Каталог курсов
Каталог курсов
Учиться бесплатноTensorFlow
TensorFlow — программная библиотека с открытым исходным кодом, которая помогает разработчикам и исследователям проектировать, обучать и развёртывать сложные модели машинного обучения.
Чаще всего платформа используется при работе с нейронными сетями, например в задачах, связанных с компьютерным зрением, рекомендательными системами, распознаванием естественного языка и изображений. Однако библиотека содержит большое количество инструментов и для других направлений машинного обучения.
Основные преимущества TensorFlow:
- абстракция: библиотека позволяет сфокусироваться на логике, не думая о технической реализации абстрактных понятий
- интерактивность: модели можно собирать и проверять поэтапно, а не как единый монолит
- универсальность: инструмент подходит для множества задач машинного обучения и может использоваться на разных устройствах — от мобильных телефонов до крупных серверных кластеров
- поддержка: большое сообщество развивает технологию, создаёт документацию и полезные материалы
Минусы библиотеки:
- специфика: у TensorFlow собственные стандарты, из-за них поведение библиотеки не всегда очевидно, поэтому при работе с ней может потребоваться углублённо изучить документацию и использовать дополнительные инструменты для отладки кода
- ресурсы: при работе с графическим процессором TensorFlow может занимать всю видеопамять — чтобы этого не происходило, нужны ручные настройки
- сложность освоения: библиотека может быть сложной для новичков из-за специфических стандартов
Узнайте больше в Медиа Нетологии:
- Что такое машинное обучение и можно ли его освоить без математики
- Кто такой ML-инженер и как им стать
- Аналитик данных и Data Scientist: сравниваем профессии
Бесплатный курс по аналитике:
Программы обучения Нетологии по аналитике и машинному обучению:
Netology Healthcheck