Каталог курсов

Новая программа 2026

Партнёр

Специалист по искусственному интеллекту PRO

Ключевые инструменты для работы с нейросетями: RAG, LLM, LangChain, Scikit-learn, разработка ИИ-агентов и другие

Персональные консультации и поддержка от специалистов из Яндекса, Microsoft, Amazon и других крупных компаний

Модуль по безопасной работе с данными в ИИ, больше 60 промптов под разные задачи в подарок

Записаться

Когда

19 октября

Программа

5 месяцев, рассчитана на специалистов с опытом в ИТ

Практика

4 проекта, диплом по своей или учебной теме

Документ

Удостоверение о повышении квалификации

Подход, нацеленный на ваш профессиональный рост

Программа по требованиям рынка в 2026 году

Более 100 экспертов и оркестратор ИИ-агентов постоянно анализируют контент курса. Обновляем в среднем за 2 недели

7 вебинаров и постоянная обратная связь

Преподаватели помогут с заданиями, сложными темами и инструментами. Координаторы всегда на связи и ответят в течение 24 часов

3 индивидуальных консультации с ментором

Практикующий специалист по работе с ИИ ответит на ваши вопросы по обучению, профессии и карьерному развитию, предоставит экспертное мнение по проектам и работе

Доступ к Yandex Cloud

Инженеры Яндекса участвовали в разработке модуля по облачным технологиям — после его изучения студенты получают промокод на доступ к Yandex Cloud для практических задач

Программа обучения

Машинное обучение и нейросети

Сформируете понимание классических ML-алгоритмов и базовых архитектур нейросетей для дальнейшей работы с LLM и fine-tuning.

11 часов теории

27 часов практики

Предобработка данных для ML/DL

EDA и визуализация данных

Классический ML (scikit-learn)

Метрики и валидация моделей

ML-pipeline и эксперименты

Нейросети в PyTorch (MLP, CNN)

LLM в разработке

Научитесь использовать большие языковые модели в разработке: формулировать промпты, вызывать модели через API и обрабатывать ответы.

Изучите промпт-инжиниринг, подключение российских и локальных LLM, обработку результатов и ошибки моделей. Разберёте безопасность в работе с ИИ: приватность данных, ограничения токенов, риск-менеджмент.

8 часов теории

25 часов практики

Большие языковые модели

Промпт-инжиниринг

Работа с локальными LLM

Работа с LLM через API

Постобработка и валидация ответов

Безопасность в работе с ИИ

Подготовка данных и RAG

Научитесь строить RAG-системы: от подготовки данных до интеграции с LLM. Разберёте чанкинг (деление на блоки) документов и очистку данных. Рассмотрите российские и локальные эмбеддинги (векторные представления объектов), а также векторные хранилища Chroma и Qdrant.

9 часов теории

28 часов практики

Подготовка текстовых данных для RAG

Chunking документов

Embeddings и векторизация

Векторные базы данных

RAG-пайплайн

Оценка и оптимизация качества RAG

Архитектура и разработка ИИ-агентов

Поймёте, как проектировать и реализовывать полноценных ИИ-агентов, а также выполнять fine-tuning моделей. Сможете собирать MVP-агента от API до деплоя, отвечать за стабильность и качество решений.

13 часов теории

34 часа практики

Архитектура ИИ-агентов

Tools, functions и memory

Реализация MVP-агента

Подготовка данных для fine-tuning

Fine-tuning: LoRA / QLoRA

Деплой ИИ-агента (Docker, Yandex Cloud)

Мониторинг и логи

Бонус

Подробно разберётесь, зачем нужен мониторинг и какие параметры нужно контролировать. Узнаете, как организовать систему оповещения о различных событиях. Научитесь организовывать логирование всех действий приложений и анализировать эти логи. Овладеете навыками работы с Logstash, Kibana и Graylog. Научитесь настраивать связку Prometehus + Grafana + Alertmanager. Познакомитесь с Zabbix для мониторинга физических и виртуальных машин.

5 часов теории

19 часов практики

Системы для мониторинга

Средство визуализации Grafana

Система сбора логов Elastic Stack

Платформа мониторинга Sentry

Инцидент-менеджмент

Облачные технологии от Yandex Cloud

Бонус

Изучите основы облачных технологий и их безопасность, научитесь работать с виртуальными машинами и настраивать среду разработки.

Основы облачных технологий

Виртуальные машины: принципы работы

Обеспечение безопасности облака

Создание среды разработки

Виртуализация и контейнеризация

Бонус

Узнаете различия видов виртуализации и контейнеризации. Научитесь управлять виртуальными машинами с помощью libvirtd. Напишете несколько Dockerfile, которые можно будет использовать в дальнейших проектах как примеры. Научитесь запускать несколько контейнеров одновременно и объединять их в виртуальную сеть.

10 часов теории

22 часа практики

Виртуализация и облачные решения. AWS, GCP, Openstack, Yandex Cloud

Типы виртуализаций KVM, QEMU

Docker

Kubernetes

Правовые аспекты использования нейросетей и ИИ

Новый бонус

Распознавание рисков и выбор безопасных действий с данными и ИИ-артефактами (текст, код, изображения, видео)

Отработка запросов с персональными данными и оценка риска утечки

Основы авторского права для ИИ-контента и навыки легального использования

Составление мини-политики ответственного использования ИИ

Шпаргалка «5 красных флагов при работе с ИИ»

Разбор ситуации: «Утечка ПДн через ИИ»

Чек-лист безопасного внедрения ИИ: черновик политики ответственного использования

Итоговый тест по модулю

Библиотека готовых промптов

Новый бонус

Изучите основы написания эффективных промптов: от структуры до ограничений

Получите полноценную библиотеку из 60+ рабочих промптов на русском и английском языках

Изучите примеры и пояснения, чтобы лучше адаптировать готовые решения к своим задачам

Нетология на вашей стороне

Поэтому мы создали гибкую систему поддержки студентов

Вернём деньги

В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого —рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Читать условия

Поможем оформить налоговый вычет — 13%

Чтобы получить вычет в течение трёх лет после даты оплаты обучения, нужно официально работать и уплачивать подоходный налог

Поменяем программу обучения

Если вы сомневаетесь или вам не подошла профессия, вы можете выбрать другую. Сменить курс можно один раз в процессе обучения

1Запись на обучение

2Выбор способа оплаты

3Оплата

...

7 месяцев обучения

Запишитесь на курс или получите консультацию

Частями без переплат

3 960 ₽/месяц

7 200 ₽ на 24 месяца

Одним платежом

со скидкой 15%

80 784

₽

172 800 ₽

-45%

акция действует

до 31 октября

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

По всем вопросам 8 (800) 301-39-69 по будням с 10 до 19 по МСК. Бесплатно по России

7 месяцев обучения

Специалист по искусственному интеллекту PRO

Частями без переплат

3 960 ₽/месяц

7 200 ₽ на 24 месяца

Одним платежом

со скидкой 15%

80 784

₽

172 800 ₽

-45%

акция действует

до 31 октября

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

По всем вопросам 8 (800) 301-39-69 по будням с 10 до 19 по МСК. Бесплатно по России

Запишитесь на курс или получите консультацию