Каталог курсов

Онлайн-курс

Совместно

Профессия
аналитик данных

Освоите универсальную профессию аналитика данных и подтвердите свои навыки дипломом Финансового университета — одного из ведущих вузов России

Поможем подобрать обучение
Нажимая кнопку, принимаю условия политики и пользовательского соглашения
Когда
2 апреля 2024 — 2 февраля 2025

Длительность

10 месяцев

Формат обучения

Вебинары, воркшопы, гостевые лекции

Документ

Дипломы о профессиональной переподготовке от Финансового университета и Нетологии

40%
с 21.02 по 23.02

Когда весна не за горами

Скидка уже включена в стоимость. Оплатите до 23 февраля, чтобы скидка не сгорела.

Условия акции

Аналитик данных помогает найти ответы на конкретные вопросы бизнеса

Например, настраивает алгоритм проверки действий клиентов банка, чтобы снизить риск мошеннических операций. Анализирует данные о покупках, предпочтениях и отзывах клиентов, чтобы усилить лояльность и увеличить продажи. Собирает данные о расположении такси в городе и прогнозирует спрос, чтобы установить тарифы для поездок.

Спрос на аналитиков в России возрос в 2023 году вдвое

Аналитики нужны крупным компаниям, заинтересованным в использовании массивов данных. Это банки, мобильные операторы, сети магазинов информационные центры, промышленные холдинги и маркетинговые агентства.

Зарплата аналитика данных

согласно исследованию Хабр Карьера 
за первое полугодие 2023

  • 60 000 ₽

    Junior-специалист
    с опытом до 1 года

  • 135 000 ₽

    Middle-специалист
    с опытом 1–3 года

  • 250 000 ₽

    Senior-специалист
    с опытом более 3 лет

Программа разработана совместно с Финансовым университетом

В её основе — фундаментальная база и методология вуза, опыт Нетологии в онлайн-обучении и сотрудничестве с экспертами рынка.

Вы с нуля освоите ключевые инструменты аналитика и сможете начать карьеру junior-специалиста

Научитесь применять статистические методы, находить инсайты в данных, строить гипотезы и помогать компаниям находить точки роста.

Во время обучения вы будете решать рабочие кейсы аналитиков и создадите проекты для портфолио при поддержке опытных преподавателей. Программа насыщенная и интенсивная — через 10 месяцев с дипломом Финансового университета на руках вы будете готовы к собеседованию на позицию аналитика данных. 

Финансовый университет занимает 6-е место по спросу на выпускников

Вуз входит в топ рейтинга университетов по востребованности выпускников на рынке труда в 2022 от RAEX.

Нетология — один из лидеров рынка онлайн-образования

12 лет обучает новым профессиям, разработала более 500 программ для развития soft и hard skills

Сотрудничает с крупнейшими компаниями и ведущими вузами России

Направление «Аналитика и Data Science» — обладатель «Премии Рунета» в номинации «Образование и кадры» в 2019 году

Вы сможете добавить в резюме два диплома о повышении квалификации

Ваши навыки подтвердит диплом Финансового университета. Это выделит вас на фоне других кандидатов на позицию аналитика.

Также вы получите документ установленного образца от Нетологии — обучение на платформе ведётся по государственной лицензии. Для получения дипломов нужно высшее или среднее специальное образование.

После обучения по программе у вас будет возможность перезачесть ряд дисциплин при поступлении в магистратуру Финансового университета «Продуктовый маркетинг и аналитика»

Курс подойдёт

всем, кто любит цифры и хочет развиваться на стыке IT и бизнеса

  • Новичкам в сфере аналитики

    Изучите ключевые инструменты аналитика данных и сможете уверенно стартовать в карьере

  • Начинающим аналитикам

    Систематизируете знания, отработаете навыки на практике и усилите своё портфолио

  • Специалистам смежных сфер

    Расширите навыки, сможете решать более сложные задачи, продвинуться в карьере или сменить траекторию
  • Выпускникам ссузов, вузов и тем, кто не окончил магистратуру

    В сжатые сроки получите актуальную профессию по партнёрской программе с Финансовым университетом

Как проходит обучение

Комфортный режим

Записи лекций и вебинаров доступны в любое время в личном кабинете. Вам понадобится
до 25 часов в неделю на теорию и практику

Вебинары с экспертами

Преподаватели поделятся опытом, полезными рекомендациями и дадут обратную связь по домашним работам

Практика онлайн

Будете выполнять задания самостоятельно и с проверкой, разбирать и решать рабочие кейсы аналитиков

Поддержка и общение в студенческих чатах

Сможете задавать вопросы кураторам и преподавателям, обсуждать задачи и делиться идеями с однокурсниками

Программа обучения —
10 месяцев

864 академических часа

Чтобы программа соответствовала запросам рынка труда, мы проводим 3 этапа исследований

• Занятия с экспертами проходят 2–3 раза в неделю. Воркшопы проводятся вечером, видеолекции открываются утром

• Запись вебинаров, воркшопов и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете

• На практические задания понадобится от 2 до 6 часов в неделю.

Продвинутый Python

Освоите высокоуровневый язык Python и научитесь с его помощью получать, обрабатывать и визуализировать данные.

Основы Python

Управляющие конструкции и коллекции

Функции

Работа с файлами и пакетами

Время и даты в Python

Понятие класса

Основы Git

Регулярные выражения и основы синтаксического разбора

Библиотека Pandas

Функции и работа с данными

Основы парсинга и работы с API

Основы визуализации данных в Python: библиотеки matplotlib и seaborn

Случайные события. Случайные величины

Корреляция и корреляционный анализ

Задачи классификации и кластеризации

Практика: задания на отработку практических навыков по каждой теме

Программирование на Java

Освоите базовые навыки разработки на Java — быстром и высокоэффективном языке для анализа данных. Изучите синтаксис и основные концепты Java, основы Spring и SpringBoot, характеристики структуры данных. Научитесь разрабатывать простой сервис на языке Java и работать в Git, IntelliJ Idea, Repl.IT.

Введение в программирование на Java. Циклы. Условные операторы

Типы данных в Java. Структура класса

Структуры данных. Массивы

Объектно-ориентированное программирование

Структуры данных. List, Generics

Структуры данных. Queue, Set, Map

Spring framework

Сервисы на Java. SpringBoot

Практика: по итогам модуля создадите работающий проект REST API 

Базы данных и SQL

Освоите навыки работы с базами данных и SQL. Научитесь фильтровать, агрегировать и соединять данные. Сможете создавать и вносить изменения в базе данных. Узнаете, как использовать аналитические функции и готовить отчёты.

Подключение к базе данных. Структура БД

Типы данных

Основы SQL

Углубление в SQL

Работа с PostgreSQL

Расширения в PostgreSQL

Практика: решение задач на агрегацию и соединение данных через написание запросов, ранжирование и работу с данными со смещением, а также на использование массивов

Большие данные

Изучите методы хранения и обработки больших данных, способы их применения в финансовой сфере, основные принципы и виды визуализации данных, подходы к выбору типа визуализации под конкретную задачу. Научитесь собирать, обрабатывать и хранить большие данные, анализировать данные при помощи инструментов визуализации. Сможете создавать отчёты и дашборды в Microsoft Excel, Yandex DataLens, Microsoft Power BI.

Традиционный анализ данных

Мотивация и технологии работы с большими данными

Культура сбора и работы с данными

CLTV & Uplift

NoSQL & MongoDB

Hadoop & Spark

PySpark

Что такое визуализация данных

Инструменты визуализации данных. Excel, DataLens, Power BI

Практика: решение практических кейсов, направленных на сбор, обработку и интерпретацию больших данных в сфере финансов, отработка навыков выбора типа визуализации для решения задачи, создания отчётов и дашбордов

Современные методы анализа данных

Изучите основные понятия анализа данных, статистические и интеллектуальные методы анализа данных, этапы внедрения систем анализа данных и процесс подготовки аналитических материалов. Научитесь формировать аналитические модели, анализировать качество полученных моделей, выбирать аналитические платформы и пакеты.

Что такое статистика и для чего она нужна

Основные статистические показатели

Исследования данных

Регрессионный анализ и меры связи. Исследование данных

Работа со статистическими гипотезами и основы A/B-тестирования

Временные ряды

Работа с обезличенными данными

Causal Inference

Библиотека Numpy. Вычислительные задачи

Продвинутый Pandas

Business Intelligence как сердце аналитики

Многомерное представление данных

Реляционные и нереляционные базы данных, слабо- и неструктурированные данные

Эксплораторный анализ данных

Yarn, Pig & hive

HBase & Cassandra

Данные в облаке

Decision-based/action-based аналитика

Практика: решение практических кейсов, направленных на внедрение систем анализа данных и применение инструментов анализа данных

Облачные вычисления

Узнаете, как разрабатывать проекты облачных систем, настраивать работу виртуальной машины, использовать контейнеры, проектировать микросервисную архитектуру. Научитесь работать с программными интерфейсами REST, RESTful API, проектировать вычислительную сеть, использовать интерфейсы сервисов искусственного интеллекта и облачные средства разработки. Освоите навыки работы с файлами больших данных, сможете рассчитывать алгоритмы работы облака.

Основы облачных технологий

Виртуализация и контейнеризация

Работа с данными и потоками данных

Программирование в облачных системах

Практика: решение практических кейсов, направленных на использование облачных приложений в анализе данных

Проектирование баз данных

Научитесь анализировать техническое задание заказчика и на его основе проектировать концептуальную, логическую и физическую схему базы данных, а также обеспечивать её необходимыми запросами. Сможете настроить регулярные обслуживающие мероприятия: бекап, оптимизацию хранения данных.

Концептуальное моделирование предметной области и бизнес-задач

Проектирование БД

Запросы к БД

Администрирование БД

Практика: решение практических кейсов по проектированию баз данных

Технологии блокчейн

Изучите принципы работы блокчейна: формирование блоков, майнинг, протоколы консенсуса, а также финансовых организаций, созданных на этой технологии. Научитесь анализировать развитие трендов в криптосфере, создавать концепцию применения технологии блокчейн в проекте и применять её в управлении финансовых организаций. Разберётесь в способах применения токена в блокчейн-проекте и работе с whitepaper.

Обзор технологии блокчейн

История и тренды развития блокчейна

Область применения технологии в финансах

Организация финансовых потоков в блокчейн-сфере

Практика: формирование навыков создания концепции блокчейн-проекта

Дипломный проект — готовый кейс в портфолио

Вы примените полученные навыки на персональном проекте по анализу данных. Работа поэтапная на основе своего или учебного кейса — каждое практическое задание по итогам модуля станет частью вашего дипломного проекта.

Гарантированная проектная стажировка в конце курса

Вы будете работать в команде над решением реальной задачи от индустриальных партнёров Финансового университета и Нетологии — корпораций и высокотехнологичных стартапов

Ваше резюме после обучения

Аналитик данных
    Ключевые навыки
  • Получение данных с помощью языка запросов SQL
  • Обработка и преобразование данных с помощью Python
  • Работа с данными в Excel

  • Сбор и анализ требований заказчиков к отчётности
  • Применение в работе ключевых математических методов и основ статистики
  • Прогнозирование событий на основе данных
  • Анализ результатов кампаний, исследований и тестирования продуктовых гипотез

  • Способность создавать аналитические решения и представлять их бизнесу

Инструменты

Excel

Excel

Одна из самых популярных программ для работы с электронными таблицами. Функциональный инструмент визуализации и анализа данных

Google Sheets

Google Sheets

Бесплатный онлайн-редактор таблиц

PostgreSQL

PostgreSQL

Популярная реляционная база данных с открытым исходным кодом. На её основе работают множество приложений для анализа геопространственных данных и мобильных приложений

Looker Studio

Looker Studio

Простой инструмент для визуализации данных

Python

Python

Язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода

Pandas

Pandas

Программная библиотека на языке Python для обработки и анализа данных. 

NumPy

NumPy

Библиотека с открытым исходным кодом для языка программирования Python

Matplotlib

Matplotlib

Библиотека Python для визуализации данных

Seaborn

Seaborn

Библиотека Python для визуализации статистических данных

Power BI

Power BI

Комплекс инструментов для анализа данных. Позволяет собирать, обрабатывать и визуализировать данные в интерактивных отчётах и дашбордах без IT-специалистов

A/B-тесты

A/B-тесты

Метод маркетингового исследования, в котором контрольная группа элементов сравнивается с набором тестовых групп

Поможем найти ту самую работу

Вас ждёт бесплатная программа трудоустройства Центра развития карьеры

Оформите резюме и сопроводительное письмо

Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний

Создадите портфолио

Научитесь оформлять портфолио так, чтобы работодателю было удобно изучать ваши работы и у него осталось хорошее впечатление

Узнаете, как найти работу

Познакомитесь с площадками для поиска работы, получите доступ к бирже проектов Нетологии, стажировкам и вакансиям партнёров

Разберётесь, как подбирать вакансии

Научитесь правильно искать и откликаться на вакансии на различных сайтах, сможете выбирать те, что подходят именно вам

Подготовитесь к собеседованию

Научитесь рассказывать о себе последовательно и без стресса, правильно реагировать на вопросы работодателя и завершать беседу

40%
с 21.02 по 23.02

Когда весна не за горами

Скидка уже включена в стоимость. Оплатите до 23 февраля, чтобы скидка не сгорела.

Условия акции
10 месяцев обучения, старт 2 апреля
Запишитесь или получите консультацию
Частями без переплат
6 721 ₽/месяц
11 202 на 36 месяцев
Одним платежом
со скидкой 5%
229 900
 ₽
403 300
-40%
акция действует
до 23 февраля
Нажимая кнопку, принимаю условия политики и пользовательского соглашения
Вернём деньги, если обучение не подойдёт
Возможность получить налоговый вычет — 13%
10 месяцев обучения, старт 2 апреля
Профессия Аналитик данных с Финансовым университетом
Частями без переплат
6 721 ₽/месяц
11 202 на 36 месяцев
Одним платежом
со скидкой 5%
229 900
 ₽
403 300
-40%
акция действует
до 23 февраля
Вернём деньги, если обучение не подойдёт
Возможность получить налоговый вычет — 13%
Запишитесь или получите консультацию
Нажимая кнопку, принимаю условия политики и пользовательского соглашения