нашедшие работу 

Программа обучения

Вас ждут 89 часов теории и 111 часов практики. Интенсивная программа позволит освоить Python для анализа данных за 2 месяца. Для обучения вам понадобится около 24 часов в неделю.

Старт в обучении

Узнаете, как будет организовано обучение на курсе, научитесь пользоваться личным кабинетом Нетологии и быстро находить нужную информацию. Поймёте, какие знания английского языка нужны каждому разработчику и аналитику и потренируетесь в произношении терминов. Познакомитесь с Центром развития карьеры Нетологии и построите план по поиску работы во время обучения на курсе.

Знакомство с Нетологией

Компьютерная грамотность

Английский для программистов

Центр развития карьеры Нетологии

Основы Python

Познакомитесь с основами Python, необходимыми для data science и работы с данными. Напишете свои первые самостоятельные программы. Научитесь контролировать ход работы при помощи условных операторов и корректно обрабатывать ошибки в программах. Сможете разделять программы на составные части и овладеете основами системы контроля версий.

Основы Python: Jupiter Notebook, комментарии в коде, арифметические операции, переменные, условные конструкции

Функции

Регулярные выражения и основы синтаксического разбора

Понятие класса

Управляющие конструкции и коллекции

Работа с файловой системой и модули

Исключения и обработка ошибок

Лабораторная работа по блоку: разбор нескольких задач совместно с экспертом

Основные библиотеки для анализа данных

Научитесь использовать pandas для работы с информацией в таблицах. Сможете работать с матрицами
и векторами в Python. Узнаете, как работать с элементами массива разных размерностей в NumPy и отображать данные в различных срезах и различными способами для их анализа.

Библиотека NumPy: вычислительные задачи

Функции и работа с данными

Основы парсинга и работы с API

Библиотека pandas: обзор возможностей и базовые операции

Статистика в Python

Поймёте, как применять статистические методы в решении реальных задач. Освоите основные понятия
и точки применения статистики. Узнаете про основные распределения, зависимые и случайные величины. Познакомитесь с дискретными и непрерывными распределениями, основами статистических проверок гипотез.

Базовые понятия статистики

Случайные события. Случайные величины

Задачи классификации и кластеризации

Доверительные интервалы. Статистическая проверка гипотез
для несвязанных выборок

Визуализация

Корреляция и корреляционный анализ

Кейс-стади

Статистическая проверка гипотез для связанных выборок.
A/B-тесты и методы проведения

Развитие карьеры

Освоите простые и действенные инструменты поиска работы. Научитесь формулировать карьерные цели, создавать резюме, собирать портфолио и готовиться к собеседованиям. Создадите пошаговый план поиска работы.

Поиск работы как проект

Дорожная карта поиска работы

Анализ рынка труда

Резюме, портфолио, сопроводительное письмо

Собеседование

Отклик. Измерение эффективности. Дальнейшие шаги

Итоговый проект. Дорожная карта поиска работы

Итоговый проект

Проанализируете уровень удовлетворённости сотрудников работой. Рассчитаете, сколько сотрудников работает в каждом департаменте и визуализируете их распределение по зарплатам. Проверите гипотезу, что сотрудники с высоким окладом проводят на работе больше времени. Рассчитаете показатели среди уволившихся и работающих сотрудников. Построите модель LDA, предсказывающую, уволится ли сотрудник.

Хотите узнать о программе больше — получите персональную консультацию


Как проходит обучение

  • Теория

    Смотрите видеолекции
    и участвуете в вебинарах. Записи лекций будут доступны в личном кабинете

  • Практика

    Проходите тесты и выполняете задания. Эксперт проверяет итоговую работу и даёт подробную обратную связь

  • Сопровождение

    Вас будет сопровождать команда экспертов
    и координаторов. Вы можете задать им вопросы, получить консультацию и помощь

  • Карьера

    Центр развития карьеры поможет оформить резюме и подготовиться
    к собеседованию. Будет поддерживать на всех этапах
    поиска работы

Что пригодится на курсе 

Отсутствие страха перед математикой

Преподаватели объяснят все формулы, но если что-то останется непонятно, вам нужно будет самостоятельно изучить дополнительные материалы

Готовность много учиться

Умение находить ответы — один из важнейших навыков в IT и аналитике. Мы научим вас делать это правильно, чтобы в дальнейшем у вас не возникало сложностей

Что вы получите в результате обучения

Аналитик Python

    Достигнутые результаты

  • Взаимодействие с реальными дата-сетами

  • Работа с логами и рекомендательными системами

  • Формирование минимального портфолио для старта в профессии

    Ключевые навыки

  • Подготовка данных для анализа

  • Работа с аналитическими библиотеками NumPy, SciPy
    и pandas

  • Визуализация данных с помощью библиотек Seaborn, Plotly, Matplotlib

  • Статистический анализ данных

  • Применение математических моделей

  • Выбор и создание фич

  • Применение основных алгоритмов для обработки данных

  • Парсинг данных с сайтов и внешних источников

  • Автоматизация процессов получения данных для отчётов

Инструменты, которые вы будете использовать

Pandas

Pandas

Наиболее продвинутая и быстроразвивающаяся библиотека для обработки и анализа данных в Python

SkLearn

SkLearn

Базовая библиотека в Python для построения алгоритмов машинного обучения

Matplotlib

Matplotlib

Библиотека Python для визуализации данных

Seaborn

Seaborn

Библиотека Python для визуализации статистических данных

Git

Git

Система управления версиями кода

Вашу квалификацию подтвердит официальный документ

Мы обучаем по государственной лицензии
и выдаём удостоверение о повышении квалификации установленного образца, которое можно показать работодателю.

Что говорят выпускники о программе

Олег Абаляев

Из плюсов курса могу выделить оптимальную нагрузку. Многие студенты работают. Ещё хороший фидбэк по домашним заданиям, их реально проверяют, а не ставят оценку формально. Преподаватели доходчиво объясняют. Координатор всегда внимательна к студентам, заранее предупреждает о занятиях.

При выполнении домашнего задания были сложности с базовыми знаниями статистики: хоть у меня есть высшее образование, но математической статистики 

не было, и я немного поплыл. Но в целом некритично.

Юлия Романовская

У меня не было опыта программирования, поэтому было нелегко. Курс был довольно насыщенным. При этом мой опыт обучения оказался успешным. Хочу отметить структурированную подачу информации на курсе. Программа получилась последовательная, взвешенная и чёткая.

Классно, когда у преподавателей горят глаза, когда они заинтересованы
в результате. Коллеги, здесь будет интересно и комфортно даже таким же новичкам, как я. Да, придётся заниматься усерднее и больше, но результат того стоит. Удачи.


Получить субсидию легко

Авторизуйтесь на портале с помощью учётной записи ЕСИА

Перейдите на страницу со списком образовательных программ

Выберите интересующую вас программу и отправьте заявку

В течение 3 дней после подачи заявки обратитесь в Центр занятости населения за услугой по профессиональной ориентации

Получите подтверждение об участии в программе, отказ
или рекомендацию по смене программы обучения

Если Центр занятости населения отказал вам в участии в программе, вы имеете право подать заявку ещё раз

При получении отказа или рекомендации о смене программы, вы можете позвонить нам для содействия по вопросу одобрения вашей заявки: 8 (495) 021-05-80

В случае подтверждения участия в программе мы свяжемся с вами в течение 10 рабочих дней


Запишитесь на консультацию и подайте заявку на обучение

Регион