Каталог курсов

Включает программу трудоустройства

Новая программа 2026 года

Партнёр 

Специалист по искусственному интеллекту

Обучение от фундамента работы с ИИ до разработки полноценных AI-агентов

Поддержка от специалистов из Яндекса, Microsoft, Amazon и других крупных компаний, персональные консультации

Карьерная поддержка во время обучения и 12 месяцев после выпуска

bgRegBlockImage
Акция
ЦЕНА
0

Поможем подобрать обучение

Когда

26 января 2026 — 17 декабря 2026

Программа

11 месяцев с нуля, 5 месяцев для IT-специалистов

Практика

До 5 крупных проектов в портфолио

Документ

Диплом или удостоверение

Профессия будущего, которое уже наступило 

К 2035 году специалисты по искуственному интеллекту будут главными фигурами в IT

ИИ-инженеры понимают, как работают нейросети и большие языковые модели, умеют их обучать и дообучать, встраивать в продукты, оптимизировать и собирать на их основе AI-агентов.

Вы научитесь не просто создавать модели, а сможете делать из ИИ настоящий полезный инструмент для бизнеса.

Кем вы сможете работать

Рынок еще формируется и стабилизируется, поэтому у вашей профессии может быть много названий. Вот некоторые из них

У нас есть две программы под разный опыт

С нуля

Для IT-специалистов

Программа для аналитиков, разработчиков и других людей с опытом в IT

Пропустите базовые темы и сразу перейдёте к профильным инструментам. Она подойдёт, чтобы расширить компетенции, перейти в ИИ-инжиниринг, повысить ваш грейд и доход.

Для старта нужно уверенно знать:

• Python

• принципы ООП

• работу с API

• SQL и работу с базами данных

Программа для новичков: освоить профессию и начать работать в IT 

Не требует знаний и навыков для начала обучения, подойдёт всем заинтересованным в технологиях. Вы начнёте с фундаментальных IT-навыков: изучите Python, ООП, SQL, API. С такой базой вы без труда погрузитесь в профильные ИИ-инструменты.

Программа подойдёт и опытным специалистам — повторить и закрепить базу будет полезно для дальнейшего обучения. 

Ваши навыки после обучения

Будут подходить запросам рынка и работодателей

    ИИ-инженер / AI-инженер

  • Разработка Python‑скриптов для обработки данных и автоматизации

  • Проектирование архитектуры кода и сервисов с ООП

  • Обучение, валидация и оценка ML-моделей по метрикам

  • Понимание принципов работы нейросетей и выстраивания ML-пайплайнов

  • Применение prompt-инжиниринга для решения бизнес-задач

  • Интеграция и адаптация больших языковых моделей (LLM)

  • Создание и оптимизация RAG-систем с векторными базами данных

  • Проектирование, доработка и развёртывание AI-агентов (fine-tuning)

  • Обеспечение безопасности и управление рисками AI-сервисов

Инструменты

Python

Python

Универсальный язык программирования, основной инструмент для анализа данных, машинного обучения и создания AI-приложений.

PostgreSQL

PostgreSQL

Мощная реляционная система управления базами данных, используемая для хранения и обработки структурированных данных.

LLM

LLM

Большая языковая модель — тип ИИ, обученный на огромных текстовых данных для понимания и генерации человеческого языка.

Scikit-learn

Scikit-learn

Основная библиотека Python для классического машинного обучения, содержащая готовые алгоритмы и инструменты для моделирования.

MLflow

MLflow

Платформа для управления полным жизненным циклом ML-экспериментов: от отслеживания параметров до развертывания моделей.

RAG

RAG

Retrieval-Augmented Generation — архитектура, которая дополняет LLM актуальными данными из внешних источников для повышения точности ответов.

REST API

REST API

Стандартный способ организации взаимодействия между программами через интернет, ключевой для интеграции сервисов.

Open API

Open API

Программный интерфейс для доступа к возможностям больших языковых моделей (LLM) от ведущих разработчиков.

LangChain

LangChain

Популярный фреймворк для создания сложных приложений на основе LLM, упрощающий построение цепочек и работу с агентами.

LoRA, QLoRA, PEFT

LoRA, QLoRA, PEFT

Эффективные методы тонкой настройки (fine-tune) больших моделей, требующие значительно меньше вычислительных ресурсов.

Docker

Docker

Платформа для создания, развертывания и управления контейнерами, которые позволяют запускать приложения в изолированных средах.

CI/CD

CI/CD

Методология непрерывной интеграции и доставки, обеспечивающая автоматическое тестирование и надежное развертывание кода.

Добавите до 5 проектов в портфолио и усилите резюме

Резервное копирование

Напишете программу для резервного копирования аватаров — фотографий из профиля пользователя соцсети, — в облачное хранилище

Учитесь с поддержкой лидеров индустрии

  • 4–5 вопрос-ответ сессий

    Разработчики из Яндекса, Microsoft, Amazon и других крупных компаний поделятся опытом работы с искусственным интеллектом и ML, расскажут о разработке и карьерном развитии

  • Регулярная обратная связь

    Эксперты курса объективно оценивают работы и помогут улучшить результаты: проверяют все задания и проекты, дают развёртнутые комментарии

  • 3 персональные консультации с ментором

    Кроме постоянного контакта на вебинарах и в чатах, вы на индивидуальных встречах сможете обсудить задачи, карьерное развитие или другие темы

Партнёр курса — Yandex Cloud

Инженеры и технические специалисты Яндекса участвовали в разработке дополнительного модуля по облачным технологиям.

Cтуденты курса смогут получить промокод на использование облачного сервиса Yandex Cloud для выполнения практических задач.

Преподаватели —

практикующие эксперты

Автор курса — Денис Корбурт, AI-инженер

С 2022 года работает Machine Learning Engineer в Amazon Rufus

Более 8 лет опыта в ML/DL, работал в Яндексе, Microsoft, Deliveroo

Выпускник магистратуры факультета прикладной математики и информатики МФТИ

Получил визу таланта в Великобритании, как признанный лидеров в своей области с блестящим резюме и репутацией

Помогаем найти работу шаг за шагом

Фоновое изображение заголовка

01

Даём практику на реальных задачах от партнёров

Решите кейсы от Т-Банка, METRO, и других компаний — познакомитесь с работой и наполните портфолио проектами

02

Помогаем поставить цели и подготовить резюме

Вместе с экспертом составите карьерный план и получите шаблоны, примеры тестовых и ссылки на каналы с вакансиями

03

Проводим интенсивы по поиску работы

С карьерным экспертом подготовитесь к собеседованиям, начнёте откликаться на вакансии и разберёте причины отказов

04

Устраиваем эфиры с HR‑экспертами

Узнаете о процессе найма сотрудников изнутри — на индивидуальных и групповых консультациях

05

Поддерживаем во время и ещё 12 месяцев после учёбы

Мы на связи по любым вопросам — получите советы и рекомендации по поиску работы от карьерных экспертов

84% выпускников

добиваются карьерных целей за 3 месяца

Фоновое изображение карточки

Наши выпускники работают в ведущих компаниях

skyeng1Clamodaramblerraiffeisenvkozonagimakasperskyalfa2gisgettaic

Программа обучения —
5 или 11 месяцев

Чтобы программа соответствовала запросам рынка труда, мы проводим 3 этапа исследований

Программа профессиональной переподготовки при обучении с нуля, программа повышения квалификации на курсе для IT-специалистов

Чтобы программа соответствовала запросам рынка труда, мы проводим 3 этапа исследований

Новая программа 2026 года

Темы для начинающих

Если вы будете учиться на программе для IT-специалистов, вы их пропустите и сразу перейдёте к профильным инструментам

Основы языка программирования Python

Изучите один из самых востребованных и простых в освоении языков программирования. Сможете описывать алгоритмы для решения повседневных задач и работы с данными.

12 часов теории

22 часа практики

Python. Знакомство с консолью

Условные конструкции. Операции сравнения

Введение в типы данных

Циклы

Коллекции данных: множества

Коллекции данных: словари

Функции — использование встроенных и создание собственных

Разбор вопросов

ООП и работа с API

Научитесь объектно-ориентированному программированию и изучите подход создания аккуратного и многоразового кода вместо избыточного.

11 часов теории

51 час практики

Объектно-ориентированное программирование

— Объекты и классы. Взаимодействие между ними
— Наследование, инкапсуляция и полиморфизм

Работа с файловой системой в Python

— Открытие и чтение файла, запись в файл

— Работа с разными форматами данных

Работа с внешним API

— Работа с библиотекой Requests, http-запросы

— Работа с классами на примере API VK

— Разбор вопросов

Курсовой проект

Резервное копирование

SQL и получение данных

Научитесь получать данные из БД через SQL, фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск информации. Научитесь загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL.

35 часов теории

27 часов практики

Установка и настройка SQL-окружения

Введение в SQL и реляционные базы данных

Работа с базами данных

SELECT, WHERE, ORDER BY

Агрегации и группировки

JOIN и объединения таблиц

Подзапросы и представления

SQL в задачах AI-разработки

NoSQL и MongoDB (обзор)

Основы статистики

Дополнительно

Познакомитесь со статистическими показателями, научитесь проводить статистический анализ данных и проверять гипотезы с помощью различных инструментов.

Этот модуль асинхронный и проходит в записи. Вы можете пройти его в любое удобное время: во время основного обучения или после него.

8 часов теории

14 часов практики

Введение в статистику. Что это такое и для чего она нужна

Основные статистические показатели, виды распределений данных, корреляция

Взаимосвязи данных и формулирование гипотез по SMART

Статистические критерии в Google-таблицах. Проверка гипотез и формулирование выводов

Работа с искуственным интеллектом

Машинное обучение и нейросети

Сформируете понимание классических ML-алгоритмов и базовых архитектур нейросетей для дальнейшей работы с LLM и fine-tuning.

11 часов теории

27 часов практики

Предобработка данных для ML/DL

EDA и визуализация данных

Классический ML (scikit-learn)

Метрики и валидация моделей

ML-pipeline и эксперименты

Нейросети в PyTorch (MLP, CNN)

LLM в разработке

Научитесь использовать большие языковые модели в разработке: формулировать промпты, вызывать модели через API и обрабатывать ответы.

Изучите промпт-инжиниринг, подключение российских и локальных LLM, обработку результатов и ошибки моделей. Разберёте безопасность в работе с ИИ: приватность данных, ограничения токенов, риск-менеджмент.

8 часов теории

25 часов практики

Большие языковые модели

Промпт-инжиниринг

Работа с локальными LLM

Работа с LLM через API

Постобработка и валидация ответов

Безопасность в работе с ИИ

Подготовка данных и RAG

Научитесь строить RAG-системы: от подготовки данных до интеграции с LLM. Разберёте чанкинг (деление на блоки) документов и очистку данных. Рассмотрите российские и локальные эмбеддинги (векторные представления объектов), а также векторные хранилища Chroma и Qdrant.

9 часов теории

28 часов практики

Подготовка текстовых данных для RAG

Chunking документов

Embeddings и векторизация

Векторные базы данных

RAG-пайплайн

Оценка и оптимизация качества RAG

Архитектура и разработка ИИ-агентов

Поймёте, как проектировать и реализовывать полноценных ИИ-агентов, а также выполнять fine-tuning моделей. Сможете собирать MVP-агента от API до деплоя, отвечать за стабильность и качество решений.

13 часов теории

34 часа практики

Архитектура ИИ-агентов

Tools, functions и memory

Реализация MVP-агента

Подготовка данных для fine-tuning

Fine-tuning: LoRA / QLoRA

Деплой ИИ-агента (Docker, Yandex Cloud)

Дарим навыки для развития карьеры

В бонусных модулях вы получите hard skills, которые помогут выделиться среди рынка, быстро повышать грейд и расти в доходе.

Git — система контроля версий

В программе с нуля

Научитесь работать с системой Git (стандарт по управлению исходным кодом) и с сервисом GitHub. Опубликуете свои домашние работы и уже в процессе обучения сформируете первое портфолио.

7 часов теории

6 часов практики

Внедрение системы контроля версий

История работы и ветки

Командная работа

Математика для анализа данных

В программе с нуля

Изучите основные операции с векторами, матричными операциями. Рассмотрите генетические алгоритмы, алгоритм дифференциальной эволюции. Узнаете, что такое математическое ожидание, дисперсия и моменты старших порядков. Изучите закон больших чисел.

Линейная алгебра. Матрицы

Линейная алгебра. Векторы

Продвинутая линейная алгебра

Производная функции нескольких аргументов

Теория вероятностей. Дискретные и непрерывные случайные величины

Математический анализ. Производная

Теория оптимизации

Центральная предельная теорема и закон больших чисел

Мониторинг и логи

Подробно разберётесь, зачем нужен мониторинг и какие параметры нужно контролировать. Узнаете, как организовать систему оповещения о различных событиях. Научитесь организовывать логирование всех действий приложений и анализировать эти логи. Овладеете навыками работы с Logstash, Kibana и Graylog. Научитесь настраивать связку Prometehus + Grafana + Alertmanager. Познакомитесь с Zabbix для мониторинга физических и виртуальных машин.

5 часов теории

19 часов практики

Системы для мониторинга

Средство визуализации Grafana

Система сбора логов Elastic Stack

Платформа мониторинга Sentry

Инцидент-менеджмент

Облачные технологии от Yandex Cloud

Изучите основы облачных технологий и их безопасность, научитесь работать с виртуальными машинами и настраивать среду разработки

Виртуализация и контейнеризация

Узнаете различия видов виртуализации и контейнеризации. Научитесь управлять виртуальными машинами с помощью libvirtd. Напишете несколько Dockerfile, которые можно будет использовать в дальнейших проектах как примеры. Научитесь запускать несколько контейнеров одновременно и объединять их в виртуальную сеть.

10 часов теории

22 часа практики

Виртуализация и облачные решения. AWS, GCP, Openstack, Yandex Cloud

Типы виртуализаций KVM, QEMU

Docker

Kubernetes

Дипломный проект: разработка и внедрение прикладного ИИ-сервиса

Суммируете все полученные знания и создадите полноценный AI-сервис: поработаете с ML, выстроите агентную логику и развернёте решение в Yandex Cloud.

Диплом можно выполнить по любому из проектов курса или собственной теме: идее для стартапа, пет-проекту или рабочей задаче.

Как проходит обучение

Изучаете материалы в личном кабинете

Занятия включают в себя видеолекции и вебинары, практические задания, тесты и квизы. Вы занимаетесь по расписанию, но всегда можете вернуться к началу. Записи занятий хранятся в личном кабинете 3 года, а после вы сможете запросить доступ к обновлённым материалам.

1/4

Легко совмещать с работой

Онлайн-занятия проходят по расписанию 1−2 раза в неделю после 19:00 мск

Гибкая нагрузка

В среднем на учёбу нужно до 10 часов в неделю, но вы можете ускорить или замедлить курс

Можно взять паузу

Если нужно — есть возможность приостановить курс на срок до 6 месяцев на любом этапе курса

Вашу квалификацию подтвердят официальные документы

Мы обучаем по государственной лицензии и выдаём документ установленного образца

На программе с нуля вы получите диплом о профессиональной подготовке, на программе для IT-специалистов — удостоверение о повышении квалификации.

Все уроки есть в мобильном приложении

  • Скачивайте лекции и занимайтесь без интернета
  • Получайте напоминания о вебинарах и дедлайнах домашних работ
  • Загружайте задания с телефона
Телефон

Предложение для компаний

Вы можете обучить сотрудников на этом курсе. Адаптируем программу под ваш бизнес и предоставим отчёты об успеваемости. При обучении сразу нескольких сотрудников — более выгодная стоимость.

Оставьте заявку, и мы вышлем вам индивидуальное предложение.

Нетология на вашей стороне

Поэтому мы создали гибкую систему поддержки студентов

Вернём деньги

В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого —рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Читать условия

Вернём деньги

Поможем оформить налоговый вычет — 13%

Чтобы получить вычет в течение трёх лет после даты оплаты обучения, нужно официально работать и уплачивать подоходный налог

Поможем оформить налоговый вычет — 13%

Поменяем программу обучения

Если вы сомневаетесь или вам не подошла профессия, вы можете выбрать другую. Сменить курс можно один раз в процессе обучения

Поменяем программу обучения

1Запись на обучение

2Выбор способа оплаты

3Оплата

...

10 месяцев обучения, старт 26 января
Запишитесь на курс или получите консультацию

Частями без переплат

6 213 ₽/месяц

6 213 на 36 месяцев

Одним платежом

со скидкой 5%

212 500

 ₽

223 684

6375
баллов Плюса
при оплате Яндекс Пэй

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

10 месяцев обучения, старт 26 января

Специалист по искусственному интеллекту

Частями без переплат

6 213 ₽/месяц

6 213 на 36 месяцев

Одним платежом

со скидкой 5%

212 500

 ₽

223 684

6375
баллов Плюса
при оплате Яндекс Пэй

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

Запишитесь на курс или получите консультацию

Отвечаем на вопросы

Оплата

Обучение

Профессия

  •  В чём разница между специалистом по ИИ и ML-инженером?

    Разница с ML-инженером в том, что AI-инженер не обязательно строит модели с нуля, а использует и адаптирует существующие модели, тогда как ML-инженер углубляется в архитектуры и обучение с нуля, оптимизацию алгоритмов и инфраструктуру.

    ML-инженер обучает модели с нуля, работает с архитектурами и инфраструктурой. Специалист по ИИ применяет и адаптирует готовые модели, интегрирует их в продукты, настраивает LLM и создаёт AI-агентов. AI-инженер делает так, чтобы искусственный интеллект реально работал в продуктах и бизнесе.

    Сейчас сфера ИИ в России только формируется, поэтому в вакансиях вы можете встретить разные названия одной и той же профессии. 

  • Какие карьерные перспективы у специалиста по ИИ?

    Можно начать как junior AI-инженер, промпт-инженер или LLM-инженер. Дальше — рост до middle, работа с LLM, RAG, агентами. Особенно такие специалисты востребованы в ИТ, банках, маркетинге, EdTech и AI-стартапах.

    Большинство вакансий на рынке предлагают удалённую работу или гибридный формат, а также прозрачные системы роста сотрудников.

  • Как быстро выпускники находят работу после курса?

    По статистике, 78% наших выпускников трудоустраиваются в течение 2−3 месяцев после защиты дипломного проекта. Мы оказываем карьерную поддержку до момента найма.

  • Какой подтверждающий документ я получу после окончания курса?

    Мы обучаем по государственной лицензии и выдаём документы установленного образца. Если у вас есть среднее профессиональное или высшее образование, то по итогам обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке на курсе с нуля или удостоверение о повышении квалификации на курcе для IT-специалистов. В ином случае вам выдадут сертификат о прохождении курса и справку об обучении в электронном виде.

  • Кто ведёт занятия? Какой опыт у преподавателей?

    Наши преподаватели — опытные специалисты в предметной области. Чаще всего они совмещают преподавание с работой по специальности, поэтому студенты могут рассчитывать на самую актуальную информацию из индустрии.

    Мы внимательно отбираем экспертов, проводим с ними собеседования, тестирование и пробные вебинары. Кроме того, помогаем им повысить экспертность: регулярно организовываем обучение и разборы проведённых занятий.

  • У меня нет опыта программирования и работы с ИИ, подходит ли мне этот курс? 

    Да, у нас есть курс, разработанный специально для обучения с нуля — он подходит для новичков в IT. На нём вы будете учиться, начиная с основ программирования на Python, работы с ООП и  API. Постепенно перейдёте к работе с искусственным интеллектом, когда уже получите крепкую базу навыков. Все темы подаются последовательно — от простого к сложному, с большим количеством практики, разборов и обратной связи от экспертов.

    Если у вас есть базовые компьютерные навыки и желание разобраться в технологиях ИИ, вы сможете успешно пройти обучение, собрать своё первое портфолио проектов.

  • Нужны ли знания математики, чтобы стать специалистом по ИИ?

    Достаточно базовых знаний — логика, статистика, понимание метрик. Для этого хватит школьной программы, глубокая математика и теория не требуются.

    Всё нужное даётся в курсе доступным языком. Если у вас не хватает знаний — в программе курса предусмотрены бонусные модули по основам статистики и математики для анализа данных, которые вы можете пройти в любое удобное для вас время.

  • ИТ-профессиям лучше всего учиться на практике. Как организована практика
    на курсах?

    Практика на наших курсах может быть разных форматов:

    — задания с обратной связью от экспертов: преподаватель проверяет ваше задание, даёт комментарии и рекомендации. Вы также можете напрямую задать вопросы проверяющему.

    — тренажёры: автоматизированная среда, в которой вы тренируетесь писать код. Тренажёр будет подсвечивать ошибки в режиме реального времени. Если в чём-то не получится разобраться самостоятельно, можно обратиться к эксперту.

    — задания с самопроверкой: затрагивают не очень сложные темы, вы выполняете их самостоятельно, а потом сверяетесь с правильным ответом.

    — воркшопы: практические занятия в онлайне, на которых вы вместе с экспертом разбираете задания. Работа может вестись как в группе, так и индивидуально.

    — тесты и квизы: способ проверки и закрепления знаний, когда вы выбираете ответ на вопрос уже из готовых вариантов.

  • Что делать, если учёба мне будет даваться тяжело и я отстану от группы?

    Все мы разные, и каждому нужно определённое время на освоение темы. Если у вас возникнут сложности, всегда можно задать вопросы преподавателям. Если вопросов много, эксперты проводят разборные вебинары, на которых можно обсудить сложные темы или домашние задания.

    Если же вы поймёте, что отстали от группы и наверстать не получится, можно обратиться к координатору курса. Он поможет перевестись на другой поток или построить индивидуальный план обучения, чтобы вы учились в своём темпе.

    Главное — поделитесь с нами, если у вас трудности с учёбой. Нетология всегда старается идти навстречу своим студентам: мы обязательно предложим вам несколько вариантов решения проблемы.

  • Какая техника понадобится мне для учёбы и можно ли учиться с телефона?

    Вам будут нужны компьютер или ноутбук, камера и скоростной интернет. У Нетологии есть мобильное приложение, с его помощью можно с телефона изучать теорию и выполнять часть практических заданий. Но для написания кода и более сложных заданий понадобится компьютер либо ноутбук.

  • Какая поддержка есть во время обучения?

    Вы не останетесь один на один с материалом. На курсе есть менторы-практики, которые проверяют задания и помогают разобраться в сложных темах, а также куратор, следящий за вашим прогрессом. Также вы будете в сообществе студентов и преподавателей, где можно задать вопрос, обсудить проект или получить совет по карьере.

  • Сколько времени нужно уделять учёбе, чтобы успевать за программой?

    В среднем достаточно от 6 до 10 часов в неделю. Курс построен гибко: вы можете заниматься в удобное время, а все материалы и практики остаются доступны после окончания. Главное — регулярность: даже небольшие, но системные занятия дают лучший результат, чем редкие «забеги» по выходным. Кроме того вы можете взять паузу, если не успеваете проходить курс вместе с группой. Можно заморозить обучение на срок до полугода и вернуться к нему в удобный момент.

все вопросы

  • Как оформить рассрочку, какие условия предоставления рассрочки?

    Рассрочку без переплат можно оформить через Сбер, Т-Банк и другие банки-партнёры на сроки от 6 до 36 месяцев. Решение о предоставлении рассрочки принимает банк.

  • Что такое оплата частями?

    Оплата частями — сервис, который помогает разбить стоимость покупки на равные части и выплачивать их в течение нескольких месяцев (от 2 до 24). Покупателю не нужно заключать кредитный договор. При использовании этого сервиса возможна переплата.

  • Как подарить обучение?

    Вы можете оформить подарочный сертификат на любой номинал от 1 тыс. рублей. Узнать подробнее

  • Можно ли вернуть деньги, если курс не подойдёт?

    Да, мы предоставляем возможность возврата средств в течение 3 дней после начала обучения при условии, что вы не приступили к выполнению практических заданий. Начиная с четвёртого занятия рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен. Подробные условия возврата можно прочитать здесь.

  • Доступна ли оплата курса через работодателя?

    Да, мы работаем с корпоративными заказчиками. При оформлении заявки укажите этот вариант, и наш менеджер подготовит все документы для договора и счёта.

  • Можно ли получить налоговый вычет за обучение?

    Да, вы можете вернуть 13% от стоимости обучения через налоговый вычет. Мы предоставим все необходимые документы: договор, лицензию и акты оказанных услуг.

все вопросы