Освоите один из основных инструментов работы
с данными
Научитесь получать данные без помощи
разработчиков
Сделаете шаг к профессии аналитика
Длительность курса
2 месяца
Формат обучения
Видеолекции, вебинары, практические задания и тренажёр
Документ
Удостоверение о повышении квалификации
В самый разгар осени
Скидка уже включена в стоимость. Оплатите до 5 октября, чтобы скидка не сгорела.
SQL используют для работы с базами данных
Когда мы покупаем что-то в интернет-магазинах, переводим деньги или запрашиваем выписки из банка — мы обращаемся к базам данных. С помощью SQL можно создавать такие базы и получать из них информацию для анализа. Вы научитесь работать с системой управления БД PostgreSQL и узнаете, чем она отличается от других.
SQL — один из основных инструментов в арсенале дата-сайентистов и аналитиков. Со знанием SQL можно работать во многих сферах: телекоме, финтехе, ритейле и создании мобильных сервисов
Где и как получать данные
Познакомитесь с разными источниками данных. Научитесь самостоятельно выгружать данные в нужном виде и формате
Как создавать базы данных
Научитесь создавать собственные базы данных и разберётесь, как работать с хранимыми процедурами и функциями
Что делают разработчики
Поймёте, как выглядит процесс работы с данными — сможете конкретизировать задачи и оценивать работу разработчиков
Выполните 6 домашних работ и итоговый проект.
Соединить таблицы с помощью разных типов JOIN
Получить результат агрегаций
Использовать подзапросы для разделения логики
Получить данные с помощью аналитических функций
Вы сможете попрактиковаться во время вебинара, чтобы уверенно себя чувствовать при подготовке реальных тестовых заданий.
Направление Нетологии «Аналитика и Data Science» —
20 часов теории, 32 часа практики
● Вебинары с экспертами в прямом эфире проходят 2 раза в неделю в 19:00 МСК
● На лекции и практические задания понадобится 8-10 часов в неделю
● Записи вебинаров, видеолекции, презентации, тесты, тренажёры и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете
Введение в SQL. Установка ПО
Узнаете, зачем нужны базы данных (БД). Поймёте, как устроена система управления базами данных (СУБД), и познакомитесь с системой PostgreSQL. Узнаете, что такое схемы, отношения, атрибуты и домены. Установите и настроите необходимое ПО.
4 часа теории
3 часа практики
Какие бывают источники данных
Что такое IDE и DBeaver
Создание подключений в DBeaver
Установка локального сервера PostgreSQL Database Server
Работа с *.backup и *.sql
Интерфейс DBeaver
Как создавать запросы
ER-диаграмма
Ограничения первичного и внешнего ключей
Метаданные: использование и доступ
Работа с базами данных
Узнаете, что такое алиасы и как их использовать в работе с различными схемами и таблицами в одном запросе. Разберётесь в основных типах данных PostgreSQL. Узнаете, как фильтровать, сортировать и преобразовывать данные. Поймёте, как работать со строками и датами.
3 часа теории
3 часа практики
Простые запросы
Команда ROUND
Команды ORDER BY, LIMIT, OFFSET
Команда DISTINCT
Логический порядок SELECT
Условия WHERE
Команды NULL и NOT NULL
Kонкатенация
Команды LIKE и ILIKE
Методы работы со строками
Методы работы с датами
Основы SQL
Напишите простые запросы и изучите сложные. Примените соединения (JOIN) и агрегатные функции (SUM, COUNT, AVG). Разберётесь в хронологии связывания таблиц. Освоите базовые команды: SELECT, WHERE, JOIN, ORDER BY, CASE, UNION, GROUP BY, HAVING. Узнаете, что такое подзапросы.
4 часа теории
3 часа практики
Типы соединения: LEFT, RIGHT, INNER, FULL OUTER, CROSS JOIN
JOIN при работе с уникальными и неуникальными значениями
Команды UNION и EXCEPT
Команда CASE
Агрегация
Группировка
Подзапросы. Влияние положения на затрачиваемые ресурсы
Углубление в SQL
Узнаете, как работать с таблицами с помощью команд CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE. Освоите команды INSERT INTO, UPDATE TABLE, DELETE FROM. Поймёте, что такое внешние ключи.
3 часа теории
3 часа практики
Создание схемы
Создание отношений
Формирование атрибутов, указание типов данных и ограничений
Модификация структуры отношений
Внешние ключи
Внесение данных в отношение
Изменение данных
Удаление данных и отношений
Работа с PostgresSQL. Часть 1
Научитесь использовать агрегатные функции sum(), count(),avg(), min() и max() в рамках оконной функции. Примените аналитические функции lead(), lag(), dense_rank(). Узнаете, что такое обобщённые табличные выражения и рекурсивные запросы. Научитесь работать с каталогами.
3 часа теории
3 часа практики
Оконные функции: простые запросы, накопление, LEAD и LAG
Команда CTE
Рекурсия. Применение с каталогами
Команда GENERATE_SERIES
Работа с PostgresSQL. Часть 2
Узнаете, что такое представления. Поймёте, как ускорять запросы и использовать индексы. Начнёте ориентироваться в схемах запросов. Познакомитесь со сложными типами данных.
3 часа теории
3 часа практики
Команда VIEW
Команда MATERIALIZED VIEW
Применение представлений в денормализации
План запросов (EXPLAIN ANALYZE)
Команда JSON
Команда ARRAY
Продвинутый SQL
Платный модуль
Научитесь поднимать, настраивать кластеры, шардировать (масштабировать) данные, писать хранимые процедуры и триггеры, понимать структуры данных, как они нормализуются и денормализуются. Погрузитесь в специфику проектирования БД и интеграцию с другими приложениями.
Стоимость модуля при покупке вместе с базовым курсом по SQL — 25 000 ₽.
14 часов теории
28 часов практики
Командная строка, DCL, TCL
Хранимые процедуры
Зависимости. Нормализация, денормализация
Основы проектирования
Масштабирование
PostgreSQL extensions
Интеграция
Итоговая работа
Вас ждёт 14 часов практики. В конце курса вы самостоятельно развернёте и проанализируете базу данных: опишете структуру, решите бизнес-задачи и сформируете отчёты.
Эксперты помогут вам закрепить полученные знания и навыки — вы получите готовый кейс в портфолио, такая работа выделит вас среди соискателей.
Теория
Смотрите видеолекции с теорией в удобное время.
Два раза в неделю проходят практические занятия с преподавателями
После каждого занятия — тестирование или практическое домашнее задание с проверкой и обратной связью
Можно общаться с экспертами и выпускниками курса, получать помощь координатора и однокурсников в общем чате
Поможем составить резюме и подготовиться к собеседованию. Предложим интересные вакансии и будем сопровождать вас на всех этапах поиска работы
Все уроки теперь и в мобильном приложении
Мы разработали платформу для смартфонов, чтобы вы могли учиться в спортзале, самолёте, на даче или в пути.
Учитесь, где нравится
Доступ к учебным материалам всегда под рукой: это экономит ваши ресурсы
Занимайтесь даже без интернета
Можно скачать материалы на телефон и учиться даже там, где плохая связь
Получайте подсказки по дедлайнам
Приложение работает как помощник: напомнит про домашнюю работу или вебинар
Загружайте задания с телефона
Удобно отслеживать статус практических работ и отвечать на комментарии преподавателя
Ведущий эксперт на курсе
Фрилансер, ex-fullstack-разработчик, Aurora Group
Алексей Кузьмин
Руководитель разработки и Data Science, «ДомКлик»
Екатерина Волочаева
Разработчик группы бизнес-анализа, «Аэроклуб ИТ»
Ключевые навыки
Понимание архитектуры и структуры баз данных
Работа с PostgreSQL и DBeaver
Написание простых SQL-запросов для получения данных
Применение методов работы с разными типами данных и преобразование типов данных
Написание джойнов для соединения таблиц
Использование агрегатных функций
Написание подзапросов
Группировка и фильтрация данных
Использование аналитических функций SQL для изучения характеристики данных
Работа с представлениями
Понимание плана запроса в PostgreSQL
Освоенные инструменты
SQL
SQL
Главный инструмент аналитика. Язык запросов к базам данных и набор аналитических функций для их преобразования
PostgreSQL
PostgreSQL
Одна из самых популярных реляционных баз данных с открытым исходным кодом. На её основе работает множество приложений для анализа геопространственных данных и мобильных приложений
DBeaver
DBeaver
Бесплатный универсальный инструмент для управления базами данных
Дмитрий Кошелев
Николай Хащанов — это вообще для меня открытие, абсолютный топ. Чувство юмора, знания, подача, ответ на любой вопрос, терпение, дополнительные встречи в зуме, материалы. Такая вовлечённость дорогого стоит в наше время.
В итоге курс бесконечно понравился. Более того, каким-то образом вам удалось заразить меня — теперь вместо чтения новостей и игр я в телефоне решаю лёгкие задачи по SQL, это интереснее. Буду развиваться дальше. Спасибо огромное!
Алексей Нагорский
У Николая Хащанова очень ненавязчиво и просто получается излагать материал. К обучению студентов он подходит неформально, искренне интересуется вопросами студентов и всегда даёт обратную связь, причём не только по теме лекции, но и по смежным вопросам. Кроме того, он находит время для проведения дополнительных лекций в Zoom. Нигде не видел такого качества подачи материала.
Предложение для компаний
Вы можете обучить сотрудников на этом курсе. Адаптируем программу под ваш бизнес и предоставим отчёты об успеваемости. При обучении сразу нескольких сотрудников — более выгодная стоимость.
Оставьте заявку, и мы вышлем вам индивидуальное предложение.
Вернём деньги, если обучение не подойдёт
Деньги можно вернуть в любой момент. В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.
В самый разгар осени
Скидка уже включена в стоимость. Оплатите до 5 октября, чтобы скидка не сгорела.
Я никогда не работал с данными и у меня нет математического образования. Смогу ли я учиться?
Сколько часов в неделю нужно будет уделять учёбе?
Как долго будут доступны материалы курса?
Зачем мне SQL, если есть Excel?
Получится ли совмещать учёбу с работой?
