Проверяем себя на знание мемов, создаём фон в TikTok и улучшаем качество снимков с помощью нейросетей, разбираемся в лотереях и прогнозируем будущее — об этом и многом другом в нашем сентябрьском дайджесте.
Что почитать
«Summer Island», Стив Коулсон
В прошлом дайджесте мы показали героев «Гарри Поттера» и кинопостеры, которые сгенерировала нейросеть Midjourney. Пришло время комикса 🙂 Стив Коулсон, креативный директор платформы Campfire, придумал сюжет, а нейросеть нарисовала изображения. В итоге получилась 40-страничная графическая новелла в стиле хоррор! На заметку всем, кто подыскивает художника для собственных произведений.
«Каков шанс выиграть в лотерею в России», Т—Ж
Лотереи не безнадёжны, а их организаторы не так уж хитры, как кажется. Один из авторов журнала Артём Иволгин разобрался, как устроены эти розыгрыши, и подсчитал шанс выиграть джекпот, миллион или хоть что-нибудь.
«Высокие отношения. Как семь высоток изменили облик Москвы», ТАСС
Если вы были в Москве, то, скорее всего, видели похожие друг на друга здания в стиле сталинского ампира. Это знаменитые высотки — самобытные и величественные. Журналисты собрали спецпроект об истории этих зданий и легендах, которые их окружают.
«Доставок и зрелищ: как устроена экономика подписных сервисов», РБК Тренды
Подписки есть почти у каждого сервиса: банковского приложения, платформы для заказа и доставки еды, сайта с музыкой или фильмами. Автор издания Ася Ключевская узнала, как устроены подписки, проанализировала их стоимость в России и мире и порассуждала о будущем отечественного рынка на фоне ухода иностранных сервисов.
«Where Do Memes Come From?», Know your meme
Товарищи мемологи, время проверить вашу эрудицию! Аналитик Эйдан Уолкер собрал данные о мемах с 2010 по 2022 год, подсветил наиболее популярные интернет-шутки в каждом году и показал, откуда большинство из них взялось. Можно и поностальгировать 🙂
«AI may come to the rescue of future firefighters», Techxplore
Нейросеть FlashNet научилась определять момент уничтожающего взрыва при пожаре и предупреждать об опасности за 30 секунд до него. Модель обучена на 41 000 возгораний в 17 типах зданий и работает с точностью 92,1%.
Курсы по теме
«Искусственный интеллект: создайте свою первую нейросеть» — узнаете, как устроены нейросети, в каких сферах они применяются, и самостоятельно обучите математическую модель
«Data Science: будущее для каждого» — разберётесь в Data Science, нейросетях, искусственном интеллекте и других популярных явлениях
«Машинное обучение» — научитесь формулировать задачу для data science-проекта и подбирать алгоритмы под задачу для разных моделей
«Искусственный интеллект впервые в истории стал главой компании», 4pda
ИИ уже написал книгу, снял фильм, убедил сотрудника Google в своей осознанности, а теперь… стал гендиректором китайского производителя мобильных игр NetDragon. Об обязанностях виртуального робота и прогнозах основателя компании — в заметке Андрея Но.
Что посмотреть
Что будет с миром завтра или через 100 лет? Metaculus — платформа, которая предлагает 100 вариантов будущего человечества на основе предсказаний пользователей. Участники сообщества отвечают на вопросы, а их ответы формируют диаграмму возможных сценариев, которая обновляется каждую ночь. На сегодня 93% прогнозов неплохие — весьма оптимистично 🙂
В TikTok внедрили нейросеть: она создаёт фон для видео по текстовому описанию от пользователей. Качество изображений низкое, а сами картинки абстрактные — это сделано намеренно, чтобы пользователи не могли использовать непристойные картинки.
Дипфейки — это не только лицо
Дипфейки становятся сложнее: теперь помимо лица можно заменить и всё тело. Нейросеть NeuMan от Apple просматривает ролик с вами и анализирует тело с разных ракурсов. Затем она генерирует собственное дипфейк-видео, в котором ваша 3D-модель выполняет любые действия, заданные программой. Код лежит на GitHub.
Shoon
Ещё один проект с участием нейросети Midjourney. Японский программист под ником Nao_u создал целую 2D-игру: нейросеть сгенерировала визуальные эффекты, графику и фон. Протестировать разработку можно по ссылке.
RawNeRF
Редкие смартфоны умеют отлично снимать в темноте: обычно чёткость фото сильно хромает. Нейросеть RawNeRF от Google способна восстановить качество снимков. Ей нужно показать несколько фото объекта с разных ракурсов, после чего она самостоятельно уменьшит шум и повысит детализацию.
Что попробовать
Stable Diffusion
Если вас впечатлили картины DALLE-2, стоит обратить внимание на эту нейросеть. Stable Diffusion генерирует изображения в высоком качестве и совсем недавно стала доступна для всех. Нужно зарегистрироваться на сайте, ввести запрос на английском — и готово!
Hugging face
Это программа на основе Stable Diffusion, о которой мы писали выше. Она превратит ваш набросок в узнаваемый рисунок. Достаточно схематично набросать желаемое, ввести текстовое описание и нажать на кнопку — через несколько секунд вы получите апгрейд своего рисунка. Попробовать можно здесь.
Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для Нетологии? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.