Включает программу трудоустройства
С изучением ИИ
Быстрый старт в профессии, достаточно навыков для начала работы или поиска проектов на фрилансе через 4 месяца обучения.
Когда
2 июня — 12 января
Программа
7 месяцев,
обновлена в 2025 году
Поддержка
4 крупных проекта для портфолио, тренажёр кода
Документ
Диплом о профессиональной переподготовке
Когда яблони цветут
Цена уже со скидкой. Оплатите курс до 21 мая, чтобы сохранить выгоду.
Аналитик данных помогает бизнесу принимать взвешенные решения
Специалист обрабатывает данные, ищет закономерности, выстраивает и проверяет гипотезы. Делает выводы и оформляет их в понятные отчёты.
Всё это помогает компаниям принимать выгодные и эффективные решения, поэтому аналитики данных высоко ценятся и нужны во многих сферах: от ИТ и финансов до промышленности.
Медианные зарплаты аналитиков данных
191 000 ₽
в месяц
Получают middle-аналитики с опытом до 3 лет. Они ведут аналитику по отдельному направлению или продукту: самостоятельно формулируют гипотезы, проводят A/B-тесты, очищают и трансформируют данные в Python и визуализируют результаты для команды и бизнеса.
Источник: Хабр Карьера на март 2026 года. Данные постоянно обновляются и могут отличаться.
Обучение строится от базовых тем и включает только то, что пригодится для начала работы.
В профессии аналитика данных невысокий порог входа — вы сможете в комфортном темпе изучить ключевые инструменты, наработать портфолио и начать работать на фрилансе, а с дальнейшим с поиском работы может помочь Центр карьеры Нетологии.
Ваши навыки подойдут под требования работодателей и рынка
Аналитик данных
Сбор и анализ требований заказчиков к отчётности
Получение данных с помощью языка запросов SQL
Очистка и трансформация данных с помощью Python
Применение математических методов и основ статистики
Прогнозирование событий на основе данных
Анализ результатов, исследований и тестирования гипотез
Создание аналитических решений и презентация их бизнесу
Расширенные навыки
Визуализация данных с помощью Power BI
Проведение A/B-тестирования
Работа с большими данными
Google Sheets
Google Sheets
Бесплатный онлайн-редактор таблиц
PostgreSQL
PostgreSQL
Популярная реляционная база данных с открытым исходным кодом. На её основе работают множество приложений для анализа геопространственных данных и мобильных приложений
Looker Studio
Looker Studio
Простой инструмент для визуализации данных
Python
Python
Язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода
Pandas
Pandas
Программная библиотека на языке Python для обработки и анализа данных.
NumPy
NumPy
Библиотека с открытым исходным кодом для языка программирования Python.
Matplotlib
Matplotlib
Библиотека Python для визуализации данных
Seaborn
Seaborn
Библиотека Python для визуализации статистических данных
Power BI
Power BI
Комплекс инструментов для анализа данных. Позволяет собирать, обрабатывать и визуализировать данные в интерактивных отчётах и дашбордах без IT-специалистов. Изучается на расширенной программе обучения.
A/B-тесты
A/B-тесты
Метод маркетингового исследования, суть которого заключается в том, что контрольная группа элементов сравнивается с набором тестовых групп, в которых один или несколько показателей были изменены для того, чтобы выяснить, какие из изменений улучшают целевой показатель. Изучается на расширенной программе обучения.
Amplitude
Amplitude
Платформа аналитики, которая призвана показать «поведенческий слой» пользовательских данных. Изучается на расширенной программе обучения.
Optimizely
Optimizely
Платформа для проведения A/B-тестирований. Изучается на расширенной программе обучения.
Мы обучаем по государственной лицензии
При успешной защите итогового проекта вы получите документ, который сможете добавить к резюме и показать при устройстве на работу.
Сделаете 4 крупных проекта и больше 20 заданий
Задачи из реальной практики аналитиков данных
Анализ файла с оценками фильмов, использование датасета и построение диаграмм, SQL-запросы для конктерной цели и другие задачи
Получите поддержку лидеров
индустрии
Нейросети
Тестовые задания
Тренажёр
Научим применять ИИ для продвинутой аналитики
Научитесь быстрее выполнять задачи, делегировать рутину ИИ. Станете ценным специалистом с конкурентными навыками.
• Анализ таблицы, генерация SQL-запросов
• Поиск трендов, выбросов, закономерностей
• Написание кода на Python в Jupyter Notebook
• Интеграция аналитических процессов с n8n
• Интерпретация результатов, получение обоснованных выводов
• Применение ИИ-ассистентов, создание собственных
Разберёте тестовые задания крупных ИТ‑компаний
На трёх встречах вместе с экспертами Яндекса, Т‑Банка и Сбера попрактикуетесь в решении тестовых заданий из актуальных вакансий.
Вы узнаете запросы рынка, обсудите задачи с практикующими аналитиками и будете увереннее чувствовать себя при трудоустройстве.
Будете практиковаться в тренажёре для работы с кодом
При изучении Python и SQL
• Выполняйте простые задачи для закрепления теории
• Пишите и запускайте код прямо в браузере
• Пользуйтесь мгновенной проверкой или подсказками
• Задавайте вопросы по заданию — вам ответит эксперт или аспирант
Больше возможностей для карьеры
Во время обучения сможете расширить свои навыки: освоить другую сферу анализа данных, маркетинг, менеджмент или гибкие навыки для работы, учёбы и жизни.
Второй курс проходит асинхронно, вы сможете изучать его параллельно с основным или отложить, чтобы пройти позднее.
Программа профессиональной переподготовки
Базовая программа
Аналитическое мышление
Разработка системы аналитики
Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.
20 часов теории
38 часов практики
Что такое аналитическое мышление
Введение в Google Таблицы
Продвинутые Google Таблицы
Основы статистики
Откуда берутся данные
Продвинутая визуализация данных
Python как инструмент анализа данных
Машинное обучение для жизни
Основы практической статистики
Проработка гипотезы
Познакомитесь со статистическими показателями, научитесь проводить статистический анализ данных и проверять гипотезы с помощью различных инструментов.
10 часов теории
14 часов практики
Что такое статистика и для чего она нужна
Основные статистические показатели, виды распределений данных, корреляция
Взаимосвязи данных и формулирование гипотез по SMART
Статистические критерии в Google Таблицах. Проверка гипотез и формулирование выводов
SQL и получение данных
Анализ авиаперелетов
Научитесь получать данные из БД через SQL, фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск информации. Научитесь загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL.
20 часов теории
32 часа практики
Введение в SQL. Установка и знакомство
Основы и работа с базами данных
Основы SQL
Углубление в SQL
Работа с PostgreSQL
Python
Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Узнаете, как получать и очищать данные, находить связи и проверять гипотезы. Поработаете с главными аналитическими библиотеками.
66 часов теории
83 часа практики
Основы Python: Jupiter Notebook, комментарии в коде, арифметические операции
Управляющие конструкции и коллекции
Функции и работа с данными, основы парсинга
Работа с файловой системой и модули
Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
Исключения и обработка ошибок
Функции и понятие класса
Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
Бонусные видеолекции по Git
Библиотека NumPy: вычислительные задачи
Библиотека Pandas: возможности и оптимизация
Функции и работа с данными
Методы оптимизации Pandas
Основы парсинга и работы с API
Базовые понятия статистики. Изучение данных: статистика и исследовательский анализ
Случайные события. Случайные величины
Корреляция и корреляционный анализ
Метрики, гипотезы, точки роста
Узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Вы получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.
Маркетинговые метрики и метрики продукта
Финансовые метрики
Иерархия метрик
Сбор требований и разработка отчётности
Формулирование гипотез. Поиск точек роста
Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей
Оптимизация отчётности
Бонусные темы помогут развивать карьеру
Основы визуализации данных
Новый бонус
Поймёте, как создавать наглядные визуализации, откуда берутся данные для визуализации и как с ними работать. Узнаете, как создавать истории с помощью данных.
Как донести информацию с помощью изображений
Инструменты, источники и предподготовка данных
Исследование данных и основы статистики
Продвинутая визуализация данных
Сторителлинг в визуализации
Excel и Google-таблицы
Бонус
Поймёте, как работать с данными и автоматизировать процессы с помощью Google-таблиц и Excel.
Инструменты подготовки данных к анализу в Excel
Сводные таблицы и работа с ними
Действия с ячейками и диапазонами
Введение в Google-таблицы
Функция ВПР
Валидация данных
Английский язык для аналитиков
Бонус
Научитесь разбираться в аналитических терминах и читать иностранную техническую документацию. Сможете презентовать результаты анализа с помощью графиков и диаграмм на английском языке. Узнаете, как эффективно готовиться к собеседованиям в зарубежные компании. Научитесь составлять убедительное резюме и писать сопроводительное письмо.
7 часов теории
7 часов практики
Словарь терминов аналитика с примерами употребления и типичными словосочетаниями
Важная лексика для работы с датасетами
Презентация результатов анализа
Чтение технической документации
Самопрезентация. Elevator Pitch
Прохождение собеседований
Резюме и сопроводительное письмо (CV, сover letter)
Email-переписка
Общение в технических чатах
Как вести звонки и встречи
Как учить лексику
Как учить грамматику
Гибкие навыки аналитика
Новый бонус
Узнаете, как создать здоровую атмосферу в коллективе, научитесь грамотной коммуникации в бизнесе. Поймёте, как за счёт гибких навыков быстрее расти по карьерной лестнице и добиваться больших результатов.
Основы коммуникаций и эмоционального интеллекта
Публичные выступления
Переговоры с заказчиком и разработчиками
Подготовка и проведение обучения пользователей
Проанализируете реальные данные и выявите значимые закономерности, построите аналитические модели и подготовите презентацию своей работы.
Сможете выбрать любую из 4 предложенных тем и работать с тем, что вам наиболее интересно. С проектом поможет наставник — опытный аналитик.
Аналитики Яндекса, Сбера, Работа.Ру и других компаний
Ментор — ваш союзник на каждом этапе обучения
Арсений Сова
Генеральный директор диджитал-агентства Prod Biz. Ментор и наставник студентов на курсе «Аналитик данных».
Легко совмещать с работой
Онлайн-занятия проходят по расписанию до 2 раз в неделю после 19:00 мск
Гибкая нагрузка
В среднем на учёбу нужно до 10 часов в неделю, но вы можете ускорить или замедлить курс
Можно взять паузу
Если нужно — есть возможность приостановить курс на срок до 6 месяцев на любом этапе курса
Решите кейсы от Т-Банка, METRO, и других компаний — познакомитесь с работой и наполните портфолио проектами
Вместе с экспертом составите карьерный план и получите шаблоны, примеры тестовых и ссылки на каналы с вакансиями
С карьерным экспертом подготовитесь к собеседованиям, начнёте откликаться на вакансии и разберёте причины отказов
Узнаете о процессе найма сотрудников изнутри — на индивидуальных и групповых консультациях
Мы на связи по любым вопросам — получите советы и рекомендации по поиску работы от карьерных экспертов
84% выпускников
добиваются карьерных целей за 3 месяца
Для HR и руководителей
Для сотрудников
● Адаптируем программу, оформим договор и предоставим отчётность
по обучению
● Предложим выгодные условия для группы сотрудников
● Подготовим аргументы и шаблон письма для HR или руководителя
● Оформим оплату от компании — договор, счёт и документы на стороне Нетологии
Поэтому мы создали гибкую систему поддержки студентов
Вернём деньги
В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого —рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.
Читать условия
Поможем оформить налоговый вычет — 13%
Чтобы получить вычет в течение трёх лет после даты оплаты обучения, нужно официально работать и уплачивать подоходный налог
Поменяем программу обучения
Если вы сомневаетесь или вам не подошла профессия, вы можете выбрать другую. Сменить курс можно один раз в процессе обучения
Когда яблони цветут
Цена уже со скидкой. Оплатите курс до 21 мая, чтобы сохранить выгоду.
1Запись на обучение
2Выбор способа оплаты
3Оплата
...
Частями без переплат
3 118 ₽/месяц
5 197 ₽ на 36 месяцев
Одним платежом
со скидкой 10%
101 000
₽187 123 ₽
Нашли дешевле? Сделаем скидку
Вернём деньги, если обучение не подойдёт
Возможность получить налоговый вычет — 13%
7 месяцев обучения, старт 2 июня
Аналитик данных
Частями без переплат
3 118 ₽/месяц
5 197 ₽ на 36 месяцев
Одним платежом
со скидкой 10%
101 000
₽187 123 ₽
Нашли дешевле? Сделаем скидку
Вернём деньги, если обучение не подойдёт
Возможность получить налоговый вычет — 13%
Запишитесь или получите консультацию
Как оформить рассрочку, какие условия предоставления рассрочки?
Рассрочку без переплат можно оформить через Сбер, Т-Банк и другие банки-партнёры на сроки от 6 до 36 месяцев. Решение о предоставлении рассрочки принимает банк.
Что такое оплата частями?
Оплата частями — сервис, который помогает разбить стоимость покупки на равные части и выплачивать их в течение нескольких месяцев (от 2 до 24). Покупателю не нужно заключать кредитный договор. При использовании этого сервиса возможна переплата.
Включает ли курс аналитики данных обучение BI-инструментам?
Вы научитесь визуализации данных на продвинутом уровне с помощью Power BI. Изучите возможности платформы, поймёте, как создавать интерактивные дашборды без программирования.
Включает ли курс обучение работе с базами данных?
Да, обучение охватывает работу с базами данных, включая PostgreSQL.
Какой формат обучения предлагается на вашем курсе?
Обучение на курсе «Аналитик данных» в Нетологии проходит в формате онлайн:
— Видеолекции — для самостоятельного изучения теории.
— Вебинары — для интерактивного обсуждения материалов и получения ответов на вопросы.
— Практические задания — для закрепления теории на практике.
— Тесты и контрольные точки — для оценки прогресса.
Доступ к материалам — через личный кабинет в любое удобное время.
Обучение можно приостановить на срок до 6 месяцев, а в конце курса предусмотрена дипломная работа и стажировка у партнёров.
Какие перспективы трудоустройства после завершения курса?
Во время обучения мы пригласим вас на программу трудоустройства от Центра развития карьеры Нетологии. Продуктами и услугами программы можно воспользоваться во время обучения и в течение года после его завершения.
Центр развития карьеры поможет подготовиться к поиску работы и выйти на рынок труда:
— научит презентовать себя и свой опыт: оформлять резюме и портфолио, писать сопроводительные письма и готовиться к прохождению интервью
— предоставит доступ к вакансиям партнёров Нетологии с прямыми контактами работодателей
— ответит на вопросы по поиску работы через обращение в личном кабинете
— поддержит и вдохновит на активный поиск работы в Карьерном клубе
— научит эффективной стратегии поиска работы для достижения вашей карьерной цели.
Какие компании сотрудничают с вами для трудоустройства выпускников курса аналитики данных?
Мы сотрудничаем с компаниями, которые предоставляют практические материалы, стажировки для студентов, а также проводят конкурсы, хакатоны и митапы. Подробнее о возможностях трудоустройства можно узнать в Центре развития карьеры Нетологии.
Какой опыт и квалификация у преподавателей курса аналитики данных?
Все преподаватели — действующие эксперты в сфере аналитики и data science — они оказывают поддержку на протяжении всего обучения. Вопросы можно задавать на вебинарах, в учебном чате или через личный кабинет на сайте Нетологии.
все вопросы
Развивайте профессиональные навыки в онлайн-формате
