Каталог курсов

Новая программа 2026

Партнёр 

Специалист по искусственному интеллекту

Ключевые инструменты для работы с нейросетями: RAG, LLM, LongChain, Sckilit-learn, разработка ИИ-агентов и другие

Персональные консультации и поддержка от специалистов из Яндекса, Microsoft, Amazon и других крупных компаний

bgRegBlockImage
Акция
АКЦИЯ
-40%

Поможем подобрать обучение

Когда

20 апреля — 6 октября

Программа

5 месяцев, рассчитана на специалистов с опытом в ИТ

Практика

4 проекта, диплом по своей или учебной теме

Документ

Удостоверение о повышении квалификации

40%
с 04.03 по 06.03

Пора выходить из спячки

Цена уже со скидкой. Оплатите курс до 6 марта, чтобы сохранить выгоду.

Условия акции

Ваш следующий шаг

и логичное развитие карьеры

Научитесь создавать ИИ, а не просто пользоваться

Для большинства профессий нейросети уже стали частью рутины, логичный шаг развития ИТ специалиста — научиться превращать ИИ в реальные рабочие инструменты.

Ваш опыт значительно сократит путь в новую профессию LLM- или ИИ-инженера, специалиста по ИИ. Или откроет двери к задачам другого уровня сложности и дохода.

Этот курс — для специалистов с опытом в ИТ

Кому подойдёт

Что нужно знать

Python — главный язык для работы с ИИ.


Принципы ООП помогут проектировать масштабируемый код, который легко поддерживать и дорабатывать.


Работу с API для интеграции готовых моделей и внешних сервисов в свои приложения.


SQL и работу с базами данных чтобы получать, подготавливать и хранить данные для моделей.

Начинающим ИИ-специалистам: упорядочите знания, повысите грейд и закроете набор навыков, который ищут работодатели.

Разработчикам: научитесь внедрять ИИ-надстройки в продукт, работать с ИИ-агентами.


Аналитикам
: научитесь собирать ИИ-инструменты для отчётов и базы знаний, валидации качества, автоматизации рутины.


Data Scientist и ML-инженерам
: сможете быстро перейти в профильную нишу, освоить fine-tuning и прикладной стек.

Если у вас нет опыта в ИТ — подойдет курс для начинающих

Он не требует технических знаний и навыков, рассчитан на обучение с нуля

Учим тому, что работает

Ваши навыки подойдут под требования работодателей и рынка

ИИ-инженер / AI-инженер

  • Обучение, валидация и оценка ML-моделей по метрикам

  • Понимание принципов работы нейросетей и выстраивания ML-пайплайнов

  • Применение prompt-инжиниринга для решения бизнес-задач

  • Интеграция и адаптация больших языковых моделей 

  • Создание и оптимизация RAG-систем с векторными базами данных

  • Проектирование, доработка и развёртывание ИИ-агентов (fine-tuning)

  • Деплой и сопровождение ИИ‑сервисов

Scikit-learn

Scikit-learn

Основная библиотека Python для классического машинного обучения, содержащая готовые алгоритмы и инструменты для моделирования.

LangChain

LangChain

Популярный фреймворк для создания сложных приложений на основе LLM, упрощающий построение цепочек и работу с агентами.

MLflow

MLflow

Платформа для управления полным жизненным циклом ML-экспериментов: от отслеживания параметров до развертывания моделей.

Docker

Docker

Платформа для создания, развертывания и управления контейнерами, которые позволяют запускать приложения в изолированных средах.

Open API

Open API

Программный интерфейс для доступа к возможностям больших языковых моделей (LLM) от ведущих разработчиков.

CI/CD

CI/CD

Методология непрерывной интеграции и доставки, обеспечивающая автоматическое тестирование и надежное развертывание кода.

REST API

REST API

Стандартный способ организации взаимодействия между программами через интернет, ключевой для интеграции сервисов.

LoRA, QLoRA, PEFT

LoRA, QLoRA, PEFT

Эффективные методы тонкой настройки (fine-tune) больших моделей, требующие значительно меньше вычислительных ресурсов.

LLM

LLM

Большая языковая модель — тип ИИ, обученный на огромных текстовых данных для понимания и генерации человеческого языка.

RAG

RAG

Retrieval-Augmented Generation — современный архитектурный подход для ИИ-приложений, который решает проблему

Ваши навыки подтвердит диплом о профессиональной переподготовке

При успешной защите итогового проекта вы получите документ, который сможете добавить к резюме и показать при устройстве на работу.

Пример документа

Добавите 4 проекта в портфолио и усилите резюме

Классификация обращений пользователей

Создадите свою первую модель машинного обучения, которая будет автоматически сортировать обращения пользователей по темам 

Учитесь с поддержкой лидеров индустрии

Прямой контакт с экспертами

Преподаватели помогут с заданиями, сложными темами и инструментами. Координаторы всегда на связи и ответят в течение 24 часов

Прямой контакт с экспертами

3 индивидуальных консультации с ментором

Практикующий специалист по работе с ИИ ответит на ваши вопросы по обучению, профессии и карьерному развитию, предоставит экспертное мнение по проектам и работе

3 индивидуальных консультации с ментором

Доступ к Yandex Cloud

Инженеры Яндекса участвовали в разработке модуля по облачным технологиям — после его изучения студенты получают промокод на доступ к Yandex Cloud для практических задач

Доступ к Yandex Cloud

Программа обучения — 5 месяцев

Чтобы программа соответствовала запросам рынка труда, мы проводим 3 этапа исследований

• Программа повышения квалификации

• 41 час теории и 162 часа практики

Чтобы программа соответствовала запросам рынка труда, мы проводим 3 этапа исследований

Новая программа 2026 года

Машинное обучение и нейросети

Сформируете понимание классических ML-алгоритмов и базовых архитектур нейросетей для дальнейшей работы с LLM и fine-tuning.

11 часов теории

27 часов практики

Предобработка данных для ML/DL

EDA и визуализация данных

Классический ML (scikit-learn)

Метрики и валидация моделей

ML-pipeline и эксперименты

Нейросети в PyTorch (MLP, CNN)

LLM в разработке

Научитесь использовать большие языковые модели в разработке: формулировать промпты, вызывать модели через API и обрабатывать ответы.

Изучите промпт-инжиниринг, подключение российских и локальных LLM, обработку результатов и ошибки моделей. Разберёте безопасность в работе с ИИ: приватность данных, ограничения токенов, риск-менеджмент.

8 часов теории

25 часов практики

Большие языковые модели

Промпт-инжиниринг

Работа с локальными LLM

Работа с LLM через API

Постобработка и валидация ответов

Безопасность в работе с ИИ

Подготовка данных и RAG

Научитесь строить RAG-системы: от подготовки данных до интеграции с LLM. Разберёте чанкинг (деление на блоки) документов и очистку данных. Рассмотрите российские и локальные эмбеддинги (векторные представления объектов), а также векторные хранилища Chroma и Qdrant.

9 часов теории

28 часов практики

Подготовка текстовых данных для RAG

Chunking документов

Embeddings и векторизация

Векторные базы данных

RAG-пайплайн

Оценка и оптимизация качества RAG

Архитектура и разработка ИИ-агентов

Поймёте, как проектировать и реализовывать полноценных ИИ-агентов, а также выполнять fine-tuning моделей. Сможете собирать MVP-агента от API до деплоя, отвечать за стабильность и качество решений.

13 часов теории

34 часа практики

Архитектура ИИ-агентов

Tools, functions и memory

Реализация MVP-агента

Подготовка данных для fine-tuning

Fine-tuning: LoRA / QLoRA

Деплой ИИ-агента (Docker, Yandex Cloud)

Мониторинг и логи

Бонус

Подробно разберётесь, зачем нужен мониторинг и какие параметры нужно контролировать. Узнаете, как организовать систему оповещения о различных событиях. Научитесь организовывать логирование всех действий приложений и анализировать эти логи. Овладеете навыками работы с Logstash, Kibana и Graylog. Научитесь настраивать связку Prometehus + Grafana + Alertmanager. Познакомитесь с Zabbix для мониторинга физических и виртуальных машин.

5 часов теории

19 часов практики

Системы для мониторинга

Средство визуализации Grafana

Система сбора логов Elastic Stack

Платформа мониторинга Sentry

Инцидент-менеджмент

Облачные технологии от Yandex Cloud

Бонус

Изучите основы облачных технологий и их безопасность, научитесь работать с виртуальными машинами и настраивать среду разработки.

Основы облачных технологий

Виртуальные машины: принципы работы

Обеспечение безопасности облака

Создание среды разработки

Виртуализация и контейнеризация

Бонус

Узнаете различия видов виртуализации и контейнеризации. Научитесь управлять виртуальными машинами с помощью libvirtd. Напишете несколько Dockerfile, которые можно будет использовать в дальнейших проектах как примеры. Научитесь запускать несколько контейнеров одновременно и объединять их в виртуальную сеть.

10 часов теории

22 часа практики

Виртуализация и облачные решения. AWS, GCP, Openstack, Yandex Cloud

Типы виртуализаций KVM, QEMU

Docker

Kubernetes

Дипломный проект: разработка и внедрение прикладного ИИ-сервиса

Суммируете все полученные знания и создадите полноценный ИИ-сервис: поработаете с ML, выстроите агентную логику и развернёте решение в Yandex Cloud.

Диплом можно выполнить по любому из проектов курса или собственной теме: идее для стартапа, пет-проекту или рабочей задаче.

Автор курса —

практикующий эксперт

Даниил Корбут, ИИ-инженер

С 2022 года работает Machine Learning Engineer в Amazon Rufus

Более 8 лет опыта в ML/DL, работал в Яндексе, Microsoft, Deliveroo

Выпускник магистратуры факультета прикладной математики и информатики МФТИ

Получил визу таланта в Великобритании, как признанный лидер в своей области с блестящим резюме и репутацией

Учим гибко и эффективно

Изучаете материалы в личном кабинете

В нём хранятся видеолекции, записи вебинаров, практические задания, тесты и квизы.

Вы занимаетесь по расписанию, но всегда можете вернуться к нужной теме. Записи занятий хранятся в личном кабинете 3 года.

1/4

Легко совмещать с работой

Онлайн-занятия проходят по расписанию до 2 раз в неделю после 19:00 мск

Гибкая нагрузка

В среднем на учёбу нужно до 10 часов в неделю, но вы можете ускорить или замедлить курс

Можно взять паузу

Если нужно — есть возможность приостановить курс на срок до 6 месяцев на любом этапе курса

Все уроки есть в мобильном приложении

  • Скачивайте лекции и занимайтесь без интернета
  • Получайте напоминания о вебинарах и дедлайнах домашних работ
  • Загружайте задания с телефона
Телефон

Помогаем найти работу шаг за шагом

Фоновое изображение заголовка

01

Даём практику на реальных задачах от партнёров

Решите кейсы от Т-Банка, METRO, и других компаний — познакомитесь с работой и наполните портфолио проектами

02

Помогаем поставить цели и подготовить резюме

Вместе с экспертом составите карьерный план и получите шаблоны, примеры тестовых и ссылки на каналы с вакансиями

03

Проводим интенсивы по поиску работы

С карьерным экспертом подготовитесь к собеседованиям, начнёте откликаться на вакансии и разберёте причины отказов

04

Устраиваем эфиры с HR‑экспертами

Узнаете о процессе найма сотрудников изнутри — на индивидуальных и групповых консультациях

05

Поддерживаем во время и ещё 12 месяцев после учёбы

Мы на связи по любым вопросам — получите советы и рекомендации по поиску работы от карьерных экспертов

84% выпускников

добиваются карьерных целей за 3 месяца

Фоновое изображение карточки

Наши выпускники работают в ведущих компаниях

skyeng1Clamodaramblerraiffeisenvkozonagimakasperskyalfa2gisgettaic

Обучение может оплатить работодатель

Адаптируем программу под вашу сферу. Если учиться будут сразу несколько сотрудников — сделаем скидку.

Оставьте заявку — проконсультируем и поможем обосновать руководителю необходимость вашего обучения.

Нетология на вашей стороне

Поэтому мы создали гибкую систему поддержки студентов

Вернём деньги

В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого —рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Читать условия

Вернём деньги

Поможем оформить налоговый вычет — 13%

Чтобы получить вычет в течение трёх лет после даты оплаты обучения, нужно официально работать и уплачивать подоходный налог

Поможем оформить налоговый вычет — 13%

Поменяем программу обучения

Если вы сомневаетесь или вам не подошла профессия, вы можете выбрать другую. Сменить курс можно один раз в процессе обучения

Поменяем программу обучения
40%
с 04.03 по 06.03

Пора выходить из спячки

Цена уже со скидкой. Оплатите курс до 6 марта, чтобы сохранить выгоду.

Условия акции

1Запись на обучение

2Выбор способа оплаты

3Оплата

...

5 месяцев обучения, старт 20 апреля
Запишитесь на курс или получите консультацию

Частями без переплат

2 833 ₽/месяц

4 722 на 36 месяцев

Одним платежом

со скидкой 10%

91 800

 ₽

170 000

-40%
акция действует
до 6 марта
2754
баллов Плюса
при оплате Яндекс Пэй

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

5 месяцев обучения, старт 20 апреля

Специалист по искусственному интеллекту: курс для действующих IT-специалистов

Частями без переплат

2 833 ₽/месяц

4 722 на 36 месяцев

Одним платежом

со скидкой 10%

91 800

 ₽

170 000

-40%
акция действует
до 6 марта
2754
баллов Плюса
при оплате Яндекс Пэй

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

Запишитесь на курс или получите консультацию

Отвечаем на вопросы

Оплата

Обучение

Профессия

  • В чём разница между специалистом по ИИ и ML-инженером?

    Разница с ML-инженером в том, что AI-инженер не обязательно строит модели с нуля, а использует и адаптирует существующие модели, тогда как ML-инженер углубляется в архитектуры и обучение с нуля, оптимизацию алгоритмов и инфраструктуру.

    ML-инженер обучает модели с нуля, работает с архитектурами и инфраструктурой. Специалист по ИИ применяет и адаптирует готовые модели, интегрирует их в продукты, настраивает LLM и создаёт AI-агентов. AI-инженер делает так, чтобы искусственный интеллект реально работал в продуктах и бизнесе.

    Сейчас сфера ИИ в России только формируется, поэтому в вакансиях вы можете встретить разные названия одной и той же профессии.

  • Какие карьерные перспективы у специалиста по ИИ?

    Можно начать как junior AI-инженер, промпт-инженер или LLM-инженер. Дальше — рост до middle, работа с LLM, RAG, агентами. Особенно такие специалисты востребованы в ИТ, банках, маркетинге, EdTech и AI-стартапах.

    Большинство вакансий на рынке предлагают удалённую работу или гибридный формат, а также прозрачные системы роста сотрудников.

  • Как быстро выпускники находят работу после курса?

    По статистике, 78% наших выпускников трудоустраиваются в течение 2−3 месяцев после защиты дипломного проекта. Мы оказываем карьерную поддержку до момента найма.

  • Какой подтверждающий документ я получу после окончания курса?

    Мы обучаем по государственной лицензии и выдаём документы установленного образца. Если у вас есть среднее профессиональное или высшее образование, то по итогам обучения вы получите удостоверение о повышении квалификации на курcе для ИТ-специалистов. В ином случае вам выдадут сертификат о прохождении курса и справку об обучении в электронном виде.

  • Кто ведёт занятия? Какой опыт у преподавателей?

    Наши преподаватели — опытные специалисты в предметной области. Чаще всего они совмещают преподавание с работой по специальности, поэтому студенты могут рассчитывать на самую актуальную информацию из индустрии.

    Мы внимательно отбираем экспертов, проводим с ними собеседования, тестирование и пробные вебинары. Кроме того, помогаем им повысить экспертность: регулярно организовываем обучение и разборы проведённых занятий.

  • У меня нет опыта программирования и работы с ИИ, подходит ли мне этот курс?

    Да, у нас есть курс, разработанный специально для обучения с нуля — он подходит для новичков в ИТ. На нём вы будете учиться, начиная с основ программирования на Python, работы с ООП и  API. Постепенно перейдёте к работе с искусственным интеллектом, когда уже получите крепкую базу навыков. Все темы подаются последовательно — от простого к сложному, с большим количеством практики, разборов и обратной связи от экспертов.

    Если у вас есть базовые компьютерные навыки и желание разобраться в технологиях ИИ, вы сможете успешно пройти обучение, собрать своё первое портфолио проектов.

  • Нужны ли знания математики, чтобы стать специалистом по ИИ?

    Достаточно базовых знаний — логика, статистика, понимание метрик. Для этого хватит школьной программы, глубокая математика и теория не требуются.

    Всё нужное даётся в курсе доступным языком. Если у вас не хватает знаний — в программе курса предусмотрены бонусные модули по основам статистики и математики для анализа данных, которые вы можете пройти в любое удобное для вас время.

  • ИТ-профессиям лучше всего учиться на практике. Как организована практика
    на курсах?

    Практика на наших курсах может быть разных форматов:

    — задания с обратной связью от экспертов: преподаватель проверяет ваше задание, даёт комментарии и рекомендации. Вы также можете напрямую задать вопросы проверяющему.

    — тренажёры: автоматизированная среда, в которой вы тренируетесь писать код. Тренажёр будет подсвечивать ошибки в режиме реального времени. Если в чём-то не получится разобраться самостоятельно, можно обратиться к эксперту.

    — задания с самопроверкой: затрагивают не очень сложные темы, вы выполняете их самостоятельно, а потом сверяетесь с правильным ответом.

    — воркшопы: практические занятия в онлайне, на которых вы вместе с экспертом разбираете задания. Работа может вестись как в группе, так и индивидуально.

    — тесты и квизы: способ проверки и закрепления знаний, когда вы выбираете ответ на вопрос уже из готовых вариантов.

  • Что делать, если учёба мне будет даваться тяжело и я отстану от группы?

    Все мы разные, и каждому нужно определённое время на освоение темы. Если у вас возникнут сложности, всегда можно задать вопросы преподавателям. Если вопросов много, эксперты проводят разборные вебинары, на которых можно обсудить сложные темы или домашние задания.

    Если же вы поймёте, что отстали от группы и наверстать не получится, можно обратиться к координатору курса. Он поможет перевестись на другой поток или построить индивидуальный план обучения, чтобы вы учились в своём темпе.

    Главное — поделитесь с нами, если у вас трудности с учёбой. Нетология всегда старается идти навстречу своим студентам: мы обязательно предложим вам несколько вариантов решения проблемы.

  • Какая техника понадобится мне для учёбы и можно ли учиться с телефона?

    Вам будут нужны компьютер или ноутбук, камера и скоростной интернет. У Нетологии есть мобильное приложение, с его помощью можно с телефона изучать теорию и выполнять часть практических заданий. Но для написания кода и более сложных заданий понадобится компьютер либо ноутбук.

  • Какая поддержка есть во время обучения?

    Вы не останетесь один на один с материалом. На курсе есть менторы-практики, которые проверяют задания и помогают разобраться в сложных темах, а также куратор, следящий за вашим прогрессом. Также вы будете в сообществе студентов и преподавателей, где можно задать вопрос, обсудить проект или получить совет по карьере.

  • Сколько времени нужно уделять учёбе, чтобы успевать за программой?

    В среднем достаточно от 6 до 10 часов в неделю. Курс построен гибко: вы можете заниматься в удобное время, а все материалы и практики остаются доступны после окончания. Главное — регулярность: даже небольшие, но системные занятия дают лучший результат, чем редкие «забеги» по выходным. Кроме того вы можете взять паузу, если не успеваете проходить курс вместе с группой. Можно заморозить обучение на срок до полугода и вернуться к нему в удобный момент.

все вопросы

  • Как оформить рассрочку, какие условия предоставления рассрочки?

    Рассрочку без переплат можно оформить через Сбер, Т-Банк и другие банки-партнёры на сроки от 6 до 36 месяцев. Решение о предоставлении рассрочки принимает банк.

  • Что такое оплата частями?

    Оплата частями — сервис, который помогает разбить стоимость покупки на равные части и выплачивать их в течение нескольких месяцев (от 2 до 24). Покупателю не нужно заключать кредитный договор. При использовании этого сервиса возможна переплата.

  • Как подарить обучение?

    Вы можете оформить подарочный сертификат на любой номинал от 1 тыс. рублей. Узнать подробнее

  • Можно ли вернуть деньги, если курс не подойдёт?

    Да, мы предоставляем возможность возврата средств в течение 3 дней после начала обучения при условии, что вы не приступили к выполнению практических заданий. Начиная с четвёртого занятия рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен. Подробные условия возврата можно прочитать здесь.

  • Доступна ли оплата курса через работодателя?

    Да, мы работаем с корпоративными заказчиками. При оформлении заявки укажите этот вариант, и наш менеджер подготовит все документы для договора и счёта.

  • Можно ли получить налоговый вычет за обучение?

    Да, вы можете вернуть 13% от стоимости обучения через налоговый вычет. Мы предоставим все необходимые документы: договор, лицензию и акты оказанных услуг.

все вопросы