Data Science-дайджест: полезные статьи, видео и мероприятия

Data Science-дайджест: полезные статьи, видео и мероприятия

Книжная полка

В свежем дайджесте рассказываем о сложностях в работе аналитика, связываем Ленина и Data Science и разбираемся в тонкостях работы аналитика данных. Бонусом — полезные и забавные видео. 


Что почитать

«Продуктовая и мобильная аналитика: с какими испытаниями в работе сталкиваются специалисты», Нетология

Многие компании создают свои мобильные приложения, но мало кто из пользователей догадывается о кропотливых исследованиях, скрытых за интерфейсом. Мобильные и продуктовые аналитики рассказали о трудностях, с которыми они столкнулись в начале пути, и вызовах, которые возникают до сих пор. О взаимосвязи метрик, интуиции и важности командной работы рассказываем в статье. 

«Кому нужен SQL? Оказывается, всем. А зачем?», Клерк

SQL — мощный инструмент анализа и оптимизации баз данных, основанный на структурированных запросах информации. Сегодня язык широко применяется разработчиками баз данных, администраторами и тестировщиками, но всё больше людей из самых разных сфер приходят к мысли о необходимости SQL для выхода на новую карьерную ступень. Подробнее о мотивах и способах изучения SQL читайте в статье.

«Какая команда нужна для внедрения ИИ», Эксперт

Поиск команды для ИИ–проекта занимает много времени. Как правило, она формируется не только из внутренних специалистов и внешних экспертов–исполнителей с глубокими навыками в предметной области. Особые роли отводятся проджект–менеджеру, аналитику данных, техническому архитектору и многим другим.

Ник Спирин, генеральный директор компании Neuroinfra и автор курса для руководителей «Трансформация бизнеса: внедрение искусственного интеллекта» в Нетологии, рассказывает о восьми принципах формирования команды, поиске цифрового лидера и работе с внешними экспертами.

«Где в России нет Ленина? Исследование об улицах и памятниках в честь вождя», Strelka Mag

Образ вождя пролетариата присутствовал повсеместно на протяжении советской истории, но память о нём жива до сих пор на улицах многих городов.

Занятное дата–исследование о наследии Ленина провел Борис Ги, выпускник курса «Дата–сторителлинг». Оказалось, что ни одного памятника вождю нет в Назрани, Нижневартовске, Нефтеюганске, Новом Уренгое и Ноябрьске, в то время как бюст Ленина установлен даже в Антарктиде. Подробнее о причинах такого разнообразия и результатах исследования читайте в статье Андрея Дорожного.

Data Science-дайджест: полезные статьи, видео и мероприятия
Ленин в Антарктиде

«Аналитики рассказали о грядущих IT–тенденциях 2021 года», SecurityLab.ru

В современном мире важно распознавать технологические тенденции как можно быстрее: от этого зависит успех и вектор развития организаций. Сотрудники исследовательской компании Gartner рассказали о стратегических IT–трендах будущего.

По расчётам специалистов, особую важность в ближайшие пять лет приобретёт вопрос кибербезопасности. Вне зависимости от локации, каждый пользователь сможет получить безопасный доступ к цифровому активу, а компании внедрят особые вычисления для защиты данных.

Вместе с тем, усилится взаимосвязь собранной информации с поведенческими событиями пользователей, но и это еще не всё. Подробнее о разработке ИИ, «умном» бизнесе и гиперавтоматизации читайте в статье.

«Чем занимается аналитик данных и как им стать», Rusbase

Объём создаваемой человечеством информации увеличивается год от года. С помощью обработки данных компании составляют прогнозы и стратегии, внедряют новые функции и превращают пользовательский опыт в комфортное приключение. В то же время, неверные решения могут завести в тупик, ухудшить репутацию и финансовое положение. Чтобы этого не произошло, компании обращаются к аналитикам данных. Полина Маликова, тимлид продуктовой линейки Data Science и аналитики в Нетологии, рассказывает о навыках аналитика данных и перспективах профессии.

Data Science-дайджест: полезные статьи, видео и мероприятия
Навыки аналитика данных

«В MIT создали алгоритм автоматической дешифровки мертвых языков», Хайтек

Долгое время изучение мёртвых языков казалось невозможным: ограниченное количество слов и отсутствие родственных связей с другими языками служили причинами их обособленности. Тем не менее, специалисты из лаборатории искусственного интеллекта MIT совершили прорыв в этой области, разработав особую систему машинного обучения. Она способна разобраться в мёртвом языке с помощью принципов исторического языкознания и самостоятельно определить отношения между языками. Подробнее об алгоритме дешифровки читайте в статье Георгия Голованова.

«Kioxia расширит производство флеш–памяти, положившись на искусственный интеллект», Ixbt.com

Развитие облачных сервисов, 5G-сетей и искусственного интеллекта способствует увеличению спроса на флэш-память. В связи с этим, корпорация Kioxia анонсировала строительство нового производственного предприятия — Fab7. В партнёрстве с Western Digital планируется выпуск флэш–памяти с объёмной компоновкой BiCS FLASH. Подробнее о расположении завода и планах развития компании читайте в статье.

«Сбер выложил русскоязычную модель GPT–3 Large с 760 миллионами параметров в открытый доступ», Хабр

Область обработки естественного языка (NLP) стремительно развивается: за последнее время в ней произошло две технологические революции. В результате последней появилась нейросетевая модель «трансформер», основанная на механизме внимания. Распространение подобных сетей привело к появлению гигантских языковых моделей, способных эффективно решать множество NLP–задач. До недавнего времени модель Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT–3) от OpenAI использовалась лишь в задачах на английском языке, но Сбер создал русскоязычную модель самого большого из её возможных вариантов. Подробнее читайте в статье Сергея Маркова.


Что посмотреть

Проджект–менеджер сервиса OWOX BI Павел Хазаров рассказал на вебинаре о подходе компании к ML-сегментации для повышения прибыли и эффективности рекламных кампаний. Если вы не успели посмотреть прямой эфир, то присоединяйтесь, посмотрим запись вебинара вместе.

Учёные стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта создали одну из самых мощных технологий обработки и анализа видео, которую только можно себе представить. С помощью данных спортивной аналитики, покадровой анимации и техник deep-learning исследователям удалось воссоздать матчи величайших теннисистов истории. Bloomberg QuickTake рассказывает о возможном применении и будущем технологии.

Напоследок советуем взглянуть на Джимми Феллона в роли Джокера — отличный пример deepfake–технологии!


Анонсы мероприятий

С 10 по 12 ноября проведём бесплатный марафон «Data Science и ИИ: научите машину писать сценарий сериала». Вы потренируетесь искать нужные данные, поймёте, что представляет из себя работа аналитика, и познакомитесь с основными профессиональными инструментами.

Data Science-дайджест: полезные статьи, видео и мероприятия

Запускаем бесплатный курс «Data Science: будущее для каждого». На курсе вы разберётесь в направлениях сферы работы с данными, узнаете обязательные навыки и инструментарий, поймёте, с чего начать свою карьеру в Data Science.

Data Science-дайджест: полезные статьи, видео и мероприятия


Хотите написать колонку для Нетологии? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

Оцените статью

Средняя оценка 0 / 5. Всего проголосовало 0