24 октября 2026
Дашборд для маркетологов: какие данные нужны для эффективной работы
Данные о рекламе, сайте и продажах обычно лежат в разных системах. Расходы и клики — в рекламных кабинетах, посетители и заявки — в Яндекс Метрике, оплаты — в CRM или в таблице отдела продаж. Перед планёркой маркетолог сводит эти цифры вручную, и на отчёт может уходить полдня.
Но даже собранный отчёт не всегда отвечает на вопросы руководителя: откуда приходят клиенты, сколько стоит каждый из них и какой канал окупается. Ответить на них помогает дашборд, если собирать его, начиная с этих вопросов, а не с готовых шаблонов из рекламных кабинетов и Яндекс Метрики.
Эксперт курсов Нетологии, основатель маркетингового агентства Groms Team и автор методологии SMD Framework Артемий Романчук рассказывает, как собрать дашборд для маркетологов и какие метрики учитывать. Разбирает, как разделить его для руководства, перформанс-команды и SEO-специалистов, в каком инструменте собрать и каких ошибок избежать.
Но даже собранный отчёт не всегда отвечает на вопросы руководителя: откуда приходят клиенты, сколько стоит каждый из них и какой канал окупается. Ответить на них помогает дашборд, если собирать его, начиная с этих вопросов, а не с готовых шаблонов из рекламных кабинетов и Яндекс Метрики.
Эксперт курсов Нетологии, основатель маркетингового агентства Groms Team и автор методологии SMD Framework Артемий Романчук рассказывает, как собрать дашборд для маркетологов и какие метрики учитывать. Разбирает, как разделить его для руководства, перформанс-команды и SEO-специалистов, в каком инструменте собрать и каких ошибок избежать.
Артемий Романчук
Стратегический консультант по маркетингу, эксперт курсов Нетологии
Данные о рекламе, сайте и продажах обычно лежат в разных системах. Расходы и клики — в рекламных кабинетах, посетители и заявки — в Яндекс Метрике, оплаты — в CRM или в таблице отдела продаж. Перед планёркой маркетолог сводит эти цифры вручную, и на отчёт может уходить полдня.
Но даже собранный отчёт не всегда отвечает на вопросы руководителя: откуда приходят клиенты, сколько стоит каждый из них и какой канал окупается. Ответить на них помогает дашборд, если собирать его, начиная с этих вопросов, а не с готовых шаблонов из рекламных кабинетов и Яндекс Метрики.
Эксперт курсов Нетологии, основатель маркетингового агентства Groms Team и автор методологии SMD Framework Артемий Романчук рассказывает, как собрать дашборд для маркетологов и какие метрики учитывать. Разбирает, как разделить его для руководства, перформанс-команды и SEO-специалистов, в каком инструменте собрать и каких ошибок избежать.
Но даже собранный отчёт не всегда отвечает на вопросы руководителя: откуда приходят клиенты, сколько стоит каждый из них и какой канал окупается. Ответить на них помогает дашборд, если собирать его, начиная с этих вопросов, а не с готовых шаблонов из рекламных кабинетов и Яндекс Метрики.
Эксперт курсов Нетологии, основатель маркетингового агентства Groms Team и автор методологии SMD Framework Артемий Романчук рассказывает, как собрать дашборд для маркетологов и какие метрики учитывать. Разбирает, как разделить его для руководства, перформанс-команды и SEO-специалистов, в каком инструменте собрать и каких ошибок избежать.
- Дашборд начинают собирать с вопросов. Сначала записывают, что руководитель и команда хотят узнать и как это повлияет на бизнес-результат, потом подбирают метрики, которые отвечают на эти вопросы, и только потом источники данных.
- Дешёвая заявка не всегда означает дешёвого клиента. В примере из статьи заявка из VK Рекламы стоит 250 рублей против 667 рублей в Яндекс Директе, но покупатель из VK обходится дороже: 3 333 рубля против 2 667, потому что посетители из VK реже покупают абонемент.
- Ценность клиента (LTV) считают от валовой прибыли за выбранный период: например, за полгода. Для этого покупателей делят на когорты по месяцу первой оплаты.
- Привлечение покупателя не должно стоить дороже, чем он приносит валовой прибыли за выбранный период. Этот порог удобно вывести на экран как предельную стоимость покупателя.
- Руководству, перформанс-команде и SEO-специалистам нужны разные экраны с одними и теми же данными: у каждой роли свои вопросы и задачи, и на цифры они смотрят с разной частотой.
- Начать можно с обычной Google Таблицы. Yandex DataLens бесплатен для индивидуального использования, системы бизнес-аналитики (BI) нужны, когда источников и пользователей много, а ИИ-ассистенты помогают собрать даже собственный веб-дашборд.
- На первом экране — 5−7 главных показателей. Остальное — в таблицах ниже или на отдельных вкладках. Если карточек и графиков больше, главные цифры теряются среди второстепенных.
Подробно
- Зачем маркетологу единый дашборд вместо десятка разрозненных отчётов
- Ключевые метрики эффективности: CPA, CPL, ROMI, CAC, LTV
- Как разделить дашборд для руководства, перформанс-команды и SEO-специалистов
- Инструменты для сборки дашбордов: Yandex DataLens, BI-системы, таблицы
- Типичные ошибки при визуализации данных и перегрузка отчётов лишней информацией
- Зачем маркетологу единый дашборд вместо десятка разрозненных отчётов
- Ключевые метрики эффективности: CPA, CPL, ROMI, CAC, LTV
- Как разделить дашборд для руководства, перформанс-команды и SEO-специалистов
- Инструменты для сборки дашбордов: Yandex DataLens, BI-системы, таблицы
- Типичные ошибки при визуализации данных и перегрузка отчётов лишней информацией
Зачем маркетологу единый дашборд вместо десятка разрозненных отчётов
Дашборд — это экран, на котором ключевые показатели из разных источников собраны вместе и обновляются по расписанию. Отчёт рекламного кабинета отвечает на вопрос, как работает конкретная кампания. Дашборд с ключевыми показателями эффективности (KPI) отвечает на вопросы бизнеса: сколько новых клиентов пришло, какая стоимость привлечения и окупаются ли затраты на маркетинг. Если визуализация данных собрана на одном экране, ответ виден сразу, без сверки разных выгрузок.
Собирать дашборд стоит, начиная с вопросов, а не с метрик, которые есть в отчётах. Порядок такой:
Собирать дашборд стоит, начиная с вопросов, а не с метрик, которые есть в отчётах. Порядок такой:
- Записать вопросы, которые руководитель и команда задают на планёрках.
- К каждому вопросу подобрать метрику, которая на него отвечает.
- Найти источник, где эта метрика есть или из которого её можно посчитать.
- Понять, кто будет использовать отчёт, как часто и какие управленческие решения на основе данных будут приниматься.
Это может выглядеть так:
Разберём структуру дашборда на условном примере. Сеть из трёх фитнес-клубов в Казани продаёт абонементы с ежемесячной оплатой по 3 900 рублей. Путь клиента: заявка на пробную тренировку на сайте → визит в клуб → покупка абонемента → оплата каждый месяц, пока клиент ходит в клуб. Привлекают клиентов три ключевых канала: Яндекс Директ, VK Реклама и SEO.
Шаблон с этими данными можно скопировать себе и заменить примеры своими выгрузками: формулы самостоятельно пересчитают метрики.
Шаблон с этими данными можно скопировать себе и заменить примеры своими выгрузками: формулы самостоятельно пересчитают метрики.
Экран для руководства за сентябрь. Сверху шесть главных показателей и их изменение к августу, ниже — те же показатели по каждому каналу
Ключевые метрики эффективности: CPA, CPL, ROMI, CAC, LTV
Какие метрики нужны в маркетинге, зависит от вопросов бизнеса. Но пять показателей встречаются почти в каждом дашборде:
- CPA (Cost per Action) — стоимость целевого действия: расходы делят на число действий. Действием может быть заявка, звонок, регистрация, добавление товара в корзину.
- CPL (Cost per Lead) — стоимость лида, то есть контакта потенциального клиента: расходы делят на число уникальных лидов.
- CAC (Customer Acquisition Cost) — стоимость привлечения покупателя: отношение расходов на привлечение к количеству новых покупателей. В расходы входят реклама с НДС, оплата подрядчика по SEO и сервисы для рекламы.
- LTV (Lifetime Value) — валовая прибыль, которую покупатель приносит за время работы с компанией. Валовая прибыль — это выручка за вычетом затрат, которые растут вместе с продажами: например, себестоимости, комиссии банка за платёж, зарплаты тренеров.
- ROMI (Return on Marketing Investment) — возврат вложений в маркетинг: из валовой прибыли, которую принесли привлечённые покупатели, вычитают расходы на привлечение и делят результат на эти расходы.
Рядом с CAC на дашборде полезно выводить ещё две метрики:
- CPU (Cost per User) — стоимость посетителя: расходы на привлечение, делённые на число уникальных посетителей сайта. Считают именно людей, а не визиты, так как один человек может зайти на сайт несколько раз.
- C1 — отношение покупателей к посетителям сайта, то есть доля посетителей, которые стали покупателями.
CAC можно посчитать и через эти две метрики: CAC = CPU ÷ C1. Поэтому по CPU и C1 видно, почему у канала такой CAC: посетители стоят дорого или среди них мало покупателей.
Пример. В сентябре фитнес-сеть потратила на Яндекс Директ 360 000 рублей с НДС и получила 9 000 посетителей, 540 заявок и 135 новых покупателей. Посетитель стоил 40 рублей, заявка — 667 рублей, покупатель — 2 667 рублей.
VK Реклама за 150 000 рублей с НДС привела 7 500 посетителей, 600 заявок и 45 покупателей. Посетитель стоил 20 рублей, заявка — 250 рублей. Если смотреть только на CPL, VK выглядит в 2,7 раза выгоднее Директа. Но из каждой тысячи посетителей из VK абонемент купили шесть человек, а из Директа — пятнадцать. Поэтому покупатель из VK обошёлся в 3 333 рубля, на 25% дороже, чем из Директа.
VK Реклама за 150 000 рублей с НДС привела 7 500 посетителей, 600 заявок и 45 покупателей. Посетитель стоил 20 рублей, заявка — 250 рублей. Если смотреть только на CPL, VK выглядит в 2,7 раза выгоднее Директа. Но из каждой тысячи посетителей из VK абонемент купили шесть человек, а из Директа — пятнадцать. Поэтому покупатель из VK обошёлся в 3 333 рубля, на 25% дороже, чем из Директа.
LTV считают от валовой прибыли и за выбранный период — его называют горизонтом. Если считать от выручки, LTV будет завышен: в выручке есть деньги, которые уйдут на зарплаты тренеров, комиссию банка и другие затраты на обслуживание клиента. Горизонт выбирают по циклу покупки. Для фитнес-клуба с ежемесячной оплатой подойдут полгода, для бизнеса с покупкой раз в год — два-три года.
Для LTV покупателей делят на когорты. Когорта — это группа покупателей, которые впервые заплатили в одном месяце. Когортный анализ показывает, сколько в среднем принёс один покупатель из каждой когорты к первому, второму, шестому месяцу.
Когорты нужны, потому что в выручке месяца смешаны оплаты новых и старых клиентов. В сентябре 23% оплат фитнес-сети пришлись на клиентов, которые купили первый абонемент ещё до октября 2025 года. Если делить выручку месяца на новых покупателей этого месяца, LTV получится завышенным.
Для LTV покупателей делят на когорты. Когорта — это группа покупателей, которые впервые заплатили в одном месяце. Когортный анализ показывает, сколько в среднем принёс один покупатель из каждой когорты к первому, второму, шестому месяцу.
Когорты нужны, потому что в выручке месяца смешаны оплаты новых и старых клиентов. В сентябре 23% оплат фитнес-сети пришлись на клиентов, которые купили первый абонемент ещё до октября 2025 года. Если делить выручку месяца на новых покупателей этого месяца, LTV получится завышенным.
Каждая строка — покупатели, которые впервые заплатили в этом месяце. В ячейке — сколько валовой прибыли в среднем принёс один покупатель к этому месяцу. К шестому месяцу когорты приносят от 5 400 до 6 300 рублей на покупателя
LTV за полгода считают по когортам, которые прожили шесть месяцев целиком: в примере это когорты с октября 2025 по апрель 2026 года. В среднем покупатель фитнес-сети приносит за полгода 5 932 рубля валовой прибыли. По каналам LTV разный: из Директа — 6 052 рубля, из SEO — 6 645 рублей, из VK Рекламы — 4 226 рублей, так как покупатели из VK чаще не продлевают абонемент после первого месяца.
ROMI за горизонт показывает, окупился ли канал. Для сентябрьских покупателей фитнес-сети он такой: у Яндекс Директа — 127%, у VK Рекламы — 27%, у SEO — 648%. Все три канала окупаются за полгода, но VK Реклама приносит сверх вложенного меньше всего: 27 копеек с каждого рубля.
Предельный CAC — это LTV за выбранный горизонт. Если привлечение покупателя стоит дороже этой суммы, он не окупит затраты за полгода. Для фитнес-сети предел в Директе — 6 052 рубля, в VK Рекламе — 4 226 рублей. Этот порог удобно вывести на экран перформанс-команды: по нему видно, какие кампании пора отключать или масштабировать.
ROMI за горизонт показывает, окупился ли канал. Для сентябрьских покупателей фитнес-сети он такой: у Яндекс Директа — 127%, у VK Рекламы — 27%, у SEO — 648%. Все три канала окупаются за полгода, но VK Реклама приносит сверх вложенного меньше всего: 27 копеек с каждого рубля.
Предельный CAC — это LTV за выбранный горизонт. Если привлечение покупателя стоит дороже этой суммы, он не окупит затраты за полгода. Для фитнес-сети предел в Директе — 6 052 рубля, в VK Рекламе — 4 226 рублей. Этот порог удобно вывести на экран перформанс-команды: по нему видно, какие кампании пора отключать или масштабировать.
Подробнее о том, как переводить эти метрики в аргументы для руководства: «Маркетинговая аналитика для CMO».
Развивайтесь в профессии с помощью курса ↓
• Изучите базу интернет-маркетинга, 2 специализации и нейросети, чтобы работать быстрее и эффективнее
• Отработаете навыки на тренажёре или своём проекте
• Отработаете навыки на тренажёре или своём проекте
• Изучите базу интернет-маркетинга, 2 специализации и нейросети, чтобы работать быстрее и эффективнее
• Отработаете навыки на тренажёре или своём проекте
• Отработаете навыки на тренажёре или своём проекте
Как разделить дашборд для руководства, перформанс-команды и SEO-специалистов
У каждой роли свои вопросы, и на цифры они смотрят с разной частотой. Руководитель смотрит на итог месяца и решает, куда направить бюджет. Специалист по рекламе каждый день проверяет кампании. SEO-специалист следит за поисковым трафиком и страницами сайта.
Дашборд для руководства
Руководителю нужен ответ на вопрос, окупается ли маркетинг. На экране — расходы на привлечение, новые покупатели, CAC, валовая прибыль, прибыль после затрат на привлечение и ROMI за выбранный горизонт. Ниже — таблица по каналам и графики по месяцам.
Рядом с лидами полезно показывать спрос. Его можно взять из Яндекс Вордстата. Спрос показывает частотность запроса — число показов поисковой выдачи по этому запросу за месяц. Если заявок стало меньше вместе со спросом, причина скорее в сезоне, чем в работе маркетинга. Чтобы сравнить показы и заявки на одном графике, каждую величину переводят в индекс, где 100 — среднее значение за год.
Рядом с лидами полезно показывать спрос. Его можно взять из Яндекс Вордстата. Спрос показывает частотность запроса — число показов поисковой выдачи по этому запросу за месяц. Если заявок стало меньше вместе со спросом, причина скорее в сезоне, чем в работе маркетинга. Чтобы сравнить показы и заявки на одном графике, каждую величину переводят в индекс, где 100 — среднее значение за год.
Вверху слева видно, что у всех каналов CAC ниже LTV за полгода, но у VK Рекламы запас меньше всего. Внизу слева — спрос на фитнес в Казани по запросам «фитнес клуб» и «тренажерный зал»: летом он падал до 68−73% от среднего за год, а заявки — до 84−85%
Дашборд для перформанс-команды
Специалисту по рекламе нужны цифры по каждой кампании. На экране — расходы, посетители, стоимость посетителя, заявки, CPL, покупатели, C1 и CAC, а рядом — предельный CAC канала. Графики расходов и заявок по дням показывают, как кампании работают внутри месяца.
Если сравнить CAC кампании с предельным, видно, какую кампанию пора отключать или масштабировать. У кампании «Интересы — фитнес» в VK Рекламе самая дешёвая заявка — 243 рубля. Но из 5 700 посетителей купили абонемент 15 человек, то есть C1 — 0,26%. Покупатель обошёлся в 7 000 рублей при пределе 4 226 рублей. Кампания на похожую аудиторию, то есть на людей, похожих на текущих клиентов клубов, в том же кабинете привела покупателей по 1 500 рублей. Поэтому бюджет из «Интересов» можно перенести в эту кампанию.
Если сравнить CAC кампании с предельным, видно, какую кампанию пора отключать или масштабировать. У кампании «Интересы — фитнес» в VK Рекламе самая дешёвая заявка — 243 рубля. Но из 5 700 посетителей купили абонемент 15 человек, то есть C1 — 0,26%. Покупатель обошёлся в 7 000 рублей при пределе 4 226 рублей. Кампания на похожую аудиторию, то есть на людей, похожих на текущих клиентов клубов, в том же кабинете привела покупателей по 1 500 рублей. Поэтому бюджет из «Интересов» можно перенести в эту кампанию.
Кампания с самой дешёвой заявкой оказалась единственной, у которой CAC выше предела. Без данных о продажах из CRM её считали бы перспективной для масштабирования
Чтобы на этом экране был CAC, в CRM должно сохраняться, из какой кампании пришла заявка. Для этого ссылки размечают UTM-метками — ярлыками в адресе страницы, по которым аналитика различает источники трафика. Форма на сайте передаёт эти метки в CRM вместе с заявкой. Какой канал считать источником покупателя, если человек видел несколько реклам, решает модель атрибуции. О ней можно прочитать в статье «Модели атрибуции».
Дашборд для SEO-специалистов
SEO-специалисту нужны поисковый трафик и заявки по группам страниц. На экране — посетители из поиска, заявки, новые покупатели, C1, CAC и доля запросов в топ-10, то есть запросов, по которым сайт находится на первой странице поисковой выдачи. Позиции по запросам берут из сервиса мониторинга позиций, остальное — из Яндекс Метрики и CRM. CAC для SEO считают от расходов на подрядчиков и сервисы.
По группам страниц видно, какие разделы приводят клиентов. В сентябре блог фитнес-сети привёл 1 419 посетителей из поиска, почти столько же, сколько главная страница, но дал 12 заявок против 80. Страницы цен и абонементов при 837 посетителях дали 82 заявки. Задачи у разделов разные: блог отвечает на вопросы о тренировках и приводит людей, которые пока только интересуются фитнесом, а на страницы цен приходят те, кто уже выбирает клуб.
По группам страниц видно, какие разделы приводят клиентов. В сентябре блог фитнес-сети привёл 1 419 посетителей из поиска, почти столько же, сколько главная страница, но дал 12 заявок против 80. Страницы цен и абонементов при 837 посетителях дали 82 заявки. Задачи у разделов разные: блог отвечает на вопросы о тренировках и приводит людей, которые пока только интересуются фитнесом, а на страницы цен приходят те, кто уже выбирает клуб.
Посетители из поиска растут и падают вместе со спросом. Если линия посетителей пошла вниз, а спрос — нет, стоит проверить позиции сайта и не пропали ли страницы из поиска
Инструменты для сборки дашбордов: Yandex DataLens, BI-системы, таблицы
Инструмент для визуализации маркетинговых данных выбирают по объёму данных, числу источников и тому, кто будет обновлять дашборд. Для начала хватит таблиц, а BI-систему имеет смысл внедрять, когда данных становится много и с ними работает несколько человек.
Google Таблицы и Яндекс Таблицы подходят, чтобы собрать первый дашборд без программирования: выгрузки из кабинетов, Яндекс Метрики и CRM вставляют в отдельные листы, метрики считают формулами, а графики строят через внутренние возможности инструментов. Месяц выбирают из выпадающего списка, и все цифры пересчитываются. Так устроен шаблон из этой статьи:
Дашборд в Google Таблице на тех же данных. Месяц меняют в ячейке сверху, и карточки, таблица и графики пересчитываются
Yandex DataLens — сервис Яндекса для визуализации и анализа данных. Он подключается к Яндекс Метрике, AppMetrica, Google Таблицам, файлам, Битрикс24 и базам данных, например ClickHouse и PostgreSQL. Готовую таблицу из шаблона можно подключить к DataLens как источник и построить те же графики.
BI-системы — программы, которые собирают данные из многих источников в одно хранилище, то есть общую базу данных, считают показатели и строят отчёты с разными правами доступа. Среди российских — «Форсайт», Visiology и Modus BI.
Сервисы сквозной аналитики, например Roistat и Calltouch, связывают расходы на рекламу, визиты на сайт, звонки и сделки в CRM. Так виден путь клиента от клика до оплаты. Такие сервисы сами забирают данные из кабинетов и CRM и строят готовые отчёты, но набор отчётов ограничен тем, что предусмотрел сервис.
Вайбкодинг — способ разработки, при котором человек описывает задачу словами, а код пишет ИИ-ассистент. Так можно собрать собственный веб-дашборд без команды разработчиков. Веб-дашборд из этой статьи собран именно так: данные лежат в Google Таблице, страница забирает их оттуда и строит графики, а код по описанию написал ИИ-ассистент.
ИИ-ассистенты помогают и тем, кто работает в таблицах. Они пишут формулы и запросы к данным по описанию задачи, объясняют, почему формула выдаёт ошибку, и ищут в выгрузке аномалии: например, день с расходом без единого посетителя.
BI-системы — программы, которые собирают данные из многих источников в одно хранилище, то есть общую базу данных, считают показатели и строят отчёты с разными правами доступа. Среди российских — «Форсайт», Visiology и Modus BI.
Сервисы сквозной аналитики, например Roistat и Calltouch, связывают расходы на рекламу, визиты на сайт, звонки и сделки в CRM. Так виден путь клиента от клика до оплаты. Такие сервисы сами забирают данные из кабинетов и CRM и строят готовые отчёты, но набор отчётов ограничен тем, что предусмотрел сервис.
Вайбкодинг — способ разработки, при котором человек описывает задачу словами, а код пишет ИИ-ассистент. Так можно собрать собственный веб-дашборд без команды разработчиков. Веб-дашборд из этой статьи собран именно так: данные лежат в Google Таблице, страница забирает их оттуда и строит графики, а код по описанию написал ИИ-ассистент.
ИИ-ассистенты помогают и тем, кто работает в таблицах. Они пишут формулы и запросы к данным по описанию задачи, объясняют, почему формула выдаёт ошибку, и ищут в выгрузке аномалии: например, день с расходом без единого посетителя.
Усильте свои навыки с помощью курсов ↓
Делегируйте до 85% маркетинговых задач искусственному интеллекту и увеличьте эффективность маркетинга. Освойте 10+ нейросетей на практике
Научитесь анализировать данные с помощью нейросетей. Сможете автоматизировать аналитику — от таблиц до инсайтов. Узнаете, как делать выводы и отчёты с помощью ИИ
Типичные ошибки при визуализации данных и перегрузка отчётов лишней информацией
- Выносить на экран все доступные метрики. Если на первом экране двадцать карточек и десять графиков, главные цифры теряются среди второстепенных, и ответ на вопрос приходится искать. Достаточно 5−7 главных показателей, подробности можно выносить в таблицы ниже или на отдельные вкладки.
- Считать конверсию от визитов. Один человек может зайти на сайт несколько раз за неделю, и число таких повторных визитов от недели к неделе разное. Из-за этого конверсия от визитов может колебаться, даже если покупателей столько же. Сквозную конверсию (C1) надёжнее считать от уникальных посетителей.
- Оценивать каналы по стоимости заявки без данных о продажах. CPL показывает, сколько стоит контакт, но не показывает, сколько из этих контактов купят. В примере фитнес-сети кампания с самой дешёвой заявкой оказалась самой дорогой по стоимости покупателя. Поэтому до сборки дашборда стоит наладить передачу источника заявки в CRM.
- Сводить все каналы в одно среднее. Средний CAC фитнес-сети в сентябре — 2 185 рублей, и по нему не видно, что SEO приводит покупателей по 889 рублей, а VK Реклама — по 3 333 рубля. Показатели на дашборде нужно делить хотя бы по каналам, а для перформанс-команды — по кампаниям.
- Настроить дашборд один раз и не проверять. Источники меняются: в кабинете появляются новые кампании, в CRM — новые статусы, в таблице — новые столбцы. У дашборда должен быть ответственный, который проверяет данные после каждого обновления.
- Дашборд полезен, когда на каждый вопрос руководителя и команды на нём есть конкретные метрики и понятно, откуда они взялись. Поэтому собирают его в таком порядке: вопросы, метрики, источники и только потом инструмент и графики.
Читать также
Мнение автора и редакции может не совпадать.
Чтобы быть в курсе всех новостей и не пропускать новые статьи, присоединяйтесь к Telegram-каналу Нетологии.
Чтобы быть в курсе всех новостей и не пропускать новые статьи, присоединяйтесь к Telegram-каналу Нетологии.
Артемий Романчук
Стратегический консультант по маркетингу, эксперт курсов Нетологии
Оцените статью