Программная инженерия цифровых решений

Цифровые компетенции в научной деятельности. Научитесь анализировать научную литературу с помощью информационных платформ, оформлять грантовые заявки и продвигать научные исследования через цифровые сервисы.

Алгоритмы и структуры данных. Узнаете, как устроен встроенный функционал Java для эффективного использования алгоритмов и структур данных.

Управление программными проектами. Изучите теоретические и методологические основы управления проектами, включая Agile. Научитесь формировать и управлять командами разработчиков с учётом современных стандартов управления проектами.

Управление командами. Получите навыки эффективного взаимодействия с продуктовой командой, мотивации и руководства в IT-командах.

Специализированные инструменты прикладного программирования. Получите навыки разработки серверной части приложений на Java с использованием объектно-ориентированного программирования.

Проектный практикум. Примените полученные знания во время разработки прототипа программного продукта. Выполните групповые проекты: прокачаете навыки управления проектами, программирования и командной работы.

Специализированный Java. Изучите практическое применение языка Java с использованием фреймворка Spring. Научитесь создавать масштабируемые и устойчивые приложения.

Учебная технологическая практика

Программная инженерия. Освоите базу для управления проектами и автоматизации рабочих процессов через методологии разработки качественного программного обеспечения. Изучите основы операционных систем и взаимодействия с API.

Машинное обучение. Изучите основы линейной алгебры, теории вероятностей и методов оптимизации для разработки алгоритмов машинного обучения. Научитесь работать с большими открытыми данными для решения реальных задач.

Основы фронтенда. Разберётесь в разработке веб-интерфейсов на HTML, CSS и JavaScript. Узнаете о популярных фреймворках, методах хранения данных и основах безопасности.

Реляционные базы данных и проектирование баз данных. Научитесь писать запросы на языке SQL и применять знания реляционной модели данных. Изучите методы проектирования баз.

Научный семинар по сквозным цифровым технологиям. Научитесь проводить исследования и оформлять научные тексты — повысите эффективность самостоятельной работы над магистерской диссертацией.

Программная инженерия. Получите навыки работы с продвинутымфи технологиями контейнеризации и оркестрации приложений с помощью Docker и Kubernetes.

Проектный практикум. Выполните командный проект и закрепите практические навыки по бэкенд‑разработке.

Тестирование прикладного ПО. Изучите основные виды тестирования: ручное, автоматизированное, юнит-тестирование, тестирование API и веб-приложений. Освоите методы и инструменты тестирования, виды багов и техники отладки.

Дисциплина по выбору: программирование на Python. Научитесь описывать алгоритмы для решения задач и работы с данными на Python. Изучите работу модулей и декораторов — и примените их для оптимизации кода.

Архитектура сервисов и приложений. Узнаете, как формализовать архитектуру приложений и разрабатывать масштабируемые, отказоустойчивые сервисы. Изучите микросервисную архитектуру, взаимодействие через REST API, управление состоянием и безопасность сервисов.

Дисциплина по выбору: программирование на Go. Изучите основные конструкции языка: переменные, типы данных, функции, структуры и интерфейсы. Освоите принципы параллельного программирования — познакомитесь с горутинами и каналами.