В Аргоннской национальной лаборатории США разработали цифровой двойник ядерного реактора. На базе этой модели исследователи обучают нейросеть собирать данные, обнаруживать неисправность в работе АЭС и давать рекомендации операторам станции.
Пока ИИ может только диагностировать и контролировать работу основных компонентов атомной электростанции. В ближайшем будущем специалисты обучат нейросеть интерпретировать сигналы датчиков и рекомендовать персоналу конкретные действия.
Обычно АЭС оснащается сотнями или даже тысячами датчиков, которые следят за работой системы. Проверку каждого датчика и других компонентов системы вроде клапанов, насосов и теплообменников сейчас выполняют люди. Учёные уверены, что эту работу может взять на себя нейросеть.
Модель, созданная в Аргоннской национальной лаборатории США, может быть адаптирована для работы любой АЭС. По словам исследователей, она поможет удешевить ядерное производство электроэнергии, сэкономив индустрии более 500 млн долларов в год.
Ранее Нетология рассказывала о том, что сгенерированным ИИ лицам доверяют больше, чем настоящим.