Каталог курсов
Такого курса сейчас нет
К сожалению, сейчас невозможно записаться на курс. Вы можете посмотреть похожие программы обучения.
Перейти в каталог курсов
Похожие программы
Нео
IT-профессии: как выбрать направление и реализовать себя
Подробнее о программе
онлайн
Нео
Открытые занятия по аналитике
Подробнее о программе
онлайн
Нео
Профессии в аналитике: что выбрать
Подробнее о программе
3 дня
онлайн
Нео
Основы аналитики и аналитическое мышление
Подробнее о программе
4 недели
онлайн
удостоверение
Нео
Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens
Подробнее о программе
онлайн
Нео
Основы SQL
Подробнее о программе
14 дней
онлайн
К сожалению, курс сейчас недоступен
Избранное

Курс для опытных специалистов

Библиотеки Python

Научитесь использовать NumPy, SciPy и pandas для работы с данными

Когда
15 марта — 15 апреля
Набор вот-вот закончится
Курс стартовал, но еще можно попасть в этот набор

Длительность

1 месяц

Формат

Видеолекции, вебинары, практические задания с проверкой экспертом

Для кого

Для опытных специалистов в области Data Science

На курсе вы научитесь

  • Работать с сырыми данными и подготавливать их для анализа

  • Взаимодействовать с библиотеками NumPy, SciPy и pandas

  • Проводить парсинг данных с сайтов и внешних источников

  • Автоматизировать процессы получения данных для отчётов

Программа обучения — 1 месяц

Вас ждут 20 часов теории в формате 15 видеолекций и дополнительных материалов, а также 5 вебинаров с практическим разбором и 5 заданий с индивидуальной проверкой экспертом.


Библиотека NumPy: вычислительные задачи
Функции и работа с данными

Основы парсинга и работы с API

Библиотека pandas: обзор возможностей и базовые операции

Продвинутый pandas: оптимизация, сводные таблицы, методы работы со строками, объединения датафреймов, конкатенация таблиц, оптимизация хранения данных

Основы веб-скрапинга


Для обучения на курсе необходимо владеть основами Python

Преподаватели

Олег Булыгин

Lead data scientist,
data analyst

Константин Башевой
Аналитик-разработчик,
Яндекс

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Деньги можно вернуть в любой момент. В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Подробные условия