Каталог курсов
Курс

Аналитика и аналитическое мышление для начинающих

Попрактикуетесь в решении повседневных аналитических задач, ещё будучи студентом

Познакомитесь с основными инструментами для анализа данных, которые помогут при поиске работы

Научитесь мыслить и рассуждать как аналитик

Когда
15 марта — 15 апреля
Набор вот-вот закончится
Курс стартовал, но еще можно попасть в этот набор

Формат

Видеолекции, практические задания

Уровень

С нуля

Документ

Свидетельство Нетологии и сертификат ЦОПП

Первый шаг к карьере аналитика

Мы ежедневно сталкиваемся с аналитическими задачами: поездка в отпуск, планирование бюджета, подсчёты эффективности продаж на работе.

Сами того не замечая, мы работаем с данными и принимаем решения на их основе. Вот почему важно научиться грамотно получать, обрабатывать и визуализировать данные.

Аналитиком может стать каждый, если освоить инструменты. На курсе вы познакомитесь с основами анализа данных, чтобы продолжить погружение в сферу аналитики или использовать аналитический подход в бытовых задачах.


Рынок аналитики данных будет расти на 36% ежегодно

Это значит, что спрос на специалистов в этой сфере со временем будет только увеличиваться

Курс поможет стартовать в IT

Студентам колледжей

Погрузитесь в основы перспективной IT-профессии, пока учитесь в колледже

Попрактикуетесь в решении реальных задач аналитика, а новые навыки станут преимуществом при поиске работы

Вас ждут практические задания

Разработаете домашнюю бухгалтерию в Google-таблицах

    Построите аналитический отчёт на основе своих данных

•    Оцените основные статистические показатели и выполните проверку гипотез

•    Проведёте первичный анализ данных с помощью языка Python

•    Визуализируете полученные результаты

    Примените машинное обучение для предсказания стоимости медицинской страховки

Остались вопросы?

Получите бесплатную консультацию

Программа курса — 1 месяц

16 часов теории и 31 час практики

Что такое аналитическое мышление

Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных.

Что такое аналитика

Процесс анализа и принятия решений

Понятие гипотезы и основы научного метода

Критерии наличия хорошей аналитики

Организация аналитической работы

Data-driven подход

Источники данных и их особенности

Качество данных и как управлять качеством

Введение в Google-таблицы

Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.

Знакомство с Google-таблицами, основные понятия

Создание документа и наполнение его данными

Язык Google Sheets и локаль

Короткое знакомство с Google-формами

Подключение формы к Google Sheets

Работа с данными с использованием формул

Работа со сводными таблицами

Продвинутые Google-таблицы

Изучите расширенные инструменты работы с Google-таблицами.

Продвинутая работа с формулами

Основные виды диаграмм

Добавление графиков в таблицу

Элементы управления графиками

Как работает функция ВПР

Дата и время — основные форматы и сложности работы с ними

Функции для работы с датой и временем

Парсинг данных, аналитические отчёты и расширения

Основы статистики

Познакомитесь с базовыми понятиями статистики.

Генеральная совокупность и выборки

Генерация случайных выборок в GoogleSheets

Научный метод и дизайн эксперимента

Меры среднего и разброса

Подсчёт мер в GoogleSheets

Виды зависимостей между данными

Линейная регрессия как показатель связи между данными

Корреляция и причинно-следственная связь

Понятие вероятности

Доверительные интервалы

Статистическая проверка гипотез

Знакомство с визуализацией данных

Познакомитесь с BI-системами на примере Google Data Studio.

Введение в Google Data Studio

Создание отчёта

Публикация, скачивание и отправка отчётов

Python как инструмент анализа данных

Познакомитесь с языком Python и узнаете, что с его помощью можно отвечать на многие аналитические вопросы.

Знакомство с языком Python

Условные выражения, функции и модули в Python

Знакомство с Pandas

DataFrame

Откуда берутся данные. SQL

Познакомитесь с основами реляционных баз данных. Узнаете, что такое базы данных и зачем они нужны, чем базы данных лучше выгрузок в файлы.

Структура SQL-базы: таблицы, атрибуты

Команды и операторы SQL

Использование SQL из Сolab

Основы машинного обучения для жизни

Узнаете, зачем нужно машинное обучение и как его можно применять к данным для построения прогнозов.

Введение в машинное обучение

Линейная регрессия

Основы машинного обучения на Python

Итоговая задача

Разработаете систему аналитики для учёта и планирования отпусков. Проверите статистическую гипотезу, что вы хорошо планируете отпуск. Подготовите отчёт и визуализируете результаты.

Вам будет преподавать эксперт-практик

Анализ данных отлично развивает мозг, учит скептически воспринимать подаваемую информацию и искать первопричины в процессах.

Алексей Кузьмин, руководитель направления data science и работы с данными в «ДомКлик.ру»

Ваш результат после обучения

Начинающий аналитик данных

    Ключевые навыки

  • Использовать электронные таблицы, чтобы сводить и визуализировать данные

  • Оценивать значимость математически и понимать, где действительно есть закономерность

  • Использовать SQL для доступа к ещё большему количеству данных

  • Строить дашборды, чтобы красиво представлять результаты в современных BI-системах

  • Работать с Python, чтобы понимать, как прогнозируют и анализируют данные методами машинного обучения

Инструменты

Google-таблицы

Google-таблицы

Для работы с данными

Looker Studio

Looker Studio

Для визуализации результатов

Excel

Excel

Для анализа данных

SQL

SQL

Для выгрузки данных

Python 

Python 

Для построения прогнозов

Google Colab

Google Colab

Платформа для работы с кодом

Как построено обучение

  • Видеолекции

    Темы сгруппированы так, чтобы вы тратили на просмотр видео не более 30 минут

  • Практическая работа

    Тесты после каждой темы для закрепления полученных знаний и навыков

  • Сопровождение

    Онлайн-консультации в чате и поддержка координатора до 15 апреля

1 месяц обучения, старт 15 марта
Запишитесь или получите консультацию
Стоимость курса
5 000
 ₽
Нажимая кнопку, принимаю условия политики и пользовательского соглашения
Вернём деньги, если обучение не подойдёт
Возможность получить налоговый вычет — 13%
1 месяц обучения, старт 15 марта
Аналитика и аналитическое мышление для начинающих ЦОПП
Стоимость курса
5 000
 ₽
Вернём деньги, если обучение не подойдёт
Возможность получить налоговый вычет — 13%
Запишитесь или получите консультацию
Нажимая кнопку, принимаю условия политики и пользовательского соглашения