Включает программу трудоустройства
Рекомендует
Быстрый старт в профессии, достаточно навыков для начала работы или поиска проектов на фрилансе через 4 месяца обучения.
Когда
17 ноября — 8 июля
Программа
7 месяцев,
обновлена в 2026 году
Бонус
Дополнительная скидка 13% от партнёра по промокоду HH13
Документ
Диплом о профессиональной переподготовке
Просто знайте:
Цена уже со скидкой. Оплатите курс до 11 ноября, чтобы сохранить выгоду.
Аналитик данных помогает бизнесу принимать взвешенные решения
Специалист обрабатывает данные, ищет закономерности, выстраивает и проверяет гипотезы. Делает выводы и оформляет их в понятные отчёты.
Всё это помогает компаниям принимать выгодные решения, поэтому аналитики данных нужны во многих сферах: от ИТ и финансов до промышленности.
Медианные зарплаты аналитиков данных
188 000 ₽
в месяц
Получают аналитики с опытом до 3 лет. Они ведут аналитику по отдельному направлению или продукту: самостоятельно формулируют гипотезы, проводят A/B-тесты, очищают и трансформируют данные в Python и визуализируют результаты для команды и бизнеса.
*Источники: hh.ru и Хабр Карьера на март 2026 года. Данные постоянно обновляются и могут отличаться.
Дополнительная скидка от hh.ru по промокоду
Введите промокод на этапе оплаты
Обучение строится от базовых тем и включает только то, что пригодится для начала работы.
В профессии аналитика данных невысокий порог входа — вы сможете в комфортном темпе изучить ключевые инструменты, наработать портфолио и начать работать на фрилансе, а с дальнейшим с поиском работы может помочь Центр карьеры Нетологии.
Программа по требованиям рынка в 2026 году
Более 100 экспертов и оркестратор ИИ-агентов постоянно анализируют контент курса. Обновляем программу по новым требованиям в среднем за 2 недели
19 вебинаров и постоянная поддержка
Эксперты поделятся опытом и разберут темы курса, а аспиранты и координаторы ответят на любые вопросы в течение 24 часов
Актуальные BI-инструменты
Программа учитывает импортозамещение и изучение актуальных российских BI-решений: AW BI и Yandex DataLens
Ваши навыки подойдут под требования работодателей и рынка
Аналитик данных
Сбор и анализ требований заказчиков к отчётности
Получение данных с помощью языка запросов SQL
Очистка и трансформация данных с помощью Python
Применение математических методов и основ статистики
Прогнозирование событий на основе данных
Анализ результатов, исследований и тестирования гипотез
Создание аналитических решений и презентация их бизнесу
Расширенные навыки
Визуализация данных с помощью Power BI
Проведение A/B-тестирования
Работа с большими данными
Google Sheets
Google Sheets
Бесплатный онлайн-редактор таблиц
PostgreSQL
PostgreSQL
Популярная реляционная база данных с открытым исходным кодом. На её основе работают множество приложений для анализа геопространственных данных и мобильных приложений
Looker Studio
Looker Studio
Простой инструмент для визуализации данных
Python
Python
Язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода
Pandas
Pandas
Программная библиотека на языке Python для обработки и анализа данных.
NumPy
NumPy
Библиотека с открытым исходным кодом для языка программирования Python.
Matplotlib
Matplotlib
Библиотека Python для визуализации данных
Seaborn
Seaborn
Библиотека Python для визуализации статистических данных
Power BI
Power BI
Комплекс инструментов для анализа данных. Позволяет собирать, обрабатывать и визуализировать данные в интерактивных отчётах и дашбордах без IT-специалистов. Изучается на расширенной программе обучения.
A/B-тесты
A/B-тесты
Метод маркетингового исследования, суть которого заключается в том, что контрольная группа элементов сравнивается с набором тестовых групп, в которых один или несколько показателей были изменены для того, чтобы выяснить, какие из изменений улучшают целевой показатель. Изучается на расширенной программе обучения.
Amplitude
Amplitude
Платформа аналитики, которая призвана показать «поведенческий слой» пользовательских данных. Изучается на расширенной программе обучения.
Optimizely
Optimizely
Платформа для проведения A/B-тестирований. Изучается на расширенной программе обучения.
Мы обучаем по государственной лицензии
При успешной защите итогового проекта вы получите документ, который сможете добавить к резюме и показать при устройстве на работу.
Сделаете 4 крупных проекта и больше 20 заданий
Задачи из реальной практики аналитиков данных
Анализ файла с оценками фильмов, использование датасета и построение диаграмм, SQL-запросы для конкретной цели и другие задачи
Ещё больше навыков в расширенной программе с нейросетями
GPT-4, Perplexity и другие нейросети — ваши рабочие инструменты
100+ готовых промптов, шаблоны и чек-листы — всегда под рукой
Внедряем ИИ в образование с 2023 года
Победители премии «Лидеры цифровизации» 2026*
Лидеры в ИИ-трансформации 2026*
Даём второй документ, чтобы вы усилили резюме
Кроме диплома получите удостоверение о повышении квалификации — оно покажет, что вы умеете работать с ИИ
Используйте GPT в режиме Advanced Data Analytics
Ускоряйте работу через готовых агентов, создавайте своих под разные задачи
Анализируйте и сегментируйте данные в Excel и Google Sheets
Пишите SQL-запросы и код на Python в Jupyter Notebook
Добавляйтесь в чат с экспертами по ИИ и посещайте встречи
Используйте нейросети для поиска работы, помощи с резюме и портфолио
Получите поддержку лидеров
индустрии
Тестовые задания
Тренажёр
Будете практиковаться в тренажёре для работы с кодом
При изучении Python и SQL
• Выполняйте простые задачи для закрепления теории
• Пишите и запускайте код прямо в браузере
• Пользуйтесь мгновенной проверкой или подсказками
• Задавайте вопросы по заданию — вам ответит эксперт или аспирант
Разберёте тестовые задания крупных ИТ‑компаний
На трёх встречах вместе с экспертами Яндекса, Т‑Банка и Сбера попрактикуетесь в решении тестовых заданий из актуальных вакансий.
Вы узнаете запросы рынка, обсудите задачи с практикующими аналитиками и будете увереннее чувствовать себя при трудоустройстве.
Больше возможностей для карьеры
Во время обучения сможете расширить свои навыки: освоить другую сферу анализа данных, маркетинг, менеджмент или гибкие навыки для работы, учёбы и жизни.
Второй курс проходит асинхронно, вы сможете изучать его параллельно с основным или отложить, чтобы пройти позднее.
Программа профессиональной переподготовки
Базовая программа
Аналитическое мышление
Разработка системы аналитики
Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.
20 часов теории
38 часов практики
Что такое аналитическое мышление
Введение в Google Таблицы
Продвинутые Google Таблицы
Основы статистики
Откуда берутся данные
Продвинутая визуализация данных
Python как инструмент анализа данных
Машинное обучение для жизни
Основы практической статистики
Проработка гипотезы
Познакомитесь со статистическими показателями, научитесь проводить статистический анализ данных и проверять гипотезы с помощью различных инструментов.
10 часов теории
14 часов практики
Что такое статистика и для чего она нужна
Основные статистические показатели, виды распределений данных, корреляция
Взаимосвязи данных и формулирование гипотез по SMART
Статистические критерии в Google Таблицах. Проверка гипотез и формулирование выводов
SQL и получение данных
Анализ авиаперелетов
Научитесь получать данные из БД через SQL, фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск информации. Научитесь загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL.
20 часов теории
32 часа практики
Введение в SQL. Установка и знакомство
Основы и работа с базами данных
Основы SQL
Углубление в SQL
Работа с PostgreSQL
Python
Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Узнаете, как получать и очищать данные, находить связи и проверять гипотезы. Поработаете с главными аналитическими библиотеками.
66 часов теории
83 часа практики
Основы Python: Jupiter Notebook, комментарии в коде, арифметические операции
Управляющие конструкции и коллекции
Функции и работа с данными, основы парсинга
Работа с файловой системой и модули
Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
Исключения и обработка ошибок
Функции и понятие класса
Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
Бонусные видеолекции по Git
Библиотека NumPy: вычислительные задачи
Библиотека Pandas: возможности и оптимизация
Функции и работа с данными
Методы оптимизации Pandas
Основы парсинга и работы с API
Базовые понятия статистики. Изучение данных: статистика и исследовательский анализ
Случайные события. Случайные величины
Корреляция и корреляционный анализ
Метрики, гипотезы, точки роста
Узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Вы получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.
Маркетинговые метрики и метрики продукта
Финансовые метрики
Иерархия метрик
Сбор требований и разработка отчётности
Формулирование гипотез. Поиск точек роста
Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей
Оптимизация отчётности
Бонусные темы помогут развивать карьеру
Основы визуализации данных
Новый бонус
Поймёте, как создавать наглядные визуализации, откуда берутся данные для визуализации и как с ними работать. Узнаете, как создавать истории с помощью данных.
Как донести информацию с помощью изображений
Инструменты, источники и предподготовка данных
Исследование данных и основы статистики
Продвинутая визуализация данных
Сторителлинг в визуализации
Excel и Google-таблицы
Бонус
Поймёте, как работать с данными и автоматизировать процессы с помощью Google-таблиц и Excel.
Инструменты подготовки данных к анализу в Excel
Сводные таблицы и работа с ними
Действия с ячейками и диапазонами
Введение в Google-таблицы
Функция ВПР
Валидация данных
Английский язык для аналитиков
Бонус
Научитесь разбираться в аналитических терминах и читать иностранную техническую документацию. Сможете презентовать результаты анализа с помощью графиков и диаграмм на английском языке. Узнаете, как эффективно готовиться к собеседованиям в зарубежные компании. Научитесь составлять убедительное резюме и писать сопроводительное письмо.
7 часов теории
7 часов практики
Словарь терминов аналитика с примерами употребления и типичными словосочетаниями
Важная лексика для работы с датасетами
Презентация результатов анализа
Чтение технической документации
Самопрезентация. Elevator Pitch
Прохождение собеседований
Резюме и сопроводительное письмо (CV, сover letter)
Email-переписка
Общение в технических чатах
Как вести звонки и встречи
Как учить лексику
Как учить грамматику
Гибкие навыки аналитика
Новый бонус
Узнаете, как создать здоровую атмосферу в коллективе, научитесь грамотной коммуникации в бизнесе. Поймёте, как за счёт гибких навыков быстрее расти по карьерной лестнице и добиваться больших результатов.
Основы коммуникаций и эмоционального интеллекта
Публичные выступления
Переговоры с заказчиком и разработчиками
Подготовка и проведение обучения пользователей
Проанализируете реальные данные и выявите значимые закономерности, построите аналитические модели и подготовите презентацию своей работы.
Сможете выбрать любую из 4 предложенных тем и работать с тем, что вам наиболее интересно. С проектом поможет наставник — опытный аналитик.
Выберите свою программу обучения
Промокод HH13 на дополнительную скидку 13% действует на все программы
Аналитики Яндекса, Сбера, Работа.Ру и других компаний
Ментор — ваш союзник на каждом этапе обучения
Арсений Сова
Генеральный директор диджитал-агентства Prod Biz. Ментор и наставник студентов на курсе «Аналитик данных».
Легко совмещать с работой
Онлайн-занятия проходят по расписанию до 2 раз в неделю после 19:00 мск
Гибкая нагрузка
В среднем на учёбу нужно до 10 часов в неделю, но вы можете ускорить или замедлить курс
Можно взять паузу
Если нужно — есть возможность приостановить курс на срок до 6 месяцев на любом этапе курса
84% выпускников
добиваются карьерных целей за 3 месяца
Для HR и руководителей
Для сотрудников
● Подготовим аргументы и шаблон письма для HR или руководителя
● Оформим оплату от компании — договор, счёт и документы на стороне Нетологии
● Адаптируем программу, оформим договор и предоставим отчётность
по обучению
● Предложим выгодные условия для группы сотрудников
Поэтому мы создали гибкую систему поддержки студентов
Вернём деньги
В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого —рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.
Читать условия
Поможем оформить налоговый вычет — 13%
Чтобы получить вычет в течение трёх лет после даты оплаты обучения, нужно официально работать и уплачивать подоходный налог
Поменяем программу обучения
Если вы сомневаетесь или вам не подошла профессия, вы можете выбрать другую. Сменить курс можно один раз в процессе обучения
Просто знайте:
Цена уже со скидкой. Оплатите курс до 11 ноября, чтобы сохранить выгоду.
1Запись на обучение
2Выбор способа оплаты
3Оплата
...
Частями без переплат
3 827 ₽/месяц
8 505 ₽ на 24 месяца
Одним платежом
со скидкой 15%
78 100
₽204 134 ₽
Вернём деньги, если обучение не подойдёт
Возможность получить налоговый вычет — 13%
7 месяцев обучения, старт 17 ноября
Аналитик данных
Частями без переплат
3 827 ₽/месяц
8 505 ₽ на 24 месяца
Одним платежом
со скидкой 15%
78 100
₽204 134 ₽
Вернём деньги, если обучение не подойдёт
Возможность получить налоговый вычет — 13%
Оплатите обучение или получите консультацию
Отвечаем на вопросы
Оплата
Профессия
Обучение
Какие перспективы трудоустройства после завершения курса?
Во время обучения мы пригласим вас на программу трудоустройства от Центра развития карьеры Нетологии. Продуктами и услугами программы можно воспользоваться во время обучения и в течение года после его завершения.
Центр развития карьеры поможет подготовиться к поиску работы и выйти на рынок труда:
— научит презентовать себя и свой опыт: оформлять резюме и портфолио, писать сопроводительные письма и готовиться к прохождению интервью
— предоставит доступ к вакансиям партнёров Нетологии с прямыми контактами работодателей
— ответит на вопросы по поиску работы через обращение в личном кабинете
— поддержит и вдохновит на активный поиск работы в Карьерном клубе
— научит эффективной стратегии поиска работы для достижения вашей карьерной цели.
Какие компании сотрудничают с вами для трудоустройства выпускников курса аналитики данных?
Мы сотрудничаем с компаниями, которые предоставляют практические материалы, стажировки для студентов, а также проводят конкурсы, хакатоны и митапы. Подробнее о возможностях трудоустройства можно узнать в Центре развития карьеры Нетологии.
Насколько востребованы аналитики данных и какова зарплата?
Спрос высок: на hh.ru открыто ~15 000 вакансий. Средняя зарплата аналитика данных составляет 162 000 ₽, а использование ИИ может увеличить доход на 20%.
Какие ключевые инструменты и навыки я освою?
Вы изучите SQL, Python (Pandas, NumPy), Power BI, а также российские BI-решения AW BI и DataLens. Освоите A/B-тестирование, работу с большими данными (PySpark) и статистику.
Чем аналитик данных отличается от BI-аналитика или Data Scientist?
Аналитик данных работает с данными для поиска инсайтов и поддержки решений. BI-аналитик фокусируется на визуализациях и дашбордах, а Data Scientist — на сложных прогнозных моделях и ML.
Как вы помогаете с трудоустройством?
Помощь включает практику на реальных кейсах от партнёров, составление карьерного плана и резюме, интенсивы по поиску работы, эфиры с HR и поддержку 12 месяцев после учёбы.
Какие варианты карьерного роста есть у аналитика данных после нескольких лет опыта?
Специалист может развиваться как эксперт (Senior/Lead Data Analyst), углубляясь в технические аспекты, или перейти в управление (Analytics Team Lead, Head of Data). Также возможен переход в смежные области: Data Science, BI-аналитика или продуктовый анализ.
В каких отраслях особенно востребованы аналитики данных и отличается ли работа в них?
Аналитики критически важны в IT, финтехе, e-commerce, маркетинге и телекоме. В IT и продукте фокус на метриках и A/B-тестах, в маркетинге — на анализе каналов и ROI, в финтехе — на фрод-мониторинге и риск-моделировании. Принципы работы с данными едины.
Как навыки аналитика данных могут быть полезны в других (непрофильных) ролях, например, в менеджменте или маркетинге?
Data-driven подход — ключевой навык для любой современной роли. Он позволяет обосновывать решения данными, строить понятные отчёты для руководства, проверять гипотезы, а не действовать интуитивно, и автоматизировать рутинные задачи, что ценится в менеджменте, маркетинге и операционной работе.
все вопросы
Включает ли курс аналитики данных обучение BI-инструментам?
Вы научитесь визуализации данных на продвинутом уровне с помощью Power BI. Изучите возможности платформы, поймёте, как создавать интерактивные дашборды без программирования.
Включает ли курс обучение работе с базами данных?
Да, обучение охватывает работу с базами данных, включая PostgreSQL.
Какой формат обучения предлагается на вашем курсе?
Обучение на курсе «Аналитик данных» в Нетологии проходит в формате онлайн:
— видеолекции — для самостоятельного изучения теории
— вебинары — для интерактивного обсуждения материалов и получения ответов на вопросы
— практические задания — для закрепления теории на практике
— тесты и контрольные точки — для оценки прогресса.
Доступ к материалам — через личный кабинет в любое удобное время.
Обучение можно приостановить на срок до 6 месяцев, а в конце курса предусмотрена дипломная работа и стажировка у партнёров.
Какой опыт и квалификация у преподавателей курса аналитики данных?
Все преподаватели — действующие эксперты в сфере аналитики и data science — они оказывают поддержку на протяжении всего обучения. Вопросы можно задавать на вебинарах, в учебном чате или через личный кабинет на сайте Нетологии.
Сколько длится обучение и какова недельная нагрузка?
Программа рассчитана на срок от 7 месяцев, расширенная программа — 12 месяцев. Занятия проходят не чаще 2 раз в неделю по вечерам, а на учёбу потребуется 8−10 часов в неделю.
Какие документы об окончании я получу?
После прохождения онлайн-курса по системной аналитике мы выдаём документы установленного образца. Если у вас есть среднее профессиональное или высшее образование, вы получите диплом о профессиональной переподготовке.
Если вы начинающий аналитик без диплома, то вы получите сертификат о прохождении обучения. Это подтверждает вашу квалификацию и готовность работать аналитиком.
Будут ли доступны записи занятий и материалы?
Да, записи вебинаров, видеолекции, презентации и другие материалы хранятся в личном кабинете и доступны после обучения.
Как организована практика на курсе?
Вы выполните более 20 комплексных заданий и до 8 масштабных проектов для портфолио, включая решение реальных кейсов от партнёров.
Как курс использует технологии ИИ и нейросети?
Новая программа учит применять ИИ для аналитики: генерировать SQL-запросы, искать закономерности в данных, писать код на Python и создавать ИИ-ассистентов.
Правда ли, что на курсе разбирают тестовые задания от компаний?
Да, в программе есть воркшопы, на которых вместе с экспертами разбираются тестовые задания из актуальных вакансий Яндекса, Т-Банка и Сбера.
все вопросы
Как оформить рассрочку, какие условия предоставления рассрочки?
Рассрочку без переплат можно оформить через Сбер, Т-Банк и другие банки-партнёры на сроки от 6 до 36 месяцев. Решение о предоставлении рассрочки принимает банк.
Что такое оплата частями?
Оплата частями — сервис, который помогает разбить стоимость покупки на равные части и выплачивать их в течение нескольких месяцев (от 2 до 24). Покупателю не нужно заключать кредитный договор. При использовании этого сервиса возможна переплата.
Что такое налоговый вычет и как его получить за обучение?
Это возврат 13% от стоимости курса. Для получения нужно быть налоговым резидентом РФ с официальным доходом, оплатить обучение и подать декларацию с документами от Нетологии.
Налоговый вычет на обучение предоставляется тем, кто платно учится или оплачивает учёбу ребенка. Льгота распространяется на курсы, проводимые учебными заведениями с образовательной лицензией, и у Нетологии такая лицензия есть. Вычет можно получить в течение трёх лет после оплаты курса. Например, в 2026 году можно вернуть деньги за курсы, оплаченные в 2023, 2024 и 2025 годах.
Можно ли оплатить курс через работодателя?
Да, для обучения за счёт работодателя оставьте заявку — менеджер подготовит необходимые документы для вашей компании.
Как происходит возврат средств, если курс не подошёл?
Если вам не понравился курс, для возврата средств нужно связаться с координатором курса и оформить заявление на возврат. В течение первых трёх занятий мы вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого занятия, рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс, подходящий для ваших целей. Подробные условия возврата можно прочитать в нашем разделе.
Есть ли скидки или специальные предложения?
Да, сейчас действует акция «Второй курс — в подарок». Вы можете выбрать второй курс — BI‑аналитика, маркетинговая аналитика, системный и бизнес-анализ или машинное обучение, — и пройти его бесплатно. Второй курс проходит в асинхронном формате: вы сможете изучать его параллельно с основным или отложить, чтобы пройти позднее.
Информацию о действующих скидках уточняйте у менеджера при записи на курс.
все вопросы
