Удаление ненужного — критически важно для эффективной работы с данными. Делимся адаптированным переводом статьи про умение сокращать.

«Ты осознаёшь, что достиг совершенства не тогда, когда уже нечего прибавить, а когда уже нечего убавить».

Антуан де Сент-Экзюпери

В этой статье минимум слов, ведь важно попрактиковаться в искусстве упрощения. Сделаем это на примере графика: удалим его элементы без потери смысла.

Убрать лишнее [очищаем график от ненужного] — Исходный график

Предлагаю девять изменений, чтобы устранить беспорядок и упростить обработку данных, а также ещё пару, чтобы повысить информативность графика. Приступим.

Шаг : удалим рамку вокруг графика, она не несет никакой информации.

Шаг : удалим линии сетки.

вероника лобанова

Куратор факультета «Аналитика и Data Science» Нетологии

Шаг : изменим ось Y на миллионы единиц и сообщим об этом в заголовке.

Шаг : очистим ось X, преобразовав годы в отдельную категорию.

курс

Старт в аналитике

Узнать больше

Изучите базовые понятия аналитики и Data Science
Освоите 6 инструментов для работы с данными
Найдёте свою специализацию
Cделаете первый шаг в работе с данными

Шаг : переместим заголовок в верхний левый угол и сделаем его более наглядным.

Шаг : заменим столбцы на линию.

Шаг : уменьшим толщину линии Plan Units и приглушим цвет.

Шаг : удалим будущие месяцы.

Шаг : подпишем данные прямо в графике.

Мы отбросили несущественные элементы и улучшили дизайн, однако пока не достигли совершенства. Сделаем ещё шаг.

Сосредоточимся на текущем плане:

Продажи за текущий период превысили план:

Соберем всё вместе — очищенный график с очевидным выводом:

Мы убрали лишнее, приняли пару дизайнерских решений и выделили конкретный вывод: продажи в этом году превысили план. Это успех.

ЧИТАТЬ ТАКЖЕ

«А если я не знаю математику, я безнадёжен?» — специалисты отвечают на частые вопросы о профессиях в Data Science

Было ❌

Стало ✅

От редакции Нетологии

Согласно исследованию рынка аналитиков, 34% респондентов пришли в аналитику из других профессий. Например, есть истории успеха бывшего скрипача и пианистки. Если специалист проработал аналитиком 3–5 лет, то непрофильный бэкграунд перестаёт иметь важное значение.

Если присматриваетесь к этой профессии, приглашаем изучить программы наших курсов:

Курс для начинающих «Старт в аналитике».
Профессия «Data Scientist».
Курс «Big Data с нуля».
Профессия «Дата-журналист».

Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для Нетологии? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.