SQL и Python для аналитика данных
Освоите ключевые инструменты для работы с данными
Государство оплатит 100% стоимости обучения
Длительность
2 месяца
Формат обучения
Интенсив: теория в записи и практические вебинары
Документ
Удостоверение о повышении квалификации
SQL и Python — универсальные инструменты аналитика
SQL помогает структурировать данные и извлекать из них необходимую информацию. С ним можно создавать, редактировать, обновлять базы данных и выгружать информацию для дальнейшего анализа.
Python используют для обработки данных, машинного обучения и работы с нейросетями. С помощью Python можно создавать модели для оценки гипотез, поиска данных и аналитики.
Новичкам в аналитике
Узнаете, как самостоятельно извлекать данные для обработки и анализа
Менеджерам продуктов и проектов
Начнёте лучше понимать аналитиков и оптимизируете задачи с помощью Python
Маркетологам
Сможете оперативно получать необходимые данные для разработки стратегии
Финансистам, бухгалтерам и научным сотрудникам
Научитесь выгружать данные и изучать их характеристики с помощью SQL
Вас ждут 73 часа теории и 103 часа практики
Вводный модуль
Научитесь пользоваться личным кабинетом и быстро находить нужную информацию. Улучшите навыки работы с ПК и интернетом. Познакомитесь с Центром развития карьеры Нетологии и построите план по поиску работы.
Знакомство с Нетологией
Компьютерная грамотность
Английский для аналитиков
Центр развития карьеры Нетологии
SQL
Научитесь получать данные с помощью SQL, а также фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать их. Сможете загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать PostgreSQL.
Введение в SQL. Установка и знакомство
Основы и работа с базами данных
Основы SQL
Погружение в SQL
Работа с PostgreSQL
Python
Познакомитесь с основами Python, необходимыми для работы с данными. Научитесь использовать pandas для работы с информацией в таблицах. Узнаете, как работать с элементами массива разных размерностей в NumPy, отображать данные в различных срезах и различными способами для их анализа. Поймёте, как применять статистические методы в решении реальных задач. Освоите основные понятия и точки применения статистики.
Основы Python: Jupiter Notebook, комментарии в коде, арифметические операции
Управляющие конструкции и коллекции
Функции и работа с данными, основы парсинга
Работа с файловой системой и модули
Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
Исключения и обработка ошибок
Функции и понятие класса
Бонусные видеолекции по Git
Библиотека NumPy: вычислительные задачи
Библиотека pandas: возможности и оптимизация
Функции и работа с данными
Методы оптимизации pandas
Основы парсинга и работы с API
Базовые понятия статистики. Изучение данных: статистика и исследовательский анализ
Случайные события. Случайные величины
Корреляция и корреляционный анализ
Задачи классификации и кластеризации
Доверительные интервалы. Статистическая проверка гипотез для несвязанных выборок
Статистическая проверка гипотез для связанных выборок. A/B-тесты и как их проводить
Развитие карьеры
Освоите простые и действенные инструменты поиска работы. Научитесь формулировать карьерные цели, создавать резюме, собирать портфолио и готовиться к собеседованиям. Создадите пошаговый план поиска работы.
Поиск работы как проект
Дорожная карта поиска работы
Анализ рынка труда
Резюме, портфолио, сопроводительное письмо
Собеседование
Отклик. Измерение эффективности. Дальнейшие шаги
Итоговый проект. Дорожная карта поиска работы
Итоговый проект
В конце курса вы выполните итоговый проект — проанализируете уровень удовлетворённости сотрудников работой, рассчитаете, сколько сотрудников работает в каждом департаменте и визуализируете их распределение по зарплатам.
Проверите гипотезу, что сотрудники с высоким окладом проводят на работе больше времени и рассчитаете показатели среди уволившихся и работающих сотрудников. Построите модель LDA, предсказывающую, уволится ли сотрудник.
Остались вопросы о программе — запишитесь на консультацию
Теория
Смотрите видеолекции и участвуете в вебинарах. Записи будут доступны в личном кабинете
Практика
Проходите тесты и выполняете задания. Эксперт проверяет промежуточные проекты и даёт подробный фидбэк
Сопровождение
Вы сможете задать любой вопрос команде экспертов и координаторов, получить консультацию и помощь
Карьера
Центр развития карьеры поможет подготовить резюме и будет сопровождать на всех этапах поиска работы
Аналитик
Ключевые навыки
Понимание архитектуры и структуры баз данных
Написание простых SQL-запросов для получения данных
Написание джойнов для соединения таблиц
Группировка и фильтрация данных
Использование аналитических функций SQL для изучения характеристики данных
Работа с сырыми данными и их подготовка для анализа
Визуализация данных с помощью библиотек Seaborn, Plotly, Matplotlib
Статистический анализ данных
Применение математических моделей
Применение основных алгоритмов для обработки данных
Автоматизация процессов получения данных для отчётов
Выбор и создание фич
Парсинг данных с сайтов и внешних источников
Регулярные выражения
SQL
SQL
Язык запросов к базам данных и набор аналитических функций для их преобразования
PostgreSQL
PostgreSQL
Одна из самых популярных реляционных баз данных с открытым исходным кодом. На её основе работает множество приложений для анализа геопространственных данных и мобильных приложений
DBeaver
DBeaver
Бесплатный универсальный инструмент для управления базами данных
pandas
pandas
Библиотека для обработки и анализа данных в Python
SkLearn
SkLearn
Базовая библиотека в Python для построения алгоритмов машинного обучения
Matplotlib
Matplotlib
Библиотека Python для визуализации данных
Seaborn
Seaborn
Библиотека Python для визуализации статистических данных
Git
Git
Система управления версиями кода
Re
Re
Модуль для работы с регулярными выражениями
NumPy
NumPy
Библиотека Python для математических исчислений
Bs4
Bs4
Библиотека Python для извлечения данных из файлов HTML и XML
Requests
Requests
Библиотека Python для составления HTTP-запросов
Вашу квалификацию подтвердит официальный документ
Мы обучаем по государственной лицензии. Вы получите удостоверение о повышении квалификации установленного образца, которое сможете добавить к резюме и показать при устройстве на работу.
Министерство труда и социальной защиты реализует программу организации профессионального обучения отдельных категорий граждан, а также помогает им с трудоустройством.
Благодаря проекту вы можете повысить свою квалификацию и востребованность на рынке труда, сменить профессию или начать своё дело.
Программа полностью бесплатна — государство оплатит 100% стоимости вашего обучения
Принадлежать к одной
из льготных категорий или состоять на учёте в Центре занятости как безработный
Наш приоритет — ваше трудоустройство
На курсах Нетологии вы получите все необходимые знания и навыки для старта в новой профессии.
Граждане предпенсионного возраста — 50 лет и старше
Женщины, находящиеся в отпуске по уходу за ребёнком
Женщины с детьми дошкольного возраста, не состоящие в трудовых отношениях
Работники любого возраста, находящиеся под риском увольнения
Безработные, зарегистрированные в органах службы занятости
Безработные по истечении 4 месяцев с даты окончания военной службы по призыву
Безработные по истечении 4 месяцев с даты выдачи документа об образовании
Студенты последних курсов, обратившиеся в органы службы занятости и не нашедшие работу
Авторизуйтесь на портале с помощью учётной записи ЕСИА
Перейдите на страницу со списком образовательных программ
Выберите интересующую вас программу и отправьте заявку
В течение 3 дней после подачи заявки обратитесь в центр занятости населения за услугой по профессиональной ориентации
Получите подтверждение об участии в программе, отказ
или рекомендацию по смене программы обучения
Если Центр Занятости Населения отказал вам в участии в программе, вы имеете право подать заявку ещё раз
При получении отказа или рекомендации о смене программы, вы можете позвонить нам для содействия по вопросу одобрения вашей заявки: 8 (495) 021-05-80
В случае подтверждения участия в программе мы свяжемся с вами в течение 10 рабочих дней