Каталог курсов
Учиться бесплатно
Такого курса сейчас нет
К сожалению, сейчас невозможно записаться на курс. Вы можете посмотреть похожие программы обучения.
Перейти в каталог курсов
Похожие программы
Нео
IT-профессии: как выбрать направление и реализовать себя
Подробнее о программе
онлайн
Нео
Открытые занятия по аналитике
Подробнее о программе
онлайн
Нео
Профессии в аналитике: что выбрать
Подробнее о программе
3 дня
онлайн
Нео
Основы аналитики и аналитическое мышление
Подробнее о программе
4 недели
онлайн
удостоверение
Нео
Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens
Подробнее о программе
онлайн
Нео
Основы SQL
Подробнее о программе
14 дней
онлайн
К сожалению, курс сейчас недоступен
Избранное

Курс для опытных специалистов

Рекомендательные системы

Научитесь строить персонализированные и неперсонализированные рекомендательные системы, а также комбинировать их

Когда
28 марта — 19 апреля

Длительность

2 недели

Формат

Видеолекции, вебинары, практические задания с проверкой экспертом

Для кого

Для опытных специалистов
в области Data Science

На курсе вы научитесь

Строить рекомендательные системы разного вида

Комбинировать рекомендательные системы

Создавать гибридные алгоритмы

Программа обучения — 2 недели

Вас ждут 15 часов теории и 15 часов практики: 5 вебинаров и 3 задания с индивидуальной проверкой экспертом.


Введение. Классификация рекомендательных систем

Content-based рекомендации

Collaborative Filtering

Неперсонализированные рекомендательные системы

Гибридные алгоритмы


Для обучения на курсе необходимо владеть основами Python и машинного обучения, работать с библиотеками pandas, NumPy, Sklearn

Преподаватели

Алексей Кузьмин

Технический директор,
Data Scientist, ДомКлик

Алексей Миронов

Data Scientist,
ДомКлик

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Деньги можно вернуть в любой момент. В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Подробные условия