Доступен тариф с ИИ
Обновлённая программа 2026
Освоите ключевой инструмент для анализа данных и машинного обучения
Научитесь работать с данными на всех этапах: от сбора, очистки, анализа до визуализации
Изучите популярные библиотеки NumPy и Pandas, а также современный стек: Polars, PyArrow, GE, Streamlit
Когда
20 октября
Бонус
Дополнительные уроки с ИИ
Документ
Удостоверение о повышении квалификации
*****
Оценка Нетологии 4,8 по отзывам студентов
Основы Python
Познакомитесь с базой, необходимой для Data Science и работы с данными. Напишете первые самостоятельные программы. Научитесь контролировать ход работы при помощи условных операторов и обрабатывать ошибки в программах. Сможете разделять программы на составные части и овладеете основами системы контроля версий.
30 часов теории
25 часов практики
Основы Python: Jupyter Notebook, комментарии в коде, арифметические операции, переменные, условные конструкции
Понятие класса
Функции
Бонусные видеолекции по Git
Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
Управляющие конструкции и коллекции
Работа с файловой системой и модули
Исключения и обработка ошибок
Лабораторная работа по блоку: разбор нескольких задач совместно с экспертом
Основные библиотеки для анализа данных
Научитесь использовать Pandas для работы с информацией в таблицах. Сможете работать с матрицами и векторами в Python. Узнаете, как работать с элементами массива разных размерностей в NumPy, отображать данные в различных срезах и различными способами для их анализа.
20 часов теории
14 часов практики
Библиотека NumPy: вычислительные задачи
Функции и работа с данными
Основы парсинга и работы с API
Библиотека Pandas: обзор возможностей и базовые операции
Продвинутый Pandas: оптимизация, сводные таблицы, методы работы со строками, объединения датафреймов, конкатенация таблиц, оптимизация хранения данных
Статистика в Python
Поймёте, как применять статистические методы в решении реальных задач. Освоите основные понятия и точки применения статистики. Узнаете про основные распределения (нормальное, равномерное), зависимые и случайные величины. Познакомитесь с дискретными и непрерывными распределениями, основами статистических проверок гипотез.
15 часов теории
37 часов практики
Основные понятия статистики
Поиск аномалий в данных и работа с пропущенными значениями
Визуализация данных
Описательная статистика
Поиск взаимосвязей в данных (корреляция)
Доверительный интервал
Проверка гипотез для независимых выборок
A/B-тесты
Регрессия и регрессионный анализ
Модели классификации
Модели кластеризации
Работа с временными рядами (декомпозиция и интерполяция временных рядов)
Вводный модуль
Дополнительный модуль
Обзор возможностей и трендов применения ИИ в анализе данных
Использование эффективных промптов для работы с ИИ: возможности, ограничения и примеры
Анализ текстовых данных при помощи ИИ
Дополнительный модуль
Научитесь использовать простые, но эффективные инструменты ИИ для быстрого анализа текстовых данных и получения полезных выводов.
Как учиться при помощи ИИ
Как ИИ поможет в анализе текстовых данных
Использование ChatGPT для обобщения текстов, извлечения информации и генерации идей
Практическое применение: анализ отзывов клиентов и улучшение продукта
AI-ассистенты для работы с данными
Дополнительный модуль
Обзор AI-ассистентов (готовые решения)
Примеры применения AI-ассистентов для аналитиков
Тренды и перспективы развития AI-ассистентов в работе с данными
Интеграция с n8n
Оптимизация задач при помощи ИИ
Дополнительный модуль
Поймёте, как можно использовать ИИ для оптимизации ключевых этапов аналитического процесса — от подготовки данных до создания отчётов.
Работа с анализом данных в SQL и Python
Создание шаблонов отчётов
Итоговый проект
Дополнительный модуль
Выберете тему, соберёте данные, создадите AI-ассистента, проведёте анализ данных.
Поэтому мы создали гибкую систему поддержки студентов
Вернём деньги
В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого —рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен
Читать условия
Поможем оформить налоговый вычет — 13%
Чтобы получить вычет в течение трёх лет после даты оплаты обучения, нужно официально работать и уплачивать подоходный налог
Поменяем программу обучения
Если вы сомневаетесь или вам не подошла профессия, вы можете выбрать другую. Сменить курс можно один раз в процессе обучения
1Запись на обучение
2Выбор способа оплаты
3Оплата
...
Частями без переплат
2 805 ₽/месяц
5 611 ₽ на 18 месяцев
Одним платежом
со скидкой 15%
42 921
₽100 990 ₽
Вернём деньги, если обучение не подойдёт
Возможность получить налоговый вычет — 13%
4 месяца обучения
Python для анализа данных
Частями без переплат
2 805 ₽/месяц
5 611 ₽ на 18 месяцев
Одним платежом
со скидкой 15%
42 921
₽100 990 ₽
Вернём деньги, если обучение не подойдёт
Возможность получить налоговый вычет — 13%
Запишитесь или получите консультацию
