Каталог курсов
Каталог курсов
Учиться бесплатноАппроксимация
Аппроксимация — исследовательский приём, при котором одни математические объекты заменяются другими, в каком-то смысле близкими к исходным. То есть сложное теоретическое знание упрощают, чтобы привести его в соответствие с потребностями и возможностями практики. Это один из методов, которые используются для изучения данных в сфере Data Science и аналитики.
С помощью аппроксимации исследуют числовые характеристики и качественные свойства объекта, задача при этом сводится к изучению более простых или удобных объектов. Обычно характеристики таких объектов легко вычисляются или уже известны.
Примеры аппроксимации:
- Использование числа π с точностью до определённого знака после запятой
- Диофантовы приближения в теории чисел, в частности приближения иррациональных чисел рациональными
- Аппроксимации кривых, поверхностей, пространств и отображений в геометрии и топологии
- Некоторые разделы математики целиком посвящены аппроксимации, например приближение функций
Узнайте больше в Медиа Нетологии:
- Подбираем профессию в IT по уровню сложности входа. Примеры задач специалистов
- Большой гид по Data Science для начинающих: термины, применение, образование и вход в профессию
- Аналитик данных и Data Scientist: сравниваем профессии
Бесплатный курс по Data Science:
Программы обучения Нетологии по Data Science:
Netology Healthcheck